機械学習 - 東京都品川区 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> 【システムエンジニア】年間休日120日以上！完全土日祝休み！交通費支給あり！スキル研修あり チューリングは完全自動運転EVの量産を目指しています。 e2eチーム（自動運転AIチーム）のミッションは、完全自動運転レベルの自動運転システムの開発を行うことです。現時点ではテスラのFSD v12をベンチマークとしており、FSD v12の性能を上回る自動運転システムをAIベースで開発に取り組んでいます。 ◆MLエンジニア業務内容 ・自動運転のAIモデルの精度向上 ・学習データ作成（前処理パイプラインシーン選択、オートラベリング、データ拡張など） ・認識&予測モデル開発（occupan

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須： ・AI・機械学習・データサイエンスに関する学部レベルの知識 ・Web系(バックエンド・フロントエンド)のプロダクト開発経験 ・UI／UXデザインに関する基本的な知識 ・TOEIC600点以上 ■尚可： ・PythonやWeb系(バックエンド・フロントエンド)のプログラミングスキル ・AIコーディングツールによる効率的開発スキル ・クラウド(AWS， GCP)系の設計・開発スキル ・データ分析やAI応用に関するコンサルテーション経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】

仕事内容<仕事内容> 【データアナリスト】在宅ワークOK！年間休日120日以上！交通費支給あり！ ＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買デ

仕事内容「スタンバイ」のデータサイエンティストとして、データを活用したプロダクト開発/事業支援をお任せします。 弊社ミッションである「UPDATE WORKSTYLES」実現に向けた課題特定から、データを活用した課題解決まで、幅広く業務を担当いただきます。 ＜業務一例＞ ・求人票検索結果のランキング改善 ・求人票のレコメンデーション ・広告のクリック率・コンバージョン率の予測 ・オンラインテストの結果分析 ＜得られる経験＞ ・仮説立案から実装・検証まで一気通貫で携わる事が出来ます。 ・数千万の求人票の解析などのビッグデータを活用できます。 ・広告のクリック率予測（回帰問題）、検索クエリのクラスタリ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必要となるスキル/経験 ●必須 ・コンピューターサイエンスの修士以上及びそれに相当する経験 ・機械学習の予測領域や機械学習を活用したデータマイニング、および関連領域での研究開発の3年以上の経験 ・データ分析と機械学習についての高い実装スキル ・複数名から成るソフトウェア開発のプロジェクトの推進に必要なプロジェクト管理やコミュニケーションスキル・経験 ●尚可 ・サービスやアプリケーションに機械学習を導入した経験 ・商用アプリケーションの要件定義、設計、開発管理、開発のいずれかの実務経験 ・新しい研究テーマ立案やサービスの企画に携わった経験 ・データサイエンスの実務経験や

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/Python/年齢不問/残業少なめ 【給与】 月給:80 ~ 100万円 【アクセス】 東急大井町線 下神明駅 徒歩9分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都品川区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Python/ファイヤーウォール/NumPy/Pytorch/Google Cloud Platform(GCP) 【仕事内容】 【業務内容

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/Python/フレックス/残業少なめ 【給与】 月給:80 ~ 100万円 【アクセス】 東急大井町線 下神明駅 徒歩6分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都品川区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Python/NumPy/Pytorch/Google Cloud Platform(GCP) 【仕事内容】 【業務内容】 弊社が開発する

仕事内容【募集部門】エンジニアリング本部【職務内容】AIによる食の変革を実現するには、まず広く深くビジネスプロセスを理解し、その中での課題を把握が必要です。その上で、本来あるべきビジネスプロセスを再定義し、生成AIを含むAI／データ／エンジニアリングを用いて実現する方法を考案し、その実行をリードする役割を担っていただくのが本ポジションの役割となります。当初は社内業務効率化をスコープとしながら、将来的には消費者の食の体験や生産者・メーカーのDXもスコープに食のDXを推進していただきます。【ポジションの魅力】・食のDXを実現する本プロジェクトのスコープは単なる販売企画、マーケティング、カスタマーサポートで

仕事内容提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。 ・各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニ

仕事内容■仕事内容 自社サービスの課題抽出・分析を担当いただき、正しい意思決定の推進役として活躍いただきます。将来的に組織の中心として事業や組織の中核を担っていただくことを期待しています。 【具体的には】 ・ゲーム内データをもとにした課題抽出・分析・解決方法の提案 ・BIツールの活用等を通じた社内へデータビジネスの活用方法の提案およびロジカルシンキングの推進 ・データ基盤システムの運用管理 ・機械学習とAIの自社サービスへの活用案立案と活用化推進 ・データ分析業務にかかる業務折衝ならびに調整 【当社環境】 ・データ基盤：GCS(BigQuery) ・BI：Tableau ・主な利用言

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ITコンサルティング経験（3年以上）をお持ちの方 ・AIに関する興味と基礎知識をお持ちの方 【職種名】 AI・機械学習コンサルタント◆幅広いフィールドでのご活躍が可能フューチャーG 【仕事内容】 AI・機械学習コンサルタントとして以下の業務をお任せします。 【業務の詳細】 ・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向け

