データ分析 - 埼玉県 の求人・仕事・採用

勤務時間09：00～18：00 【残業】有 月10時間程度（少なめ）

仕事内容【職種】 一般事務・OA事務 【仕事内容】 ［1］ データ管理（約50％） ・在庫／販売データの管理 ・計画と実績データの確認 ・工場や子会社との注文情報の共有・調整 ［2］ 資料作成・データ集計（約40％） ・月次／年次の販売・生産データ集計 ・報告資料の作成 ・予算作成に関わるデータ整理 ［3］ 会議準備・社内調整（約10％） ・会議日程の調整 ・会議資料の準備 ※社員の方がしっかりサポートします！ 【お仕事のポイント】 ＼Excelスキルを活かしたい方におすすめ残業少なめ◎ 派遣スタッフさん活躍中！社員の方が丁寧に教えてくれる環境なので、安心してスタートできます！、新卒・第二新卒歓

仕事内容社会保険診療報酬支払基金 医療保険制度を支える【事務系総合職】＊基本定時退社＊実働7.5h ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【OJT・メンター制度／先輩のサポート環境◎】《審査支払部門》または《医療DX（データヘルス）部門》のいずれかに配属します。《審査支払部門》 診療報酬の「適正な審査」と「迅速な支払」を通じ、 国民の皆様にとって大切な医療保険制度を支えます。 〇診療報酬の請求内容審査 〇保険者への診療報酬の請求 〇医療機関への診療報酬の支払 〇出産育児一時金等の支払 《医療DX（デ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容当社イメージングソリューション事業部は富士フイルムグループのイメージング製品を取り扱う組織として、「写真・映像が持つリアルなコミュニケーションの力をベースに、新たな価値ある製品・サービスを創出し続けることで、人々に新たな感動や体験を届け、地球上の笑顔の回数を増やし、幸せで豊かな社会に貢献する」ことをビジョンとしています。 その中で、今回募集するコンシューマイメージンググループでは、当社イメージング製品(インスタントカメラ、プリントサービス、デジタルカメラ)のサービス/製品の企画、販売をグローバルで推進しています。 【担当職務】 プリントサービスやインスタントカメラ/プリンター、デジタルカメラ

仕事内容【職種】マーケティング＞リサーチ・データ分析 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ◇事業内容 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。 その中でも当社は、グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 ◇

仕事内容◆２０２６年１１月稼働の新工場での勤務。カット野菜の加工販売をしている 会社での品質管理のお仕事です。 ・エフエスエスシー２２０００、ハセップ ・工場の品質管理支援 ・重大事故の未然防止活動の推進 ・微生物検査結果に基づく工場改善支援 ・お客様のご指摘対応 ・各種データ分析 【変更範囲】会社の定める業務

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 【職種名】 データサイエンティスト（製造向け）◆テクノプロHDの中核企業／新技術に携われる◎ 【仕事内容】 【仕事内容】 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 統計解析、機械学習、データ可視化、クラウド環境での分析業務など、ご経験・ご希望に応じた多様なプロジェクトをご用意しています。 【案件事例】 ◇マーケティング・DTC領域 データドリブンマーケティング推進に向けた育成コンテンツの企画・制作・実施 クライアント

仕事内容株式会社ギーカーズラボ データサイエンティスト／未経験歓迎／研修2ヵ月／在宅 【求人要約】 AI×データのプロへ！自社開発の2ヵ月集中研修あり 平均年齢27.1歳！若手が大規模案件に挑戦できる 在宅・リモート可／年間休日120日以上／服装自由 【仕事内容】 大手企業の経営課題をテクノロジーで解決。未経験から「データ×AI」を自在に操るプロフェッショナルへ。 【具体的な仕事内容】 大手・有名企業の売上UPや組織改革、マーケティング支援等に対し、データサイエンスやAI技術を駆使して最短距離での目標達成を支援します。 【入社後の2ヵ月間】 まずは自社開発のカリキュラムからスタートします

仕事内容シンバイオシス・ソリューションズ株式会社 【埼玉】腸内細菌の検査分析業務※DNA抽出・次世代シーケンサー等◆正社員登用前提／日本最大級DB活用 【仕事内容】 【埼玉】腸内細菌の検査分析業務※DNA抽出・次世代シーケンサー等◆正社員登用前提／日本最大級DB活用 【具体的な仕事内容】 ◆医療機関・一般向け腸内フローラ検査サービスを展開／土日祝休み・残業１０時間程度◆ ■業務内容 腸内細菌叢の検査・分析サービスに関わる検査分析業務 ※チームメンバーや他部門関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。 ・DNA抽出～次世代シーケンサーの実施までの検査 ・品質管理 ・検査に関

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト・データ／BI・AI活用案件におけるリーダ経験／5年以上 ■管理職としてのマネジメント経験 【職種名】 データサイエンティスト＜DX／デジタルサクセス推進＞ 【仕事内容】 顧客企業の事業課題に対し、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用し、顧客のDX／デジタルサクセスを推進いただきます。 具体的にはデータ分析プロジェクトのリーダとして、正確な課題の把握、適切な評価指標の設定、分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価・選定といったデータ活用の具現化、高度化を行い分析結果の見える化・顧客