データサイエンティスト 未経験OK - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容データアナリスト・データエンジニアとして業務をお任せ致します。 ※スキルや経験、習熟度に応じて各プロジェクトに割り振ります。 ｰｰｰデータエンジニアとはｰｰｰ 各企業の持っているデータをSQLやPythonを使用して活用できる形にする仕事です。 ｰｰｰデータアナリストとはｰｰｰ データエンジニアがきれいにしたデータをSQLなど用いて分析しやすい形にさらに処理して BIツールで可視化・分析する仕事です。 ▼未経験の方の作業例 ・データ入力作業 ・ドキュメント（設計書・手順書等）作成 ・Excel等データの移行作業 スキルがつくと以下のような案件に参画できます。 ▼プロトジェクト例（技術環

仕事内容<仕事内容> 【Python×SQL】社内ツール開発＆データ集計｜土日祝休み×残業少なめ ◆Python・SQLの経験が活かせる！ 社内の業務改善に直接貢献 ◆データ取得・集計・整備でDXを支える裏方ポジション ◆土日祝休み×残業少なめ（月15h以内） 「現場の“手間”を、あなたのコードで救ってください。」 社内業務の自動化・効率化を支える、内製ツール開発ポジション。 土日祝休み×残業15 h以内×自分のペースで集中できる開発環境。 Python・SQLの経験を活かし、社内の課題を解決していくやりがいある仕事です。 【業務内容】 社内業務を効率化するためのツール開発・データ分析・ファイル

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計学に関する基礎知識をお持ちの方 ・PythonやR等を用いた定量データ解析の実務経験をお持ちの方 ・再生可能エネルギー事業や電力事業への関心 ・エクセル 、パワポのベーシックスキル ・当社への長期就業を想定されている方 [歓迎] ・石油・LNG・石炭・電力のいずれかの需給・価格に関する知見をお持ちの方 ・小回りの利く組織で働きたい方 ・エネルギー、電力業界出身者または電験三種やエネルギー管理士資格をお持ちの方 ・データベース、コンピュータサイエンス、AIなどに関するいずれかの基礎知識 ・企業運営・マーケティング・新規ビジネスにデータを利用することへの強い関心 ・理

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ ・何らかのデータを用いた課題解決に向けた企画・改善提案経験がある方 (※データ専門性は一切問いません。営業企画、商品企画、マーケティング経験などお持ちの方も歓迎です。) [歓迎] ＜歓迎条件＞ ・事業課題に対して、データ分析の観点から課題解決や提案を行った経験がある方 ・プログラミング言語の知識・利用経験（Pyhton,VBAなど） ＜求める人物像＞ データ利活用の経験を活かし、 クライアントの事業課題解決をしていきたい方やプロジェクトマネジメントのスキルを身に着けたい方 【職種名】 ※未経験可能※ データコンサルタント【成長中のMaaSビジネス／社会課題に

勤務時間【シフト・勤務時間】 24時間好きな時にお仕事OK！ 単発1日～自由シフト★

仕事内容【おすすめポイント】 激短1日～好きな日でOK★ 来社＆面接不要！自宅で好きな日にカンタン登録♪ 自宅でできるモニター調査スタッフ大募集♪ 幅広い層の方が活躍中です◎ いつでもどこでも好きなタイミングでOK！ 【仕事内容】 人気の完全在宅♪いつでもどこでも24時間お仕事OK！ 来社＆面接不要！在宅でスキマ時間を有効活用♪20～40代の女性中心に活躍中！ <お仕事の一例> ・美容クリニックの調査 ・美容サロンの調査 ・美容エステの調査 など 美容関連や健康食品、日用雑貨など豊富なお仕事をご紹介！ まずは履歴書・面接不要のカンタン登録◎ 【応募資格】 未経験さん大歓迎！ 空いた日の

