自然言語処理 の求人・転職・中途採用

仕事内容■仕事内容 生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。 「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。 【具体的には】 以下を想定しております。 ・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計 ・LLMや検索技術（RAGなど）を用いたプロトタイプ開発、本番導入 ・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー ・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整 ・LLMの評価設計（指標設計、ベンチマーク設計など） 【PJT例】

仕事内容【応募資格】 [必須] ※すべて必須 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ・理工系大学院修了 [歓迎] (1)以下のいずれかの技術の研究・実務での経験 ・BERTなどの深層学習の言語モデル ・固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出 ・知識グラフ ・文章生成、機械翻訳 ・構文解析、係り受け解析、意味解析 (2)査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績 【フィットする人物像】 ・本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある ・論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好き ・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客様に届け、事業を成

仕事内容AMBL株式会社 【自然言語処理アーキテクト】生成AI×業務課題解決！在宅可・フレックス/将来のマネージャー・部長候補 【仕事内容】 【自然言語処理アーキテクト】生成AI×業務課題解決！在宅可・フレックス/将来のマネージャー・部長候補 【具体的な仕事内容】 【テキスト生成AIを活用～クライアントの業務改善・効率化を実現／売上高は前年比145%の急成長／AI活用を得意とするDXのプロフェッショナル集団】 ■ポジション概要： 生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。 「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 自然言語処理またはその他の機械学習領域における2年以上の研究開発経験(修士以上) ・ Linux環境の操作経験およびデータ処理プログラムの実装経験 ・ ネイティブレベルの日本語 【歓迎】 ・ 他部門と調整しながら、新技術(特に機械学習)の実用化を進めた経験 ・ 自然言語処理を用いたアプリケーションの開発経験 ・ AWS、GitHubを使用した開発経験 【職種名】 【フルリモート可】AI機械学習エンジニア（AI自動翻訳SaaS／自然言語処理） 【仕事内容】 【高精度・高セキュリティの企業向けAI自動翻訳サービス ― TOEIC960点レベルの翻訳でビジネス

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理、機械学習、LLMについての基本的な理解 ・LLMを含む自然言語処理技術を用いて課題解決に取り組んだ経験（PoC可） ・PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験 ・コミュニケーション能力があり、チームワークを大切にされる方 【歓迎】 ・大規模言語モデルに対する性能評価や、性能向上のための学習/ファインチューニングに取り組んだ経験 ・RAGやReActなどプロンプトエンジニアリングを用いて生成精度の向上に取り組んだ経験 ・チャットボットなど、対話型AIシステムの開発経験 ・関連分野の学位（学士以上）または同等の職務経験 ・クラウドサービス（A

仕事内容【AIエンジニア（自然言語処理）／東京】AIを仕様したチャットボットや対話型AIシステムのエンジニア 仕事内容 ・大規模言語モデル（LLM）を始めとした自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、プロジェクトの全工程に関与していただきます。 ・LLMや関連サービスに関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。 概要 ・

仕事内容◎各事業に入り込んでマーケ・セールス・サクセスとチーム問わず、事業部の課題の特定からその課題を解決するために推進していただきます。 【具体的な業務】 全社を対象に、新規事業企画や、既存事業グロースの上での課題を特定しあらゆる業務を行います。 ・事業戦略設計、新規事業企画 ・事業計画の全般的な樹立及び進行管理 ・各組織のKPI設計・モニタリング ・予算支出に対するモニタリング ・業務プロセスの課題発掘・分析 ・業務プロセスの設計、構築、実装、運用、改善 【魅力】 ただ商品の販売促進をするのではなく、エンジニア組織構築におけるコンサルタントとして、顧客の課題を発見し、新卒／中途採用支援や、組

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募資格 【必須要件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ◆Pythonなどのプログラミング言語を用いたシステム開発経験 ◆自然言語領域の開発経験（形態素解析/意味解析/文書分類/情報検索/質問応答/意味グラフ/ナレッジ活用/word2vec/BERT等） ◆AI(Deep Leanring)の開発経験(TensorFlow/keras/chainer/Pytorch/Caffe等） ◆機械学習の開発経験 [歓迎] 【歓迎要件】 ◆クラウド、GPU基盤等のインフラ経験 ◆AI導入のコンサルティング経験 ◆機械学習に関する基礎知識 【職種名】 AIエンジニア 最新のAI

仕事内容【応募資格】 [必須] ■MUST ・自然言語処理/生成AIの開発経験： 形態素解析等の基本知識 自然文検索エンジンの構築経験 自然言語を使った機械学習モデル開発 生成AIを活用した開発経験 [歓迎] ■WANT ・アジャイル開発経験： Redmine/backlog等によるスクラム開発 ・その他： AWS/Azure等クラウドでの開発経験 JupyterNotebook/Pythonでの分析 GitHubを使用した開発経験 Dockerを使用した開発経験 DB構築経験/SQL使用経験 Webアプリ/フロントUI開発経験 MLOps/DevOps系の開発経験 【職種

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クラウド環境での開発・運用経験 ・プログラミングの実務経験（Python、Java、Go など） 【職種名】 自然言語処理エンジニア【DX支援/上流案件多数/フルフレックス】 【仕事内容】 【概要】 テキスト生成AIを活用し、顧客の業務改善・効率化の実現の実証と実装を目的とする プロジェクトのエンジニアの役割を担っていただきます。 【具体的な業務】 以下を想定しております。 ・社内リーダー、マネージャーから指示を受け、AI活用における仮説検証の実施。 ・PMからおりてきた業務に対する技術的確認。 【PJT例】 ・LLMを活用したコールセンターDX支援 ・金融業務に

仕事内容自然言語処理リサーチャー（マネージャー）【フルリモート】自然言語処理の研究チームをリード 仕事内容 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発及び部門のマネジメントをお任せします。 ・具体的な業務内容 １．自然言語処理の研究開発業務 ・ プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ・ 大規模言語モデルの研究開発、ビジネス文書の要約・生成に関する研究 ・ ニュース・特許・論文・社内データなど大量のテキストデータを用いたナレッジグラフを構築する技術の開発 ２．組織マネジメント業務 ・ 数年先のプロダクト、事業計画を達成するためのリサーチ組織の設計・構築