統計分析 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 同社は、アナリティクス分野のリーディングカンパニーであるSASの 第一期コンサルティングパートナーとして、アナリティクス製品の 提案・導入・開発・運用、および顧客データの分析を手掛けております。 SAS、Databricks、Azure、GCPなどのアナリティクス製品を活用し、 データ分析から高度なデータハンドリング、BIシステムの開発・運用まで ワンストップで提供しております。メガバンク、通信キャリア、製薬メーカーなどの大手企業を取引先とし、不動産価格推定モデルの構築やマーケティング高度化支援といったプロジェクトで、SAS、Python、各種クラウドプラットフォーム

仕事内容NSフィナンシャルマネジメントコンサルティング株式会社 未経験OK！金融業界向けの【データアナリスト】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 金融関連事業会社向けのプロジェクトにおいて、プロジェクトメンバーと連携しながら統計学を用いたデータ分析業務を中心に担当していただきます。■統計学を用いたデータ分析業務を中心に担当 ■金融事業会社・他業態金融参入事業会社向けのプロジェクトに関与 ■メンバーと連携してデータの分析 ■顧客の課題を考慮した分析アプローチ・手法の検討および提案 ■データの検証に伴

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須となる能力・経験・資格】 ■経験（経験内容/経験年数） ・統計解析や機械学習などの分析手法や各種ツールを用いて、 データ分析を実施した経験 ■知識 ・統計学に関する知識 ・BIツール全般(※1)やR言語に関する知識 ※1 Tableau、SAS、SPSS等 ■能力 ・分析内容/結果を、ビジネスに適合させてわかりやすく説明できる論理的思考能力 ・お客様等、ステークホルダーと良好かつ前向きな関係を築き、社内関係メンバーと 連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 ・提案チームを率いる計画、管理、モチベーションコントロール能力 [

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ●下記いずれか2つ以上（目安3年以上）： (1)中央省庁向けコンサルティングの実務経験 (2)EBPM・統計分析の実務経験 (3)中央省庁向けシステム構築の大規模PM・PMO経験 [歓迎] 【歓迎要件】 ・脱炭素・産業政策・スタートアップ支援などの専門知見 ・チームリード/PM経験 ・英語での海外事例調査 【求める人物像】 ・社会課題の構造に向き合い、抽象から具体へ論点を落とし込める方 ・官民双方の視点で合意形成を推進できる方 ・公共性・倫理観を持ち、長期視点で価値を出せる方 【職種名】 公共領域コンサルタント（中央省庁/自治体等） 【仕事内容】 中央省庁

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験 ・ 統計に関する基本的な知識 ・ データ分析/数理最適化/機械学習等プロジェクトでの実務経験 ・ ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ・ 仮説構築/仮説検証 ・ テクニカルドキュメンテーション(分析レポート等) ・ 現場での実装・推進力を持ち、改善サイクルを回せる能力 ・ 顧客との直接的なコミュニケーションを通じて、課題解決をリードするスキル ・ DSとしてのプロジェクトリード経験 ・ プロダクションレベルのモデル実装経験 ・ 食品流通や自動車産業での需要予測プロジェクトの実務

仕事内容【応募資格】 [必須] ・広告領域における案件特性の理解 ・複数案件を同時に進行できるプロジェクトマネジメントスキル ・社内外のステークホルダーのニーズを正しく把握できるコミュニケーションスキル ・与えられた業務をこなすだけでなく自ら必要な業務を創出しチームに貢献する積極性 ・SQLなどのプログラミングや統計分析、データを解釈することに対する興味 ・ロジカルシンキング ★上記に加え以下いずれかの経験をお持ちの方 ・コンサルティングやアドテクノロジー領域における提案経験 ・SQL or Python 利用経験 ・統計検定2級程度の統計知識 ・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜応募資格＞ ■必須 ・データ分析業務に関する実務経験を有する方。データを活用してビジネス戦略を支援した経験や、統計的手法やデータベース管理、またはデータビジュアライゼーションツールの活用を経験している方 ・データ可視化ツールの経験（Tableau、Power BI、Lookerなどの使用経験） ・統計学やデータマイニングに関する深い理解 ・データ分析プロジェクトの管理能力 ■歓迎 ・他社において、DXや業務の整流化（効率化・自動化等）に関する企画・立案に従事した経験がある方。 ・SQL、Python、Rなどのプログラミング言語に関するスキル ・データベース管理システ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかに該当される方 - 事業会社でIR、SR、財務経理、経営企画の実務経験を有する方 - 証券会社、銀行、コンサルティングファーム、 監査法人における実務経験を有する方 [歓迎] - Officeソフト（PowerPoint/Excel/Word）を用いた 社内外向け資料の作成経験 - 統計や分析スキル、財務、会計の知識 - 英語力（ビジネスレベル） 【求める人物像】 - 20代・若手歓迎（第二新卒OK） - 経営企画・コーポレートファイナンス・M&A・ 戦略投資に関心のある方 - 財務・会計の知識を活かして、経営の意思決定に関わりたい方 - 成長企業で、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・生産工場における電気や熱等のエネルギーや稼働データの分析や、 これらの情報をもとに省エネ対策や改善提案のご経験 【尚可】 ・製造業の工場等に中央監視システム（BA／EMS)の導入の経験がある (経験年数：3年以上） ・中央監視システムの保守の経験 ・施設管理に携わる中でBAシステムを主担当として計画立案や導入経験 ・BIツールの活用（tableau等） ・統計学などのデータ分析知識（データサイエンティスト歓迎) [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・現況に課題を感じており、市場への変革や、顧客

