福岡県福岡市博多区の機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 下記いずれかのご経験をお持ちの方（目安：3年以上） ・データエンジニアリングまたはMLエンジニアリング等の実務経験 ・SQLおよびPythonを用いた開発経験 ・GCP（BigQuery等）やAWS等のクラウドを用いたデータ基盤の構築または運用経験 ・機械学習モデルの本番環境デプロイおよび運用（MLOps）の実務経験 【尚可】 ・AutoMLツール（DataRobot等）やMLプラットフォームの利用・連携経験 ・金融・決済・クレジットカード・与信領域でのシステム開発・データ基盤構築経験 ・プロジェクトマネジメントまたは企画推進の実務経験 ・ステークホルダーに

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・金融業界、特に融資や債権回収領域の業務知見、または強い関心 【尚可】 ・エンジニアリングのバックグラウンド（実務経験や知識） ・機械学習モデルの運用や効果検証の実務経験 ・与信・金融・決済・リスク管理領域におけるデータ分析またはモデル運用の経験 ・機械学習モデルの本番運用（精度劣化の監視、再学習、ルール調整等）の経験 ・生成AI（LLM、プロンプト設計、RAG 等）を業務に適用した経験 ・コンサルティング業界での経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフス

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下何れか必須 ・データエンジニアリングまたはMLエンジニアリング等の実務経験 ・SQLおよびPythonを用いた開発経験 ・GCP（BigQuery等）やAWS等のクラウドを用いたデータ基盤の構築または運用経験 ・機械学習モデルの本番環境デプロイおよび運用（MLOps）の実務経験 【職種名】 ML Opsエンジニア（与信領域）【福岡/リモート】 ◎急成長中のフィンテック企業◎ 【仕事内容】 与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫してお任せします。データサイエンティストや事業部門と連携

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 お客様の構想段階のご相談に対し、課題整理・技術検証・PoC・アプリケーション開発・実装後の活用支援まで一貫して関わります。技術的な実現性とビジネス価値の両面から検討し、お客様と伴走しながらアイデアを形にしていくポジションです。 【具体的には】 ・お客様の業務課題・実現したい姿のヒアリング・AI活用テーマの整理 ・AI活用に向けた企画・技術選定・アーキテクチャ検討・PoCの設計・推進 ・機械学習モデル・画像AI・クラウドAIサービスを活用したWebアプリケーション開発（Pythonを用いたバックエンド開発等） ・自然言語・画像・音声・動画などを対象としたデータ分析・技

仕事内容クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発をリード。単なる開発に留まらず、企画・PoCから運用保守に至るAI開発ライフサイクル（AI-DLC）全体を俯瞰し、プロジェクトの技術選定、アーキテクチャ設計への貢献を期待しています。AI Readyなデータ構築、RAG、ガードレール等を含めたAIエージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発をリード ■案件例 ・MCPサーバーのインターフェース設計、実装 ・エー

仕事内容仕事内容 「今のPython開発スキルを活かして、より難易度の高いAI領域に踏み込みたい」。その意欲を、最先端の現場で形にしませんか？ 【お任せする業務】 AIモデルの実装・組み込み： 建設業界向けの予測モデルや、商社のデータ分析ツールにおいて、Pythonを用いた高品質なコーディングを担当。 データ前処理・パイプライン開発： SQLを用いたデータ抽出から、AIが学習しやすい形へのクレンジング、加工処理の自動化。 LLM（生成AI）の活用： 既存アプリへのChatGPT連携や、非構造化データの解析ロジックの実装。 ※まずは得意なコーディングや基盤周りからスタートし、徐々にアルゴリズム選定やE

仕事内容【仕事内容】 お客様の「AIを活用したい」「データを事業に活かしたい」といった構想段階のご相談に対し、課題整理、技術検証、PoC、アプリケーション開発、実装後の活用支援まで一貫して関わります。 単にAIモデルやアプリケーションを開発するだけでなく、技術的な実現性とビジネス価値の両面から検討し、お客様と伴走しながらアイデアを形にしていくポジションです。 ・お客様の業務課題・実現したい姿のヒアリング、AI活用テーマの整理 ・AI活用に向けた企画、技術選定、アーキテクチャ検討、PoCの設計・推進 ・機械学習モデル、画像AI、クラウドAIサービスを活用したWebアプリケーション開発 -Python

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【リモート可】ML／データエンジニア（与信領域）◆社会的影響の大きいサービスに携われる 【仕事内容】 【リモート可】ML／データエンジニア（与信領域）◆社会的影響の大きいサービスに携われる 【具体的な仕事内容】 【データエンジニアリングまたはMLエンジニアリング等の実務経験をお持ちの方へ】 ■組織・チーム紹介 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、各事業部と伴走しながら、データドリブンな意思決定を牽引する組織です。 その中で審査分析部は、AIや機械学習を活用した高度な分析を通じて、審査領域の課題解決を担って

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【職務内容】 当社の開発効率化および製品性能向上を目的として、以下の幅広い業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・生成AIモデルや関連深層学習フレームワーク等を調査・分析し、最適な技術適用案を検討・策定 ・自社内の潜在的および顕在化した課題をデータドリブンで発掘し、生成AIの実用可能性と効果を検証 ・PoC（Proof of Concept）を通じて実際にAIモデルを試験導入し、アルゴリズムの性能評価やオペレーション統合の可能性を検証 ・高性能なAIシステムの設計・開発からクラウド環境などへの実装推進 ・KPIを用いて効果を定量的に測定し、継続的なモデ

