石川県の機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容株式会社ギックス ＜未経験歓迎＞ITエンジニア／LLMや機械学習のアルゴリズム開発など ◆研修充実◆ 【仕事内容】 ＜未経験歓迎＞ITエンジニア／LLMや機械学習のアルゴリズム開発など ◆研修充実◆ 【具体的な仕事内容】 【最新技術に触れられる・幅広いキャリアを描ける／多種多様な業界との取引実績あり／フルフレックス・フルリモート可／年休123日】 ■業務内容： クライアント企業と連携しながら、業務課題を構造的に整理し、「AI-informed」の考え方をベースにソリューションを設計、実装します。 ■具体的な業務内容： ・LLMや機械学習のアルゴリズム開発や実装、チューニング、精度評価

仕事内容ＬｉＬｚ株式会社 【フルリモート】品質保証マネージャー◆世界中の現場で使われるプロダクトを扱う◆フルフレックス 【仕事内容】 【フルリモート】品質保証マネージャー◆世界中の現場で使われるプロダクトを扱う◆フルフレックス 【具体的な仕事内容】 世界中の現場で使われるプロダクトの品質保証をリード／自社開発の「カメラ」と「AIソフトウェア」で配線工事不要なリモート点検ソリューションを提供する企業 ■業務内容： 当社製品の品質保証をご担当いただきます。社内の関係者に加え、製造委託先をはじめとした様々な外部パートナーと協力しながら、品質保証に取り組んでいただきます。市場品質案件に応じて当社顧客や

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python・R言語等での機械学習に携わった経験 ・ディープランニング経験 【尚可】 ・IoT・AI領域の経験 ・機械学習設計経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 【石川】機械学習エンジニア ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 東証プライム／福利厚生充実／年休126日／事業拡大に伴う増員募集／経験を活かせる 【職務概要】 大手・中堅メーカーなど幅広い顧客との共同開発での半導体プロセス研究のシステム自動化開発や家電等から抽出したビッグデータ分析業務

仕事内容株式会社SmartHR 【原則リモート】MLエンジニア◆登録数7万社◆シェアトップ級の人事労務SaaS 【仕事内容】 【原則リモート】MLエンジニア◆登録数7万社◆シェアトップ級の人事労務SaaS 【具体的な仕事内容】 「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。 今後の方針に『マルチプロダクト戦略』を掲げ、労務管理領域・タレントマネジメント領域を中心にプロダクトを拡大・成長させ続けます。 昨今、大規模言語モデル（LLM）をはじめとするAI技術の進展は

仕事内容"統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める

仕事内容【応募資格】 [必須] いずれか必須 ・データ分析経験 ・機械学習関連の業務／学習経験 【職種名】 データサイエンティスト【業界未経験歓迎】◆フルリモート可／プライム上場／全社的な業務効率化を推進 【仕事内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容ＧＯ株式会社 【麻布台】データエンジニア（MLエンジニア）◆データ基盤を支えるポジション／フルリモート可 【仕事内容】 【麻布台】データエンジニア（MLエンジニア）◆データ基盤を支えるポジション／フルリモート可 【具体的な仕事内容】 ■タクシー配車アプリ「GO」を運営／日本のモビリティをアップデートする様々なサービスを提供■ ■業務概要： GOのデータ基盤では、全国47都道府県で使用され3,500万DLのサービスアプリの中で生み出されるユーザーとタクシーを結ぶ大量データを収集し、活用しています。 データの主な活用方法は二つあります。 一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとにA

仕事内容地下タンクの油漏洩監視システムや入出荷情報自動監視システムの開発・運用、社会課題に対する企画・開発、システムインテグレーション業務を行います。 【具体的には】 ・データの前処理とトレーニング ・モデル開発や検証 ・エラー検出とトラブルシューティング ・継続的なモデルの改良と更新 ・業界トレンドの調査、分析 ・AI開発周りに付随するシステム開発など 【使用言語】 Python、Golang、Typescript、Java 【入社後のフロー】 採用はタマダ株式会社になりますが、入社後にグループ会社の「ラバジャバシステム株式会社」に出向していただきます。 ※ラバジャバシステム株式会社（金沢

