機械学習 - 兵庫県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験が必須です。 ■AI・データサイエンス技術（機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他）、AIデータサイエンス技術に関連する技術（経営工学、数学、理学など）、当社製品に関する技術（機械、電気・電子、物理学など）について開発経験があること ■AIデータサイエンス技術を活用したPoC、システム開発の経験があること ■開発リーダ・プロジェクトマネージャ経験があること ■新規技術の研究開発の経験（新アルゴリズムの開発、論文発表、共同研究など） [歓迎] ■TOEIC600点以上が望ましい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AI・

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】メーカー＞機械 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【当社について】 「テクノロジーで海に恩返しをする」AquaFusionが掲げる経営理念です。 日本は四方を海に囲まれ、その恩恵に預かってきましたが、近年水産資源は枯渇の一途をたどっています。 日本が誇る魚食文化を守るためにも、持続可能な漁業や、効率的な養殖業の実現は、避けては通れない課題です。 また安定的なエネルギーの確保に向け、海洋開発も加速しています。 環境・海への影響を最小限に留めるために、正確かつ効率的に海を探査する必要が

仕事内容キャディ株式会社 【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開 【仕事内容】 【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開 【具体的な仕事内容】 ◆熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦しませんか？国内の大手製造業から加工会社まで幅広く導入されるプロダクト／グローバル展開中◆ ■ミッション ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プ

仕事内容ＩＴ分野の教員として学生への指導を行う。 ・主に設計、プロジェクトマネジメント、Ｗｅｂ開発を中心に専門 学校２～４年生の技術指導によるＩＴ技術者の育成。 ・授業担当及びカリキュラム作成、成績評価、学生情報の管理、就 職相談、保護者対応、各種行事の運営、その他教育付帯業務全般。

仕事内容株式会社くすりの窓口 【AI・機械学習エンジニア】音声解析・OCR・Python開発◆ヘルスケア×IT／東証グロース上場 【仕事内容】 【AI・機械学習エンジニア】音声解析・OCR・Python開発◆ヘルスケア×IT／東証グロース上場 【具体的な仕事内容】 ※本求人は当社で採用後、株式会社モイネットシステムへ在籍出向となります。 ■業務内容： 当社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。 特に、以下の領域でのAI技術の活用を進

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・自然言語処理の研究または開発経験（5年以上） ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識 【職種名】 シニアNLPエンジニア＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■社会や顧客企業の抱える様々な問題に挑戦、複雑な実社会の事象の本質を捉え、コンピュータサイエンスを駆使した解決に向け、自然言語処理チームをリードするエンジニア業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・自然言語を用いた顧客課題解決において若手エンジニアの技術面のリード ・自然言語を用いた顧客課題解決において高難度領域の課題解決 ・業界共通・特定顧

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・シミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験 ・Pythonプログラミングができる方 【尚可】 ・CNN回帰、RNN回帰、潜在空間分析、深層異常検知(DAD)、説明可能なAI(XAI)などの知識 ・PyTorch、TensorFlowなどの知識 ・機械学習関連英語論文の読解力 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【兵庫】AIデータ分析エンジニア ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 CAE業界（特にCFD分野）での圧倒的シェア／年間

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ソフトウェア開発における実装経験 ・事業・顧客側との協働による要求整理・仕様化経験 ・業務要件に基づくシステム設計経験 ・下記いずれかの実務上での活用経験 ‐数理最適化 ‐機械学習 ‐シミュレーション ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・開発チームの技術リード経験 ・インフラ・産業領域における実務経験/知見 ・高度アルゴリズムや最適化手法の実装経験 （組み合わせ最適化、ヒューリスティック等） ・競技プログラミングでの活動経験 ・新規サービス/事業の立ち上げ経験 ・数理系分野の学術的バックグラウンドまたは関連資格 【職種名】 Forward Deployed

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・Webアプリケーション開発の実務 ・下記いずれかの領域での実装 - フロントエンド/バックエンド - データ基盤 - 機械学習 ＜スキル・その他＞ ・自律的な問題解決力 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・顧客折衝・要件定義・顧客ミーティングへの参画 ・Webアプリケーション/システム開発における複数領域での開発 ・機械学習・データサイエンス・データ活用関連業務 ・施策の効果検証/分析 ・EC業界/SaaS業界での開発 ・生成AIツールを活用した開発 ＜スキル・知識＞ ・データ分析スキル（SQL/Python 等） 【職種名】 F

仕事内容大手重工業メーカーでの、防衛製品などに関わる械学習・最適化技術の研究開発業務となります。 企画から設計、評価まで一連業務をお任せします。 実際の製品開発に携わる機会も多いため、自ら開発した製品が社会貢献をしていく様子を実感していくことがやりがいとなります。 【想定業務】 ・機械学習を用いたサロゲートモデル生成 ・最適化技術に基づく運転計画 ・深層強化学習技術開発 等

