データサイエンティスト 資格手当 - 東京都新宿区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募条件 （１）Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験（実務経験） （２）統計学知識（統計検定二級程度） （３）IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【あれば歓迎する経験・スキル】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方 （scikit-learn， Keras， PyTorch， OpenCV， TensorFlow， Spark， Kubernetes等） ・大学における修士課程/博士課程にて

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・マーケティングにおけるScience系のご経験 3年以上 └ データサイエンス └機械学習 【尚可】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 シニアデータサイエンティスト（部長候補

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトの リーディング/マネジメントの経験 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・プリセールスやコンサルティングの実務経験 ・システム構築・開発経験 【職種名】 リードデータサイエンティスト【ビッグ

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容■PythonやR言語等を利用したシステム開発やデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 すで何らかのシステム開発経験があり、Python開発やAI、機械学習に携わっていきたい方も歓迎です。 【キャリアパス】 まずはSES事業に加わっていただきます。 上流から開発、運用保守まで多数の案件がございます。 各種案件から本人の希望に沿った案件の参画が可能です。 スキルが足りない部分も研修を実施しサポートいたします。 将来的に自社内でのデータ分析やアルゴリズム開発をに携わり活躍していただくことも可能です。 ▼プロジェクトの一例▼ ・データ分析基盤やシステム基盤を活用した領域 ・製薬会社のAIを

仕事内容ハイネス管理株式会社 【マンション管理のフロント業務】★賞与年最大3回★50代活躍中 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 都内の中規模マンションを中心に、管理業務全般を担当。将来的には管理職としてマネジメントもお任せ。★中途入社多数活躍中◆理事会などの運営サポート └円滑に進むようフォロー ◆管理物件を巡回 └月1～2回程度担当物件を巡回しながら設備や清掃状況をチェック └居住者様からの要望や管理員の意見も一緒にヒアリング ◆改善策の提案 └将来的な大規模修繕を見据え、改善を検討 └日常の

仕事内容◆Python・SQLの経験が活かせる！ 社内の業務改善に直接貢献 ◆データ取得・集計・整備でDXを支える裏方ポジション ◆土日祝休み×残業少なめ（月15h以内） 「現場の“手間”を、あなたのコードで救ってください。」 社内業務の自動化・効率化を支える、内製ツール開発ポジション。 土日祝休み×残業15 h以内×自分のペースで集中できる開発環境。 Python・SQLの経験を活かし、社内の課題を解決していくやりがいある仕事です。 【業務内容】 社内業務を効率化するためのツール開発・データ分析・ファイル管理業務を担当いただきます。 現場の「こうしてほしい」に直接応える、縁の下の力持ち的存在で

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆下記いずれかの実務経験2年以上 データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティン

仕事内容【美容クリニックの受付カウンセラー】 ＜脱毛がメイン＞ 受付・カウンセラー業務全般 ・お悩みやご要望のヒアリング ・患者様へのご説明やご案内 ・SNSでクリニック情報の発信 ・来客対応、電話対応、会計業務 など ◆―＜ノルマ・目標について＞―◆ 個人ノルマはなく、院の売上目標が毎月あり、受付・看護師・医師が一丸となりチームで連携を取り合う風通しのいい環境です。 ただ、個人の契約率や頑張りについては人事評価制度でしっかり還元されるので、頑張りが認められる環境です◎ 入職後に教育担当の先輩がついてイチから丁寧に教えます。 最初のカウンセリングも先輩と一緒なので、安心してスタートできます！ 完

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【在宅可】データサイエンティスト（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【仕事内容】 【在宅可】データサイエンティスト（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【具体的な仕事内容】 ～カード・金融領域経験者歓迎／ユーザー数6,500万人（2024年8月時点）突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案～ 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、各事業部と伴走しながら、データドリブンな意思決定を牽引する組織です

仕事内容■社会課題｜世界の約8割を占めるデスクレスワーカーの非効率を解消 労働力人口の減少が社会問題化する中、日本の現場産業が抱える問題は複雑です。 現場業務において、技術承継や業務標準化・人材の即戦力化は必要不可欠ですが、デスクレスワーカーへの技術指導や教育研修は、紙のマニュアルやOJTなどが基準であるため、 「研修／教育コストが高い」 「個人の教育効果／成果がばらつく」 「日本語が喋れない人材対応の難易度が高い」 といった人材育成に関わる問題を抱えています。 ■当社について 「現場の未来を切り拓く」をミッションに掲げ、製造業や物流業、サービス業などの『現場』が我々のお客様です。 生産人口の減少、

