データサイエンティスト 自然言語処理 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容株式会社Ｐａｙｋｅ 【東京】データサイエンティスト◇年休125日/土日祝休み/沖縄発の優良ベンチャー◎ 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト◇年休125日/土日祝休み/沖縄発の優良ベンチャー◎ 【具体的な仕事内容】 Paykeは、訪日外国人と日本の小売店・メーカーが抱える「言葉の壁」や「情報の非対称性」という課題を解決する、インバウンド・データプラットフォームを展開するスタートアップです。 現在、インバウンド市場は急速な回復・拡大を見せていますが、現場では依然として深刻な課題が残っています。 訪日客： 言葉が通じない、商品の詳細や使い方が分からず購入を断念する 小売店： 外国人

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 クラウドワークスグループのデータサイエンティストとして、 ECの売上最大化を狙うレコメンドエンジンの実装や、 総合商社の意思決定を支える統計解析など、 事業の根幹に関わるプロジェクトに参画いただきます。 単なる分析に留まらず、実際のプロダクトや業務フローに組み込まれるまでのプロセスを 一気通貫で経験できる環境です。 最新の生成AI活用やSnowflakeなどのモダンな技術スタックを用いた 分析基盤の構築・改善にも携わっていただきます。 【具体的には】 ・自然言語処理（NLP）を用いた、 テキストデータの解析および分類モデルの構築（Amazon Comprehen

仕事内容■仕事内容 スーパーマーケット、ドラッグストア等、小売の購買データ（POS、ID-POS）を分析し、それに基づいたコンサルティングや、クライアントが簡単にデータ活用できるような分析基盤を提供します。 また、同社の保有する購買ビッグデータおよびアライアンス先の保有するビッグデータやオープンデータなど、あらゆるビッグデータを活用し、さまざまなソリューションの開発およびデータ分析業務を行っていただきます。 【具体的には】 ・チームマネジメント ・購買データの統計解析 ・購買データのカスタマイズ分析 ・クライアントへのコンサルティング（コンサルタント営業と連携） 【募集背景】 事業領域の拡大に伴い

仕事内容＜業務内容＞ 募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり ＜仕事についての詳細＞ IT系オープンポジションについて IT・テック系のバックボーンをお持ちで「自分の経験が活かせる求人を見つけることができない」方はこちらにご応募ください。 同社にてマッチするポジションをお探しし、選考を進めさせていただきます。 書類選考が通過となりましたら、通過ポジションを記載の上、次のステップをご案内いたします。 ＜IT系職種について＞ 「電通デジタル 経験者採用」ぺージの下記募集職種が該当いたします。 ITコンサルタント/PM エンジニア データサイエンティスト

仕事内容お任せするのは、当社グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を推進するデータサイエンティストの業務です。与信やマーケティング、不正検知などの領域で、AI構築から事業への適用までを一気通貫で手掛け、次世代の金融体験を創造します。 ■具体的な仕事内容 ＜扱う商材・サービス＞ 当社グループが提供する預金・決済・融資・資産運用といった、フルバンキング型のデジタルバンクならではの多彩な金融サービスに関わるデータが対象です。NTTドコモグループとの連携により、そのデータは量・質ともに日々拡充されています。 ＜具体的な業務＞ ご自身の適性やご経験、興味関心に応じて、以下の業務をお任せします。Py

仕事内容株式会社ディーファイブコンサルティング 【東京】データサイエンティスト（メンバー）◆KDDIグループの子会社 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト（メンバー）◆KDDIグループの子会社 【具体的な仕事内容】 【KDDI出資の安定経営企業/残業20h以内/リモート可/若手活躍/高市場価値/データサイエンスティスト】 ■業務内容 ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。 また、限定した業務内容だけではなく、幅広く業務をお願いする可能性もあるため、新しいことヘチャレンジしていただける機会もご提供できます。 ◎データサイエンス業務 ・分析要件定義・データマ

仕事内容株式会社アイティーシー 【港区】AIエンジニア（データサイエンティスト）◆リモート可／人とAIの共生を目指す／地方創生事業 【仕事内容】 【港区】AIエンジニア（データサイエンティスト）◆リモート可／人とAIの共生を目指す／地方創生事業 【具体的な仕事内容】 ～人とAIの共生・地方創生がミッション／兼業人材とのコラボレーション～ ■業務概要 当社の社員は、システムエンジニア、データサイエンティスト、コーポレートスタッフの3つの職種に分類され、ここでは、データサイエンティストを募集します。 データサイエンティストとシステムエンジニアは、職種転換が可能です。 データ分析技術や機械学習（深

仕事内容【職務内容】 業種問わず、SESもしくは受託開発での分析システム開発のメンバーもしくは、リーダー経験がある場合、チームリーダーとして開発業務に携わっていただく方を募集します。 DB設計・DWH構築や、ETLツールやフルスクラッチによるデータ加工、BIツールによるデータ可視化に関して、PM/PL指示のもと基本設計～リリース、保守・エンハンスまでご担当いただきます。 プロジェクトによって、オンプレ環境・クラウド環境、ツールの種類や役割などは異なります。 チームリーダーは、要件定義に携わっていただく場合もあります。 【具体的には】 ・要件定義 ・基本・詳細設計業務 ・開発業務(ツールの動作検証業

