自然言語処理 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかに当てはまる方 ・AI技術に関する知識をお持ちの方（機械学習、自然言語処理など） ・Power Platform（特にPower Automate、Power Apps）を用いた開発経験をお持ちの方 【職種名】 社内SE（AI・ローコードツール活用）★フルフレックス／賞与年3回／年間休日123日★ 【仕事内容】 AI技術およびローコードツールを活用し、社内業務の自動化・効率化を推進していただきます。 ■具体的な業務 ・業務プロセスの可視化と課題抽出 ・Power Platformを用いた業務アプリケーションの設計・開発 ・AIプラットフォームを活用した業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆機械学習、画像認識、自然言語処理等のアルゴリズム、ソフトウェア開発経験 ◆AIフレームワーク（Pytorch、Tensorflow、scikit-learn、statmodels等）の使用経験 [歓迎] ・顧客向け設計資料、報告資料の作成及び顧客折衝経験 ・クラウド環境（サーバレス含む）でのシステム構築・運用経験（AWS、GCP、MS Azure） ・商用システムまたはAI技術開発、PoC等のセールス経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AIエンジニア/データサイエンティスト（年収600万円～900万円） 【仕事内容】 【仕事概要】 ■概

仕事内容自然言語処理エンジニアとして活躍したい方向けの募集です。 ※経験３年以上 テキスト分析とモデル開発作業に携わっていただきます。 ＩＴを足元から支える縁の下の力持ち的な存在を目指せる環境です ！ 自然言語処理の知識・スキルで活躍したい方はぜひご応募ください 。 変更範囲：会社の定める業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・統計／疫学／またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社にて、リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト_データ分析・提案業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界の顧客の

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 自然言語処理またはその他の機械学習領域における2年以上の研究開発経験(修士以上) ・ Linux環境の操作経験およびデータ処理プログラムの実装経験 ・ ネイティブレベルの日本語 【歓迎】 ・ 他部門と調整しながら、新技術(特に機械学習)の実用化を進めた経験 ・ 自然言語処理を用いたアプリケーションの開発経験 ・ AWS、GitHubを使用した開発経験 【職種名】 【フルリモート】AI機械学習エンジニア（AI自動翻訳SaaS／自然言語処理） 【仕事内容】 【高精度・高セキュリティの企業向けAI自動翻訳サービス ― TOEIC960点レベルの翻訳でビジネスをサポート】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ※続きは職務内容に記載 [歓迎] 応募資格をご

仕事内容【応募資格】 [必須] ■MUST ・自然言語処理/生成AIの開発経験： 形態素解析等の基本知識 自然文検索エンジンの構築経験 自然言語を使った機械学習モデル開発 生成AIを活用した開発経験 [歓迎] ■WANT ・アジャイル開発経験： Redmine/backlog等によるスクラム開発 ・その他： AWS/Azure等クラウドでの開発経験 JupyterNotebook/Pythonでの分析 GitHubを使用した開発経験 Dockerを使用した開発経験 DB構築経験/SQL使用経験 Webアプリ/フロントUI開発経験 MLOps/DevOps系の開発経験 【職種

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 - Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上 / EDA、モデル選定、実装） - SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験 - クラウド（AWS/GCP）環境下での開発・検証経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - 自然言語処理、または需要予測などの時系列データ分析経験 - 統計学、数理統計、確率論の深い知識 - データサイエンス関連の資格、またはKaggle等のコンペ参加経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上

仕事内容【応募資格】 [必須] ・管理部門の実務経験（事業会社に限らず、病院・役所等の経験者も歓迎） ・社内外関係者との調整・折衝経験 ・プレイングとして手を動かしながら業務推進できる方 [歓迎] ・法務・総務・人事・採用などバックオフィス領域の経験 ・中小企業でのコーポレート業務経験 ・IT企業または無形商材企業での就業経験 ・管理職としてのマネジメント経験 【職種名】 管理部門責任者候補 【仕事内容】 【上場企業グループ／徳島勤務／転勤なし】AIサービスの正確性・実用化を支える徳島大学発ベンチャー 同社のコーポレート機能を統括いただくポジションです。契約書レビューを軸に、総務・採用・広報など複数機

仕事内容【概要】 テキスト生成AIを活用し、顧客の業務改善・効率化の実現の実証と実装を目的とする プロジェクトのエンジニアの役割を担っていただきます。 【具体的な業務】 以下を想定しております。 ・社内リーダー、マネージャーから指示を受け、AI活用における仮説検証の実施。 ・PMからおりてきた業務に対する技術的確認。 【PJT例】 ・LLMを活用したコールセンターDX支援 ・金融業務におけるドキュメント生成効率化のためのLLM利用 ・運輸業/製薬業/小売業での業務支援のためのRAG構築 ・コードリード・コード生成に関する自然言語処理技術を用いた解析 ・ドキュメント検索の高度化 ■将来的に従事する

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記のいずれか必須 ・プログラミング言語のスキル（Python、MATLAB、Cのいずれか） ・画像処理×機械学習またはディープラーニングのコンセプトに関する知識 【職種名】 AIエンジニア（画像・自然言語処理）＜眼科医療機器＞ 【仕事内容】 ■最先端のAI技術を駆使して、眼科医療の課題を解決する業務を担当していただきます。 ※上位エンジニアのサポートを受けながら、以下のいずれか1つもしくは複数の業務に取り組んでいただきます。 【具体的業務】 （1）画像処理とコンピュータビジョン：AIに「目」の役割を与え、眼科画像から病気の兆候を検出する技術を開発します。暗くて見えに