株式会社分析屋 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データエンジニアリング分野での実ビジネスのご経験（2年以上） ・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験 [歓迎] （下記のいずれかの要件を満たす方） ・アーキテクトとしてシステム検討、実装のご経験 ・インフラ基盤（オンプレミス、クラウド）に関して構築のご経験のある方 ・AWS,Azure,GCPのいずれかに関する検討、構築ご経験のある方 ・BI基盤構築のご経験のある方（tableau、PowerBIなど） ・データベース構築/運用のご経験のある方 ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に

仕事内容【業務内容】 ＜ミッション＞ データの力で意思決定を支援し、企業の課題を「見える化」する。 BIツールやSQLを駆使して、ビジネスを動かすデータ活用をリードします。 ＜主な業務＞ ・BIツール（Tableau／Power BI／Lookerなど）によるダッシュボード構築 ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・KPI設計／レポート作成 ・クライアントヒアリング、要件整理 ・分析結果に基づく課題発見・改善提案 ・BIシステムの運用・メンテナンス ＜使用環境＞ ・BIツール：Tableau／Power BI／Looker／Domo／Qlik Sense ・DB：PostgreSQL、MySQL

仕事内容新入社員向けの研修業務を中心にご担当いただきます。 ＜ 主な業務 ＞ *研修受講者の質問対応・課題の添削 *研修教材の管理・回収 *研修進捗管理（Googleスプレッドシート等を使用） *入社時オリエンテーションの実施 *研修担当者の業務負担を考慮した業務采配 ＜ スキルに応じてお任せする業務 ＞ *研修教材のブラッシュアップ *研修カリキュラムの改善・変更

仕事内容～顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援～ ＜業務概要＞ ■課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。 ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ■現在増えてきているプロジェクト内容としては、具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ＜主な業務内容＞ 以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。 ①ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや

仕事内容【未経験・20代歓迎】初めてのデータ分析に、本気でチャレンジしたいあなたへ ▼仕事内容 ＜主な業務＞ 入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、 データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。 一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。 ① データ利活用支援 ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、 *データの抽出・加工・集計 *レポーティング・ダッシュボード作成 *施策の提案・効果検証（PDCAサイクルを回す） といった業務を行い、クライアントの事業成功をデータの力で支援し

仕事内容【応募資格】 [必須] 実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件におけるリーダ経験 [歓迎] ・管理職としてのマネジメント経験 ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・英語 【職種名】 ★CoE（データ活用組織）構築・現場浸透・内製化まで伴走★分析屋で終わらないデータサイエンティスト 【仕事内容】 求人未記載情報は面談で世にないビジネスを生み、社会課題解決に取り組む日系超大手上場企業／海外売上3兆円！グローバル案件増加中／自社独自の年金基金、豊富な休暇や手当で長く働ける！日本最高峰の福利厚生 データサイエンティストとして、ビッグデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件におけるリーダ経験 [歓迎] ・管理職としてのマネジメント経験 ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・英語 【職種名】 ★CoE（データ活用組織）構築・現場浸透・内製化まで伴走★分析屋で終わらないデータサイエンティスト 【仕事内容】 求人未記載情報は面談で世にないビジネスを生み、社会課題解決に取り組む日系超大手上場企業／海外売上3兆円！グローバル案件増加中／自社独自の年金基金、豊富な休暇や手当で長く働ける！日本最高峰の福利厚生 データサイエンティストとして、ビッグデ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ITエンジニアじゃないとデータサイエンティストにはなれない － そう思っていませんか。 必要なのは「IT技術がわかるビジネスパーソン」です。 「現場がアナログすぎて、もっとデータを活かせばいいのにと思っていた」 「部署をまたいで資料を作っていたけど、十分評価されず歯がゆかった」 「”とにかく動け” ではなく、考えて動きたかった」 そんな想いを抱えながら、こっそりデータを触っていたような方こそ、この仕事に向い

仕事内容【業務内容】 データ分析基盤の構築・可視化を中心としたBIエンジニア業務を担当します。 【主な業務内容】 ・データウェアハウス（DWH）の設計・構築・運用 ・BIツール（PowerBI／Tableau／Looker等）によるダッシュボード作成・レポーティング ・データ品質向上のための施策立案と実装 ・新しい分析基盤・ツールの検証と導入提案 【プロジェクト例】 ・ヘルスケア業界：医療データの分析・レポート作成支援 ・教育業界：デジタル教育サービスのUX改善支援 ・海運業界：帳票業務の自動化・BI化支援 ・調査業界：市場調査データ分析基盤の構築 ・ゲーム業界：KPIレポート作成支援 【この

仕事内容株式会社分析屋 ★SHIFTグループ★SE経験を活かしてデータサイエンティストへ～キャリアチェンジ／教育制度◎ 【仕事内容】 ★SHIFTグループ★SE経験を活かしてデータサイエンティストへ～キャリアチェンジ／教育制度◎ 【具体的な仕事内容】 ～ITエンジニアからデータ領域へ転身／分析未経験者も安心の育成制度／多彩なプロジェクトでスキルアップ／若手中心の活気ある職場～ ■企業紹介 当社は、データ解析に特化したプロフェッショナル集団として、創業以来一貫して分析業務に注力してきました。SIやSESを主軸とする企業とは異なり、分析専業で事業を展開しており、官公庁や大手企業から直接案件を受注す