仕事内容Ｐｙｔｈｏｎを利用して機械学習・画像認識・自然言語処理・時系 列解析・データ収集・データ処理・分析・Ｗｅｂサイト・アプリ作 成ブロックチェーン開発など幅広い業務に携わっていただきます。 経験者の場合は前職の経験やキャリアプランを聞き配属先を決定 未経験者の場合は２か月間言語研修を受けて頂き、本人のスキルや 適性にて配属先を決定します。 変更範囲：会社の定める業務

仕事内容AIやBIを用いて社内外のデータを分析することで開発の上流から生産、販売まで様々な職場の課題解決・改善に携わっていただきます。 ＜具体的には…＞ ・業務データのAIまたはBIを活用した分析 ・データを活用した新たな業務プロセスの提言 ・データを活用した新たなサービスの企画 ・収集したデータの整備、データベースの構築、分析環境におけるセキュリティ対策 【給与補足】 経験・スキルに応じて給与を決定します 【固定残業】 なし

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ITコンサルティング企業またはSIerでの Webシステム構築における開発進捗管理・品質管理経験 ・Webシステムの設計、実装経験 [歓迎] ・自らコーディングも行えるプレイングマネジャー志向の方 ・オブジェクト指向言語（Java,Ruby）での コーディング経験がある方 ・業務分析、業務フロー設計のご経験がある方 ・決済系機能や金融システムなど ミッションクリティカルなシステムの開発経験がある方 【求める人物像】 ・技術への興味、好奇心が高いプレイングマネジャー志向の方 ・自身のスキルアップに対する向上心が高い方 ・顧客やメンバーを巻き込み、 チームでプ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必要となるスキル/経験 ●必須 ・コンピューターサイエンスの修士以上及びそれに相当する経験 ・機械学習の予測領域や機械学習を活用したデータマイニング、および関連領域での研究開発の3年以上の経験 ・データ分析と機械学習についての高い実装スキル ・複数名から成るソフトウェア開発のプロジェクトの推進に必要なプロジェクト管理やコミュニケーションスキル・経験 ●尚可 ・サービスやアプリケーションに機械学習を導入した経験 ・商用アプリケーションの要件定義、設計、開発管理、開発のいずれかの実務経験 ・新しい研究テーマ立案やサービスの企画に携わった経験 ・データサイエンスの実務経験や

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかに当てはまる方 ・生成AIを用いたシステム構築経験をお持ちの方 ・データ分析や機械学習の基礎知識をお持ちの方 【職種名】 AIエンジニア（PM・PL候補）★日立グループ／フルフレックス◎★ 【仕事内容】 同社のAI関連案件のプロジェクマネージャ／リーダとして、お客さまのフロントとしてお困りごとを把握した上で課題解決に繋がるソリューションを企画・設計・導入に携わっていただきます。 配属となる組織は、生成AIを含むデータサイエンス事業を展開し、お客さまの業務におけるお困りごとに対して、AI関連の最新技術および各種サービスを適用・実装し、課題解決を推進しています

仕事内容【募集部門】エンジニアリング本部【職務内容】AIによる食の変革を実現するには、まず広く深くビジネスプロセスを理解し、その中での課題を把握が必要です。その上で、本来あるべきビジネスプロセスを再定義し、生成AIを含むAI／データ／エンジニアリングを用いて実現する方法を考案し、その実行をリードする役割を担っていただくのが本ポジションの役割となります。当初は社内業務効率化をスコープとしながら、将来的には消費者の食の体験や生産者・メーカーのDXもスコープに食のDXを推進していただきます。【ポジションの魅力】・食のDXを実現する本プロジェクトのスコープは単なる販売企画、マーケティング、カスタマーサポートで

仕事内容<仕事内容> 【機械学習AI開発リーダー】ブランク復帰支援あり/リモート8割/希望案件マッチ率98％ ★18年のブランクがある方の採用実績あり！あなたの「やりたい」を叶えるお手伝いをさせてください★ point(1) 希望条件と案件のマッチ率98％！あなたの理想の働き方を実現できます point(2) スキルチェンジ研修、キャリアアップ研修、ブランク復帰研修など、現場を想定した実践型の研修があります！ point(3) 年収10％以上アップ保証、月残業15時間以内、入社祝い金支給など働きやすさにも自信があります！ エンジニア出身の代表が、“現場でのIT問題を解決するため”に設立した会社で、ア

仕事内容AIやBIを用いて社内外のデータを分析することで開発の上流から生産、販売まで様々な職場の課題解決・改善に携わっていただきます。 ＜具体的には…＞ ・業務データのAIまたはBIを活用した分析 ・データを活用した新たな業務プロセスの提言 ・データを活用した新たなサービスの企画 ・収集したデータの整備、データベースの構築、分析環境におけるセキュリティ対策 【給与補足】 経験・スキルに応じて給与を決定します 【固定残業】 なし

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを利用した機械学習関連の開発/実装経験 ・クラウド環境（AWS・GCP・Azure）利用経験 ・データ加工、DB構築などのデータエンジニアリング領域に携わった経験 [歓迎] ・データ分析/活用プロジェクトマネジメント経験 ・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ・MLOps推進の経験 ・BIツール利用経験 ・要件定義、顧客折衝 ・Webアクセス解析（AdobeAnalytics、Googleアナリティクス）の実務経験 【フィットする人物像】 ・プログラミングがとにかく大好きという方 ・プログラミング/エンジニアリングでユーザに貢献したい方 ・素直で謙