エンジニア 機械学習 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試していること ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 【職種名】 【エンジニア】機械学習エンジニア（AIチーム） 【仕事内容】 【医療業界のインフラ企業。医療×ITで様々なサービスを提供しています】 エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。 ■プロダクト例 【m3.com】 日

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をお待ちしています！ ・機械学習/自然言語処理を応用した研究または開発経験 ・様々な機械学習の手法の知見・適切な選択 [歓迎] ・Deep Learning以外の実務経験 ・TensorFlow等でのモデル作成経験 ・Kaggle参加経験 ・SNSの解析経験 【職種名】 AIエンジニア/機械学習/転勤なし/語学が活かせる/土日祝休/社会保険完備/交通費支給 【仕事内容】 大手報道機関も続々出資をしている、急成長中の報道ベンチャー企業でAIエンジニアを募集します。 独自のニュースエンジンを開発し、それをベースに次々と新しサービス

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習技術を用いたサービスの開発経験3年以上 ■情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 機械学習エンジニア【競輪・オートレース】（年収500万円～800万円） 【仕事内容】 2019年4月にリリースした某社は、同社の子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 某社では「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 機械学習を用いたモデルの開発・実装の経験 ・ 機械学習(分類・回帰・検索・推薦など)の知識 ・ AWS/GCPでのサービスの運用経験 ・ 日本語でのコミュニケーション能力 【歓迎】 ・ テックカンファレンスでの登壇や技術ブログなどの対外発信 ・ 機械学習モデルの本番環境へのデプロイ・運用経験・比較に関する知識 ・ Webアプリケーションの開発経験 ・ 生成AIを活用した機能開発経験 ・ チームマネジメントやプロジェクトリードの経験 ・ 機械学習周辺の統計学の知識 【職種名】 【リモート】機械学習エンジニア(国内有数の大企業になりうるベンチャー企業の機械学

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ■年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試している方 ■Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 機械学習エンジニア（AIチーム）（年収500万円～1500万円） 【仕事内容】 ■周辺市場も含めると50兆円の市場規模（GDPの10％）、年5％の成長率が見込まれるヘルスケア市場に挑むメガベンチャー！ ■国内医師の約9割（30万人

仕事内容【応募資格】 [必須] 職務経験:webアプリケーション開発: 3年 (必須) [歓迎] 機械学習等の先端技術の活用に意欲的な方 【職種名】 Webエンジニア(機械学習)/スキルアップできる/エンジニア多数在籍/環境抜群 【仕事内容】 自社開発のアフィリエイト・サービスの機能開発、改修、運用の業務に加えて、膨大な広告配信データの分析業務、機械学習を活用したマーケティングオートメーションやサービス利用者へのレコメンデーションエンジンなど、機械学習を応用したアプリケーションの立案・実装・効果検証・運用に携わっていただきます。 【職務の特徴】 当社ではエンジニア向けの機械学習オンラインスクール

仕事内容【応募資格】 [必須] 職務経験:webアプリケーション開発: 3年 (必須) [歓迎] 機械学習等の先端技術の活用に意欲的な方 【職種名】 Webエンジニア(機械学習)/スキルアップできる/エンジニア多数在籍/環境抜群 【仕事内容】 自社開発のアフィリエイト・サービスの機能開発、改修、運用の業務に加えて、膨大な広告配信データの分析業務、機械学習を活用したマーケティングオートメーションやサービス利用者へのレコメンデーションエンジンなど、機械学習を応用したアプリケーションの立案・実装・効果検証・運用に携わっていただきます。 【職務の特徴】 当社ではエンジニア向けの機械学習オンラインスクール

仕事内容<仕事内容> AI・機械学習エンジニア スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーにな

仕事内容■仕事内容 データを活用したサービス・機能開発のプロセスに幅広く関わっていただきます。特に、データや機械学習に関する専門性を”強み”として、社内のデータアセットを有効活用した企画の立案やプロジェクト推進をご担当いただきます。 具体的には、社内のエンジニアやPdM、ビジネス側の担当者と連携しながら、以下のようなプロセスに幅広く関わっていただきます。 ・課題や伸びしろの探索から発見（EDAだけでなく、ビジネス部門へのヒアリング等も担当） ・データを活用したソリューションの企画 ・立案した企画に対する技術検証（PoC） ・PoCで成果が出たものについては、本番リリースに向けた開発を実施 ・リリース

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ PyTorch TensorFlow JAXなどのライブラリを用いた研究・開発経験がある 機械学習系の論文サーベイ・実装ができる ＜歓迎＞ 査読付き学会での発表や論文誌への掲載経験 データ分析コンペ（SIGNATEやKaggleなど）の上位入賞経験 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。 【職種名】 データサイエンティスト/機械学習エンジニア 【仕事内容】 アイ

