東京都港区のデータサイエンティスト 自然言語処理の求人・転職・中途採用

仕事内容【データエンジニア(若手歓迎！)】15年ストックした建設特化のデータを活用しDXプラットフォーム構想を実現させるデータエンジニア募集！ ▼仕事内容 ■仕事内容 BRANUでは建設業界の課題を解消するため、以下の機能をもつ「CAREECON Plus」というプロダクトを展開しています。 ・施工現場の業務改善・工数削減にて人手不足を解決する「CAREECON Plus 施工管理機能」 ・集客力やブランド力不足を解決するノーコードWebサイト管理ツール「CAREECON Plus マーケティング機能」 ・建設業の採用課題を解決する採用管理ツール「CAREECON Plus 採用機能」 ・クラウド

仕事内容■お任せしたいミッション 日本最大規模の位置情報ビッグデータ（数百万ユーザー／1日約2億レコード／1分間隔）を活用し、来店者数推定や歩行者・自転車・自動車の交通量推定といった人流解析モデルの開発・高度化を担っていただきます。また、分析結果を安定的にクライアントへ届けるためのデータパイプライン構築、新規出店時の売上予測モデルやAIバスの路線選択アルゴリズムなど、実社会に直結する応用アルゴリズムの開発にも携わります。 ■日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」 データワイズは2019年に設立され、人流ビッグデータと機械学習を軸にした分析サービスを開発してき

仕事内容株式会社電通クロスブレイン データサイエンティスト（メンバー上位～リーダークラス）◆リモート可◆現状の可視化や構造の解明など 【仕事内容】 データサイエンティスト（メンバー上位～リーダークラス）◆リモート可◆現状の可視化や構造の解明など 【具体的な仕事内容】 ■概要 データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべて必須 ■データ分析・実装スキル経験： Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験。 ■ビジネスアウトプット経験： 分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験。 ■基礎知識： 統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識。 ■マインドセット： データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること。 [歓迎] ・専門性に関して： 統計検定2級以上、Kaggleの実績、因果推論の実務応用経験。 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計に関する実務経験/研究経験 ■農業資材/ソフトウェア/ハードウェアなどの開発の実務経験 ■普通自動車免許（出張での車の運転機会があるため） [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（IT×農業）（年収400万円～900万円） 【仕事内容】 ★プライム上場 ★「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもとAI・IoTプラットフォームの開発を通じて、農業・医療・建設といった様々な産業の課題を解決する企業！ ★大手取引先多数… 今回の募集は、「農業」を一つの産業として捉え、農業生産者

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ 歓迎スキル・経験 ・Python、R等でのデータ分析・機械学習開発経験 ・コンサルファーム/SIer等での顧客折衝・PJ推進経験 ・特定業界（製造・金融・小売・通信等）のドメイン知識 ・LangChain、LangGraph等のLLMフレームワークでの開発経験 ・Claude Code、Codex等を用いたAI駆動開発経験 ・RAG、ベクトル検索、プロンプト設計等LLMアプリ開発の実務経験 ・クラウド（AWS/Azure/GCP）でのデータ基盤構築・モデル運用経験 ・MLOps/LLMOps（デプロイ・監視・継続的改善）に関する経験 ・AIエージェントのツール実行・

仕事内容◎私たちについて medimoは、「よりよい医療体験をつくる」をミッションに、 医療現場の課題をAIの力で解決するプロダクトを開発しています。 AIを導入すること自体が目的ではありません。 医療従事者や患者が抱える課題を深く理解し、 「本当に役立つプロダクト」を届けることを最も大切にしています。 現在は30名未満の組織ですが、事業・組織ともにこれから大きく成長するフェーズです。 技術だけではなく、プロダクトや事業にも関わりながら、 一緒に医療の未来をつくっていただける方を募集しています。 ◎このポジションについて MLエンジニアとして、AIモデルの設計・開発だけではなく、 ・どんな課題

仕事内容ポジション概要 medimoは、医療機関向けDXプラットフォームとして、医師と患者のコミュニケーションを支援するサービスを提供しています。 現在、新規事業として、medimoが保有する医療データを活用した製薬企業向けデータソリューション事業の立ち上げを進めています。本事業では、診療データや音声データを活用し、製薬企業の課題解決や医療現場における適切な治療・処方の実現に貢献することを目指しています。 事業はまだ立ち上げフェーズであり、顧客課題の探索から分析手法の確立、価値提供方法の検証まで、多くの仮説検証が必要な段階です。 そこで今回、製薬企業向けPoC案件やデータ活用プロジェクトにおいて、実際

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下何れかの経験や知識をお持ちの方 ・プログラミング言語: Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験 ・データベース: SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ・統計学: 統計的手法やデータ解析手法の理解 ・機械学習: 機械学習アルゴリズムの知識と実装経験 ・データ可視化: BIツールを使用したデータ可視化の経験 └入社後1年以内にTOEIC800点を取得いただきます。（取得サポート制度有） 応募時点で600点未満の場合、選考過程でオンラインTOEICを受験いただく場合がございます。 【職種名】 データサイエンティスト 【東京】◎業界トップ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験（3年以上） ・事業会社のデータ分析部門またはコンサルティング会社のデジタル部門における、ビッグデータを用いたビジネス課題解決・施策立案の経験 ・データ利活用によりビジネスインパクトを創出した経験 ・データを活用したビジネス課題の整理／解決スキル（モデリングなど） ・データサイエンスに関する体系的知識（統計学・機械学習・AIなど） ・Pythonを用いてデータの加工から集計・分析まで実行できる方 ・データ分析結果を論理的に相手に説明できるアウトプットの作成ができる方（PowerPoint、Excelなど） 【尚可】 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQL・Python等を用いたデータ分析・モデル構築の実務経験 ・分析プロジェクトをリードした経験 ・数理モデルの設計を統括し、チームを率いる力 ・研究開発を主導した経験 ・経営層・意思決定者との対話経験 [歓迎] ・システムダイナミクスの実践経験 ・高度なモデリング／最適化の実務経験 ・研究開発をリードした経験 【フィットする人物像】 【得られる経験】 ・数理モデルで事業の因果構造を解き明かし、経営の意思決定を動かせる（経営ボードに近い距離で働ける） ・データ担当にとどまらず、意思決定プロセスの中枢に立てる ・システムダイナミクス（時間の経過による事業構造の変化をモ

