東京都港区のデータサイエンティスト 自然言語処理の求人・転職・中途採用

仕事内容募集概要 事業内容 ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。 ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。 【事業内容】 ・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業 ・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業 参考：会社紹介資料 募集背景 弊社は2004年の創業以来一貫してデー

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須要件：次の条件のいずれかの分野の知識や経験をお持ちの方 ・回帰分析、クラスタリング、分類、深層学習などの理解・活用力、理論的知識 ・プログラミング言語スキルやデータ処理、グラフ化、インサイト抽出力 ・モデル構築・評価、自然言語処理や画像認識などの応用力 ・データの収集・加工・蓄積・共有のためのシステム設計力 【職種名】 【東京都港区】データサイエンティスト（ファシリティマネジメント）／最新ICTを提供 【仕事内容】 充実の福利厚生・安定した事業基盤が魅力の大手通信グループ ■業務内容：当社は、NTTグループにおける唯一の建設事業者として、最新のICTを取り込みなが

仕事内容[募集背景業績好調のため増員募集しております。 [転勤の有無無し [仕事内容]： 様々な消費者の意識データや数億レコードにものぼる、デジタルログデータを集計・解析し、デジタルマーケティング領域における新たな「ものさし」となる マーケティングリサーチサービスを企画・開発する仕事です。 【具体的な業務内容】 ・最新の統計解析技術を探索し、技術シーズを発見 ・社内で保有するビッグデータ（消費者の意識・行動データやデジタルログデータ）を解析し、新たなサービスの可能性を企画プロジェクトメンバーと検討 ・検討結果をチームでビジネスプランに起こし、営業メンバーと連携してクライアントのニーズ確認 ・クラ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【MaaS】（年収700万円～1200万円） 【仕事内容】 【日本初のタクシー

仕事内容未経験者を対象にした研修つきの採用を実施。未経験からでもやる気があれば、技術を身につけられる環境は整っています。ここで、エンジニアを目指して下さい。 ITエンジニア／研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ 【データサイエンティスト】 【詳細】 ・顧客要件のヒアリング ・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画 ・自社システムのAI機能・データ構築・新機能開発におけるモデル構築の提案と検証 ・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームへの効果的な提案内容のコミュニケーション ・データベース、ログ、外部データソー

仕事内容千葉銀行の100％子会社として、グループ全体のAI活用を推進するデータサイエンティストの募集です。 金融業界の変革を、データと技術の力でリードする重要な役割を担います。 ＜おすすめポイント＞ ●銀行のコアデータを扱う希少な経験 ●提案から実装まで一気通貫で担当 ●フリーランスも活用し最適な体制構築 ■具体的な仕事内容 ＜担当領域＞ 主に株式会社千葉銀行の各担当者と連携し、グループ全体のAI活用・開発プロジェクトを推進します。 金融業界特有の多様な課題解決に挑むことが可能です。 ＜プロジェクト例＞ ●不正口座検知、粉飾検知 ●審査モデル、デフォルト検知 ●金融商品販売モニタリング ●RPA

仕事内容パーソルグループ全体のAI・データ活用推進を担うデータサイエンティストとして、事業課題に対するデータ分析、AI企画、モデル構築、システム実装までを一気通貫でお任せいたします。 ■業務詳細 ・事業課題に対するデータ分析および示唆出し ・AI／機械学習モデルの企画・設計・構築 ・生成AIやLLMを活用した業務改善施策の推進 ・PoC設計、効果検証、プロダクト実装 ・事業責任者や各部門との要件整理・プロジェクト推進 ■働きがい 約1兆円規模・約8万人規模のパーソルグループ全体に対してAI・データ活用を推進できる、非常に影響力の大きいポジションです。企画段階から携わり、分析・モデル構築・実装まで一

仕事内容【AIエンジニア/ミドル層】AI駆動開発の最前線で活躍するAIエンジニア募集！【建設DX開発】 ▼仕事内容 現在当社では、昨年の上場によって得た資本を開発部門へ重点投資し、主力プロダクトである「CAREECON」「CAREECON Plus」の拡充や、顧客課題を一元的に解決する建設DXプラットフォーム「CAREECON Platform」の構築を急ピッチで進めています。 このかつてない規模のプロダクト開発を圧倒的なスピードで実現するため、当社ではAI活用を前提とした「AI駆動型開発」体制への移行を全社的に宣言しました。 本ポジションでは、ビジネス課題の抽出から入り込み、AIを用いた解決策

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・実サービスにて機械学習モデルを適用 / 運用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ・大規模データを扱った業務経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kag

仕事内容【シニアデータサイエンティスト】独自データで企業の未来を創る！事業の根幹を担う与信モデル構築をリード/累計107億調達 OLTA株式会社 - 累計107億円の資金調達済！中小企業がより力を発揮できる社会の実現のため「あたらしい信用の創造・モノサシ作り」を目指す 仕事内容 OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、日本経済を支えるSMB（中小企業）の強みを最大化する、新たな与信プラットフォームの構築を目指しています。 【ポジションの魅力】 中小企業向け与信領域は、今、世の中のDX化の潮流とともに非常に大きな盛り上がりを見せています。大手銀行も中小企業向

仕事内容募集背景 ABEJAは2012年に創業し、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績バックボーンとして、300社以上の顧客へのソリューション提供実績・プロダクト導入・DXの実現をしてきてました。 そして今、Chat GPTをはじめとした生成形AIの出現により、更にビジネス内でのAIの活用検討が進み、クライアント数・案件数が右肩上がりで増加している中で、我々が継続的に事業成長を続けていくためにも、組織に新しい血と風が絶対的に必要であると考えております。 また、今後の世界においては更にテクノロジーで以て社会課題の解決に挑む人材のニーズが高まっていく事が間違いない中で、A