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれか必須 ・SQLを使ったデータ集計 / 加工および探索的データ解析等の経験をお持ちの方 ・データを活用した事業課題の抽出 / 分析、それに伴う施策検討の経験をお持ちの方 ※データ分析及び統計の知識があれば業務経験は問いません 【職種名】 データサイエンティスト／グローバルに事業を展開するSMBCグループ／休暇・福利厚生充実 【仕事内容】 データサイエンティストとして業務をお任せします。 【具体的な内容】 ・デジタルマーケティング ・インサイドセールス領域でのデータ分析 ・AI活用に関する業務 【働きがい】 デジタルマーケティングや営業領域のデータを扱い、事

勤務時間勤務時間：12:00～00:00 作業時間は在宅の場合自由です。

仕事内容仕事内容：効率良く稼ぐようになると毎月50～100万も可能です。 やる気のある方、未経験者、素直で真面目な方優遇。 作業は好きな時に好きなだけお家にいながら稼げちゃうお仕事です。 出勤しなくても完全在宅でもOK！ PR：気軽のご自宅でも作業できるので周りを気にせずお仕事できる環境です。 職場の特徴：学生歓迎 フリーター歓迎 主婦・主夫歓迎 未経験者OK 学歴不問 シフト自由・選べる 1日4h以内OK 週1からOK 週2〜3日からOK 土日祝のみOK 週4以上OK 平日のみOK 副業OK 在宅・内職 高収入 即払いOK 即日勤務OK 給与手渡しOK PCスキルGET 駅から5分 髪型髪色自由

仕事内容クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。 ＜データサイエンティストとは？＞ 企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。 ＜具体的な業務内容の一例＞ ■分

仕事内容<仕事内容> 【文系出身歓迎です！】未経験者OK！データサイエンティスト！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支援サポート（教育・オンサイト支援) ・統計モデルの設計・構築 ◎弊社では、業界トップランナーの取締役 森谷が講師となり二か月間の研修でしっかりサポ

仕事内容<仕事内容> 【一般事務スタッフ】フルリモートOK／年間休日120日以上／残業なし バックオフィスを支えるアシスタント 今回の募集は弊社の転職支援サービス「ゼロワンキャリア」、退職支援サービスの「転職×退職のサポート窓口」、「ヤメル君」の事務職を募集となります。 【弊社サービス名】 人材紹介領域：ゼロワンキャリア 退職支援領域：転職×退職のサポート窓口 退職支援領域：ヤメル君 今回の募集について、「転職×退職のサポート窓口」、「ゼロワンキャリア」、「ヤメル君」の事務職と合わせて3名以上採用予定です。 問い合わせをいただいたお客様情報の管理やスケジュール調整などバックオフィスを支え

仕事内容Ａｐｏｌｌｏｎ株式会社 データ入力スタッフ／フルリモート・在宅OK／賞与最大年3回 【求人要約】 【未経験歓迎】安心の研修でコツコツとスキルアップ 【フルリモート・在宅勤務OK】全国どこでも働けます 【好待遇】在宅手当・サブスク補助あり・賞与最大3回 【定着率95%以上】安心環境で事務デビュー！ フルリモートで全国どこでも、プライベートと両立◎ ＼ この求人のPOINT！／ ★フルリモート（在宅勤務）OK ★未経験でも安心の研修からスタート ★残業月5時間以下＆土日祝休み ★私服勤務や副業もOK！ ★5日以上の連休も取得OK◎ 【フルリモートで全国どこでも勤務OK！】 完全在宅勤

仕事内容株式会社ｔｒｕｅｓｔａｒ 【未経験歓迎・在宅可】データサイエンティスト※Pythonや統計学等、学習しめている方是非ご応募を！ 【仕事内容】 【未経験歓迎・在宅可】データサイエンティスト※Pythonや統計学等、学習しめている方是非ご応募を！ 【具体的な仕事内容】 【週３～4日がリモートワーク★残業月平均約15H未満★有給消化率60％以上】 ■業務概要： データ分析の内製化を支援する当社において、機械学習モデルの構築やデータ前処理・特徴量設計を中心に、実務を通じてスキルを伸ばしていただきます。入社後1年はチームの先輩と壁打ちしながら基礎力を固め、将来的には顧客説明や実装までを担うデータ