勤務時間◆8：30～17：15（休憩45分/実働8.0H） ◆残業：月平均10H

仕事内容大手機械メーカーにて機械CADオペレーター業務をご担当いただきます。 設計者の指示のもと業務を進めていただくため、経験が浅い方も安心してスタートできる環境です◎ 【お仕事内容】 ・AutoCADを使用した機械図面の修正、作成 ・PC入力（部品リストや技術資料） 使用ツール：AutoCAD、Excel ＼未経験スタート応援！／ お仕事をしながらCADの実務経験を積むことができる環境です◎ 就労期間 採用決定後～長期 試用期間 14日間 休日休暇 【年間休日124日】完全週休2日制（土日祝休み）、GW、夏季休暇、年末年始休暇あり 福利厚生 【保険制度】 ※待機期間なし／入社即日加入 健康保

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・なにかしらのDX推進のご経験（経験年数が少なくても〇） ・工場設備/通信系業務のマネジメント経験 [歓迎] ■AIや機械学習の導入経験 ■工場（製造現場）での管理監督者経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 製造DX推進活動【管理職クラス・国内2位のプライム上場企業】（年収700万円～1000万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【募集背景】 グローバルに拡大していく中で、生産計画・物流や技術領域など単一領域ではなく、複数の領域にまたがる協議事案が増加しているため。 生産部門あるい

勤務時間■ 8:15~17:15 （実働8H／休憩60分） ■ 残業：月20時間（残業なしの相談OK）

仕事内容廃棄物処理やインフラ工事に使われる機械を造るメーカーで、 CADオペレーターの募集です！ 【担当業務】 ●SolidWorksを使用した3Dモデル作成 ●アセンブリ作成・干渉チェック ●組立図からの部品図展開（バラシ業務） ●使用ソフト：AutoCAD（2D）・SolidWorks（3D） ◎設計者からの指示をもとに進める業務が中心です。 ◎経験を積むことでステップアップが可能！ （ゆくゆくは組立図や計画図の作図にも携われます） ◎長期で安定して働ける環境です。 【＊POINT＊】 社内教育がしっかりしており、経験が浅い方も先輩社員のサポートのもとスキルアップできる環境です！ 学歴関係なく、学

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・AI・データ分析やデータ活用プロジェクトの要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験 ・AI・データ分析やデータ活用プロジェクトにおける5年以上の実務経験 【職種名】 AI／データ分析プロジェクトリーダー＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI・データ分析活用コンサルティング案件の

仕事内容【応募資格】 [必須] ●必須 ・熱化学プラント/カーボンニュートラル関連機器等におけるプラント/計装設計、電力/熱等の最適運転検討、省エネ設計などの経験のある方 ・熱流体関連機器(ボイラ、空調、冷熱機器、ヒートポンプ、内燃機関など)の設計・開発経験のある方 ・機械学習などを用いたデータ分析経験のある方 ●歓迎 ・技術営業経験、省エネ診断士資格、Python使用経験 ●求める人物像 ・論理的思考と議論展開が可能で、周囲と協調して推進することができる方 ・技術的探求心が強く、積極的、且つ粘り強くターゲット感を持って取り組むことができる方 ・課題形成力があり、問題解決プロ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【業務内容】 ・NEDOバイオものづくりGI基金事業の国家プロジェクトにて推進している、水素・可燃性ガスを用いたバイオプロセス開発業務に従事。 ・具体的には、ベンチ・パイロット試験設備構築、培養試験、スケールアップ、分離精製プロセスにおける要素技術開発、生産プロセス開発を行う。 ・データドリブンなスケールアップ手法、培養シミュレーション開発など、機械学習などAI/IT技術を用いた解析も含む。 ・自社開発にとどまらず、様々なパートナー（共同開発企業、ベンダー、大学等）と連携して開発を推進する。 【配属組織のミッション・役割】 サステナビリティ協創ユニットは、社

仕事内容未経験者でも活躍できる理由は？ 充実した研修体制 3ヶ月間の研修制度があり、カリキュラムとしてはオリジナル教材や動画学習(eラーニング)などで構成されており、いきなり実務研修に入ることなく、順序だてて学ぶことができます！ パソコン操作が苦手な方はタイピング練習から始めるので、スキル・経験は一切不問です。 ※文系学部/文系学科出身の方でも、資格取得等をしながら活躍中() 未経験から活躍中の先輩社員が多数在籍 座学による研修が終われば、実務研修(OJT)がスタート！ IT関連のエンジニア未経験から活躍している先輩が多数在籍しているため、異業種からの転職者などにも寄り添ったサポー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ソフトウェア開発における実装経験 ・事業・顧客側との協働による要求整理・仕様化経験 ・業務要件に基づくシステム設計経験 ・下記いずれかの実務上での活用経験 ‐数理最適化 ‐機械学習 ‐シミュレーション ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・開発チームの技術リード経験 ・インフラ・産業領域における実務経験/知見 ・高度アルゴリズムや最適化手法の実装経験 （組み合わせ最適化、ヒューリスティック等） ・競技プログラミングでの活動経験 ・新規サービス/事業の立ち上げ経験 ・数理系分野の学術的バックグラウンドまたは関連資格 【職種名】 Forward Deployed