自然言語処理 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Webアプリケーションの開発・運用経験(フロントエンドおよびバックエンド両方のスキルと経験) ・機械学習モデルのAPI化など、AI/MLエンジニアとしてのスキル・経験 ・AWS等のクラウド環境を利用したインフラ設計・構築・活用の実務経験 ・CI/CD環境の構築、および継続的インテグレーション/デリバリーの運用経験 【歓迎】 ・PythonおよびTypeScriptを用いた業務レベルでのコーディング・開発経験 ・FirebaseやSupabaseなどのBaaS（Backend as a Service）の利用経験・設計スキル ・データパイプラインの構築など、データエン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python / SQL / GCPを用いたデータ処理・モデリングスキル 【歓迎】 ・MLOps の構築・実践経験、チーム開発体制をデザイン・リードした経験 ・AWS等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験 ・特定の技術領域での研究もしくは実務経験（画像処理、信号処理、自然言語処理、数理最適化、計測制御、等） ・特定のビジネスドメイン領域での実務経験 【職種名】 データサイエンティスト(AIプロダクト開発と連携) 【仕事内容】 ・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、 モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） 【職種名】 【データサイエンティスト】顧客の経営課題・事業課題を解決／フレックスタイム制度あり 【仕事内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ・データ分析、モデル作成 ・ データ要件の

仕事内容「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 自然言語処理（NLP）： 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。 データエンジニアリング： AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化（QuickSight等）。 統計解析・EDA： Python（Pandas/Mat

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習、自然言語処理（NLP）、機械翻訳についての専門知識と実務経験 ・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・LLMに関する専門知識 【尚可】 ・NLPに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績 ・CV領域の知識・経験 ・AI関連のNLP以外の分野の専門知識 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターター（主体的）な方 【職種名】 【東京：リモート】機械学習エンジニア（NLP）

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■Pythonを用いたソフトウェア開発実務経験 ■自然言語処理（NLP）またはにGPTシリーズ、Llama、Mistral等のLLM関する知識と実務経験 ■Gitを利用したチームでの開発経験 ■Linux/Unix環境での開発・運用経験 【歓迎経験・スキル】 ■オンプレミス環境でのLLMの導入、またはファインチューニングの実務経験 ■LangChain， LlamaIndex等を用いたAIエージェントやRAGシステムの構築経験 ■AWS， GCP， Azure等のクラウドプラットフォーム上でのシステム構築経験 ■プロジェクト

仕事内容仕事内容および応募の背景 ビジネスコンサルティング事業部での AI エンジニア（自然言語処理）として働いていただきます。 製造業でのデジタルによる変革が加速する中、わたしたちは新しいクラウドサービスのSpectA（スペクタ）という自然言語処理を活用したサービスの開発をしております。 製造業のお客さまにおいても、技術文書や不具合レポートなど「文書ファイル（ドキュメント）」は日々蓄積されています。しかしながら、知識資産となるはずの多くの文書が有効活用されていないのが現状です。 わたしたちは、これらの埋もれた知識資産から有効な知識情報を取り出し、業務のなかで活用するしくみの開発を進めております。 自

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Webアプリケーションの開発・運用経験(フロントエンドおよびバックエンド両方のスキルと経験) ・機械学習モデルのAPI化など、AI/MLエンジニアとしてのスキル・経験 ・AWS等のクラウド環境を利用したインフラ設計・構築・活用の実務経験 ・CI/CD環境の構築、および継続的インテグレーション/デリバリーの運用経験 【歓迎】 ・PythonおよびTypeScriptを用いた業務レベルでのコーディング・開発経験 ・FirebaseやSupabaseなどのBaaS（Backend as a Service）の利用経験・設計スキル ・データパイプラインの構築など、データエン

仕事内容【応募資格】 [必須] ■製薬企業にて、前臨床の薬理研究において10年以上の実務主導経験がある方（臨床研究に関する知識・経験もあればなお良い） ■以下（１）（２）いずれかの経験 （１）疾患領域プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしての経験を有する方 （２）研究テーマを自ら考え、提案・説得し、プロジェクトスタートを実現させた経験を有する方（LCMやdrug repurposingのテーマ提案の経験もあればなお良い） ■医学・薬学・理学・農学・他の自然科学系の博士号を有する方 [歓迎] ■低分子はもちろん、それ以外のモダリティのプロジェクトにも参画した経験 ■Bioinformaticsに

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれか2つ以上を満たす方 ・自然言語処理および画像AIに関する知識・開発経験（PyTorch、Hugging Faceなど） ・Pythonの使用経験 ・プロジェクトリーダー経験 ・数理・統計処理能力 ・Linux（Ubuntu／Red Hatなど） ・Gitの基本操作スキル ・日常会話レベルの英語力 ※流暢さよりも、技術的な意思疎通を重視します。 【職種名】 AI研究者／エンジニア 【仕事内容】 【業務内容】 ・最新のAI調査研究 ・最新の生成Aおよび機械学習モデル／画像AIの開発 （例：（1）自然言語処理技術を活用した対話型AIの開発・（2）画像認識モデルを

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験（2年以上） ■統計学、機械学習の基礎知識 ■SQLを使用したデータの処理経験 【歓迎経験・スキル】 ■データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ■Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験 ■Linuxなどの環境下での実務経験 ■自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ■音声データの分析実務経験 ■プログラム処理などの高速化、並列化 ■ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ■デジタルマーケティングの基礎知識 ■Webスクレイ