データアナリスト - 東京都品川区 の求人・仕事・採用

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【医療関連マーケティング会社でのデータアナリスト】データ集計・分析、データや依頼内容の確認作業、オペレーションの改善、関係者とのやり取り、その他部内サポートをお願い致します。 【企業の紹介】データと行動科学を活用した予防医療支援で、人々の健康増進と持続可能な社会づくりに貢献している企業になります。【部署の紹介】各種医療関連データの分析を行っている部署になります。 【こだわり条件】派遣 残業少なめ（月10時間未満） 週5日 土日休み 1日7時間以上 駅から5分以内 きれいなオフィス 少人数（5名以下）の職場 派遣社員が就業中 服装自由・カジュアル可 英語力不要 基本在宅勤務(8割程度在宅)

仕事内容クライアントのDX推進に貢献！データから課題の真因を見つけ出すデータアナリスト募集 仕事内容 弊社が提供しているDXツール（プロセスマイニング・タスクマイニング）を活⽤し、データ収集・クリーニング・分析・レポーティングなどをご担当いただきます。 同じチームのコンサルタントと密に連携をとりながら、クライアントにとって価値ある情報を⾒つけ貢献することがミッションです。将来的には、統計学や機械学習の専⾨知識を深め予測モデルの構築や分析アルゴリズムの開発といったデータサイエンティスト領域にもチャレンジ可能です。 具体的には、 1.クライアントの課題理解、分析⽅法の企画⽴案 クライアントにヒアリング

仕事内容〈Findyのデータ利活用を推進し、事業価値の増大に貢献してくれるデータアナリストを募集！〉 【仕事概要】 ファインディ株式会社は、「つくる人がかがやけば、世界はきっと豊かになる」をミッションに掲げ、エンジニア向けのプロダクトを複数展開しています。 独自のアルゴリズムとヒューマニティを融合し、エンジニア個人や組織、企業の成長支援を通じて日本のイノベーション創出を最大化することを目指しています。 登録ユーザー数は20万人、利用企業は2,700社を突破。 2024年はインド、アジアを中心に海外への展開も積極的に行っており、エンジニアが挑戦できる世界共通のプラットフォーム事業を多数展開していきます

仕事内容仕事内容 データ収集・可視化から予測モデル開発まで担い、DXを推進するポジション。 数字で課題を解決し、ビジネスの意思決定を導く論理的思考の方を求めています。 【主な仕事内容】 ■予防整備モデル：車種・走行スタイル・年式・地域別に故障確率を機械学習で推定し、定期点検時の交換推奨アルゴリズムを開発 ■メンテナンス時リサイクル率の可視化：工場ごとの交換部品データを収集し、リサイクル率を算出・比較するダッシュボードを構築 ■CO₂削減量の算定：新品部品 vs. 中古リサイクル部品の活用比率をトラッキングし、削減量をリアルタイム表示 ■需要予測 & MA：Salesforce上の顧客・購買履歴

仕事内容部分在宅勤務OK の求人です！ ★アピールポイント★ 【求人の特徴】 経験者優遇・駅から徒歩5分以内・10時以降出社OK・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・退職金制度・完全週休二日制・リモートワーク（在宅勤務）可・フルフレックス < 待遇・福利厚生 > 【福利厚生】 ・確定拠出年金 ・交通費全額支給（月150,000円上限）またはリモートワーク手当 ・引越費用補助（遠方より入社時・30万円を上限として） ・ハイスペックなPC ・大きなモニターとセカンドモニター利用可 ・業務上必要なソフトウェアの購入全額補助 ・外部研修・セミナーの受講全額補助 ・スーツ着用不要 【交通費など】 支給

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ集計および分析の実務経験 ・SQL、Pythonのいずれかを使ったデータ集計および分析の経験 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker、Looker Studioなど）を使ったデータ可視化の経験 ・日本語能力検定（JLPT）N1の取得 【尚可】 ・クラウドサービス（AWS、Google Cloud、Snowflakeなど）の利用経験 ・初歩的な統計学の知識（統計検定3級相当、分散、標準偏差、中央値、相関を説明できるレベル） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスタ

仕事内容【データアナリスト】微経験者歓迎！python,SQL,Tableau等でデータ分析をするポジション｜平均残業月10時間／年休125日 仕事内容 クライアント様からご依頼を頂くデータ分析業務を担っていただきます。 ・webの行動ログデータの集計/分析を例として、以下のような流れとなります。 ・顧客の課題キャッチアップ(分析目的の理解) ・データの理解(ユーザー属性や行動ログ、閲覧日時等の分析に必要なデータを確認) ・データ抽出作業(SQL等のツールを用いて、データ抽出作業を実施) ・分析/集計作業(分析テーマに応じて、例えばユーザー属性や行動ごとに閲覧時間が集中する時間帯をピックアップする

仕事内容株式会社ＴＥＮＴＩＡＬ 戦略データアナリスト・事業可視化◆ウェルネスブランド「TENTIAL」◆急成長スタートアップ◆在宅可 【仕事内容】 戦略データアナリスト・事業可視化◆ウェルネスブランド「TENTIAL」◆急成長スタートアップ◆在宅可 【具体的な仕事内容】 【大手コラボ多数『BAKUNE』パジャマ等展開／スポーツウェルネスD2Cブランド／総額10億円の資金調達実施】 ■お任せしたい役割 経営層直下のCEO室にて、全社戦略の立案や振り返りに必要なデータ活用を推進いただきます。 ◇マーケットリサーチの設計と実行 -事業戦略上の課題解決に必要な外部データの種類、取得方法（定量・定性

仕事内容【仕事概要】株式会社Luupは、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェア「LUUP（ループ）」を日本各地で展開しています。街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。かつて鉄道の駅が街を発展させたように、LUUPのポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。LUUPを通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都

仕事内容【応募資格】 [必須] PythonやRなどを用いた統計解析やデータ加工経験 BIツール（Knime、Power BIなど）の利用経験 【職種名】 データアナリスト【最新DXツールを活用/柔軟な働き方】 【仕事内容】 以下業務をお任せします。 ・クライアント課題のヒアリングおよび分析企画・立案 ・データの収集・加工作業および必要な統計分析・データ解釈 ・ビジネス価値のある情報の抽出と、ソリューションの提案 ・分析結果を可視化（レポート・ダッシュボード化等）し関係者へ報告 ・施策提案後の効果検証 【やりがい】 プロジェクトを通じてデータ駆動型の意思決定を支える機会が豊富であり、分析結果が直接的

仕事内容【データアナリスト】経験者大募集！python,SQL,Tableau等でデータ分析をするポジション｜平均残業月10時間／年休125日 仕事内容 クライアント様からご依頼を頂くデータ分析業務を担っていただきます。 ・webの行動ログデータの集計/分析を例として、以下のような流れとなります。 ・顧客の課題キャッチアップ(分析目的の理解) ・データの理解(ユーザー属性や行動ログ、閲覧日時等の分析に必要なデータを確認) ・データ抽出作業(SQL等のツールを用いて、データ抽出作業を実施) ・分析/集計作業(分析テーマに応じて、例えばユーザー属性や行動ごとに閲覧時間が集中する時間帯をピックアップする

仕事内容この求人について シニアデータアナリスト / Senior Data Analystを募集いたします。 業務内容 データ分析とインサイト提供 大規模データセットを分析し、洞察を発掘する データ可視化 分析結果を可視化し、レポートやダッシュボードを作成する 予測モデリング 予測分析や統計モデリングを用いて、傾向やパフォーマンスを予測する 必要要件 データアナリスト / Data Analystに相当する1年以上の実務経験 SQLやその他のプログラミング言語を用いたデータ分析の実務経験 以下に該当する分野の修士号もしくは博士号を保持、あるいは相当するビジネス・アカデミック上の経験 統計学 工学・情

仕事内容・お客様の社内データやソーシャルメディア上の情報の分析やコンサルティング ・統計的知識および技能のアドバイス ▼webの行動ログデータの集計/分析を例として）以下のような流れでデータ分析を行います。 ・顧客の課題キャッチアップ(分析目的の理解) ・データの理解(ユーザー属性や行動ログ、閲覧日時等の分析に必要なデータを確認) ・データ抽出作業(SQL等のツールを用いて、データ抽出作業を実施) ・分析/集計作業(分析テーマに応じて、例えばユーザー属性や行動ごとに閲覧時間が集中する時間帯をピックアップするなど) ・顧客への報告(分析結果を報告) ・分析結果をもとにした施策効果のモニタリング ・モニタ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■データ分析の実践業務経験1年以上 ■データの精査、成形など、業務システムとの連携の理解と経験をお持ちの方 ■数理統計知識 ■R、Pythonを使ったモデリング経験 ■ユーザーとのコミュニケーションスキル [歓迎] 【歓迎スキル】 ■データベース構築経験 ■TableauなどUIツールのスキル ■システム開発経験 【フィットする人物像】 ■コミュニケーションスキル ■論理思考のみならず、課題を構造的に捉えることができる人 【職種名】 IT戦略研究部／データ分析（アナリスト、データエンジニア） 【仕事内容】 中古車販売会社でデータ分析（アナリスト、データエン