仕事内容【応募資格】 [必須] 【最終学歴】 大卒以上 【必須経験（MUST）】 ・データ分析の実務経験（1年以上） ・Pythonによるデータ処理経験 [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ・AWS、BI（特にtableau)の構築・運用経験 ・機械学習ソフトの使用経験 ・SPSS、SAS、R、Python等の統計解析ソフトの経験 ・データ分析からのソリューション提案経験 ・CRMに関しての知見や関心 【フィットする人物像】 【求める人物像】 ・データドリブンな思考や判断ができる方 ・分からないことでも積極的に調べ、学ぶ姿勢のある方 ・クライアントを巻き込んでプロジェクトを進める推進力のある方 ・柔軟な発

勤務時間●9：00～17：30（休憩時間・12：00～13：00） ※15：00～15：15に休憩がありますが、取得しなくてもOK ●残業：基本的になし （1～10時間未満/月） ※希望に合わせますが、可能な方は、繁忙期の2～3月は2時間程度/日発生する可能性がございます。 ※残業なし相談可 ------------------------------ 【会社の主力商品・サービス】 建設コンサルタント会社 【服装】 自由 【研修期間】 OJT 【その他】 勤務時間の相談可（例：9：00～17：00） ※詳細はご紹介時にご説明いたします。週4日勤務の相談可

仕事内容【職種】 一般事務・OA事務 【仕事内容】 駅近の大手建設コンサルタント企業にて、事務をお願いします。Excel・Word・PowerPointの作業など、基本的にはOAソフトを使用する事務です。その他コピーやファイリング、チェックもお任せします。生活に身近な交通に関する調査を行っており、幅広い業務をしていただきますので色々な経験を積めます！部署全体として派遣スタッフも多く、弊社派遣スタッフも活躍中の大手企業！ご応募お待ちしております！ ●交通関連（交通量、渋滞など）の統計データ等の分析・抽出・集計（Excel・CSV使用） ●報告書作成（Word使用） ●公共用資料作成（PowerPoin

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、Pandasでのデータ分析経験 2年以上 ・機械学習モデルの開発・運用経験 1年以上 ・Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験 1年以上 ・大学院修士課程修了相当の資格 【歓迎】 ・統計検定2級相当以上 ・SQLを用いたデータ分析経験 1年以上 ・Cでの開発経験 1年以上 ・インフラの設計または構築または運用経験 1年以上 ・CI/CDパイプラインの構築または運用経験 1年以上 ・ チームマネジメントの経験 【職種名】 データサイエンティスト（機械学習モデル経験歓迎） 【仕事内容】 顧客の個別案件のPMとして参画し、人流にかかわる予測