仕事内容株式会社エフェクト 【福岡】AIエンジニア（画像解析、機械学習等）◆年休125日／転勤なし／上場グループのIＴ企業 【仕事内容】 【福岡】AIエンジニア（画像解析、機械学習等）◆年休125日／転勤なし／上場グループのIＴ企業 【具体的な仕事内容】 ～AI×ドローンや自律走行クローラーを用いた農園監視システムなど、画像解析やRAG構築を活用し社会インフラ強靭化にも貢献できるAIエンジニアの募集です。課題ヒアリングから手法提案、開発、アプリ化まで一気通貫で携わり、高度な専門性と課題解決力を磨けます。土日祝休み・残業10時間程度・リモート勤務相談可と働きやすさも整っています。～ ◆採用背景：

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習の実務経験5年以上 ・構造化データ分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験 ・日本語での高度な業務遂行能力（N1相当） 【尚可】 ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験 ・PythonやRでのデータサイエンス業務高度実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのデータ基盤利用経験 ・MLOps設計・構築・運用経験 ・社内メンバーへの技術指導・育成経験 ・修士課程修了（応用数学・情報科学・計量経済学など） ・技術文書読解・ビジネス英語でのコミ

仕事内容【具体的なプロジェクト例】 大規模レコメンドエンジンの刷新： 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 次世代AIエージェントの企画・開発： 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM（ChatGPT/Claude等）を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 技術的意思決定のリード： アルゴリズムの選定から、MLOps（継続的学習・デプロイ）の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。 この仕事の魅力 「フルスタックなMLE」への深化： モデル構築（DS

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・AI／機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3～5年以上） ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験（RAGの構築、プロンプトエンジニアリング、APIを用いた実装経験等） ・Pythonを用いた、保守性・再利用性を意識したソフトウェア開発能力 ・SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力および、ベクトルデータベース等のAI周辺技術への理解 【尚可】 ・MLOps（機械学習基盤）の構築・運用経験（Vertex AI／SageMaker等を用いた自動化パイプライン構築） ・ドメイン特化型モデルのファインチューニング経験 ・マルチモーダルAI

仕事内容東京エレクトロン九州株式会社は世界で圧倒的なシェアをもつ半導体製造装置を開発・製造するメーカーです。世界で高い競争力をもつ装置を開発、次世代装置向けに技術開発力の強化を進めています。 半導体製造装置のデータ解析、課題抽出、機械学習を用いたアルゴリズム開発・実証をご担当いただきます。 【詳細】 （1） データ解析 - 半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施 - 統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定 - データドリ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【職務内容】 データサイエンティストとしてご活躍いただきます。 半導体装置のデータ分析、機械学習等の手法を用いたアルゴリズム開発、装置制御への組み込みをご担当いただきます。 【具体的には】 （1） データ解析 ・半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施 ・統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定 ・データドリブンでの問題定義や解決策の方向性を導出し、開発部門へ具体的な提案をおこなう

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習を用いた実務経験2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） 【尚可】 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用経験 ・Snowflake、Databricks、BigQuery等データ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学の修士課程修了 ・英語での技術文書読解・業務コミュニケーション [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・分析目的を理解し、価値創出

仕事内容「仲間と共に、価値ある未来を創造する。」 このミッションを掲げ、2024年に設立いたしました。 私たちは、エンジニア一人ひとりの努力と実力を正当に評価し、 報酬で還元することを何よりも大切にしています。 スキルだけでなく“人としての価値”を認め合い、共に成長できる環境を追求しています。 仕事を「義務」ではなく「挑戦」や「楽しみ」に変え、 仲間と笑い合いながら会社を本気で大きくしていける そんな熱いメンバーを求めています。 本気で成長したい方、理想のキャリアを掴みたい方。 私たちと一緒に、次の“Value（価値）”を創りませんか？ とりあえずカジュアル面談もOK！ まずはお気軽にお問い

仕事内容お客様の「AIを活用したい」「データを事業に活かしたい」といった構想段階のご相談に対し、課題整理、技術検証、PoC、アプリケーション開発、実装後の活用支援まで一貫して関わります。 単にAIモデルやアプリケーションを開発するだけでなく、技術的な実現性とビジネス価値の両面から検討し、お客様と伴走しながらアイデアを形にしていくポジションです。 ・お客様の業務課題・実現したい姿のヒアリング、AI活用テーマの整理 ・AI活用に向けた企画、技術選定、アーキテクチャ検討、PoCの設計・推進 ・機械学習モデル、画像AI、クラウドAIサービスを活用したWebアプリケーション開発 -Pythonを用いたバック

仕事内容■仕事内容 システム本部とシステム運用本部は、 ITによる事業成長の更なる加速を目指し、共にビジョンを実現できる仲間を募集しています。 本ポジションでは、データとAIを活用して 新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 楽天カード社のステークホルダのニーズや課題を理解し、 機械学習やAI/生成AIを活用して解決策を導き出します。 AIを活用したサービス開発を通じてビジネス価値を提供することが求められます。 データの収集、クレンジング、前処理、統計分析や機械学習モデルの構築と評価、 LLM/生成AIを用いたサービスの構築などをご担当いただきます。 その他、データの可視

仕事内容WEBサイトやアプリケーションのコーディングを中心に、サーバーやドメイン、ツール類の管理など、WEB開発全般に携わっていただきます。 また、プロジェクト全体のスケジュールや進行を管理するマネージャーとして、チームのリードもお任せします。 加えて、近年はAIを活用した新規サービスの開発にも取り組んでおり、AI関連プロジェクトに参画いただくチャンスもあります。 エンジニアとしての専門知識とマネジメントスキルの両方を活かしながら、次世代のサービスづくりに関われるポジションです。 【裁量あるポジション】 少数精鋭のチームだからこそ、個人の意見や判断が反映されやすく、自分の仕事がダイレクトに成果につな