株式会社分析屋 の求人・仕事・採用

仕事内容【概要】 AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 【詳細】 ・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化 ・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む） ＜技術スタック＞ クラウド： AWS、GCP、Azure データ活用基盤：Snowflake、Databricks 生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど プログラミング言語： Python、SQL、R

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験 【尚可】 ・分析基盤構築の経験（ETLパイプラインの開発、データウェアハウス構築など） ・BIツール（Tableau、Looker等）の使用経験 ★データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。 ★案件事例 鉄道会社のインバウンド対策／教育業界向け学習アプリの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・エンジニア業務の実務経験（2年以上） ・機械学習、AI、生成AIの実務経験（1年以上） ※例：RAGの定量的な評価や継続的な精度向上など ・3名以上の規模のアジャイル開発を牽引した実務経験（1年以上） 【尚可】 ・データ分析プロジェクトでのPL、PM経験 ・システム開発プロジェクトでのPL、PM経験 ・AI駆動開発経験 ・統計学に関する知識（統計検定2級以上） ・G検定、E資格保持者 ・クラウドサービスに関する知識（AWS SAA、AWS MLA、AWS MLS相当） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする

仕事内容【職種】プロジェクト管理＞プロジェクトマネージャー（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【募集背景】 当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータサイエンティストを募ることとなりました。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適な

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験 【歓迎】 ・分析基盤構築の経験（ETLパイプラインの開発、データウェアハウス構築など） ・BIツール（Tableau、Looker等）の使用経験 【職種名】 データサイエンティスト（データを“使える価値”に変える！） 【仕事内容】 【東証プライム上場企業のSHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開しています】 ■データ利活用部（一都三県勤務）：分析屋の「入り口

仕事内容【データ分析基盤エンジニア】AI時代のビジネスを動かす“データの土台”を設計する ▼仕事内容 データ活用プロジェクトにおける 要件定義設計実装運用 の全工程に、 案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。 （1）データ分析基盤の構築・運用 ・ データパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装 ・ DWH / データマート設計 ・ BigQuery / Redshift / Snowflake 等の基盤構築 ・ 可観測性・パフォーマンスの改善 ・ データ品質管理・運用ルール設計 （2）クラウド基盤（AWS/GCP）の設計・整備 ・ サーバレスアーキテクチャの設計 ・ モニタリング、ログ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 ・Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験 ・SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 ・データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績 ・クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験 【歓迎】 ・大規模データ処理技術（Hadoop、Spark等）の使用経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）でのデータ分析経験 ・深層

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ・メンバーマネジメントのご経験（1年以上） ・SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験（2年以上） 【歓迎】 ・マーケティング領域（デジタルマーケティング、リサーチなど）での実務経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ・業務上でのリーダー経験 ・チームメンバーの育成 【職種名】 データサイエンティスト・データアナリスト候補（マーケティング領域） 【仕事内容】 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【分析屋の特長】 SHIFTグループ商流より大手クライアントからの多くの引き合いを受け、コンサルティング業務を含む分析案件が急増しています。これに伴い、将来的にプロジェクトマネージャー（PM）やプロジェクトリーダー（PL）を目指す意欲のある方を新たに募集しています。私たちの案件では、分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境が整っています。 当社のプロジェ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ※1年以上の関連経験目安 * BIツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 * SQLを用いたデータ抽出・操作の経験 * 基本的な統計知識と分析手法の理解 * Excelを用いたデータ分析の経験 * 分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション能力 * ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力 [歓迎] 【歓迎条件】 * Python、Rなどのプログラミング言語の基本的な理解 * 機械学習の基礎知識と簡単なモデル構築経験 * マーケティング分析の経験（顧客セグメンテーション、LTVなど） * データ分析関連の資格（統計検定、

仕事内容データサイエンティスト／「データサイエンティスト」PM・PLキャリアを目指す方歓迎／・東京 【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 【エンジニア領域】 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・言語問わず3年以上の開発（またはそれに相当する経験） ・集計や分析目的でのSQL利用3年以上（またはそれに相当する経験） ・顧客折衝や社内調整などの経験 【尚可】 ・5名以上の規模の案件におけるPL・TL経験 ・データ分析プロジェクトでのPL・TL経験 ・システム開発プロジェクトでのPL・TL経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【神奈川：リモート】データサイエンティスト（ミドルクラス／PM・PL候補） 【仕事内容】 ■東証プライム上場のSHIFTグループ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※1年以上の関連経験目安 ■データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験 ・統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 ・Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験 ・SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 ■データ可視化とコミュニケーションスキル ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 ■ビジネス課題解決経験 ・データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績 ・クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験 [歓迎

仕事内容【応募資格】 [必須] *＜必須要件＞* ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 [歓迎] *＜歓迎要件＞* ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方 【職種名】 【データサイエンティスト（ミドルクラス）／PM・PL候補】東京・神奈川 【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、 データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 【尚可】 ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【神奈川：リモート】データサイエンティスト（ミドルクラス／PL・TL候補） 【仕事内容】 ■東証プライム上場のSHIFTグループ■柔軟な働き方が可能■平均昇給率126

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・メンバーマネジメントのご経験（1年以上） ・SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験（2年以上） [歓迎] 【歓迎条件】 ・マーケティング領域（デジタルマーケティング、リサーチなど）での実務経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ・業務上でのリーダー経験 ・チームメンバーの育成 【職種名】 データサイエンティスト｜チームを導くリーダー候補募集【DX支援・マーケティング支

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・プログラミングの実務経験 ・データ分析実務経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 【尚可】 ・分析基盤の構築経験 ・クラウドを用いた基盤構築経験 ・Pythonを用いた機械学習経験 ・事業会社での何かしらの分析経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【神奈川：リモート】プロジェクトマネージャー ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 ■東証プライム上場のSHIFTグループ■柔軟な働き方が可能■平均昇給率13.45％ 【職務概要】 課題ヒアリング～戦

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※1年以上の関連経験目安 ・BIツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・操作の経験 ・基本的な統計知識と分析手法の理解 ・Excelを用いたデータ分析の経験 【尚可】 ・Python、Rなどのプログラミング言語の基本的な理解 ・機械学習の基礎知識と簡単なモデル構築経験 ・マーケティング分析の経験（顧客セグメンテーション、LTVなど） ・データ分析関連の資格（統計検定、データサイエンス検定など） ・プロジェクトマネジメントの経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする

仕事内容【募集背景】 当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析基盤エンジニア（クラウドエンジニア）を募ることとなりました。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題

仕事内容募集背景 設立16期目を迎え、さらなる事業拡大・組織強化を見据えた増員募集です。 プライム市場上場の「SHIFTグループ」の一員として盤石な経営基盤を持ちながら、売上150%成長を目指す急成長フェーズにあります 。この拡大期だからこそ、新しいポジションやチャンスが次々と生まれており、社歴や年齢に関わらず早期にステップアップできる環境が整っています。 募集ポジション ・データ分析基盤エンジニア（SQL・DWH・ETL・BI基礎） ・BIエンジニア（Tableau / Power BI / Looker） ・データアナリスト（SQL / Python / BI） ・データエンジニア（GCP /