機械学習 - 福岡県福岡市博多区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） ・APIの開発経験、およびSQLを用いたデータ操作実務 ・クラウド（AWS／GCP等）環境での開発経験 ・機械学習や統計学に対する基礎知識（独学・資格取得も可） 【尚可】 ・自然言語処理（NLP）や画像認識など特定のAI領域への興味・学習 ・Dockerを用いた開発実務経験 ・データ分析プロジェクト（PoC含む）への参画経験 ◎PM／PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能 キャリアの選択肢が今まで以上に広がります！ [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併

仕事内容＜パソナ DXテクノロジー本部について＞ 株式会社パソナは、1976年の創業以来「社会の問題点を解決する」という不変の企業理念のもと、働きたいと願う全ての人が活き活きと働くことができる社会の実現を目指し、人々の生活や働き方、企業組織に対する様々なサービスを提供しています。 その中でも、当部門はお客様のDXフェーズに寄り添い、ビジネス価値創造・プロセス変革・デジタル化を伴走支援するソリューションのご提供や、自社プロダクト開発を行っています。本当に必要とされるものを「共創」という形でご提供し、私たちだからこそできる社会課題解決に取り組んでいます。 ＜業務内容＞ AIを活用してお客様企業の課題解決

仕事内容【仕事内容】 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■案件例 車載機器を制御するエージェントの開発案件で、主に以下の対応を行います ・MCPサーバーのインターフェース設計、実装 ・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト ・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・AI／機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3～5年以上） ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験（RAGの構築、プロンプトエンジニアリング、APIを用いた実装経験等） ・Pythonを用いた、保守性・再利用性を意識したソフトウェア開発能力 ・SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力および、ベクトルデータベース等のAI周辺技術への理解 【尚可】 ・MLOps（機械学習基盤）の構築・運用経験（Vertex AI／SageMaker等を用いた自動化パイプライン構築） ・ドメイン特化型モデルのファインチューニング経験 ・マルチモーダルAI

仕事内容＜パソナ X-TECH本部について＞ 株式会社パソナは、1976年の創業以来「社会の問題点を解決する」という不変の企業理念のもと、働きたいと願う全ての人が活き活きと働くことができる社会の実現を目指し、人々の生活や働き方、企業組織に対する様々なサービスを提供しています。 その中でも、当部門はお客様のDXフェーズに寄り添い、ビジネス価値創造・プロセス変革・デジタル化を伴走支援するソリューションのご提供や、自社プロダクト開発を行っています。本当に必要とされるものを「共創」という形でご提供し、私たちだからこそできる社会課題解決に取り組んでいます。 ＜業務内容＞ AIを活用してお客様企業の課題解決や新

仕事内容株式会社エフェクト 【福岡】AIエンジニア（画像解析、機械学習等）◆年休125日／転勤なし／上場グループのIＴ企業 【仕事内容】 【福岡】AIエンジニア（画像解析、機械学習等）◆年休125日／転勤なし／上場グループのIＴ企業 【具体的な仕事内容】 ～AI×ドローンや自律走行クローラーを用いた農園監視システムなど、画像解析やRAG構築を活用し社会インフラ強靭化にも貢献できるAIエンジニアの募集です。課題ヒアリングから手法提案、開発、アプリ化まで一気通貫で携わり、高度な専門性と課題解決力を磨けます。土日祝休み・残業10時間程度・リモート勤務相談可と働きやすさも整っています。～ ◆採用背景：

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python／SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験（5年以上） ・クラウド（AWS／GCP）上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験 【尚可】 ・メガベンチャー等での自社プロダクト開発経験 ・自然言語処理（NLP）や生成AI（LLM）のプロダクト組み込み経験 ★★社内請負案件拡大中！～SES以外のキャリア～★★ スキルを磨き、キャリアを広げるクラウドワークスグループで次のステージへ 現在同社では社内での請負案件の拡大を進めています。お客様先だけでなく、自社内でもスキル

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習の実務経験5年以上 ・構造化データ分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験 ・日本語での高度な業務遂行能力（N1相当） 【尚可】 ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験 ・PythonやRでのデータサイエンス業務高度実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのデータ基盤利用経験 ・MLOps設計・構築・運用経験 ・社内メンバーへの技術指導・育成経験 ・修士課程修了（応用数学・情報科学・計量経済学など） ・技術文書読解・ビジネス英語でのコミ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかのご経験がある方 ・データを収集・前処理・特徴量エンジニアリングし、機械学習モデル構築に活用した経験 ・機械学習/深層学習モデル開発と自動化・自律化経験のご経験 [歓迎] ▼英語論文の読解力、英語を用いた外国人との意思疎通 ▼物理化学関連のシミュレーション技術開発経験 ▼機械学習を用いた時系列データ解析業務経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【福岡】データサイエンティスト（年収450万円～1200万円） 【仕事内容】 ■世界で圧倒的なシェアをもつ半導体製造装置を開発・製造するメーカー ■グループとして世界18の国と地域、87

