福岡県福岡市の機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容【機械学習/IoTエンジニア】・製造業DXに挑戦・人協調AIクレーン安全作業支援システムの開発を担うエンジニア募集！ 株式会社Regnio - AI実装から人材育成まで、製造業のDXを一気通貫で支援。九州・福岡から、「ものづくり大国・再点火」に本気で挑むスタートアップ 仕事内容 工場内でのクレーン作業の安全性を向上させる「人協調AIクレーン安全作業支援システム」の開発に携わっていただきます。機械学習モデルの設計・開発からIoTシステムの構築まで、製造現場のデジタル化と安全確保を実現する技術開発を担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・危険検知のための機械学習モデルの設計・開発 ・カメ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 下記いずれかのご経験をお持ちの方（目安：3年以上） ・データエンジニアリングまたはMLエンジニアリング等の実務経験 ・SQLおよびPythonを用いた開発経験 ・GCP（BigQuery等）やAWS等のクラウドを用いたデータ基盤の構築または運用経験 ・機械学習モデルの本番環境デプロイおよび運用（MLOps）の実務経験 【尚可】 ・AutoMLツール（DataRobot等）やMLプラットフォームの利用・連携経験 ・金融・決済・クレジットカード・与信領域でのシステム開発・データ基盤構築経験 ・プロジェクトマネジメントまたは企画推進の実務経験 ・ステークホルダーに

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3～5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、

仕事内容AIエージェントをビジネスに実装し、業務と事業のあり方そのものを作り変えていくエンジニアを募集します。 業務プロセスを深く分解し、最適なAIエージェントを設計・実装してビジネス課題を解決する。 上流から実装までを貫いて動き、新しいエージェントの使い方を自ら開拓していく。それが「AIネイティブエンジニア」の定義です。 この役割を全社の先陣を切って体現するために設立されたのが、AI特化の戦略部門「AIアクセラレーション（AIX）室」です。 組織の"出島"として、AIエージェントをビジネスに落とし込む知見を「最も早く・最も深く」蓄積し、全社のAIシフトを牽引します。 【具体的な仕事内容】 AI

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜経験＞ ■以下いずれかの経験者 ・AI技術者：AI（画像解析モデル／数値解析モデル等）、データ分析活用 ・ITアーキテクト：各種オープンソースソフトウェアまたはミドルウェアを活用したシステム基盤の設計および開発経験者 ・上流コンサル：DX推進 モード2系の上流工程経験者 【職種名】 【機械学習エンジニア・ITアーキテクト】 【仕事内容】 ＜業務詳細＞ ・AIに関する技術研究、および画像解析モデル、数値解析モデルなどを活用した実案件支援 ・ITガバナンス（アーキテクチャ）：ガバナンスに向けたアーキテクチャの標準策定、統制 ・技術推進及び実践：技術戦略策定、

勤務時間【勤務時間】 週3日以上/1日4時間以上 朝・昼・夜・夜勤などご相談ください！ lD:csPZJUQAMl

仕事内容【職種名】 インフラ関連作業員派遣窓口/lD:csPZJUQAMl 【会社名】 福岡支店/I9903J/lD:csPZJUQAMl 【勤務先名】 福岡支店/I9903J/lD:csPZJUQAMl 【仕事内容】 あなたの生活に合わせた働き方を見つけませんか♪ インフラ関連作業員派遣窓口をお任せ☆☆☆ 就業前に気になる事はご相談を☆ 明るいワークライフを全力応援◎ まずはサクッとエントリーを♪ その他に事務系を中心にスキルに合わせてお仕事をお任せ！ 短期やレアワーク、官公庁系も急募！ ◆お仕事例 ・SNSパトロール ・官公庁書類の作成 ・電話少なめの事務 ・ケーブルテレビに関す

