ビッグデータ - 福岡県福岡市 の求人・仕事・採用

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福岡/在宅可/データサイエンティスト(与信領域)フレックス/PayPay顧客のビッグデータ活用

PayPayカード株式会社

  • 福岡県 福岡市博多区

  • 年収600万円〜1,500万円

  • 正社員

  • 昇給あり
  • フレックスタイム制
  • リモートワーク
  • 交通費支給
  • インセンティブあり
  • 年俸制
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 副業OK
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • 資格取得支援制度
  • WEB面接OK
  • 経験者優遇
  • 学歴不問

仕事内容PayPayカード株式会社 【福岡/在宅可】データサイエンティスト(与信領域)◆フレックス/PayPay顧客のビッグデータ活用 【仕事内容】 【福岡/在宅可】データサイエンティスト(与信領域)◆フレックス/PayPay顧客のビッグデータ活用 【具体的な仕事内容】 ~カード・金融領域経験者歓迎/ユーザー数6,500万人(2024年8月時点)突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案~ 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayの

登録エントリー

福岡市/シニアデータサイエンティスト

株式会社福岡銀行

  • 福岡県 福岡市中央区 大手門 / 大濠公園駅 徒歩3分

  • 年収600万円〜1,500万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • リモートワーク
  • 交通費支給
  • 年俸制
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 18時までに退社可
  • 転勤なし
  • 駅チカ
  • 退職金制度あり
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり
  • 寮完備
  • WEB面接OK
  • 経験者優遇
  • 有資格者歓迎
  • マネージャー採用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【業務内容】 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 【具体的な仕事内容】 ・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発~スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専

福岡/データサイエンティスト顧客はビックデータ保有企業/希望勤務地へ配属/転勤無/UIターン歓迎

ワークスアイディ株式会社

  • 福岡県 福岡市博多区

  • 年収420万円〜700万円

  • 正社員

  • リモートワーク
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 時短勤務あり
  • 18時までに退社可
  • U・IターンOK
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容ワークスアイディ株式会社 【福岡】データサイエンティスト◆顧客はビックデータ保有企業/希望勤務地へ配属/転勤無/UIターン歓迎 【仕事内容】 【福岡】データサイエンティスト◆顧客はビックデータ保有企業/希望勤務地へ配属/転勤無/UIターン歓迎 【具体的な仕事内容】 ~希望勤務地への配属100%(転勤なし・UIターン歓迎)/現在7割のエンジニアがリモートワーク中~ ■業務内容: お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを

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