仕事内容業務について 賃貸住宅・都市再生・災害対応のそれぞれの事業について、部署ごとにプロジェクトを進めていきます。 ＜賃貸住宅＞ UR賃貸住宅の経営・管理に幅広く携わります。 ■入居者の募集 ■居住者からの問い合わせ対応 ■家賃の回収・管理 ■団地内のコミュニティ形成 など ＜都市再生＞ ■土地や建物の権利の調整、補償 ■土地の取得 ■整備した敷地の引き渡し ■事業のコスト管理 ■プロジェクトの企画・検討 など ＜災害＞ ■予算や契約の管理（総務・経理） ■復興に必要な土地の取得 ■住民への補償 ■整備後の建物の管理 など ～こんな仕事をしています～ ◆Aさん（本社／住宅経営部 業務収納課

仕事内容ＳＯＭＰＯリスクマネジメント株式会社 【新宿】データサイエンティスト（ミドル～ハイレイヤー）在宅週2-3可/所定労働7H 【仕事内容】 【新宿】データサイエンティスト（ミドル～ハイレイヤー）在宅週2-3可/所定労働7H 【具体的な仕事内容】 【大半が中途入社者により構成◆在宅可・フレックス・年休125日・育休取得100％◆新たなリスクや課題に挑み続けるプロフェッショナル集団】 ■当チームのミッション／サービスについて： ＳＯＭＰＯグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう、企画・提案から実際の分析までをお任せします。 当グ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析もしくは機械学習エンジニアリングの実務経験 【職種名】 データサイエンティスト◆東証グロース／最先端技術有給取得7割／副業◎ 【仕事内容】 主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の

仕事内容蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 ご入社後は、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・データ分析設計 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、SQLを用いた分析フローの実装 ・報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ■開発/分析環境 ・開発／分析言語：Python ・GCP利用サービス：BigQuery、Clou

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの技術分野でのエンジニア経験を持ち、 お客様対応、事業者対応の経験を有する方（実務経験3年以上） (1)CDP（カスタマデータプラットフォーム）システムを活用した顧客行動データ分析 (2)MA（マーケティングオートメーション）システムを活用した ナーチャリング（顧客育成）施策の実行・効果検証 (3)Webサイト・ECサイトのアクセス解析・最適化 (4)データ分析・利活用に用いるデータベース等システムの設計・導入経験 【求める人物像】 以下のいずれかの領域において高いテクニカルスキルを有し、 新たな技術等に対する探求心・向上心がある人物 【CDP（カスタ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験(実務経験) ・統計学知識(統計検定二級程度) [歓迎] 【歓迎】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験(scikit-learn/Keras/PyTorch/OpenCV/TensorFlow/Spark/Kubernetes等) ・大学における修士課程/博士課程にて、統計・物理・数理学に関連する研究・論文執筆に取り組んだ経験 ・IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や開発・経験 ・自然言語処理分

仕事内容■仕事内容 AD Platform領域において、広告配信・オークション・入札最適化・収益最大化に関わるデータ分析、機械学習モデル開発、効果検証を担当いただきます。 ご経験や志向に応じて、技術的なリードや施策推進もお任せします。 ・広告配信ログ、入札データ、インプレッションデータ等を用いた分析・課題発見 ・CTR/CVR予測、スコアリング、セグメント分析、配信最適化モデル等の開発・改善 ・フロアプライス最適化、入札最適化、ペーシング、在庫配分等に関するアルゴリズム改善 ・A/Bテスト設計、効果検証、統計分析による施策評価 ・PdM・エンジニア・ビジネスサイドと連携した改善施策の立案・推進 ・分

仕事内容【仕事内容】 【未経験OK★お守りの製造・軽作業スタッフ！組立・検品・仕分けなど心を込めて進めるシンプル作業◎】 製造工場内で、お守りづくりに関わる軽作業をお任せします。 パーツの組立や目視チェック、部品の準備・仕分けなど、決まった手順に沿って進める作業が中心◎ 一つひとつ丁寧に取り組める方なら、未経験からでも安心してスタートできます♪ ■ お守りの組立・製造作業 パーツを組み合わせてお守りを仕上げる作業です。決まった手順に沿って進めるだけなので、未経験の方でも安心◎ ■ 検品・チェック作業 印刷のズレやキズなどがないかを目視で確認します。基準に沿ったシンプルなチェック作業です。 ■

仕事内容障がい者向け就労継続支援B型事業所にて就労支援員（生活支援員または職業指導員）のお仕事をお願いします。 ・作業の見守り、支援 ・作業の切り出し ・個別支援計画作成 ・就労支援 など ◎食事提供や送迎業務なし （追加・変更の可能性） 原則なし 休日・休暇 土日祝日定休 ◎完全週休2日制 ◎夏季休暇（8/13～8/16） ◎年末年始休暇（12/28～1/4） ◎リフレッシュ休暇（3、5、10年、以後5年毎） ＊特別休暇（慶弔など）／育児休暇／介護休暇 ＊有給休暇法定通り 〈年間休日127日〉 待遇・福利厚生 加入保険：健康 ・厚生・ 雇用・ 労災 賞与あり（年2回／昨年度実績・計4.6ヶ月分）