東京都新宿区のデータサイエンティスト 資格手当の求人・転職・中途採用

仕事内容株式会社EPデータウィーブ 【東京】リアルワールドデータサイエンティスト 【仕事内容】 【東京】リアルワールドデータサイエンティスト 【具体的な仕事内容】 ■職務内容： リアルワールドデータ（RWD）を活用した研究、調査、エビデンス創出業務の企画・提案・推進および遂行を担当いただきます。製薬企業、医療機関、アカデミア、行政機関など多様なステークホルダーと連携しながら、研究デザイン立案から提案活動、プロジェクト推進、成果創出まで一貫して携わります。 ・電子カルテ、レセプト、DPC等のリアルワールドデータを活用した研究・調査の企画および実施 ・製薬企業に対するRWE（Real World

仕事内容"金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ■業務詳細 ラインマネジメント（課長採用の場合） データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成：得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分：人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備：チームの作業フロー改

仕事内容イースリー行政書士法人 【行政書士サポート】勉強中・未経験OK★年休125日(土日祝休み) ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【デスクワーク中心】お客様の事業を支える補助金申請の専門業務をお任せ。未経験からプロの専門性を磨けます。《メイン業務》 ◆補助金の申請書類の作成 ◆添付書類の収集・チェック ◆電子申請 ◆行政からの問い合わせ対応 など 扱うのは省エネ関連、事業再構築系、強靭化、自治体補助金など。 行政書士資格の有無やご経験に応じて、担当する業務をお任せします。目指せるのは資格だけ

仕事内容"機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用をお任せします。 マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。 また、リーダー・マネージャー候補として、データサイエンティストメンバーの育成や技術レビュー、品質保証など、チームの中核を担っていただきます。 【具体的には】 ・ビジネスグロース領域におけるデータ分析・機械学習モデルの企画、開発、運用 ・ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築 ・入会数、GMV、解約数、リボ・分割利

仕事内容"パーソルグループ全体のAI・データ活用推進を担うデータサイエンティストとして、事業課題に対するデータ分析、AI企画、モデル構築、システム実装までを一気通貫でお任せいたします。 ■業務詳細 ・事業課題に対するデータ分析および示唆出し ・AI／機械学習モデルの企画・設計・構築 ・生成AIやLLMを活用した業務改善施策の推進 ・PoC設計、効果検証、プロダクト実装 ・事業責任者や各部門との要件整理・プロジェクト推進 ■働きがい 約1兆円規模・約8万人規模のパーソルグループ全体に対してAI・データ活用を推進できる、非常に影響力の大きいポジションです。企画段階から携わり、分析・モデル構築・実装まで

仕事内容"ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・データ分析業務、コンサルティング業務等 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート ・部下のマネジメントや育成 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」

仕事内容"ITエンジニアとしての経験を活かし、未経験からデータサイエンティストへキャリアチェンジ。顧客のビジネス課題をデータ分析の力で解決に導く、やりがいの大きな仕事です。 ＜おすすめポイント＞ ●未経験から専門性を磨ける安心のフォロー体制 ●年間休日120日以上でプライベートも充実 ●現在7割のエンジニアがリモートワークで活躍 ■仕事内容 お客様のビジネス課題解決に向け、コンサルティングからデータ分析、内製化支援まで幅広く担当します。 ＜案件分野・開発工程＞ ご経験やスキルに応じて、以下の業務をお任せします。 ●データクレンジング ●データ基盤の構築・運用 ●ビッグデータの分析 ●分析結果の可

仕事内容"千葉銀行の100％子会社として、グループ全体のAI活用を推進するデータサイエンティストの募集です。 金融業界の変革を、データと技術の力でリードする重要な役割を担います。 ＜おすすめポイント＞ ●銀行のコアデータを扱う希少な経験 ●提案から実装まで一気通貫で担当 ●フリーランスも活用し最適な体制構築 ■具体的な仕事内容 ＜担当領域＞ 主に株式会社千葉銀行の各担当者と連携し、グループ全体のAI活用・開発プロジェクトを推進します。 金融業界特有の多様な課題解決に挑むことが可能です。 ＜プロジェクト例＞ ●不正口座検知、粉飾検知 ●審査モデル、デフォルト検知 ●金融商品販売モニタリング ●RP

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【リモート可】データサイエンティスト（ビジネスグロース領域）※リーダー候補◆ユーザー価値向上を実現 【仕事内容】 【リモート可】データサイエンティスト（ビジネスグロース領域）※リーダー候補◆ユーザー価値向上を実現 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担当いただきます。マーケティング、プロダクト、事業企画などの複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。また、リーダー・マネージャー候補として、データサイエンティス

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験(実務経験) ・統計学知識(統計検定二級程度) [歓迎] 【歓迎】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験(scikit-learn/Keras/PyTorch/OpenCV/TensorFlow/Spark/Kubernetes等) ・大学における修士課程/博士課程にて、統計・物理・数理学に関連する研究・論文執筆に取り組んだ経験 ・IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や開発・経験 ・自然言語処理分

仕事内容ミッション: 「データとアルゴリズムが継続的に価値を生み出す仕組みを創る」 家賃滞納リスクを正確に予測し、デフォルトを最小化しつつ健全な住まい提供を支援すること。そして、最新AI技術を駆使して社内業務や顧客サービスを根本からアップデートし、そのプロセスを「AI-Ready」な状態へ昇華させることがミッションです。 具体的な業務内容 入社後は、基幹となる「予測モデル構築」、挑戦的な「生成AI活用」に加え、それらを支える「AI-Readyな基盤の整備」まで、一気通貫でプロジェクトをリードしていただきます。 主な業務: AI審査モデル（与信モデル）の高度化・実用化:入居申込者データ、外部信用情報、蓄

