自然言語処理 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理の研究または開発経験（５年以上） ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識 【歓迎】 ・自然言語処理に関する国際会議の採択実績 ・自然言語処理・AI等の学会委員の経験 ・自然言語処理に関する博士または相当の経験 ・自然言語処理を用いた案件の提案経験・リーディング経験 【職種名】 【リモート可】データサイエンティスト（東証プライム上場／フレックス／ロケーションフリー） 【仕事内容】 【「エンジニア出身はフューチャー株式会社」 ITコンサル業界最大手＆東証プライム上場＆日本初のITコンサルティングファー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 自然言語処理またはその他の機械学習領域における2年以上の研究開発経験(修士以上) ・ Linux環境の操作経験およびデータ処理プログラムの実装経験 ・ ネイティブレベルの日本語 【歓迎】 ・ 他部門と調整しながら、新技術(特に機械学習)の実用化を進めた経験 ・ 自然言語処理を用いたアプリケーションの開発経験 ・ AWS、GitHubを使用した開発経験 【職種名】 【フルリモート】AI機械学習エンジニア（AI自動翻訳SaaS／自然言語処理） 【仕事内容】 【高精度・高セキュリティの企業向けAI自動翻訳サービス ― TOEIC960点レベルの翻訳でビジネスをサポート】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PGやSEなどエンジニアとしてのプログラミング開発経験（2年～） [歓迎] ・Python または C#での開発経験、または、多言語での開発経験 ・機械学習を用いた製品開発経験 ・自然言語処理を用いた製品開発経験 ・WebアプリケーションやWebAPI、バッチ処理などの実装経験 ・機械学習技術などの製品化経験 ・画像処理を用いた製品開発経験 ・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発経験 【職種名】 AIエンジニア 【仕事内容】 【上場企業グループ／徳島勤務／転勤なし】AIサービスの正確性・実用化を支える徳島大学発ベンチャー 徳島本社において、プログラマー

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ■データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ■データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ■Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ■事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ■情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎） ■生成AIの利活用経験（L

仕事内容AMBL株式会社 【自然言語処理アーキテクト】生成AI×業務課題解決！在宅可・フレックス/将来のマネージャー・部長候補 【仕事内容】 【自然言語処理アーキテクト】生成AI×業務課題解決！在宅可・フレックス/将来のマネージャー・部長候補 【具体的な仕事内容】 【テキスト生成AIを活用～クライアントの業務改善・効率化を実現／売上高は前年比145%の急成長／AI活用を得意とするDXのプロフェッショナル集団】 ■ポジション概要： 生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。 「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonによる画像処理またはテキスト処理の実務経験（1年以上） ・深層学習を用いた画像認識または自然言語処理アルゴリズムの開発経験（1年以上） ・機械学習・画像認識・自然言語処理分野の英語論文を読解できる能力 ・日本語を対象とした自然言語処理および技術的ディスカッションが可能であること [歓迎] ・医療分野に関する専門知識 ・機械学習データ活用基盤の構築・運用経験 ・GUIアプリケーションの作成経験 ・医用画像（胸部X線、CT、MRIなど）または医療文書の取り扱い経験 ・画像・文書データの匿名化処理に関する経験 ・ローカルLLM（大規模言語モデル）を用いた開発経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試していること ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 【職種名】 【エンジニア】機械学習エンジニア（AIチーム） 【仕事内容】 【医療業界のインフラ企業。医療×ITで様々なサービスを提供しています】 エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。 ■プロダクト例 【m3.com】 日

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 自然言語処理またはその他の機械学習領域における2年以上の研究開発経験(修士以上) ・ Linux環境の操作経験およびデータ処理プログラムの実装経験 ・ ネイティブレベルの日本語 【歓迎】 ・ 他部門と調整しながら、新技術(特に機械学習)の実用化を進めた経験 ・ 自然言語処理を用いたアプリケーションの開発経験 ・ AWS、GitHubを使用した開発経験 【職種名】 【フルリモート可】AI機械学習エンジニア（AI自動翻訳SaaS／自然言語処理） 【仕事内容】 【高精度・高セキュリティの企業向けAI自動翻訳サービス ― TOEIC960点レベルの翻訳でビジネス

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ■機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ・ 要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ■クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ■ git / dockerを用いたチーム開発経験 ■ 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ■プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） [歓迎] 【歓迎条件】 Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 分散処理（Spark等）を用いた経験 デー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ※続きは職務内容に記載 [歓迎] 応募資格をご

仕事内容【応募資格】 [必須] ■AI技術に関する知識（機械学習、自然言語処理、生成AIサービスの活用など） [歓迎] ・Copilot Studioの利用経験 ・Power Platform開発経験 ・Azure OpenAI等の利用経験 ・業務自動化の設計経験 ＜求める人物像＞ ・業務理解から設計まで踏み込みたい方 ・事業会社側と対話しながら形にできる方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 生成AIエンジニア（年収500万円～585万円） 【仕事内容】 【職務内容】 生成AIを活用した業務変革の推進を担っていただきます。 PoCで終わらせず、実運用まで落とし込むことを前提