データサイエンティスト 自然言語処理 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容【AIエンジニア】機械学習やAIを使ったサービス、プロダクトなどの開発、運用担当者募集！ ▼仕事内容 自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） ＜技術開発＞ ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 ＜組み込み＞ ・モック開

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 以下すべてを満たしていること ・プログラミング言語（python, SQLなど）を利用したデータ分析の経験 ・クライアントへの提案活動 ・レポーティングについてトレーニングしている ・ビジネスにおけるデータ利活用に関心がある [歓迎] 【歓迎条件】 ・Python／SQLを使用したデータ分析の実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・BIツール（Tableau／PowerBI／Lookerいずれか）の利用経験 ・Webアプリケーション開発の経験 ・クライアントや関係部門との提案／交渉／調整などの折衝経験 ・企画／計画の組み立てについての資料作成経験 ・

仕事内容【データサイエンティスト】国内最大級の医療ビッグデータをもとにデータサイエンスで新たな価値を生み出す 仕事内容 募集背景 ~健康で豊かな人生をすべての人に~ 当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ（いずれも総人口の10%超）に加え、電子カルテ、DPC、調剤レセといった医療機関データも急速に集積しています。この網羅的かつ膨大なデータを活用し、生活者のヘ

仕事内容【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 -

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・大規模データを用いた予測モデルや最適化モデルの構築経験 ・PythonまたはRを用いたデータ分析・アルゴリズム実装経験 ・SQLを用いたデータ処理スキル ・分析結果をビジネス課題解決につなげる提案力 【尚可】 ・マーケティングオートメーション領域での分析経験 ・AI PoCやROI設計の経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・ベンチャー環境で主体的にリードできる方 ・組織づくりや全員参加型の採用文化に関与できる方 ・セルフスターターな方 【職種名】 【東京：リモート】データサイエンティスト ※

仕事内容■仕事内容 Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用し、マ ーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現します。 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築します。 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施します。 プロジェクトマネージャーやデータサイエンティストと連携し、 仮説構築～分析設計～ビジネス実装までをリードします。 統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデル構築や、大規模データの処理、 可視化を行い、インサイトを導出します。 ビジネス課題を把握し、分析設計を行うことで

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析・活用経験4年目以上 ・大学卒、大学院卒、高専卒 [歓迎] ・ドキュメンテーション・レポーティングスキル ・ビッグデータ処理を含んだ業務経験（OracleやBIツールの使用） ・統計学・データマイニングに関する知識 ・データビジュアライゼーションスキル（Python、matplotlib、NumPy、pandaなど） ・SQLなどのデータベース言語の使用経験 【フィットする人物像】 ・高い問題解決能力と論理的思考 ・優れたコミュニケーションスキルとチームワークの精神 ・クライアントのビジネス価値を理解し、最適なソリューションを提供する意欲 ・継続的な学習意

仕事内容<仕事内容> 医療・ヘルスケア系データサイエンティスト プロジェクトリーダー候補 ■ヘルスケア領域におけるビッグデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析 また、データ解析に基づく、疾病予測や疾病予防のためのモデリング ■臨床試験、臨床研究における統計解析業務 ■遺伝子解析（Dry解析） （※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！） ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職

仕事内容【応募資格】 [必須] ・企業のビジネスゴールや課題の解決にデータを活用した実務の経験 ・データの分析を通じてそのパターン、トレンドや変化、特異性などの特徴を発見し、 経営者などリーダーが情報に基づいた判断や戦略的決定を可能にする洞察を提供できること ・TableauやPower BIなど、クラウド上のBIツールを使った ダッシュボード設計と開発実績 ・データ分析や可視化などの最新のベストプラクティスへの興味と好奇心 ・複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて 技術的および組織的なリーダーシップが発揮できること ・SQL、Python、PySparkなどのコーディ

仕事内容12月・1月・2月スタート相談OK！「フリーランス/リモート/大手企業」データサイエンティスト AI戦略の策定からソリューション開発、技術検証、提案までをリードしていただきます。ビジネスの意思決定を支援するAI活用を推進するポジションです。 ・中長期的なデータ／AIビジョンの策定と推進 ・社内外ステークホルダーとの連携によるデータ分析案件の推進 ・クラウドネイティブなMLパイプラインの構築と運用 ・データ分析基盤の設計・構築・保守 ・ビジネス課題に対するデータ分析・AI活用戦略の立案と実行 ・最新AI技術（LLM、AI Agent等）の導入検討と技術検証 ・・ー・・＋・・ー・・＋・・ー・

