自然言語処理 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【期待する役割】 ■ベイシアグループすべてを対象とした、スマートサプライチェーンを具現化するAI（人口知能）の応用技術開発をお願いします。 当グループでは、生産性向上のためにシステムの内製化やマルチクラウド化を推進していますが、更なる業務生産性の改善にはAIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術の開発が必要不可欠です。AI技術・機械学習技術などの分野の先端技術を幅広く駆使しながら、ベイシアグループDXを推進する技術開発と、ビジネス価値の検討、および実証検証（PoC）を行っていただきます。 【具体的に】 ■自然言語処理技術(NLP) SNSや商品レビュー等を対象としたトレン

仕事内容【応募資格】 [必須] AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方を求めております。 ▼必須 ・ ITトランスフォーメーションの経験 ・ AIに関する基礎的な理解 ▼歓迎 ・ 戦略コンサルの経験 ・ AIの導入経験 ・ 業務コンサルの経験（出来れば多様な業務で） ▼下記のような方を求めております ・ コンサルティングファーム等*でIT戦略・トランスフォーメーションをしており、AI活用に一部経験のある方 ・ コンサルティングファーム等*でAIの導入コンサルをしており、より上流の領域に興味のある方 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] いずれか必須 ・下記技術やツールを用いたアプリケーション開発やデータ分析経験（生成AI、機械学習、自然言語処理、RPA、BI/ETLツール、ノーコード/ローコード開発ツール、AI OCR、Webスクレイピングなど） [歓迎] ・GRC領域へのご興味 ・BIツール、ETLツール、RPA等のDXツールの活用、GRCツールや内部監査ツールの導入について、企業やコンサルティングファーム・監査法人等における実務経験者 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AIアドバイザリー【GRC・経営管理領域】（年収500万円～1500万円） 【仕事内容】 【パソナキャ

仕事内容株式会社テクノプロ 【千葉】AIエンジニア／自然言語処理（NLP）システムの開発・UI改善◆大手企業と取引実績有#21 【仕事内容】 【千葉】AIエンジニア／自然言語処理（NLP）システムの開発・UI改善◆大手企業と取引実績有#21 【具体的な仕事内容】 【国内最大級の技術系人材サービス企業／リモート可／年間休日122日／福利厚生・研修制度充実】 ■業務内容 クライアントが社内で運用している自然言語処理（NLP）を活用した業務支援システムの機能拡張およびUI改善をご担当いただきます。 業務効率化を目的とした機能追加や画面改修（検索機能、自動分類機能など）、UX向上を目的とした新規画面の

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれか必須 ■機械学習を用いた製品開発 ■自然言語処理を用いた製品開発 ■画像認識を用いた製品開発 ■事業貢献を目的としたデータ分析 [歓迎] ■学習データや評価データの作成に関わった経験 ■Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験 ■機械学習技術の商品化経験 ■ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験 ■プロジェクトマネジメントの経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 機械学習エンジニア（年収878万円～1489万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】同社にて以下業務に

仕事内容【応募資格】 [必須] ご自身の経験に基づいて積極的に業務推進できる方を対象としています。 ■以下のいずれかの業務経験 ・機械学習を用いたレコメンデーション ・ベクトル検索 ・自然言語処理 ■機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット ・デメリットを議論できること ■統計的検定とその活用についての基礎的な知識 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AIエンジニア、MLエンジニア（年収750万円～1100万円） 【仕事内容】 同社はテックカンパニーを目指して

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜応募資格＞ ■必須要件 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・画像処理/画像認識技術開発経験 ・レーダ/ライダを用いた認識技術開発経験 ・生成AIを活用した経験 ・LLMを活用した開発経験 ・自然言語処理（NLP）を活用した経験 ・データ前処理経験 ■歓迎要件 ・機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験 ・AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）を使用した実務経験 ・統計解析、多変量解析といったデータ解析技術に関する基礎知識または実務経験 ・自己位置推定・行動計画技術に関する基礎知識または実務経験 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習を用いた製品開発 ・自然言語処理を用いた製品開発 ・画像認識を用いた製品開発 ・事業貢献を目的としたデータ分析 【歓迎】 ・学習データや評価データの作成に関わった経験 ・Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験 ・機械学習技術の商品化経験 ・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル 【職種名】 【愛知】機械学習エンジニア 【仕事内容】 【具体的な業務】 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビ

仕事内容【応募資格】 [必須] Pythonを用いた開発実務経験（5年以上） 機械学習モデル（回帰・分類・レコメンド等）のプロダクト実装・運用経験 クラウド（AWS/GCP）を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - 数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験 - 自然言語処理（LLM）の実務活用、またはMLOpsの推進経験 - チームリードや技術選定の主導経験 【職種名】 【機械学習テックリード】大規模レコメンド・AIエージェント実装｜技術選定から基盤構築まで 【仕事内容】 仕事についての詳細

仕事内容＜ミッション＞ 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 ＜業務内容＞ プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しな

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 数学、物理、コンピューターサイエンス出身の修士、博士。 またはAIモデル開発の経験者 ・ Pythonを使用した開発経験3年以上 【職種名】 AIモデル開発エンジニア（自然言語処理、時系列データの分析、AI音声分析） 【仕事内容】 同社は、自然言語処理、時系列データ分析、AI音声分析、 AI画像解析などのAIモデル開発を主軸としております。 開発したAIモデルは、金融、保険、自治体などの業界向けに様々なソリューションとして提供しております。 また、ITソリューション開発においては、金融、産業、通信キャリア、 官公庁といった幅広い業界でのシステム開発実績が