仕事内容株式会社SaR 【データサイエンティスト】在宅勤務OK／未経験歓迎／研修2ヵ月 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 ≪答えのない問題に挑めるから面白い≫2ヵ月のハンズオン研修を経て、デジタルソリューションを提供しクライアントの課題をデータで解決に導きます。データ戦略の立案から基盤構築、分析、AI実装、現場定着まで携わり、『作って終わりにしない。使われるまで伴走する。』のが当社のスタンスです。 【プロジェクトの流れ】 ▼戦略立案・データ整備 「何のためのデータか」を問い直すところから始め、 戦

仕事内容■お任せしたいミッション 日本最大規模の位置情報ビッグデータ（数百万ユーザー／1日約2億レコード／1分間隔）を活用し、来店者数推定や歩行者・自転車・自動車の交通量推定といった人流解析モデルの開発・高度化を担っていただきます。また、分析結果を安定的にクライアントへ届けるためのデータパイプライン構築、新規出店時の売上予測モデルやAIバスの路線選択アルゴリズムなど、実社会に直結する応用アルゴリズムの開発にも携わります。 ■日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」 データワイズは2019年に設立され、人流ビッグデータと機械学習を軸にした分析サービスを開発してき

仕事内容■あなたと実現したい未来 グリッドは、各産業現場のお客様が先端技術を実際の業務で使ってもらえるよう、AI×数理最適化のソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「後任者不足、属人化問題、コスト削減、CO2削減」などの課題に直面しています。グリッドはこれらの社会課題に対する深い共感を持ち、複数のシナリオを効果的にシミュレーションし、分析結果を可視化することによって、お客様の最適なオペレーション判断とコスト削減を実現しています。 ※主なお客様：電力会社、物流会社、製造メーカー、ディベロッパー(IoT) 産業現場における「最先端技術の活用」はその重要性と可能性が日々高まり、グリッ

仕事内容当社で開発したデータマネジメントクラウド「ECコネクター （httpswww.ec-connector.com/）」の価値最大化に向けて、サービス改善・開発を行うポジションです。先輩データサイエンティストのサポートのもと、エンジニア／プロダクト／営業と連携しながら、意思決定の精度向上と新機能の実装を実現していきます。 【具体的な業務】 ・「ECコネクター 」の新サービスにおけるビジネス課題の把握、データに基づくサービス企画立案・検証 ・データ収集・前処理・可視化の実務 ・「ECコネクター DASHBOARD」における統計解析や機械学習モデルの実装・評価・運用補助 ・「ECコネクター DAS

仕事内容株式会社エイシング 【スペシャリスト採用】リードデータサイエンティスト◆AIの社会実装で大手製造業等の課題解決を導く 【仕事内容】 【スペシャリスト採用】リードデータサイエンティスト◆AIの社会実装で大手製造業等の課題解決を導く 【具体的な仕事内容】 ・日本を代表する大手製造業のクライアントに対して、独自開発のAIプロダクトなどの提案、PoCおよび本開発業務を通じた課題解決をお任せします ・クライアントが抱える経営課題を、機械学習/統計/数理最適などのデータサイエンスの力で解決するために、当社のコンサルタントやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からソリュ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、R、SQLなどの手段でデータを扱って分析をした経験（実務経験不問） 【尚可】 ・統計学・機械学習・最適化などの知識や実践経験 ・数理モデルやシミュレーションに取り組んだ経験 ・BIツールや可視化ツールを用いた分析・ダッシュボード構築経験 ・クライアントワークの経験 ・業務効率化の提案・実現に主体的に取り組んだことがある ・社内でツールやSaaSサービスに関する勉強会を企画・開催したことがある 【仕事の進め方】 ・クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発で プロジェクトを推進します ・プロジェクトは2名以上の体制を基本

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験 [歓迎] ・MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験 ・査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験 ・Spark、Presto（Trino）などの分散計算機の利用経験 ・データコンペティションの入賞経験 ・Java、Scala、Cなどのオブジェクト指向言語プログラミングスキル ・Unix系OS、RD

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募時写真付き履歴書ご用意ください。 ■Python, R, SQL等の言語を用いたデータ分析（機械学習・統計分析等）の経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【三井物産G／WLB◎】（年収528万円～786万円） 【仕事内容】 ■三井物産100%出資/グループ全体のITを支える売上1000億円以上の優良ユーザー系SI■テレワーク制度・フレックス制度有の柔軟な環境 ■社員一人ひとりを大切にする風土■プライム案件100%… 【パソナキャリア経由での入社実績あり】企業が抱える問題点やニーズに対して

仕事内容 大手クライアントのビジネス課題を解決するため、 データの「上流工程の設計・基盤構築」から 「実装・可視化・分析」までを一気通貫でお任せします！ ■求人の魅力・ポイント 【課題解決型案件が7割以上】 世の中のデータ案件の多くは「解決の仕方が決まっている案件」ですが、 当社が扱う案件の7割以上は ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 「顧客と一緒に解決策を考えていく案件（課題解決型）」です。 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 「AIを使って何かしたい・・・」 「売上を伸ばすヒントがほしい・・・」 という顧客の抽象的な悩みや現状の課題をキャッチアップし、 ビジ