仕事内容<仕事内容> 【ご自身の英語スキルを使っていただけます！】未経験者OK！データサイエンティスト！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール

仕事内容【応募資格】 [必須] （１）シニアデータサイエンティスト 【必須】 ・ビジネス課題の抽象化・再定義・ソリューション設計の経験 ・機械学習・深層学習モデルの設計および運用経験（使用言語：Python、データ処理：SQL） 【歓迎】 ・ビッグデータ環境での特徴量設計・データパイプライン構築経験 ・ディープラーニング検定（G検定／E資格）保有者 ・統計検定2級以上の資格保有者 ・AWS環境でのMLOps構築経験 ・事業会社の経営企画部門・マーケティング部門での実務経験 ・コンサルティングファームまたはSIerにおける上流工程の実務経験 ・チームリードまたはプロジェクトマネジメント経験 （２

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件 ・数理科学的な思考が身についている ・データサイエンティストとしての実務経験 ・プログラミング経験（Python R SAS等。SQL使用経験もあると尚良い。） ■歓迎条件 ・機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験 ・AWSやGCPなどクラウド環境における機械学習サービスの実装経験 ・ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験（ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など） ・医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識 ・アクチュアリー会員 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担

仕事内容株式会社立教企画 【立教大学の事務職で活躍】未経験OK／年休120日以上／実働7時間 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【教育の経験・知識は不要】立教大学の学校運営に関わる受託チームでの事務業務をお任せします！丁寧なOJTがあるので未経験でも安心してスタート◎大学内の部署から依頼される事務業務を受託し、教職員の方々をサポートするのが私たちの役割です。大学の規程やルールに沿って、正確かつ丁寧に業務を進めることが求められます。教育・研究現場を支えるやりがいのあるポジションです。 ご希望や適性に

勤務時間シフト制

仕事内容<仕事内容> 千代田区立日比谷図書文化館｜受付スタッフ募集！＜扶養内勤務可＞週2～3日・交通費全額支給・未経験可◎ 1階受付コンシェルジュカウンターでの接客対応や、施設予約、電話対応、施設運営に関わる補助業務などをお願いします。 また、会議室の利用受付や当館主催の催事申込み受付、催事運営補助等の業務もあります。 ※図書館の貸し出し窓口業務ではなく、館の総合案内受付の業務です。 具体的には 受付窓口での施設ご利用案内や施設予約、各種講座受講受付などの接客対応 電話・窓口での相談業務 会議室利用時の鍵・金銭の授受 簡単なPC入力業務（Word、Excelを使用した入力業務、区の施設予

勤務時間【シフト・勤務時間】 24時間好きな時にお仕事OK！ 単発1日～自由シフト★

仕事内容【おすすめポイント】 激短1日～好きな日でOK★ 来社＆面接不要！自宅で好きな日にカンタン登録♪ 自宅でできるモニター調査スタッフ大募集♪ 幅広い層の方が活躍中です◎ いつでもどこでも好きなタイミングでOK！ 【仕事内容】 人気の完全在宅♪いつでもどこでも24時間お仕事OK！ 来社＆面接不要！在宅でスキマ時間を有効活用♪20～40代の女性中心に活躍中！ <お仕事の一例> ・美容クリニックの調査 ・美容サロンの調査 ・美容エステの調査 など 美容関連や健康食品、日用雑貨など豊富なお仕事をご紹介！ まずは履歴書・面接不要のカンタン登録◎ 【応募資格】 未経験さん大歓迎！ 空いた日の

仕事内容未経験OK！★土日祝休み、年間休日120日以上★データ分析事務 ▼仕事内容 【業務内容】 BI（ビジネスインテリジェンス）を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、データ活用を通して企業の成長に貢献するためのサポートをお任せします。 【BIツールって？】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移の未来予測をシミュレーションできたり データの規則性を発見したり…と 経営や業務に役立つ情報を得られるデー