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 ・データアナリストのご経験 ・SQLやその他のプログラミング言語を用いたデータ分析のご経験 ・以下に該当する分野の修士号もしくは、博士号を保持 └統計学、工学、コンピューターサイエンス等、基礎統計学の習得を前提とする学術分野 【職種名】 シニアデータアナリスト【国内SVOD大手】【「U-NEXT」等定額制動画配信サービスを展開】 【仕事内容】 自社サービスの膨大なデータを分析し、事業成長やサービス改善に資するインサイトを提供する役割です。 ■ミッション データに基づいた戦略立案・施策実行を推進し、U-NEXTの競争力と顧客体験を追

仕事内容【仕事概要】株式会社Luupは、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェア「LUUP（ループ）」を日本各地で展開しています。街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。かつて鉄道の駅が街を発展させたように、LUUPのポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。LUUPを通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮

仕事内容国産データカタログSaaS【タヅナ】の顧客への導入支援｜裁量の大きいフェーズのため将来的な幹部候補も目指せます 仕事内容 <業務内容> セールスが受注した顧客企業に対し、データカタログ「タヅナ」導入から運用保守までを行なっていただきます。 ︎データ基盤の構築から運用保守 ・データカタログ「タヅナ」導入のためのデータ基盤の要件定義 ・設計、構築、テスト、リリース、品質計測、運用、保守 ・ETL/ELT/データパイプライン構築によるデータ連携 ・ビジネス要件に合わせたデータ基盤構築・サポート ︎データ集計・分析の自動化による業務改善支援 ・KPIレポート要件ヒアリング・設計 ・BIツール

仕事内容株式会社Ｌｕｕｐ 【リモート可・転勤無】データアナリスト ※電動モビリティ「LUUP（ループ）」／リモート相談可 【仕事内容】 【リモート可・転勤無】データアナリスト ※電動モビリティ「LUUP（ループ）」／リモート相談可 【具体的な仕事内容】 【組織とポジション】 データを駆使して戦略的な意思決定をリードすることで、事業の成長を加速させる役割を担います。 COO直下の組織の一員として、プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など多様な部署と横断的に連携し、課題を発見・解決へ導きます。 単なるデータの提供者ではなく、自ら本質的な課題を見極め、意思決定を推進

勤務時間09:00～17:40 実働7時間40分／休憩60分

仕事内容【インフラコンサル業界でのGIS技術業務】ArcGIS・QGIS・Revitなどを使用し、地理空間データの作成やGIS（地理情報システム）のオペレーション業務を担当いただきます。鉄道関連を中心とした各種プロジェクトにおいて、空間情報の整備・分析を行い、業務推進を支えるポジションです。 【ここがイチオシ♪】紹介予定派遣のため、将来的に正社員を目指せる安定ポジションです！国内有数の鉄道インフラ案件に携わることができ、社会貢献性の高い業務に関われます。GISスキルを活かしながら、提案業務や生産管理など業務の幅を広げられる点も魅力◎専門性を高めたい方におすすめです！【企業情報】鉄道を中心としたインフ

仕事内容データアナリスト｜ 国内No.1ロボアドバイザーに、データ分析の力を貸していただけませんか？ 仕事内容 ・期待する役割・ 急成長中のFinTechスタートアップで、データ分析を通じて「WealthNavi（ウェルスナビ）」を改善する課題やインサイトの抽出・発見・提案、および各種施策や機能改善・開発の効果の最大化を推進していただきます。サービスのエンハンスや改善、CRM施策を推進していくための、既存のお客様のデータを収集、分析、施策検討に繋げる部分まで一貫して携わっていただきます。 ・業務内容・ プロダクトのエンハンスや改善、CRM施策の推進のため、データ分析から現状を分析し、サービス改善に