東京都港区のデータサイエンティスト 自然言語処理の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ■機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ・ 要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ■クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ■ git / dockerを用いたチーム開発経験 ■ 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ■プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） [歓迎] 【歓迎条件】 Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 分散処理（Spark等）を用いた経験 デー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・プログラミングもしくはデータ分析・解析の実務経験（年数不問） 【尚可】 ・AI／MLプラットフォームの活用経験 ・クライアントワークの経験 ・プロジェクトリードの経験 ・業務効率化の提案・実現に主体的に取り組んだことがある ・社内でツールやSaaSサービスに関する勉強会を企画・開催したことがある 【仕事の進め方】 ・クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発で プロジェクトを推進します ・プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて 作業を分担してチームとして推進します [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Ruby、PHP、Python系のスクリプト言語使用経験（2年以上目安） ・データ処理・前処理のスキル(Pandas NumPy SQLなど) 【尚可】 ・Pythonを用いた機械学習・統計解析の実務経験 ・モデルのAPI化やシステム連携の経験 ・MLOps環境の構築経験(Docker) ・クラウド環境(AWS、GCP、Azure)での開発・運用経験 ・LLMや生成AIの活用経験 ・Python系言語経験者でAIツールに携わってみたいエンジニアの方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスタ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できる方 ・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性のある方 ・データ分析力をお持ちの方 ・問題解決力（スコープ、目標、課題設定力）をお持ちの方（例：課題設定・仮説設計および意思決定に必要なデータ分析を行い、それに基づいた提案などを行ってきた経験） 【尚可】 ・英語力のある方（目安：TOEIC700点以上） ・顧客・市場分析等のマーケティングの経験 ・機械学習による次元圧縮や顧客クラスタリングの経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI・機械学習、IoT、データ分析活用、いずれかの技術的業務経験（実務経験3年以上） ・お客様対応、事業者対応の経験を有し、高いコミュニケーション能力を有すること。 [歓迎] ■能力、経験 ・データサイエンティスト、サービス開発、 新規ビジネス企画などの業務経験 ■資格等 ・以下に類するような中級～上級の技術資格を一つ以上有すること。 共通：情報処理技術者、PMP、ITILエキスパート (1)AI：JDLA E資格/G検定、Python3 エンジニア認定データ分析試験、 AWS認定 Data Analytics/Machine Learning GCP M

仕事内容【データコンサルタント】リモート勤務可能／残業月10h／年休125日／Salesforce社のパートナー企業 ▼仕事内容 【業務内容】 TableauやPower BIを活用して顧客の意思決定力の強化を支援するポジションです。 データ分析基盤の構築から可視化・分析までを担い、売上・利益と生産性の向上を実現します。 単なるレポート作成ではなく、戦略的なデータ活用を設計・定着化させることで、事業成長に直結する成果を提供できます。 【具体的な仕事内容】 ■Tableau／Power BI等でのダッシュボード設計・開発 ■データソース統合・ETL処理設計 ■分析テンプレート作成・自動更新設定 ■利

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、R等でのデータ分析・機械学習開発経験 ・データ分析プロジェクトのマネジメント経験 [歓迎] ■ 歓迎スキル・経験 ・複数人プロジェクトのマネジメント経験 ・コンサルファーム/SIer等での顧客折衝・PJ推進経験 ・特定業界（製造・金融・小売・通信等）のドメイン知識 ・LangChain、LangGraph等のLLMフレームワークでの開発経験 ・Claude Code、Codex等を用いたAI駆動開発経験 ・RAG、ベクトル検索、プロンプト設計等LLMアプリ開発の実務経験 ・クラウド（AWS/Azure/GCP）でのデータ基盤構築・モデル運用経験 ・MLO

仕事内容エフィシエント株式会社 データサイエンティスト／アナリスト（発電予測・ツール開発・BI可視化）◆電力業界 【仕事内容】 データサイエンティスト／アナリスト（発電予測・ツール開発・BI可視化）◆電力業界 【具体的な仕事内容】 ～エネルギー事業のプロフェッショナル・小売電力事業者向けに業務支援サービスを提供／白金高輪駅直結／年休123日～ ■業務概要： 再生可能エネルギー領域における発電予測の精度向上と、データを活用した業務支援・可視化基盤の構築を担うポジションです。Python・SQL・BIツールを用いて、社内外のデータ活用・業務最適化をリードいただきます。 ■業務詳細： ・日射量・気

仕事内容＜仕事内容＞ 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 同社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 自然言語処理（NLP）： 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。 データエンジニアリング： AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化（QuickSight等）。 統計解析・EDA： Pytho