仕事内容【応募資格】 [必須] - 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 - 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 - 画像処理に関する機械学習モデル・アルゴリズムの構築・精度改善の経験 - AWS, GCP, Azure等のパブリッククラウドを利用した開発経験 - Docker、Git、CI/CDを用いたチーム開発経験 - 日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方（目安として日本語能力N1以上） [歓迎] - MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験 - MLflow、kubeflowなどを用いて機械学習パイプライ

勤務時間10:00〜22:00の間でご自身の都合の良い時間帯で勤務できます。 基本的に週12時間以上の勤務時間が必要です。 事前に相談いただければ、大学の試験期間やインターンのための稼働時間の調整も可能です。 基本はフルリモート、出社も可能です。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■機械学習のモデル開発のご経験 (5年以上) ■生成AI API を活用したプロダクト開発経験 (1年以上) ■機械学習エンジニアチームのマネジメント経験 (3年以上) 【歓迎経験・スキル】 ■Global Top Conference での Accept ■AI Coding Assistant を使った開発経験 (半年以上) ■ソフトウェアエンジニアの経験 ■AIエージェントを使ったプロダクト開発 ■データ分析を用いた課題解決 ■公衆衛生・疫学に関する知識 【求める人物像】 ■人と社会を健康にするというミッショ

仕事内容<仕事内容> 機械学習エンジニア ★文系学部・学科出身の方もOk！ 資格を取って第一線で活躍しています ★プライベートも大切にしてください♪ 残業も少なく、ワークライフバランスを大切にしています。 風通しの良い社風で、社員同士も仲が良く チームワークを大切にしています。 産育休の取得・復帰実績もありますので、結婚や出産などでライフステージが変化してもお仕事を続けていくことができます！ 【仕事内容】 ・企業向けWebアプリケーション開発 ・スマートフォンアプリ開発 ・ゲームのサーバーサイド開発 ・サーバの構築・運用・監視 ★ 3段STEPでプロのエンジニアに★ STEP.1…教育研修

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習などを利用したモデルまたは ElasticSearch や Apache Solr などを活用した 検索基盤の開発・運用の実務経験 1~2年以上 ・自然言語処理、情報検索に関する 英語論文（ACL, SIGIR などの学会）を読解できる程度の知識、英語力 ・基本的な git の知識、git を用いたチーム開発の経験 【開発環境】 ・Python ・Public Cloud (Google Cloud または AWS) ・Docker ・GitHub 【職種名】 プロダクト機械学習エンジニア 【仕事内容】 【概要】 Kuden World のプロダクト

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれも必須 機械学習・ディープラーニングに関する知識 TensorFlow, PyTorchなどのフレームワークの使用経験 PythonやSQLの実務経験 【職種名】 機械学習エンジニア◆三菱総研と業務提携／東証グロース／有給取得7割／副業◎ 【仕事内容】 【仕事内容】 機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価 データ前処理、特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータのチューニング モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス 技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 チームメンバーへの技術指導と知識共有 【同社の魅力】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■機械学習のモデル開発のご経験 (5年以上) ■生成AI API を活用したプロダクト開発経験 (1年以上) 【歓迎経験・スキル】 ■Global Top Conference での Accept ■AI Coding Assistant を使った開発経験 (半年以上) ■ソフトウェアエンジニアの経験 ■AIエージェントを使ったプロダクト開発 ■データ分析を用いた課題解決 ■公衆衛生・疫学に関する知識 【求める人物像】 ■人と社会を健康にするというミッションに強く共感いただける方 ■最先端技術を素早く使いこなせる

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 会社の中長期的な技術戦略を描き、事業成長に直結する技術基盤を作るCTO候補を募集します！ 【主な業務内容】 技術選定、技術戦略立案／アーキテクチャ設計／技術組織のビジョン策定 ※入社時はオンボーディングとして、AI開発プロジェクトのメンバーとしてモデルの研究開発から実装、パフォーマンス最適化に携わっていただきます ゆくゆくは事業戦略と連動した技術戦略の実現や、経営陣の一員として事業戦略にコミットいただくことも期待しております。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Scipy、Numpy、Scikit-Learn、Pandas、Tensorflow、Keras、PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験 ・基本的な機械学習の理論的背景の理解 ・求められた要件に対して適切な論文を見つけ、理解し、実装する能力 ・自ら解析案件に関して企画・問題設定し、モデル構築、検証・実装していく姿勢 【職種名】 機械学習エンジニア / データサイエンティスト/2000万目指せる/ITの医療分野を学べる 【仕事内容】 医療データを有効活用した AIソリューション開発に携わっていただきます。 医療データを有効活用し

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習や深層学習の知見 ■コーディング能力（Python等） ■継続的に動作するシステムの実装および運用の経験 ■機械学習モデルの仕様を顧客に分かりやすく説明する能力 ■チームワーク [歓迎] ▼ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力 ▼文献調査して新しい機械学習の手法を理解・実装する能力 ▼Apache Sparkなどの分散処理の利用経験 ▼開発チームのリーダー経験 ▼MLOpsの知見 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 機械学習エンジニア（年収700万円～1500万円） 【仕事内容】 【業務内容】 某