仕事内容仕事内容 【具体的なプロジェクト例】 大規模レコメンドエンジンの刷新： 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 次世代AIエージェントの企画・開発： 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM（ChatGPT/Claude等）を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 技術的意思決定のリード： アルゴリズムの選定から、MLOps（継続的学習・デプロイ）の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。 この仕事の魅力 「フルスタックなMLE」への深化： モデル構

仕事内容仕事内容 「今のPython開発スキルを活かして、より難易度の高いAI領域に踏み込みたい」。その意欲を、最先端の現場で形にしませんか？ 【お任せする業務】 AIモデルの実装・組み込み： 建設業界向けの予測モデルや、商社のデータ分析ツールにおいて、Pythonを用いた高品質なコーディングを担当。 データ前処理・パイプライン開発： SQLを用いたデータ抽出から、AIが学習しやすい形へのクレンジング、加工処理の自動化。 LLM（生成AI）の活用： 既存アプリへのChatGPT連携や、非構造化データの解析ロジックの実装。 ※まずは得意なコーディングや基盤周りからスタートし、徐々にアルゴリズム選定やED

仕事内容AIエンジニア データが価値を生み、AIが意思決定を支える時代。 その中心に立つのは、技術を理解し、課題を解決へ導くエンジニアです。 私たちは、機械学習・深層学習・自然言語処理などの先端領域を活用し、 社会やビジネスの課題に本質から向き合うプロフェッショナル集団です。 「AIに興味がある」だけでも構いません。 大切なのは、学び続ける意欲と、技術で価値を生み出したいという想い。 入社後は基礎から実践まで段階的にスキルを習得できる環境を整え、 経験者の方には、より高度な開発やプロジェクト推進をお任せします。 【仕事内容】 AI・機械学習を活用したシステムやサービスの開発に携わります。 未経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習の実務経験が5年以上 ■構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ■Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ■データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ■日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） [歓迎] ■金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等） ■PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験 ■Snowfl ake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験 ■MLOpsの設計・構築・運用経験（M

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） [歓迎] ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術

仕事内容＜TrustのAI･データ事業部詳細＞ 私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だか

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【職務内容】 当社の開発効率化および製品性能向上を目的として、以下の幅広い業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・生成AIモデルや関連深層学習フレームワーク等を調査・分析し、最適な技術適用案を検討・策定 ・自社内の潜在的および顕在化した課題をデータドリブンで発掘し、生成AIの実用可能性と効果を検証 ・PoC（Proof of Concept）を通じて実際にAIモデルを試験導入し、アルゴリズムの性能評価やオペレーション統合の可能性を検証 ・高性能なAIシステムの設計・開発からクラウド環境などへの実装推進 ・KPIを用いて効果を定量的に測定し、継続的なモデ

仕事内容【募集背景】 私たちITエンジニアリング本部は、パーソルクロステクノロジー最大の組織です。 1,400名のエンジニアが所属し、350社以上のプロジェクトに参画。 システム開発からインフラ、AI・DXまで幅広い領域をカバーしています。 この技術組織で何より大切にしているのは、「個人の成長こそが、組織全体の成長を生み出す」という考えです。幅広い技術領域と豊富なプロジェクトを活かし、新しい技術に触れながら成長できる環境を整えています。 目指すのは“課題を解決するソリューション組織”への進化、そのためにエンジニアの力が必要です。 一人ひとりが理想のキャリアを実現し、その成長がクライアントの成功へつ

仕事内容IoT・M2Mを通した製造業DXを実現するために、データの蓄積・見える化からデータと機械学習・統計的手法ソリューションの連携、IoTプラットフォームの構築まで、PLとしてプロジェクトをリードしていただきます。 当社では、IoT・M2M領域における「スマートプロダクト」を通した顧客企業のDX推進に注力しています。 具体的には、顧客の実態に即したIoT・M2Mプラットフォームのカスタマイズ導入(既存の機械や機器にIoT技術を導入することで、遠隔監視やデータ収集を可能にし、付加価値を高めるソリューション※例えば監視体制のDX化やモニタリングプロセスの自動化・稼働率改善に向けた自動化)を様々な業界

仕事内容職種：IT研究開発(IT) 業種：自動車 職種名: 【福岡/福岡市】データサイエンティスト 会社名: 株式会社アイシン 年収: 590万円〜1100万円 勤務地: 九州開発センター（福岡県福岡市） 博多駅から徒歩約5分 ●勤務地の変更範囲 国内外のアイシン・関係会社の全拠点・全部署・全工場 ここに注目: 自動車部品サプライヤー売上収益世界ランキングTOP10！ パワートレイン、走行安全、車体、情報・電子等の幅広い事業領域を有し、自動車を構成する部品の約半数もの製品を有するグローバルサプライヤー！ 募集要項: 仕事内容: 【お任せする業務】 アイシン国内１８工場をメインに、アイシ

仕事内容＜仕事内容＞ 同社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。 【職務概要】 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます 【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析プ