仕事内容地下タンクの油漏洩監視システムや入出荷情報自動監視システムの開発・運用、社会課題に対する企画・開発、システムインテグレーション業務を行います。 【具体的には】 ・データの前処理とトレーニング ・モデル開発や検証 ・エラー検出とトラブルシューティング ・継続的なモデルの改良と更新 ・業界トレンドの調査、分析 ・AI開発周りに付随するシステム開発など 【使用言語】 Python、Golang、Typescript、Java 【入社後のフロー】 採用はタマダ株式会社になりますが、入社後にグループ会社の「ラバジャバシステム株式会社」に出向していただきます。 ※ラバジャバシステム株式会社（金沢

仕事内容【応募資格】 [必須] いずれも必須 ・データ分析経験 ・機械学習関連の業務／学習経験 【職種名】 データサイエンティスト（リード）【業界未経験歓迎】◆フルリモート可／プライム上場／全社的の業務効率化 【仕事内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容

仕事内容【金沢市/AI・MLエンジニア】先端技術に携われる◇転勤無/手当・福利厚生充実 ▼仕事内容 震災を機にガソリンスタンド等における地下タンクの安全管理の必要性が高まり、社会課題解決のためのシステム開発の需要と内容は大きく成長しています。 こういったグループ（タマダホールディングス）内のプロダクトの品質改善や新プロジェクトの構想実現をAIの力でより加速させるため、新たにAI/MLエンジニアを募集する運びとなりました。 入社後は、AI/MLを用いた地下タンクの油漏洩監視や、入出荷情報自動監視システムなどの開発に携わっていただきます。IoT技術やクラウドサービスを融合させた新サービスの開発や改善、

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆学歴不問 ◆コンサルティングファーム経験 もしくは他社へのITコンサルティング経験 ◆10年以上の業務課題の理解と、ITを活用した 解決策の提案・実行経験 ・IT領域での顧客折衝・提案・課題解決経験 ・コミュニケーション力と判断力を活かした業務推進経験 ・複数名のマネジメント経験 ・基本設計以降のご経験 ・システムの特定の機能に対して改善提案のご経験 ・セルフスターターである ◆定年は65歳で一度区切りとして、正社員としての継続意思 を確認しています。 正社員として雇用継続を求めるかたは65歳以上でも継続 雇用をすることが可能です。

仕事内容【応募資格】 [必須] ※※すべて必須ではありません※※ ・ML/LLM による（検索・レコメンド・ランキング等のマッチング領域）実務リード経験（事業KPI連動の改善実績） ・MLOps/LLMOps の設計・運用経験 ・インフラ設計/運用経験 ・評価と実験の運用（オフライン指標：NDCG/Precision/Recall 等、オンライン：A/B、相関管理、ガードレール） ・ドキュメント管理/プロジェクト管理を組織標準として浸透させた経験（PRD/設計/ADR/RFC/Runbook、テンプレ/レビュー） ・費用対効果の意思決定 ・チームマネジメント経験 ・データモデル設計の実務 [歓迎] （

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・AI・データ分析やデータ活用プロジェクトの要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験 ・AI・データ分析やデータ活用プロジェクトにおける5年以上の実務経験 【職種名】 AI／データ分析プロジェクトリーダー＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI・データ分析活用コンサルティング案件の

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容【応募資格】 [必須] ■オブジェクト指向開発を理解している ■C#、Java、Kotolin、C、Pythonのいずれかを使いこなせる [歓迎] ■AI／機械学習／深層学習を用いたソフトウェアの設計・開発経験 ■CADデータ（STEP/IGES等）の解析や活用経験 ■CAM／NCプログラム生成ロジックに関する理解 ■AR／VRやシミュレーション環境との連携開発経験 ■製造業向けのソリューション開発経験（MES／PLM等） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【ソフトウェアエンジニア/フルリモート可】年休140日（年収600万円～1000万円） 【仕事内容】 ■世界初

仕事内容"開発支援AIの開発および他開発本部を含む社内適用事例の創出に向け、組織リードの役割を担っていただきます。 【担当業務】 ・数学的知見を活かした課題抽出/抽象化および機能追加 L 課題を特定した上で実装すべき機能を適切に判断/選定していく。 ・開発支援AI進化に向けた、協業先のAI研究者およびエンジニアとの技術的な議論リード/集約 ・当該AIの社内適用に向けた、現開発工程およびツールの調査/自動化プログラム作成リード 【業務プロセスイメージ】 AI開発業務： ・次の研究フェーズに向けたAI開発方針の検討/決定および具体的な研究テーマの絞り込み (6カ月～12カ月毎) ・協業先に同社の要件