自然言語処理 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験 【職種名】 AIエンジニア（AIモデル開発）◆プライム案件9割／ワークライフバランス◎ 【仕事内容】 AIエンジニアとして自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予測、来店者数予測、生成AIを用いた業務・開発効率化など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ■仕事内容 ・画像認識・自然言語処理・音声認識を活用したDeep Learningアルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・

仕事内容【職種】コンサルタント＞リサーチャー・調査員 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【現状の課題】 弊社のResearch部門はAI領域における研究開発組織として、事業貢献と研究投資の両方に力を注いでいます。そのなかで研究チーム運営と成果創出を担うリサーチマネージャーを募集します。 【業務内容】 Research部門において、担当の技術領域において技術戦略・研究ロードマップを具体化し、研究成果を最大化するためのチームリードを行なっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ■ 研究開発の

仕事内容【応募資格】 [必須] ■自己研鑽意欲があり、技術習得に熱心な方 ■自然言語処理AIやWEBアプリケーション開発のご経験 [歓迎] ■深層学習を含む機械学習を用いた開発 or データ分析業務経験（3年程度） ■大規模言語モデルを用いた開発経験 ■論文やOSSリファレンスを読める程度の英語力 ■Microsoft Azureなどクラウド関連技術の利用経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京・大阪】生成AIエンジニア（年収530万円～890万円） 【仕事内容】 大阪ガス（株）100％出資/ガスや電力といった社会インフラシステムを安定稼働させてきた高い技術力！ ■全

仕事内容ストックマーク株式会社 【全国フルリモート可】エンタープライズセールス｜マネージャー候補◆製造業の大手顧客中心◆年休123日 【仕事内容】 【全国フルリモート可】エンタープライズセールス｜マネージャー候補◆製造業の大手顧客中心◆年休123日 【具体的な仕事内容】 【ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目スタートアップ／テクノロジー企業成長率ランキング50にランクイン／トヨタ・旭化成・村田製作所など幅広い製造業の大企業に続々と導入】 ■業務内容： 事業の成長に伴い、エンタープライズ営業チームのマネジメントをお任せできる方を募集しています。 戦略

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験・スキル】 ▼以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●機械学習技術の開発経験 ●認識技術の開発経験 ●行動計画、強化学習などの開発経験 ●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験 ●データ処理技術の開発経験 ●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上 ●AIセキュリティに関する知見 ●クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験 【求める人物像】 ▼以下の想い・適性をお持ちの方 ●ユ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須スキル・経験 ・社内情報システムエンジニアの経験が4年程度ある方 ・ビジネスとしてのコミュニケーション、マテリアル（報告書）の作成ができる方 ※エンタメ業界での経験は不問 ■歓迎スキル・経験 ・プロジェクトマネジメントの経験がある方 ・自然言語処理の経験がある方 ・クローリング、スクレイピングの経験がある方 ・画像解析・音声解析の経験のある方 ・WEBツール／アプリなどの作成経験がある方 ■必要資格・ライセンス 必須ではないですが、基本情報技術者や応用情報技術者に合格している方、もしくは合格に向けてこれから勉強する方 【職種名】 【映

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PythonでのAI/機械学習モデルの開発経験 ・自然言語処理（NLP）技術の実務経験 ・TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを使用した深層学習モデルの構築経験 ・LLMを活用したプロジェクト経験 ・データ分析およびデータパイプラインの構築経験（SQL、ETLツールなど） ・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ経験 ・Webアプリケーションの開発経験 【歓迎】 ・レコメンデーションシステムやマッチングアルゴリズムの設計経験 ・データラベリングや特徴量エンジニアリングの実務経験 ・CI/CDパイプラインを含むMLOpsの経験 ・数学

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記経験の中からいずれかの経験していること。 ・機械学習に関する実務経験、もしくは同等の知識 （例：画像認識モデル、AIを活用したサービス、AI開発経験や大学／大学院でAI関連の研究をしていた方） ・クラウドAI等についての知識を有し、AWS／Azureが提供するAIの実務経験 ・自然言語処理、画像処理、機械学習、AIを使った実務経験 ・Python、JavaScriptでのプログラミング経験 [歓迎] ※下記資格保持者 ・E資格、G検定、AWS Certified Machine Learning-Specialty、AI-102：Designing and I

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術に関する幅広い知識 ■論文や技術ドキュメント（英語含む）を読み解き、実装に落とし込める能力 ■Python，Typescript等を用いたモデル構築・データ分析の実務経験 ■課題に対して適切な技術アプローチを選定できる課題解決能力 【必要言語・レベル】 N1以上の日本語力 【歓迎経験・スキル】 ■クラウド（AWS/Azure/GCP）を活用したML基盤の構築経験 ■MLOpsの実践経験 ■バックエンドエンジニアとしての開発実務経験 ■学会での発表経験や、Kaggle等の

仕事内容【応募資格】 [必須] ご自身の経験に基づいて積極的に業務推進できる方を対象としています。 ■以下のいずれかの業務経験 ・機械学習を用いたレコメンデーション ・ベクトル検索 ・自然言語処理 ■機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット ・デメリットを議論できること ■統計的検定とその活用についての基礎的な知識 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AIエンジニア、MLエンジニア（年収750万円～1100万円） 【仕事内容】 同社はテックカンパニーを目指して

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習を用いた製品開発 ・自然言語処理を用いた製品開発 ・画像認識を用いた製品開発 ・事業貢献を目的としたデータ分析 【歓迎】 ・学習データや評価データの作成に関わった経験 ・Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験 ・機械学習技術の商品化経験 ・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル 【職種名】 【福岡】機械学習エンジニア 【仕事内容】 【具体的な業務】 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビ