東京都港区のデータサイエンティスト 自然言語処理の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません 機械学習や統計に関する知識をお持ちの方 ■技術スタック 統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語：Python3.x, SQL, Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence [歓迎] ■得られるスキルや経験 年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経

仕事内容【アピールポイント】 【データサイエンティスト】IT未経験者OK／2か月間の研修でデータサイエンスを学ぶ／土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／賞与年2回／部分／大卒／平均年齢27歳／データ分析／AI 【仕事内容】 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【スキル内容】 AWS・GCP SQL

仕事内容【データサイエンティスト】国内最大級の医療ビッグデータをもとにデータサイエンスで新たな価値を生み出す 株式会社JMDC - 健康で豊かな人生をすべての人に ~データとICTの力で持続可能な国民医療制度の実現を目指す～ 仕事内容 募集背景 ~健康で豊かな人生をすべての人に~ 当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ（いずれも総人口の10%超）に加え、電

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 【尚可】 ・ベイズ最適化、因果推論、統計モデリング、または実験計画法（DOE）を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■金融業界でのデータ分析の実務経験（5年以上） ■顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析 ■大学レベルの数学・統計学の学習経験 ■各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務 ■要件整理 （クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジネス課題に対してデータ分析による課題解決アプローチを提案・策定した経験) 【尚可】 ■コンシューマーローンにおける与信モデル開発 ■プロジェクト計画、進捗管理 ■統計検定2級 ■情報処理技術者などデータベース関連資格 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィ

仕事内容【データサイエンティスト（画像認識領域）】複雑で革新的なAIモデルおよび認識アーキテクチャを開発する職責を担って頂きます 矢崎総業株式会社 AI・デジタル室 - AI×ビッグデータでDXを推進！社内ベンチャーを立ち上げたグローバルプライベートカンパニー 仕事内容 AI エンジニアとして、AI・デジタル室の画像データを扱う下記2つのプロジェクトいずれかにアサインとなります。 【①新規事業_AI SaaS】 ◯概要 AI・デジタル室にて開発中の AI SaaS 系プロダクトにおいて、深層学習・機械学習の技術を活用し、ビジネスニーズに対応する、複雑で革新的な AI モデルおよび認識アーキテクチャ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社本田技術研究所では、モビリティライフ領域におけるテレマティクスデータの利活用を通じて、革新的なサービスの提供を目指しています。データサイエンティスト/プロジェクトリードとして、ユーザ行動の可視化やプロダクトUXの向上に寄与し、パーソナライズされた体験を実現する役割を担います。 また、データドリブンで顧客ニーズを抽出し、クルマの進化を支えるプロジェクトをリードします。具体的には、ログ分析や改善施策の立案、外部調査によるCX創出の示唆抽出を行い、社内ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションを推進します。使用するツールは、PythonやAmplitud

仕事内容【購買体験3.0を実現】AIで生成したモデル「AIモデル」事業を技術で支えるAIエンジニア ▼仕事内容 ■業務内容: アパレル企業のみではなく、百貨店や飲料メーカーなどモデルを必要としている企業様に対して、AI技術で生成したオリジナルモデルの制作や、モデルを使用したブランディングやプロモーションの最適化を提供している同社にて、AIエンジニアとして業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： ・当社サービスにおける画像生成AIの精度向上業務 ・AI技術を用いた新規プロダクトの開発 ・最新論文を含む技術的な調査及び自社技術への実装検討 ■技術スタック： ・Python、PHP (東京都港区)

仕事内容IT未経験者歓迎／土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／賞与年2回／部分リモート可／大卒／平均年齢27歳／在宅勤務／データ分析／AI 【業務内容】 ◇データベース・プラットフォームの構築 ◇データ収集の仕組み開発 ◇データの加工・集計 ◇データの可視化を用いたデータ共有 ◇統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 ◇広告の効果分析 ◇工場労災データの見える化 ◇化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【スキル内容】 AWS・GCP SQL・Python Tableau・Looker Studio 統計学

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、R等でのデータ分析・機械学習開発経験 ・データ分析プロジェクトのマネジメント経験 [歓迎] ■ 歓迎スキル・経験 ・複数人プロジェクトのマネジメント経験 ・コンサルファーム/SIer等での顧客折衝・PJ推進経験 ・特定業界（製造・金融・小売・通信等）のドメイン知識 ・LangChain、LangGraph等のLLMフレームワークでの開発経験 ・Claude Code、Codex等を用いたAI駆動開発経験 ・RAG、ベクトル検索、プロンプト設計等LLMアプリ開発の実務経験 ・クラウド（AWS/Azure/GCP）でのデータ基盤構築・モデル運用経験 ・MLO

仕事内容職務内容 IoTソリューション事業部の一員として、製造現場や物流、ビル管理、インフラ分野のデータ解析業務をご担当。AIエージェントを活用し、得意先の業務改善や新規価値創出に向けたデータ分析・提案を行います。 【職務詳細】 ・製造現場のエッジデータ解析およびPoCの実施 ・サプライチェーンや物流データの解析・改善提案 ・ビル管理・FMS等のデータ解析業務 ・インフラ設備の予兆保全データ分析 ・AIエージェントを活用したデータ抽出とレポーティング 【職務の魅力】 データサイエンティストとして、IoT×AIの最先端領域で多様な業界の課題解決に挑戦できます。 新規事業モデルの構築や、顧客との共創を通じ

仕事内容データ分析の領域では、企業が保有する多様なデータを整理・統合し、経営や業務の意思決定に生かすための仕組みづくりを行っています。 当社では、データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。 業務はデータを資産とした活用戦略とデータを守るガバナンス戦略を策定するコンサルティング領域、プロジェクト全体を推進するマネジメント領域、高度な統計・機械学習を活用する分析領域、そして基盤構築やデータ処理を担うエンジニアリング領域に分かれます。 【データマネジメントコンサルタ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ■機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ・ 要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ■クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ■ git / dockerを用いたチーム開発経験 ■ 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ■プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） [歓迎] 【歓迎条件】 Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 分散処理（Spark等）を用いた経験 デー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・プログラミングもしくはデータ分析・解析の実務経験（年数不問） 【尚可】 ・AI／MLプラットフォームの活用経験 ・クライアントワークの経験 ・プロジェクトリードの経験 ・業務効率化の提案・実現に主体的に取り組んだことがある ・社内でツールやSaaSサービスに関する勉強会を企画・開催したことがある 【仕事の進め方】 ・クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発で プロジェクトを推進します ・プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて 作業を分担してチームとして推進します [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できる方 ・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性のある方 ・データ分析力をお持ちの方 ・問題解決力（スコープ、目標、課題設定力）をお持ちの方（例：課題設定・仮説設計および意思決定に必要なデータ分析を行い、それに基づいた提案などを行ってきた経験） 【尚可】 ・英語力のある方（目安：TOEIC700点以上） ・顧客・市場分析等のマーケティングの経験 ・機械学習による次元圧縮や顧客クラスタリングの経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・課題設定・仮説設計および意思決定に必要なデータ分析を行い、それに基づいた提案を行った経験 ・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できる方 ・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性 ・データ解析力 ・問題解決力（スコープ、目標、課題設定力） 【尚可】 ・英語力（目安：TOEIC700点以上） ・自動車業界のバリューチェーンやビジネス構造に関する知見 ・顧客・市場分析等のマーケティングの経験 ・企画・商品開発・生産・品質・購買等ものつくりの経験 ・コンサルティング等による問題解決の経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資

仕事内容【職務内容】 ＜概要＞ 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ＜詳細＞ 1. ラインマネジメント データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備: チーム

仕事内容【初代AIエンジニア｜Fintech自社プロダクト】不正検知×AIで新しい挑戦を。モデル開発から運用自動化までお任せします！ ▼仕事内容 【募集背景】 当社は、「決済にかかわるあらゆる課題を解決する」ことをミッションに、国内大手ECサイト約45000サイトが導入する決済SaaS「ASUKA」を開発するベンチャー企業です。 近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。 今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI・機械学習、IoT、データ分析活用、いずれかの技術的業務経験（実務経験3年以上） ・お客様対応、事業者対応の経験を有し、高いコミュニケーション能力を有すること。 [歓迎] ■能力、経験 ・データサイエンティスト、サービス開発、 新規ビジネス企画などの業務経験 ■資格等 ・以下に類するような中級～上級の技術資格を一つ以上有すること。 共通：情報処理技術者、PMP、ITILエキスパート (1)AI：JDLA E資格/G検定、Python3 エンジニア認定データ分析試験、 AWS認定 Data Analytics/Machine Learning GCP M

仕事内容株式会社セラグ 未経験歓迎／フルリモート研修3ヵ月【データサイエンティスト】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 ＜自社運営のITスクール研修からスタート！＞◆企業の課題解決につながるデータの集計・分析を行います。IT・Web技術の発達によって、企業は売上データや集客データなどを集計・蓄積しやすくなりました。一方で膨大なデータは活用できる情報として、的確に集計・分析しなくてはいけません。そのスペシャリストがデータサイエンティストです。お客様から頼りにされる喜びや企業の成長を後押しできるやりがい