仕事内容【仕事内容】 広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。 クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。 ▼具体的には クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。

仕事内容【ミッション】 あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 【役職／ロール】 データサイエンティスト（DS）／アナリティクスマネージャー 【担当業務】 ・複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。 ・エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ・ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。 ・各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。 ・DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とし

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたチーム開発・運用経験（3年以上目安） ・統計学や機械学習に関する専門知識と、それを実問題に応用した経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析のスキル ・ビジネス課題を理解し、データ分析を通じて解決策を提案できる能力 [歓迎] ・BigQueryを利用した分析・datamart設計・データパイプライン構築 ・A/Bテストの設計、実装、効果分析の経験 ・MLを利用したサービス開発や、MLOpsに関する知識・経験 ・AIを活用したプロジェクトマネジメント経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 【募集年齢（年齢制限理由

仕事内容■仕事内容 クライアントのビジネスを深く理解し、社内外のチームと協力してプロジェクトを推進いたします。 プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことが可能です。 具体的な業務としては、クライアント課題のヒアリング、 分析設計から実施、分析結果に基づく改善施策案の報告、 顧客企業へのデータ利活用提案活動などがございます。 【具体的には】 ・ クライアント課題ヒアリング ・分析設計～実施・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告 ・顧客企業に対するデータ利活用の提案活動 ■諸手当 通勤手当

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト（機械学習・開発） ・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示 ・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装（MLOps） ・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント ・電通保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ（検索行動、閲覧行動など）を活用した各種コンサルティング 【訴求点】 ・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる

仕事内容株式会社バンダイナムコネクサス データサイエンティスト【リーダー】※バンダイナムコグループのデータ戦略部門／豊富なデータを扱える環境 【仕事内容】 データサイエンティスト【リーダー】※バンダイナムコグループのデータ戦略部門／豊富なデータを扱える環境 【具体的な仕事内容】 ～バンダイナムコグループ内唯一のデータ戦略部門／業界でも注目度の高い新プラットフォーム「enza」プロジェクト～ ■業務内容：バンダイナムコグループにおけるあらゆる意思決定の為に予測分析、シミュレーション、要因分析を実施します。（1）アドホックな分析業務(定常的ではない分析業務)、（2）定常的な自動分析業務(社内ツールや

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれも必須 ・データ利活用領域における業務要件定義、もしくはシステム化要件定義 ・データエンジニアリング領域の業務 └SQL等のデータベース言語を用いた業務、もしくはプログラミング言語を用いたデータ抽出業務 【職種名】 データサイエンティスト（システム企画）◆AI×データ利活用推進 【仕事内容】 配属予定組織にて、KDDIのデータドリブンを支えるAI×データ利活用推進のためのシステム企画や 業務変革を推進する業務をお任せいたします。 ■具体的な業務内容 下記業務のうち、いずれかを担当いただく予定です。 ＜データドリブン経営を実現するための企画・推進＞ ・データ利

仕事内容以下のような業務からご希望やご経験をヒアリングし決定します。 １．データマネジメント業務 ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・データ活用支援 ・データ分析、DataOps ・デジタルマーケティング、マーケティングオートメーション ・データ分析基盤システム運用 ２．データ分析基盤構築業務 ・基盤構築 ・DWHシステム開発 【担当案件】 統合データレイクやデータ分析基盤の構築 ・データ活用支援／データ分析 ・システム運用 など 【担当フェーズ】 ・要件定義-総合試験 ・企画検討（PoC、ミドル選定） ・基盤構築 ・システム運用 【開発環境】 AmazonRedshift／Goo

仕事内容【仕事内容】 クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。 先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メンバーやクライアントと徹底的に議論しながら開発していくスタイルのお仕事です。 機械学習をビジネスに活かしたい、クライアントのフィードバックを受けながら、価値あるソリューションを開発していきたい方をお待ちしております。 ▼業務概要 クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買デ

仕事内容【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます! お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描