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・金融業界、特に融資や債権回収領域の業務知見、または強い関心 【尚可】 ・エンジニアリングのバックグラウンド（実務経験や知識） ・機械学習モデルの運用や効果検証の実務経験 ・与信・金融・決済・リスク管理領域におけるデータ分析またはモデル運用の経験 ・機械学習モデルの本番運用（精度劣化の監視、再学習、ルール調整等）の経験 ・生成AI（LLM、プロンプト設計、RAG 等）を業務に適用した経験 ・コンサルティング業界での経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフス

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下何れか必須 ・データエンジニアリングまたはMLエンジニアリング等の実務経験 ・SQLおよびPythonを用いた開発経験 ・GCP（BigQuery等）やAWS等のクラウドを用いたデータ基盤の構築または運用経験 ・機械学習モデルの本番環境デプロイおよび運用（MLOps）の実務経験 【職種名】 ML Opsエンジニア（与信領域）【福岡/リモート】 ◎急成長中のフィンテック企業◎ 【仕事内容】 与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫してお任せします。データサイエンティストや事業部門と連携

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 お客様の構想段階のご相談に対し、課題整理・技術検証・PoC・アプリケーション開発・実装後の活用支援まで一貫して関わります。技術的な実現性とビジネス価値の両面から検討し、お客様と伴走しながらアイデアを形にしていくポジションです。 【具体的には】 ・お客様の業務課題・実現したい姿のヒアリング・AI活用テーマの整理 ・AI活用に向けた企画・技術選定・アーキテクチャ検討・PoCの設計・推進 ・機械学習モデル・画像AI・クラウドAIサービスを活用したWebアプリケーション開発（Pythonを用いたバックエンド開発等） ・自然言語・画像・音声・動画などを対象としたデータ分析・技

仕事内容仕事内容 「今のPython開発スキルを活かして、より難易度の高いAI領域に踏み込みたい」。その意欲を、最先端の現場で形にしませんか？ 【お任せする業務】 AIモデルの実装・組み込み： 建設業界向けの予測モデルや、商社のデータ分析ツールにおいて、Pythonを用いた高品質なコーディングを担当。 データ前処理・パイプライン開発： SQLを用いたデータ抽出から、AIが学習しやすい形へのクレンジング、加工処理の自動化。 LLM（生成AI）の活用： 既存アプリへのChatGPT連携や、非構造化データの解析ロジックの実装。 ※まずは得意なコーディングや基盤周りからスタートし、徐々にアルゴリズム選定やE

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容【概要】 FFGではデジタル技術進展に伴うお客さまの行動変化や社会構造の変容に対応すべく、“お客さま起点で銀行ビジネス”の再構築を図る「DX(デジタルトランスフォーメーション)」を推進しています。 今回、AIの戦略的活用に向けた専門部署の新設にあたり、立ち上げメンバーを募集しています。 【AI戦略グループについて】 ○組織を立ち上げた背景 FFGでは以前より生成AIの活用について、プロジェクトチームで検討を進めておりました。今回、生成AIを第７次中期経営計画において取り組みが進行中である業務改革2ndや営業改革、ならびにDXを一層加速させるポテンシャルをもったコアテクノロジーであると捉え、組

仕事内容クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発をリード。単なる開発に留まらず、企画・PoCから運用保守に至るAI開発ライフサイクル（AI-DLC）全体を俯瞰し、プロジェクトの技術選定、アーキテクチャ設計への貢献を期待しています。AI Readyなデータ構築、RAG、ガードレール等を含めたAIエージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発をリード ■案件例 ・MCPサーバーのインターフェース設計、実装 ・エー

仕事内容【仕事内容】 お客様の「AIを活用したい」「データを事業に活かしたい」といった構想段階のご相談に対し、課題整理、技術検証、PoC、アプリケーション開発、実装後の活用支援まで一貫して関わります。 単にAIモデルやアプリケーションを開発するだけでなく、技術的な実現性とビジネス価値の両面から検討し、お客様と伴走しながらアイデアを形にしていくポジションです。 ・お客様の業務課題・実現したい姿のヒアリング、AI活用テーマの整理 ・AI活用に向けた企画、技術選定、アーキテクチャ検討、PoCの設計・推進 ・機械学習モデル、画像AI、クラウドAIサービスを活用したWebアプリケーション開発 -Python