仕事内容※この求人は、wovie(ウービー)エージェントの人材紹介窓口を通じての受付となります。 【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、 データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 ご経験やご志向に合わせて、PM業務もお任せします。 ＜業務内容＞ ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞ ※以下いずれも満たすこと * ITプロジェクトにおいて、PMまたはPLとしてプロジェクト初期からの経験が2件以上ある方 * BIツール（Power BI、Tableauなど）またはSQLに関する知識または経験 * データ分析プロジェクトにおける要件定義または顧客折衝の経験 - 特定の業界に限定せず、さまざまな業界のプロジェクトに参画可能。（※直近では通信・金融業界の案件が多い傾向にあります） - プロジェクト期間は基本的に中長期（2～3年程度）を想定していますが、ご入社直後は短期案件からスタートする可能性もございます。 - 原則として1つのプロジェクトを

仕事内容【データアナリスト】東京・神奈川（在宅勤務あり）～2011年創業から分析に専門特化～ 仕事内容 ＜仕事内容＞ ・入社1か月目 ・データ分析スキル研修 ・2か月目 ・データ分析プロジェクト参画 ・データサイエンティストで求められるスキル ①ビジネス力 ②データサイエンス力 ③データエンジニアリング力 データアナリスト：③→②のスキルを学び、スキルアップ データサイエンティスト：データアナリストの経験を経て、①を経験 変更の範囲：会社が指定した業務 ＜環境・言語・ツール＞ クラウド：AWS（Redshiftなど）／Azure／GCP DB関連：SQL Server／MySQL／Pos

仕事内容※この求人は、wovie(ウービー)エージェントの人材紹介窓口を通じての受付となります。 【仕事内容】 ＜主な業務＞ エンジニアと企業をつなぎ、双方にとって価値のあるマッチングを生み出す仕事です。あなたには、分析エンジニアのキャリアを支援しながら、企業の課題解決に貢献する提案営業をお任せします。 ●ソリューションサービス営業 ・新規顧客へのアプローチ、および既存顧客のフォロー ・上流工程となる顧客課題のヒアリングからサービス提案 ・分析エンジニア（IT未経験含む）のキャリアパス実現のための幅広い案件開拓 ・案件成約までの商談 ●常駐データエンジニアのフォロー ・エンジニアに紹

仕事内容【デジタルマーケティング担当】東証一部上場子会社/データ分析専門集団/先端技術が習得できる環境 【データ分析専門部隊でデジタルマーケティング参画/OJTでの教育環境/最先端の技術を扱うPJT多数有/ゆくゆくはコンサルティングのキャリアを目指していただきます】 ■業務詳細： データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。 データ集計、レポート作成、分析、報告会・施策提言 ■PJT詳細： ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ・保険会社：データ分析・機械学習 ■同社の概要：

仕事内容株式会社分析屋 ※11月以降入社【業界未経験在宅勤務】IT法人営業～プライム上場G／残業約15h／年休123日～ 【仕事内容】 ※11月以降入社【業界未経験在宅勤務】IT法人営業～プライム上場G／残業約15h／年休123日～ 【具体的な仕事内容】 ～データ分析「超」特化型企業／リモート勤務／プライム上場の株式会社SHIFTグループ／データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービスを展開／売上150%成長を目指し高い売上高を継続◎～ ■業務内容 IT系人材の法人営業（分析ソリューション、SES、派遣）を担当していただきます。 具体的には、分析エンジニアのキャリアパスに沿った案件を開拓し、エン

仕事内容株式会社分析屋 【SHIFTグループ】データサイエンティスト(PM)～大手顧客案件多数／在宅率95％／年休126日～ 【仕事内容】 【SHIFTグループ】データサイエンティスト(PM)～大手顧客案件多数／在宅率95％／年休126日～ 【具体的な仕事内容】 【データサイエンティスト(PM)／SHIFTグループ／在宅率95％／プライム案件多数／残業時間平均14.5h】 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、エンド直案件も多数あります。 ■業務内容 PMとしてデータ分析案件の下記業務をお

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プログラミングの実務経験（2年以上） ・クラウドを用いた基盤構築のPM経験またはPythonを用いた機械学習のPM経験 [歓迎] ・データ分析実務経験 ・プリセールス経験 【職種名】 プロジェクトマネージャー（データ分析領域） 【仕事内容】 顧客のビジネスデータ活用による課題解決支援。リーダーとして課題ヒアリング、分析プロジェクトの企画・戦略立案、解析・報告を行う。経験に応じ、PM（チーム管理）またはデータ分析実務を担当する。 ＜業務概要＞ 課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。 ポジションの業務としては特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデー

仕事内容【データサイエンティスト】東京・神奈川 ～2011年創業から分析に専門特化～ 仕事内容 ＜仕事内容＞ ・入社1か月目 ・データ分析スキル研修 ・2か月目 ・データ分析プロジェクト参画 ・データサイエンティストで求められるスキル ①ビジネス力 ②データサイエンス力 ③データエンジニアリング力 データ分析エンジニア：③→②のスキルを並行して学び、スキルアップ データサイエンティスト：データ分析エンジニアの経験を経て、①を経験 変更の範囲：会社が指定した業務 ＜環境・言語・ツール＞ クラウド：AWS（Redshiftなど）／Azure／GCP DB関連：SQL Server／MySQL

仕事内容【概要】 AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 【詳細】 ・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化 ・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む） 技術スタック ・クラウド： AWS、GCP、Azure ・データ活用基盤：Snowflake、Databricks ・生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど ・プログラミング言語： Python、S