ビッグデータ - 福岡県福岡市 の求人・仕事・採用

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データサイエンティスト・データアナリスト 年収1000万円プレイヤーを目指せる

株式会社 Unlimited Glowth

  • 福岡県 福岡市博多区

  • 月給26万円〜46万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • スキルアップ
  • 年間休日120日以上
  • 賞与・ボーナスあり
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 第二新卒歓迎
  • 18時までに退社可
  • 昇格あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • ブランクOK
  • フリーター歓迎
  • 学歴不問
  • スキル不問
  • 職歴不問

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事? 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決! ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう! なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください! 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

かんたん応募登録エントリー

福岡/在宅可/データサイエンティスト(与信領域)フレックス/PayPay顧客のビッグデータ活用

PayPayカード株式会社

  • 福岡県 福岡市博多区

  • 年収600万円〜1,500万円

  • 正社員

  • 昇給あり
  • フレックスタイム制
  • リモートワーク
  • 交通費支給
  • インセンティブあり
  • 年俸制
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 副業OK
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • 資格取得支援制度
  • WEB面接OK
  • 経験者優遇
  • 学歴不問

仕事内容PayPayカード株式会社 【福岡/在宅可】データサイエンティスト(与信領域)◆フレックス/PayPay顧客のビッグデータ活用 【仕事内容】 【福岡/在宅可】データサイエンティスト(与信領域)◆フレックス/PayPay顧客のビッグデータ活用 【具体的な仕事内容】 ~カード・金融領域経験者歓迎/ユーザー数6,500万人(2024年8月時点)突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案~ 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayの

登録エントリー

福岡/博多/データサイエンティスト楽天Gの中核企業3食無料カフェテリアなど福利厚生充実

楽天カード株式会社

  • 福岡県 福岡市博多区

  • 年収560万円〜1,005万円

  • 正社員

  • リモートワーク
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • シフト制
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 残業月20時間以内
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 転勤なし
  • 昇格あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 育児サポートあり
  • ストックオプション
  • 福利厚生充実
  • WEB面接OK

仕事内容楽天カード株式会社 【福岡/博多】データサイエンティスト◆楽天Gの中核企業◆3食無料カフェテリアなど福利厚生充実◎ 【仕事内容】 【福岡/博多】データサイエンティスト◆楽天Gの中核企業◆3食無料カフェテリアなど福利厚生充実◎ 【具体的な仕事内容】 ~国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業/カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎~ ■業務内容: ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データの収集、クレンジング、前処理 ・統計分析や機械学習モデルの構築と評価 ・LLM/生成AIを用いたサービスの構築 ・データの可視化とレポート作成

登録エントリー

福岡市/シニアデータサイエンティスト

株式会社福岡銀行

  • 福岡県 福岡市中央区 大手門 / 大濠公園駅 徒歩3分

  • 年収600万円〜1,500万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • リモートワーク
  • 交通費支給
  • 年俸制
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 18時までに退社可
  • 転勤なし
  • 駅チカ
  • 退職金制度あり
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり
  • 寮完備
  • WEB面接OK
  • 経験者優遇
  • 有資格者歓迎
  • マネージャー採用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【業務内容】 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 【具体的な仕事内容】 ・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発~スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専

かんたん応募

データサイエンティスト・データアナリスト 年収1000万円プレイヤーを目指せる

非公開

  • 福岡県 福岡市西区

  • 月給26万円〜44.6万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • スキルアップ
  • 年間休日120日以上
  • 賞与・ボーナスあり
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 第二新卒歓迎
  • 18時までに退社可
  • 昇格あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • ブランクOK
  • フリーター歓迎
  • 学歴不問
  • スキル不問
  • 職歴不問

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事? 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決! ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう! なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください! 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

かんたん応募登録エントリー

福岡/データサイエンティスト顧客はビックデータ保有企業/希望勤務地へ配属/転勤無/UIターン歓迎

ワークスアイディ株式会社

  • 福岡県 福岡市博多区

  • 年収420万円〜700万円

  • 正社員

  • リモートワーク
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 時短勤務あり
  • 18時までに退社可
  • U・IターンOK
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容ワークスアイディ株式会社 【福岡】データサイエンティスト◆顧客はビックデータ保有企業/希望勤務地へ配属/転勤無/UIターン歓迎 【仕事内容】 【福岡】データサイエンティスト◆顧客はビックデータ保有企業/希望勤務地へ配属/転勤無/UIターン歓迎 【具体的な仕事内容】 ~希望勤務地への配属100%(転勤なし・UIターン歓迎)/現在7割のエンジニアがリモートワーク中~ ■業務内容: お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを

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