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メディカル＞医薬品メーカー ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 当社は日本発のグローバル製薬メーカーとして、日本を中心に米州・欧州・アジア・オセアニアに拠点を構え、先端・信頼の医薬で、「世界の人々の健康に貢献する」という経営理念の下、イノベーションを継続的に創出し、患者さんのニーズに応える革新的な医療ソリューションを届けていくという一貫した姿勢で歩んでおります。 変化する医療の最先端に立ち、科学の進歩を患者さんの価値に変えていくことで、ステークホルダーや社会からの期待に応え続けます。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データアナリストやデータサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学や機械学習に関する経験 ・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験 ・事業やビジネスを理解した上で分析、提案活動で中核的な役割を果たした経験 【職種名】 【データコンサル】企業変革を主導する”アナリティクス”リーダー／データ活用構想からAI実装まで 【仕事内容】 東証プライムSIer／4事業セグメント(金融・産業・IT基盤・コンサルティング)／高収益・財務安定／1社1社を深堀り＆大型案件化／DX3.0社会変革への挑戦／未来創発／「超」高報酬／スピード昇進◎ ■

仕事内容【応募資格】 [必須] ・戦略コンサル／業務コンサル／ITコンサルいずれかのご経験 ・大手クライアント企業の事業責任者や部長クラスに対する事業課題の特定と抽出、折衝・交渉、ディールクロージングのご経験 ・ビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション） [歓迎] ・データ利活用やAI／DXプロジェクトを推進されたご経験 ・機械学習／統計学などの知見を用いたデータ分析経験 ・数理統計モデルの構築経験 ・各種システム言語を駆使した業務経験 ・ビジネスレベルの英語力 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【国内有数のAIベンチャー】

仕事内容求人詳細 【職務内容】 セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で ・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決 ・データ基盤やマーケティングツールを活用した全体戦略立案等を行います 【具体的な業務】 ・大規模データの処理や管理に関する知識と技術を活用した課題解決策の提案 ・統計学や機械学習等のスキルを駆使したデータ分析の実施、知見の獲得、モデル構築 ・クライアントのビジネスやデータ活用環境のキャッチアップ、本質的な課題、ニーズの明確化 #LI-Hybrid #LI-KN こんな方を求めています 経験・スキル /プロジェクト組成

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・自然言語処理のアルゴリズムおよびシステムの開発経験 ・統計分析やデータマイニングなどの実務経験 ・クラウドを利用し概念検証レベルのプログラムを独力で開発できるスキル ・データセキュリティに関する基礎知識 ・テキスト生成AI活用の実務経験 ・複数プロジェクトの管理能力やデバッグやトラブルシューティングの実務経験 【尚可】 ・検索システムの開発と改善経験 ・自由記述回答などのドキュメントにおけるデータクリーニング業務への耐性 ・自然言語処理の研究の流れとその数学的背景に関する知識 ・技術研修や勉強会等での発表経験や資料作成能力 [歓迎] ※活かせる経験について

仕事内容■当社について 当社は、理系・テクノロジー人材と企業の出会いを支援するオファー型サービスを主力サービスとして提供しています。 クライアントのニーズに合わせご活躍していただきます。 ー ※本求人は株式会社IGFの有料職業紹介求人への応募となります 有料職業紹介：27-ユ-303466 （1）書類選考 →（2）面接（複数回） →（3）内定 【給与補足】 固定残業代：46,250円～55,575円（20時間を超える時間外労働に対しては別途残業代を支給） 【固定残業】 なし

仕事内容データサイエンティスト 「データサイエンティスト」分析モデル構築・予測モデル開発を担当／事業成長に直結する仕事 魅力ポイント・・・ 機械学習モデルの開発に深く関われる 需要予測／レコメンド／異常検知など、実務でモデルを構築・評価できる環境。 モデル開発だけじゃなく施策までつながる 分析 → モデル化 → 提案 → 実装支援 まで一連の流れを担当できる。 データ基盤の改善にも挑戦可能 データエンジニアと連携し、ETL改善や特徴量設計にも関われる。 募集内容・・・ 株式会社ZOOAでは、 データを活用して価値を生み出す データサイエンティスト を募集しています。 課題設定

仕事内容【応募資格】 [必須] ・医療・ヘルスケア領域におけるデータ統計・分析の実務経験 ・顧客（医療機関・研究機関・製薬企業など）との要件定義・調整・折衝の経験 【職種名】 メディカルサイエンティスト【医療×IT／医療ビッグデータで課題解決をリード】 【仕事内容】 医療ビッグデータを活用し、顧客の課題解決を導く分析プロジェクトの推進をお任せいたします。 ・医療・研究機関からの要件整理、課題抽出、仮説構築 ・データ収集・前処理、統計解析、モデリング（機械学習、統計モデリングなど） ・医療ビッグデータのスクリーニング、集計、統計分析 ・分析結果の可視化、レポーティング（論文・学会発表支援を含む） ・プロ