自然言語処理 の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識 ・Python、Go等での開発経験 （選考プロセスでプログラミングテストが有ります） ・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していること 【歓迎】 ・Webアプリケーションまたはネイティブアプリケーションの開発経験 ・クラウドインフラ (AWS/GCPなど) の構築経験 ・RDBMSまたはKVS / NoSQLを使ったシステムの開発経験 ・コードレビュー・運用監視などを含むチーム開発経験 【職種名】 【京都】機械学習エンジニア 【仕事内容】 【医療

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎] （下記いずれかの要件を満たす方） ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・Python、R、Go、C、Javaでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい） および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方

仕事内容■仕事内容 当社は社内外のナレッジデータを活用し、顧客DXを推進しています。 自然言語処理や生成AIをはじめとした先端技術を駆使し、業務効率化・属人化解消・顧客満足度の向上に貢献。 事業拡大に伴い、生成AI領域のエンジニアを募集します。 【具体的には】 ・自然言語処理技術を活用した検索・FAQシステム開発 ・生成AIを活用したチャットボット・レコメンドシステム設計・実装 ・顧客向けPoC～本番導入支援 ・クラウド環境（AWS/Azure）での開発・運用 ・将来的な自社ソリューションの企画・開発 ■諸手当 通勤手当 残業手当 役職手当 退職金制度 従業員持株会 財形貯蓄制度 資格手当 寮社宅

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験を複数お持ちの方 ■機械学習のモデリング業務経験 （LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ■要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ■クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ■ git / dockerを用いたチーム開発経験 ■ 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ■プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） [歓迎] ■LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） ■統計解析/因果推論、数理

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験を複数お持ちの方 ■機械学習のモデリング業務経験 （LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ■要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ■クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ■ git / dockerを用いたチーム開発経験 ■ 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ■プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） [歓迎] ■LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） ■統計解析/因果推論、数理

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ・ 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ・ クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ・ Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ・ 論理的にコミュニケーションができる方 【歓迎】 ・ 実装に抵抗がないこと ・ 自然言語に対する機械学習分析モデルの開発経験 【職種名】 【フルリモート】シニア機械学習エンジニア 【仕事内容】 同社は建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォーム「GORLEM」を開発しており「すごい

仕事内容■業務概要 ・LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるPoC・開発・運用 ■業務内容 ・RAGなどのLLM技術を活用したアプリケーションの設計・実装・デプロイ ・技術調査・選定 ・データ調査・整備 ・プロンプト設計・検証 ・Embedding検証・チューニング ・LLM検証・チューニング ・MLOpsパイプライン設計・運用自動化 ・OSS・論文・技術ブログへの貢献

仕事内容【応募資格】 [必須] ■MUST ・自然言語処理/生成AIの開発経験： 形態素解析等の基本知識 自然文検索エンジンの構築経験 自然言語を使った機械学習モデル開発 生成AIを活用した開発経験 [歓迎] ■WANT ・アジャイル開発経験： Redmine/backlog等によるスクラム開発 ・その他： AWS/Azure等クラウドでの開発経験 JupyterNotebook/Pythonでの分析 GitHubを使用した開発経験 Dockerを使用した開発経験 DB構築経験/SQL使用経験 Webアプリ/フロントUI開発経験 MLOps/DevOps系の開発経験 【職種

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ■文書電子化・解析、自然言語処理・画像処理・機械学習等向けデータ管理、大量データ処理のいずれかの分野におけるソフトウェア開発の3年以上の実務経験 ■1つ以上のプログラミング言語に関する深い理解 ■応用情報技術者試験水準相当のOS、データベース、ネットワーク、情報セキュリティに関する基礎知識 【職種名】 Software Engineer 【仕事内容】 社内の各ステークホルダー間の調整を行い、エンジニアリングチームをマネジメントしながら、同社製品の持続的な競争優位性の構築に向けたAI機能を中心とした要素技術の開発を行います。 【具体的には】 ■下記の様な

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験を複数お持ちの方 ■機械学習のモデリング業務経験 （LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ■要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ■クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ■ git / dockerを用いたチーム開発経験 ■ 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ■プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） [歓迎] ■LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） ■統計解析/因果推論、数理

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験を複数お持ちの方 ■機械学習のモデリング業務経験 （LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ■要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ■クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ■ git / dockerを用いたチーム開発経験 ■ 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ■プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） [歓迎] ■LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） ■統計解析/因果推論、数理