仕事内容職種定義 データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。 クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。だから私たちは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止

仕事内容職務内容 IoTソリューション事業部の一員として、製造現場や物流、ビル管理、インフラ分野のデータ解析業務をご担当。AIエージェントを活用し、得意先の業務改善や新規価値創出に向けたデータ分析・提案を行います。 【職務詳細】 ・製造現場のエッジデータ解析およびPoCの実施 ・サプライチェーンや物流データの解析・改善提案 ・ビル管理・FMS等のデータ解析業務 ・インフラ設備の予兆保全データ分析 ・AIエージェントを活用したデータ抽出とレポーティング 【職務の魅力】 データサイエンティストとして、IoT×AIの最先端領域で多様な業界の課題解決に挑戦できます。 新規事業モデルの構築や、顧客との共創を通じ

仕事内容金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ■業務詳細 ラインマネジメント（課長採用の場合） データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成：得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分：人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備：チームの作業フロー改善

勤務時間【時間】10:00 ～ 19:00（休憩60分） 【残業】10時間程度

仕事内容＜正社員募集！＞データサイエンティスト＠神谷町/A27877 仕事内容： 【データサイエンティスト】 【詳細】 ・顧客要件のヒアリング ・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画 ・自社システムのAI機能・データ構築・新機能開発におけるモデル構築の提案と検証 ・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームへの効果的な提案内容のコミュニケーション ・データベース、ログ、外部データソースなどから得られるデータのデータ品質コントロール ・データの前処理 ・分析・可視化、統計手法や探索的データ分析 (EDA) によるインサイト抽出 【担当製品】データサイエンティスト

仕事内容■仕事内容 ■オリコン・グループでは ・ニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数) ・顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用) ・音楽ランキング (国内トップシェア) を軸とした事業を展開し、それらに関するデータを保有しております。 ■AI推進部では、事業部横断的にデータの収集～分析～活用を行う組織として下記業務を行なっております。 ①課題・ニーズの発見と分析、レポート ②課題を解決するためのツールの社内開発 ③開発したツールの運用 その中で、下記業務を担当していただける方を募集いたします。 ①関係者へのヒアリングとデータ分析から課

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 以下いずれかの経験お持ちの方 ・戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト ・メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト ・広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務 【尚可】 ・教育機関での研究発表経験 ・法人顧客への企画・営業の実務 ・プロジェクトマネジメント／リーダー [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・主体的（セルフスターター）な方 ・変化に対して前向きに挑戦することができる方 【職種名】 データサイエンティスト／小売、メーカー、官公庁向け【PG300】 ※土日休み

仕事内容【応募資格】 [必須] ・各種クラウドDWH（Snowflake / BigQuery / Redshift）を活用したデータ関連プロジェクトの実務経験 ・データパイプラインおよびETL処理の設計・開発・運用経験 ・複数データソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・開発または運用経験 ・データの生成から活用までのアーキテクチャ設計経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【CMMIレベル5/日本に１０社のみ】データサイエンティスト（年収700万円～1500万円） 【仕事内容】 ★ 東証一部上場 ★ NTTデータやNRIなど、大手Si

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして自社またはユーザ企業のデータ活用経験（3年以上） ■5名以上のプロジェクトにおけるリーダー経験※（1年以上） ※課題管理、進捗管理、予算管理、契約管理、メンバー育成 など [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【NTTドコモのビッグデータ活用】（年収613万円～892万円） 【仕事内容】 NTTクループのシステム問発事業を手掛け、日本の慣報通信インフラを広げ支え進化させてきた実績とノウハウがあります。 【世界を変えていく。】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・機械学習全般における理論的な理解 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る L

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 データ分析またはデータ活用に関する実務経験をお持ちで、以下いずれかに該当する方 ・分析結果をレポートやプレゼンテーションにまとめ、関係者への提案または意思決定につなげた経験 ・関係部署と連携し、分析結果に基づく施策の検討または効果検証を行った経験 ・複数の関係部署が参画するデータ活用、業務改善またはDXプロジェクトのリード経験 ・データ分析に関する伴走支援、コンサルティングの経験 【尚可】 ・機械学習、統計解析または生成AIを活用した課題解決の経験 ・Python、SQLなどを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・Tableau、Power BI等のBI

仕事内容■仕事内容 クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。 単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。 ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。 【具体的には】 １．データストラテジー・業務変革領域 クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定。 営業DX支援（リード抽出、活動推進）やLTV改善