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【リモート可】データサイエンティスト（ビジネスグロース領域）◆フレックス／ユーザー価値向上を実現 【仕事内容】 【リモート可】データサイエンティスト（ビジネスグロース領域）◆フレックス／ユーザー価値向上を実現 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担当いただきます。 マーケティング、プロダクト、事業企画などの複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。 ■業務詳細： ・ビジネスグロース領域におけるデータ分析およ

仕事内容"生成AIが普及する現代において、単なるデータ集計・可視化に留まらない、本質的な価値提供が求められています。本ポジションでは、顧客のビジネス課題をデータで解決するデータアナリストとして、AIツールを駆使しながら上流のコンサルティング領域に挑戦できます。 ＜おすすめポイント＞ ● 多様な業界のデータに触れ、市場価値を高める ● 課題ヒアリングから提案まで一気通貫で携わる ● 約7割が顧客と直接対話、手応えを実感 ■具体的な仕事内容 ＜提案先＞ 金融・エンタメ・通信・製造・製薬・地方自治体など、多岐にわたる業界のクライアントが対象です。 ＜仕事の流れ＞ ▼顧客ヒアリング ビジネス上の「なんと

勤務時間シフト制 実働時間：1日あたり8時間 1日あたりの実働時間：シフトの希望により調整いたします。 例 18:30～5:00 18:30～23:00 or 24:00 23:00～5:00 ※相談でシフトの時間変更可能

仕事内容■募集職種■ 新宿ゴールデン街。 月替わりのウイスキーやラム、レモンサワーが人気のバーで働くスタッフを募集しています。 バー業務全般のお仕事です。 接客、ドリンク作成、簡単な調理、発注、清掃など、 飲食店運営に必要なスキルが一通り学べる環境です。 お酒、カクテル作りの技術は 研修などを通して働きながら覚えて頂きますので 未経験者もご安心下さい。 またゴールデン街という特性上、多種多様な職種、年齢、性別、国籍のお客様が来店されます。 海外からのお客様も多いため、語学スキルを磨きたい方にもおすすめ。 働きながらさまざまな世界を覗ける楽しい職場です。 自由なシフトであなたのライフスタイル

仕事内容株式会社ホーミング・ライフ 経理スタッフ／年休120日／賞与年4回／家賃補助あり 【求人要約】 【キャリアアップ】経験を活かして、仕事の幅を広げる 【待遇】賞与年4回・家賃補助などの制度が充実 【働きやすさ】完全週休2日／私服勤務OK／髪型自由 安定企業で、経理としてもう一歩先のキャリアへ。 仕事も自分の時間も、大切にできる働き方を！ 新宿を拠点に、賃貸管理を中心とした不動産事業を展開する当社。創業40年の安定基盤のもと、第二創業期としてさらなる成長を目指しています。 今回募集するのは、そんな当社を支える経理メンバー。日々の仕訳や月次決算だけでなく、予実管理・資金繰り・業務改善な

仕事内容職務内容 ＜概要＞ リアルワールドデータ（RWD）を活用した研究、調査、エビデンス創出業務の企画・提案・推進および遂行を担当いただきます。製薬企業、医療機関、アカデミア、行政機関など多様なステークホルダーと連携しながら、研究デザイン立案から提案活動、プロジェクト推進、成果創出まで一貫して携わります。 ＜詳細＞ 以下のような業務を担当いただきます。 • 電子カルテ、レセプト、DPC等のリアルワールドデータを活用した研究・調査の企画および実施 • 製薬企業に対するRWE（Real World Evidence）創出支援 • 製造販売後調査（PMS）、疫学研究、データベース研究等の企画・推進 • 研

仕事内容TDSE株式会社 【リモート可】データサイエンティスト ◆東証グロース／AI中心のデータ分析・DXコンサルを手掛ける 【仕事内容】 【リモート可】データサイエンティスト ◆東証グロース／AI中心のデータ分析・DXコンサルを手掛ける 【具体的な仕事内容】 【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務の併用／AIを中心とした統合型ソリューション企業】 ■募集背景 当社は、社員130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される技術者集団です。データサイエンティスト職の9割が理系修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成されております

仕事内容■業務内容 ●パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。 └クライアント課題に対しての分析設計 └機械学習を用いたモデルの構築 └モデルの精度の検証 PDCAサイクル回す └案件によっては顧客への提案も行ビジネスのサポート ●パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。 ■プロジェクト例 ◆プロジェクト概要（3名） 化粧品の需要予測 ●業務内容 ・売上実績をもとに、発売後の販売量を予測する時系列モデルを開発 ・Python

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！ ・何らかのシステム開発経験 実務１年以上 ・Python2, Python3, R言語 のいずれか 実務１年以上 [歓迎] ・情報処理、機械学習などの分野における論文を理解できる能力 ・DWHやCDPに格納されるデータを理解し、回答を導き出す能力 ・データを可視化する能力 ・英語のドキュメントが読める ・デジタルマーケティング領域での分析経験 ・大規模データを扱った経験 ・処理高速化に関する知識 ・ステークホルダーとの折衝およびサービスレベル合意形成の経験 ・スクラムなどによるアジャイル開発の経験 ・MLO

仕事内容"小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリードしていただきます。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程まで顧客と伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援していただきます。 【業務内容】 ご経験・キャリア志向にあわせて、1または2、1・2の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマ