自然言語処理 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 情報検索（IR） 自然言語処理（NLP） 機械学習（ML）に関する基礎知識 Google Cloud 環境での開発経験 バックエンドシステム開発経験（5年以上：Python, Java, JavaScriptなど） SQL／NoSQLデータベースの活用経験 小売業に関する基本的な知識 【職種名】 【検索エンジン専任】 【仕事内容】 Google Vertex AIを活用した検索エンジンの開発・運用・保守 └設計・実装から障害対応・改善まで、一貫して担当していただきます。 検索精度やUI/UXの最適化 └商品戦略・マーケティングと連携し、検索結果の精度・表示速度・画面設計

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・自然言語処理、人工知能、機械学習、コンピューターサイエンスに関連する分野での修士号以上、またはそれに相当する実務経験 ・Pythonおよび PyTorchやTensorFlowなどのフレームワークを利用しての2年以上の実装経験 ・大規模モデルの学習経験 ・マルチモーダルなデータを扱った経験（サウンド、画像など） ・英語での技術ディスカッションが理解できる方 【尚可】 ・学会論文、オープンソースソフトウェア、その他の実績で実証される研究能力 ・自然言語処理、人工知能、機械学習、コンピューターサイエンスに関連する分野での博士号 ・商用ライブラリの開発実績 [

仕事内容【応募資格】 [必須] ■流通小売業・サービス業および近隣業界に対する知見 ■データ可視化、数理統計、数理最適化、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識、などのいずれか複数のデータサイエンス領域に対する深い知識と実績 ■SAS、Python、Rなどの分析系言語を駆使して業務を自走できること ■基本的なSQLスキル [歓迎] ■ビッグデータ基盤に関する最新動向の把握、および構築経験 ■アカデミック領域を含むデータサイエンティストとしての継続的な活動 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収530万円～1330万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・データ分析に関する実務経験 ・以下いずれかの経験 ・自然言語処理または生成AIの開発経験 ・自然言語検索エンジンの構築経験 ・データクレンジング経験 ・LLMを活用したプロンプト設計やRAG構築 【歓迎】 ・AWS/Azureなどクラウド環境での開発経験 ・Webアプリケーションフロント開発経験 ・MLOps/DevOpsの知識 【職種名】 【リモート可】生成AIエンジニア(自然言語処理×DX推進) 【仕事内容】 当社は社内外のナレッジデータを活用し、顧客DXを推進しています。 自然言語処理や生成AIをはじめとした先端

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■IT領域経験（PMO含む）5年以上 ■システム化構想もしくはシステム化企画フェーズの経験 【尚可】 ■業務改革や業務改善プロジェクト経験 ■大規模プロジェクトにおけるPMO経験 ■データ分析／統計解析の実務経験（※マーケティング用途を除く） ■画像解析・自然言語処理など非構造データ分析の実務経験 ■生成AI／LLMを用いたシステム開発経験（PoC～実装） ■生成AI／LLMを用いた提案経験（顧客向け） ■業務改善の戦略系プロジェクト経験 ■顧客部門への業務改善の実行支援経験 ■新規事業開発PoC推進経験（AIに限らない） ■PoCから実導入まで推進した経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習を用いた製品開発 ・自然言語処理を用いた製品開発 ・画像認識を用いた製品開発 ・事業貢献を目的としたデータ分析 【歓迎】 ・学習データや評価データの作成に関わった経験 ・Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験 ・機械学習技術の商品化経験 ・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル 【職種名】 【福岡】機械学習エンジニア 【仕事内容】 【具体的な業務】 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python 3年以上 ・GCPもしくはAWSでの開発経験 ・チームでの開発経験 【歓迎】 ・理工学系の分野で高い専門性をお持ちの方 ・機械学習・自然言語処理・コンピュータサイエンス・数学・数理科学・物理学などにおいて研究・開発経験のある方 ・上記の関連分野で論文誌もしくは国際会議での発表経験 ・事業/ビジネスを理解した上で社内横断またはクライアント向けに分析・提案ができること ・最新のAI技術やLLMを活用したプロダクト開発経験 【職種名】 【フルリモート】機械学習エンジニア（Pytthon／データ解析から解像度の高い未来の社会の姿を描く） 【仕事内容】 ・お客様

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識 ・Python、Go等での開発経験 （選考プロセスでプログラミングテストが有ります） ・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していること 【歓迎】 ・Webアプリケーションまたはネイティブアプリケーションの開発経験 ・クラウドインフラ (AWS/GCPなど) の構築経験 ・RDBMSまたはKVS / NoSQLを使ったシステムの開発経験 ・コードレビュー・運用監視などを含むチーム開発経験 【職種名】 【京都】機械学習エンジニア 【仕事内容】 エムス

仕事内容「AIを導入したい。でも、何から始めればいいかわからない。」 そんな企業に対して、 私たちは生成AI・機械学習を活用したPoC（概念実証）を企画・開発し、 AI活用の第一歩を支援しています。 今回募集するのは、“AIプロダクトを作る専任チーム”ではなく、 クライアントごとの課題に向き合い、 AIを活用した業務改善・新規施策を形にしていくPoC開発メンバーです。 Anthropic、OpenAI、をはじめとしたLLMの進化により、 「AIを試したい」という相談は急激に増えています。 一方で、多くの企業はまだ“どう使えばいいか”が整理できていません。 そこで私たちは、単なる技術提供ではなく、

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件： ・IT領域経験（PMO含む）2年以上 ・プロジェクトにおける要件定義以前のフェーズ経験 [歓迎] ■歓迎条件： ・データ分析／統計解析の実務経験（※マーケティング用途を除く） ・画像解析・自然言語処理など非構造データ分析の実務経験 ・生成AI／LLMを用いたシステム開発経験（PoC～実装） ・生成AI／LLMを用いた提案経験（顧客向け） ・AI活用経験が2022年以前からあり、技術トレンドを継続的に追っている 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳～44歳まで（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 AIコンサルタント（生成AI・

仕事内容【応募資格】 [必須] ■修士号、できれば博士号の学位保持者 ■機械学習、画像処理、自然言語処理、計量経済学などの人工知能関連分野に精通する方 ■第一著者で論文を書いて、査読を通すことができる能力 ※査読付きの学会2本以上、ジャーナルなら1本程度 ※出来れば国際学会、国際ジャーナル ■以下の専門分野いずれかでの研究経験 機械学習、自然言語処理、音声合成・音声認識 、ヒューマン・コンピュータ・インタラクション、 画像・動画認識、3次元コンピュータグラフィックス、ハイパーパラメータ最適化、強化学習、ゲーム理論、計量経済学、メカニズムデザイン [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】