仕事内容【仕事内容】 【業務内容】 ?データベース・プラットフォームの構築 ?データ収集の仕組み開発 ?データの加工・集計 ?データの可視化を用いたデータ共有 ?統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python等） ?データ活用コンサルティング ?クライアントの課題整理～意思決定支援 【案件実績】 ?広告の効果分析 ?工場労災データの見える化 ?化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上） ■模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する知識・経験 ■Embodied AIの研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量 ■Dockerなど仮想化技術を使った開発経験 [歓迎] ▼ロボティクス/Embodied AI領域での研究開発経験（学会発表、論文、プロダクト実装、いずれの形でも可） ▼LeRobot、NVIDIA Omniverse、ROS/ROS2などロボティクス関連ライブラリの利用経験 ▼ロボット分野のトップレベル国際会議/論文誌での主著論文発表の経験 ▼VLAや模倣学習/強化学習など、ロボット

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習モデルの設計・構築経験 ・Python／R／SQLなどのプログラミングスキル ・データベースに関する知識および構築・運用経験 【尚可】 ・Hadoop／Sparkなどのビッグデータ処理経験 ・Tableau／Power BIなどのデータ可視化ツール使用経験 ・Azure／AWS／GCPなどクラウド環境での分析経験 ・GitLab／Jira／Confluenceの利用経験 ・LLMを活用したシステム開発経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 データサイエ

仕事内容仕事内容： 【募集背景】 売上拡大を目指す多店舗展開企業向けに、商圏分析・売上予測サービスを展開するための募集です。 【作業内容】 顧客企業との折衝、要件ヒアリング、改善提案などの上流工程に加え、売上予測モデルの新規構築および運用改善を担当していただきます。顧客の売上データと社内の商圏データを説明変数に用い、売上が最大化する土地を導き出すことで、新規店舗出店における顧客の意思決定を支援していただきます。 【求める人物像】 ユーザー目線と経営視点を考慮して仮説を設定でき、顧客や営業担当者と円滑にコミュニケーションを取れる方を求めています。 【ポジションの魅力】 商圏分析および売上予測を通じ

仕事内容配属組織 業務IT戦略部（データマネジメントG/AIモデリングG） 銀行グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担っています。 与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理それぞれの領域において、 AI構築から事業への適用までを一気通貫で推進しています。 また、NPSや当社サービス利用状況などのビッグデータ分析を行い、 データドリブンな意思決定を支援しています。 その他、当社グループ会社であるNEOBANKテクノロジーズ との連携を通じて、 先進技術の活用や事業推進にも取り組んでいます。 ▼掲載記事（発行元：（株）インディードリクルートパートナーズ） 住宅ローン

仕事内容お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支援サポート（教育・オンサイト支援) ・統計モデルの設計・構築 ◎弊社では、業界トップランナーの取締役 森谷が講師となり二か月間の研修でしっかりサポートさせていただきます！ ー研修カリキュラム例ー ・データ分析業務の概要 ・

仕事内容株式会社クラウドワークス コンサルティング 【データサイエンティスト】Pythonで解くAI分析・PoC／NLP・故障予兆検知／AWS・GCP 【仕事内容】 【データサイエンティスト】Pythonで解くAI分析・PoC／NLP・故障予兆検知／AWS・GCP 【具体的な仕事内容】 働きやすさも、成長の機会も、次のステージへ自分に合ったキャリア形成が可能／昇給率高（6.0％）／透明性の高い評価制度／大手案件多数／これまでの経験を活かしてスキルアップ可能 ■業務内容： 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」そんな経験はありませんか？当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス領域での高度な実務経験（7年以上が目安） ・データサイエンス組織のマネジメント経験 ・研究開発戦略を立案した経験 ・案件の創出・経営層との折衝の経験 ・人材育成・組織開発の経験 [歓迎] ・研究開発組織のマネジメント経験 ・新しい分析手法・商品の開発経験 ・大学・研究機関との連携経験 【フィットする人物像】 【得られる経験】 ・数理モデルで事業の因果構造を解き明かし、経営の意思決定を動かせる（経営ボードに近い距離で働ける） ・データ担当にとどまらず、意思決定プロセスの中枢に立てる ・システムダイナミクス（時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社グリッドでは、量子データサイエンティストを募集しています。 このポジションでは、量子計算技術を社会実装するための最短経路を設計し、実務上の制約を考慮しながら、PoCから実運用までの技術ロードマップを策定・推進します。 具体的には、量子アルゴリズムの実装・検証や、社会インフラ領域の課題に対するユースケース開発を担当し、数理最適化エンジニアと連携してハイブリッドアルゴリズムの適用可能性を検討します。 最新技術の知識を基に、実務上の制約条件を考慮してプロダクトへの実装を進める役割を担います。 固定残業代の設定もあり、充実した労働条件が整備されています