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【データサイエンティスト】【詳細】・顧客要件のヒアリング・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画・自社システムのAI機能・データ構築・新機能開発におけるモデル構築の提案と検証・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームへの効果的な提案内容のコミュニケーション・データベース、ログ、外部データソースなどから得られるデータのデータ品質コントロール・データの前処理・分析・可視化、統計手法や探索的データ分析(EDA)によるインサイト抽出 担当製品: データサイエンティスト 職種: [ IT系（開発） ] 関連業務 ツール: MS-Office 必要スキル:

仕事内容【FinTech×AI】AIエンジニア／データサイエンティスト｜分析〜実装・業界・職種未経験でもOK ・ 株式会社MILIZE - フィンテック・AI・金融マーケティングに強みを有するスタートアップ 仕事内容 金融×AI領域のデータ分析/モデル検討〜プロダクト実装までを一貫して担当します。 『分析して終わり』ではなく、業務やプロダクトに組み込み、改善サイクルを回すことを重視します。 ・ 具体的な業務 ・Pythonを用いたデータ分析（前処理、可視化、検証） ・自社プロダクトの機能開発（Python/React など） ・（必要に応じて）AI機能の実装・改善 ・ こんな方にフィット 金融

仕事内容【データフォーシーズ／マーケティング系データサイエンティスト】・シニアマネージャー候補・データ解析で事業成長を牽引するリーダー 株式会社データフォーシーズ - データ解析で世の中をよりよく変える 仕事内容 ・職務内容： マーケティング領域のデータサイエンティスト(PL候補)として下記業務をお任せします。 ・業務内容： ・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し ・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援 ・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発 ＜将来的にプロ

仕事内容金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ■業務詳細 ラインマネジメント（課長採用の場合） データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成：得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分：人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備：チームの作業フロー改善

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・機械学習全般における理論的な理解 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る L

仕事内容顧客のビジネス課題を明確にし、データ加工・分析・BI・AI・機械学習などを活用した提案及び支援をお任せいたします。 【業務詳細】 ▼データ活用支援・BI活用支援・AI・機械学習サービスの導入支援 └データの加工集計 └可視化の実施や分析手法の提案、分析の実施 └利活用支援 └効果検証とそのシュミレーションの実施 ▼研修講師 └プロジェクトをいくつか経験された後に、データサイエンティスト養成講座の講師を担当していただきます。 【ポジションの魅力】 事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して支援をするポジションです。各社の事業課題や経営課題に直結しうるデータを扱い、今後の戦略

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ●BIツールまたは、データ分析業務5年以上の経験に加え、下記いずれかのご経験 ・Tableau、SQL、Power BI、VBAのいずれかを用いた実務経験 ・AWSやAzure等のクラウド環境でのシステム構築経験 ・PythonやAIツール等のコードを用いた簡易開発経験 ・DWH（BigQuery、Snowflake、Redshift等）の利用経験 ・機械学習、統計分析に関する知識 ・データ分析結果をビジネス課題解決につなげた経験 ・ステークホルダーとの折衝および要件定義の経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しており

仕事内容【仕事内容】 職務内容 データサイエンスグループに所属し、ゲーム運営の分析・課題解決に取り組んでいただきます。 ・ ミッション 当社のマーケティング部署・ゲーム運営部署と連携し、データによるゲーム事業の売上・利益の最大化を目指します ・ 業務内容 ・広告、プロモーションの評価＆予算最適化 ・ゲーム運営が抱える課題へのデータアプローチによる助言＆課題解決 ・ユーザー数など重要指標の予測 ・社内BIツールへ掲載するKPIの設計と実装 ・ この仕事の魅力 ・オンラインゲーム事業の特性からユーザー行動・広告・アンケートなど多様なデータを扱えます。 ・業務内容に記載の通り、何か一つのテーマに限定せ

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ※配属チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインされます。 【働きがい】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニ

仕事内容職種：IT企画(IT) 業種：自動車 職種名: 【東京】データサイエンティスト/プロジェクトリード 会社名: 株式会社本田技術研究所 年収: 590万円〜1090万円 勤務地: 東京都港区 東京メトロ銀座線 虎ノ門駅 より徒歩3分 ※上記は、初任地となります。 その後は、国内および海外事業所への異動の可能性があります。 ※業務上の事情により国内外の事業所(子会社及び関連会社を含む)への異動、または出向・派遣を命じる場合があります。 ここに注目: ★自動車やバイクから、ジェット機、ロボット、ロケットまで幅広い事業領域 ★社員一人ひとりの夢を実現できるボトムアップ型の組織風土 ★最先端の

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計に関する実務経験/研究経験 ■農業資材/ソフトウェア/ハードウェアなどの開発の実務経験 ■普通自動車免許（出張での車の運転機会があるため） [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（IT×農業）（年収400万円～900万円） 【仕事内容】 ★プライム上場 ★「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもとAI・IoTプラットフォームの開発を通じて、農業・医療・建設といった様々な産業の課題を解決する企業！ ★大手取引先多数… 今回の募集は、「農業」を一つの産業として捉え、農業生産者

仕事内容【概要】 テキスト生成AIを活用し、顧客の業務改善・効率化の実現の実証と実装を目的とする プロジェクトのエンジニアの役割を担っていただきます。 【具体的な業務】 以下を想定しております。 ・社内リーダー、マネージャーから指示を受け、AI活用における仮説検証の実施。 ・PMからおりてきた業務に対する技術的確認。 【PJT例】 ・LLMを活用したコールセンターDX支援 ・金融業務におけるドキュメント生成効率化のためのLLM利用 ・運輸業/製薬業/小売業での業務支援のためのRAG構築 ・コードリード・コード生成に関する自然言語処理技術を用いた解析 ・ドキュメント検索の高度化 ■将来的に従事する