データサイエンティスト 自然言語処理 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容仕事内容 【職務内容】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 ■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 【担当業務の強み】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）を

仕事内容事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。 業務内容 主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解

仕事内容募集背景 健康で豊かな人生をすべての人に 当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ（いずれも総人口の10%超）に加え、電子カルテ、DPC、調剤レセといった医療機関データも急速に集積しています。この網羅的かつ膨大なデータを活用し、生活者のヘルスリテラシー向上や医療リソースの最適配分を通じて、持続可能な国民医療制度の実現と医療費の健全化を目指しています。 私た

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・大規模データを用いた予測モデルや最適化モデルの構築経験 ・PythonまたはRを用いたデータ分析・アルゴリズム実装経験 ・SQLを用いたデータ処理スキル ・分析結果をビジネス課題解決につなげる提案力 【尚可】 ・マーケティングオートメーション領域での分析経験 ・AI PoCやROI設計の経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・ベンチャー環境で主体的にリードできる方 ・組織づくりや全員参加型の採用文化に関与できる方 ・セルフスターターな方 【職種名】 【東京：リモート】データサイエンティスト ※

仕事内容株式会社ＡＢＥＪＡ 【自社/データサイエンティスト】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【仕事内容】 【自社/データサイエンティスト】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【具体的な仕事内容】 ～日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援/10年間で300社以上の支援実績/グロース上場/上流工程から参画/当社の事業を牽引するキーパーソン募集～ ■業務内容： お客様の抱える経営課題／事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定

仕事内容opzt株式会社 データサイエンティスト／未経験歓迎／リモートOK／服装自由 【求人要約】 【未経験歓迎】一流のデータサイエンティストになれる 【リモートワークOK】全国どこにいても働けます◎ 【データ分析・抽出】企業課題を根本から解決する仕事 【仕事内容】 データ分析・エンジニアリング（課題抽出や解決策立案のための分析設計や要件定義）をお任せします！ 【具体的な仕事内容】 大手通信企業の課題解決に伴う、ビッグデータの作りこみ。 コンサルティングから統計解析・AI活用までを一貫しておこなうお仕事です。 Python、SQLを用いたデータの分析、データの抽出と幅広い分野の案件をお任

仕事内容■仕事内容 ・データベース・プラットフォームの構築 ・データ収集の仕組み開発 ・データの加工・集計 ・データの可視化を用いたデータ共有 ・統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 ・広告の効果分析 ・工場労災データの見える化 ・化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ■諸手当 通勤手当 時短制度 退職金制度 U・Iターン支援あり

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■SQLを使用したデータ分析の豊富な経験 ■大規模データの処理経験 ■機械学習プロダクトを本番にて開発・運用した経験 ■基本的な機械学習に関する知識（回帰・決定木系・DNNなど） 【尚可】 ■基本的な商品推薦プロダクトに関する知識（検索エンジン・レコメンドエンジンなど） ■商品推薦プロダクトの継続的な品質改善及び技術選定 ■データドリブンな意思決定 ■マネジメント経験（職種問わず） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【東京：リモート】データサイエンティスト（デー

仕事内容<仕事内容> 金融系データサイエンティスト プロジェクトリーダー候補 【仕事内容】 ■与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務 （※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！） ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。 <給与> 年収540万円～1008万円 <勤務時間> 固定時間制 <休日休暇> 完全

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方 ・金融機関、IT企業等でデータサイエンス関連業務に従事した経験をお持ちの方 （データ分析による示唆の導出経験、もしくは示唆から具体ビジネス施策の企画、推進に従事した経験） [歓迎] ・R・Python・SPSS等のソフト、言語を用いたデータ分析業務経験 ・ディープラーニング検定、統計検定等関連資格 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト/全社データ利活用推進担当（年収790万円～1170万円） 【仕事内容】 国内最大手の生命保険会社/保険業界のリーディング・カンパニー 【パソナキャリア

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト（機械学習・開発） ・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示 ・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装（MLOps） ・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント ・電通保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ（検索行動、閲覧行動など）を活用した各種コンサルティング 【訴求点】 ・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる

仕事内容株式会社分析屋 データサイエンティスト／残業月15h／リモートOK／前給保証 【求人要約】 データで戦略を動かす“成果の見える”仕事に挑戦 前給保証ありでリスクなくキャリアチェンジ 残業少なめ＆リモートOKの働き方が可能 【仕事内容】 データ分析で未来を動かすデータサイエンティストとして、 課題解決を通じて意思決定を支援します。 【具体的な仕事内容】 まずは、データエンジニア／データスチュワードとして “データを価値に変えるための土台づくり”からスタートします。 SQLやPythonを使用してデータ抽出・加工・可視化などに携わりながら、 分析や提案につながる上流工程へステップアップ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 [歓迎] ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験 【職種名】 ★東証プライム上場【東京】データサイエンティスト＊年収800～1,500万円／土日祝休

仕事内容<仕事内容> 医療・ヘルスケア系データサイエンティスト プロジェクトリーダー候補 ■ヘルスケア領域におけるビッグデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析 また、データ解析に基づく、疾病予測や疾病予防のためのモデリング ■臨床試験、臨床研究における統計解析業務 ■遺伝子解析（Dry解析） （※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！） ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職

仕事内容株式会社True Data データサイエンティスト◆東証グロース上場／国内最大級購買ビッグデータ保有／在宅勤務・フレックス対応 【仕事内容】 データサイエンティスト◆東証グロース上場／国内最大級購買ビッグデータ保有／在宅勤務・フレックス対応 【具体的な仕事内容】 自社が保有する国内最大級の購買ビッグデータ（ID-POSデータ）とクライアントがもつデータを活用し、事業課題解決のための目的・課題設定からデータ集計・分析までを担っていただきます。 ■主なクライアント スーパーマーケットやドラッグストア等、小売業界が中心です。 ■ID-POSデータのみならず、自動車データや移動データ、地域デ

仕事内容【データサイエンティスト】国内最大級の医療ビッグデータをもとにデータサイエンスで新たな価値を生み出す 仕事内容 募集背景 ~健康で豊かな人生をすべての人に~ 当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ（いずれも総人口の10%超）に加え、電子カルテ、DPC、調剤レセといった医療機関データも急速に集積しています。この網羅的かつ膨大なデータを活用し、生活者のヘ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・AI・アナリティクス関連スキル（生成AI、画像AI、予測AI、ビッグデータ・アナリティクス、など） ・AIソリューションの選定・設計・開発経験 ・AIプロジェクトのプロジェクトマネージメント経験 ・お客様とのコミュニケーション能力 ・ビジネスレベルの日本語力 【尚可】 ・Nvidia GPUやソリューションの活用経験（CUDA、NeMo、NIM、など） ・クラウドを活用して開発をした経験 ・SI経験 ・業界知識 ・アジャイル開発経験 ・オフショア開発に関連する経験 ・生成AIに関する開発経験（RAG、ファインチューニング、プレトレーニング、強化学習、量子化、

仕事内容株式会社GRI 【第二新卒・ジュニア｜データサイエンティスト】OJT＋メンター制度｜専門性を磨き市場価値を高める◎ 【仕事内容】 【第二新卒・ジュニア｜データサイエンティスト】OJT＋メンター制度｜専門性を磨き市場価値を高める◎ 【具体的な仕事内容】 【未経験・第二新卒歓迎】｜データ活用の最前線でキャリアを加速するBIエンジニア ・未経験領域でも安心！OJT＋メンター制度で基礎から習得 ・AI・クラウド・データ戦略など先端分野でスキルを磨ける ・事業共創型プロジェクトで、顧客の意思決定に直接関与◎ ◆私たちについて 株式会社GRIは「AI時代の産業革命をリードする」をミッションに、デー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析・活用経験4年目以上 [歓迎] 下記いずれかのご経験・知見をお持ちの方 ・ドキュメンテーション・レポーティングスキル ・ビッグデータ処理を含んだ業務経験（OracleやBIツールの使用） ・統計学・データマイニングに関する知識 ・データビジュアライゼーションスキル（Python、matplotlib、NumPy、pandaなど） ・SQLなどのデータベース言語の使用経験 【職種名】 【データサイエンティスト】日系最大手コンサルファーム「ベイカレント社」／年収600～1,000万円 【仕事内容】 ・ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、

仕事内容【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 -