仕事内容株式会社グルーヴノーツ 【福岡】コンサルティング（PM）◆最先端の機械学習・AIなどを活用／フレックス／土日祝休み／転勤なし 【仕事内容】 【福岡】コンサルティング（PM）◆最先端の機械学習・AIなどを活用／フレックス／土日祝休み／転勤なし 【具体的な仕事内容】 ～「量子コンピューティング×人工知能(AI)」で社会の課題に取り組むテクノロジースタートアップ/量子コンピュータとAIを活用した企業向けクラウドプラットフォームをメインに事業展開/在宅勤務可/土日祝休/年休120日/転勤なし～ 当社は、最先端の機械学習/AI、量子コンピュータを活用することができるクラウドサービスの開発と、その

仕事内容株式会社グルーヴノーツ 【福岡】コンサルタント（PM）◆最先端の機械学習／AI・量子コンピュータを活用／在宅勤務可／転勤なし 【仕事内容】 【福岡】コンサルタント（PM）◆最先端の機械学習／AI・量子コンピュータを活用／在宅勤務可／転勤なし 【具体的な仕事内容】 ～「量子コンピューティング×人工知能（AI）」で社会の課題に取り組むテクノロジースタートアップ／量子コンピュータとAIを活用した企業向けクラウドプラットフォームをメインに事業展開／在宅勤務可／土日祝休／年休120日／転勤なし～ 当社は、最先端の機械学習／AI、量子コンピュータを活用することができるクラウドサービスの開発と、その

仕事内容■仕事概要 AIエージェントをビジネスに実装し、業務と事業のあり方そのものを作り変えていくエンジニアを募集します。 業務プロセスを深く分解し、最適なAIエージェントを設計・実装してビジネス課題を解決する。 上流から実装までを貫いて動き、新しいエージェントの使い方を自ら開拓していく。それが「AIネイティブエンジニア」の定義です。 ■具体的な仕事内容 AIX室の所属として、以下の3つのミッションを並行して推進します。 ①社内AIネイティブ化プロジェクト 人事・総務・経理などの間接部門を"顧客"に見立て、業務プロセスを分解し、AIエージェントを実装して自社の業務をAI前提に作り変えます。 自社

仕事内容あなたには、生成AIや大規模計算基盤を提供し続けることで社会のDXを支える業務を担っていただきます。 企画から設計、検証、導入、運用改善まで幅広く関わっていただきます。 【具体的な業務】 生成AIや大規模計算基盤の企画、設計、検証、導入、運用改善 GPUを活用した技術探索、PoC、サービス企画 クラウド基盤の企画、設計、検証、導入、運用改善 提供し続けるためのシステム企画、設計、検証、導入、運用改善 相互接続ネットワーク基盤の企画、設計、検証、導入、運用改善

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【リモート可】ML／データエンジニア（与信領域）◆社会的影響の大きいサービスに携われる 【仕事内容】 【リモート可】ML／データエンジニア（与信領域）◆社会的影響の大きいサービスに携われる 【具体的な仕事内容】 【データエンジニアリングまたはMLエンジニアリング等の実務経験をお持ちの方へ】 ■組織・チーム紹介 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、各事業部と伴走しながら、データドリブンな意思決定を牽引する組織です。 その中で審査分析部は、AIや機械学習を活用した高度な分析を通じて、審査領域の課題解決を担って

仕事内容【仕事内容】 AIエンジニアとして、下記のような業務に携わっていただきます ・LLM(大規模言語モデル) 構築・運用 ・機械学習/深層学習モデルの設計・実装・評価 ・PoC開発およびサービス実装への落とし込み ・クライアント課題に応じたAIソリューションの提案・技術支援 ※具体的なプロジェクト内容は面談時 【技術スタックの紹介】 案件により異なりますが、以下の技術に携わることが多いです。 ・言語/フレームワーク: Python (FastAPI, Flask, Django) ・AI・MLライブラリ: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transform