自然言語処理 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 ・情報、電気電子、機械、物理、数学、統計、制御、材料、化学などの理工系分野における専門性を有する方 ・AI、機械学習、深層学習、自然言語処理、数理最適化、データ解析、アルゴリズム開発などに関する研究経験または開発経験をお持ちの方 ・学士・修士・博士課程いずれか修了者、または同等の知識・経験を有する方 ・論理的思考力と課題解決力を有し、研究成果や技術を応用・実装につなげる意欲のある方 【職種名】 オープンポジション＜AIエンジニア＞ 【仕事内容】 同社にて、AIエンジニア オープンポジションに関する業務をご担当いただきます。 【具体的

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ■データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ■データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ■データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（マネージャー候補）（年収800万円～1500万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あ

仕事内容■仕事内容 生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。 「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。 【具体的には】 以下を想定しております。 ・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計 ・LLMや検索技術（RAGなど）を用いたプロトタイプ開発、本番導入 ・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー ・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整 ・LLMの評価設計（指標設計、ベンチマーク設計など） 【PJT例】

仕事内容仕事内容 大規模言語モデル（LLM）を始めとした自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、プロジェクトの全工程に関与していただきます。 LLMや関連サービスに関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。 関連記事 Cygames Magazine ： AIテクノロジーの仕事とは？ 一般業務やゲーム開発をAIで加速する【サイゲー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python 3年以上 ・GCPもしくはAWSでの開発経験 ・チームでの開発経験 【歓迎】 ・理工学系の分野で高い専門性をお持ちの方 ・機械学習・自然言語処理・コンピュータサイエンス・数学・数理科学・物理学などにおいて研究・開発経験のある方 ・上記の関連分野で論文誌もしくは国際会議での発表経験 ・事業/ビジネスを理解した上で社内横断またはクライアント向けに分析・提案ができること ・最新のAI技術やLLMを活用したプロダクト開発経験 【職種名】 【フルリモート】機械学習エンジニア（Pytthon／データ解析から解像度の高い未来の社会の姿を描く） 【仕事内容】 ・お客様

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習を用いた製品開発 ・データサイエンスを用いた分析 ・自然言語処理を用いた製品開発 ・画像認識を用いた製品開発 [歓迎] ・Webアプリケーション、 Web API、バッチ処理などの実装経験 ・機械学習技術などの商品化経験 ・ITサービス企業、メーカーなど R&D部門で研究開発に従事した経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発 ・データの名寄せに関する技術開発

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれか必須 ・機械学習を用いた製品開発 ・自然言語処理を用いた製品開発 ・画像認識を用いた製品開発 ・事業貢献を目的としたデータ分析 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。 【具体的には】 ■機械学習・データ分析 ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発 ・データの名寄せ技術に関する研究開発 ■自然言語処理 ・経理DXサービス「Bill One」、取引管理サービス「Contract

仕事内容■仕事内容 同社は、自然言語処理、時系列データ分析、AI音声分析、 AI画像解析などのAIモデル開発を主軸としております。 開発したAIモデルは、金融、保険、自治体などの業界向けに様々なソリューションとして提供しております。 また、ITソリューション開発においては、金融、産業、通信キャリア、 官公庁といった幅広い業界でのシステム開発実績があり、上流工程から運用保守、サービス、ネットワーク、 インフラ構築、セキュリティサービスまで提供しております。 AI、IoT、セキュリティなどの最先端技術を活用し、 自社製品「Egeriaシリーズ」としてAIモデルサービスの研究開発やデータ分析を行っております

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonによる画像処理またはテキスト処理の実務経験（1年以上） ・深層学習を用いた画像認識または自然言語処理アルゴリズムの開発経験（1年以上） ・機械学習・画像認識・自然言語処理分野の英語論文を読解できる能力 ・日本語を対象とした自然言語処理および技術的ディスカッションが可能であること [歓迎] ・医療分野に関する専門知識 ・機械学習データ活用基盤の構築・運用経験 ・GUIアプリケーションの作成経験 ・医用画像（胸部X線、CT、MRIなど）または医療文書の取り扱い経験 ・画像・文書データの匿名化処理に関する経験 ・ローカルLLM（大規模言語モデル）を用いた開発経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・機械学習技術の開発経験 ・認識技術の開発経験 ・行動計画、強化学習などの開発経験 ・生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験 ・データ処理技術の開発経験 ・AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上 ・クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上 【職種名】 SDVの実現に向けたAIエンジニア 【仕事内容】 ■Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務を担当していただきます。 【具体的には

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 ・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、に関する1年以上の実務経験 ・Pythonに精通していること 【歓迎要件（WANT）】 ・自然言語処理（NLP）や画像認識などの高度な機械学習技術に関する知識 ・ビジネスインテリジェンス（BI）やデータウェアハウスの設計経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure）でのデータ解析経験 ・スマートファクトリーの実務経験 ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験（RaspberryPi、Jetson等の利用経験） ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、ま