東京都の統計学の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 自身の専門技術を活かし、ヘルスケア分野の課題解決や新たな価値創出に情熱を持って取り組める方 ・ 研究開発プロジェクトの推進経験(アカデミア/企業いずれも可) ・ 医学、情報科学、データサイエンス、統計学、工学、HCIなど関連分野の専門知識 ・ 学会発表や論文執筆の経験 【歓迎】下記一例 ・AI・機械学習- 深層学習をはじめとするAIモデルの研究開発経験 ・ヘルスケアデータ解析- 医療画像、電子カルテ、ウェアラブルデバイス等の実データを用いた研究開発経験 ・医学・疫学研究- 臨床研究、疫学調査、またはコホート研究における研究デザイン設計および遂行経験 ・Hu

勤務時間10:00～19:00（応相談）

仕事内容【週2日〜・フルリモート】データ分析／機械学習チームのサポートスタッフ募集｜Python・AI実務に挑戦できる環境 ▼仕事内容 ■ 仕事内容 DXプロダクトの開発を行う当社にて、データ分析または機械学習チームのサポート業務をお任せします。 ※ご本人の適性・スキル・ご希望を踏まえ、いずれかの業務をご担当いただきます。 【① データ分析サポート業務】 ・Excelを用いたデータ整理／集計 ・建設関連データの分類、構造化の検討補助 ・データの組織化や整理方針の検討補助 ・その他、データ分析に付随する業務 【② 機械学習チームのサポート業務】 ・Python（pandas等）を用いたデー

仕事内容【応募資格】 [必須] ■AI（人工知能）に関する研究または実務の経験 ■統計学に関する基礎知識 ■プログラミング経験（言語不問） [歓迎] ▼博士 ▼技術士 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【AIを活用したまちづくりの課題解決※管理職】フレックス（年収440万円～1150万円） 【仕事内容】 【募集背景】 まちづくりや社会インフラの分野では、これまでデータ化やAIの適用が他分野に比べて遅れていました。私たち同社ではこれらの分野でもデジタル化・DXを推進するための研究開発部門となる「技術創発研究所」を他社に先駆けて創設し、その中にAIを専業で扱う「AI解析研究室」

仕事内容【職種】研究・臨床開発・治験＞統計解析・SASプログラマー 【業種】メディカル＞CRO ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ・複数の臨床試験・プログラムにおける生物統計業務全体をリードする。 ・担当プロジェクトの生物統計領域におけるスポンサーとの主要窓口を務める。 ・スポンサーに対し統計学的な専門アドバイスを提供する。 ・複雑な統計解析、試験デザイン、プロトコル作成に関する社内エキスパートとして貢献する。 ・統計部門の専門リソースとして機能し、生物統計担当者の業務スキル向上を指導・メンタリングするとともに、Biostatistics部門

仕事内容【任せたい仕事】 データ分析・AI活用コンサルティング案件のメンバーとして、実際のクライアント課題に取り組んでいただきます。業界や競合のリサーチ、データの整理・集計・分析、グラフやレポートの作成、提案資料の作成が中心です。加えて、社員がクライアントから聞いた要望をもとに、AIツールやローコードツールで動くプロトタイプを素早く作る仕事もお任せします。売上データを可視化するダッシュボード、PR動画の視聴数を予測するモデル、業務を自動化する簡易ツールなどが実例です。 【仕事を覚えるまでのステップ】 多くの場合、初日から案件に入っていただきます。まずはデータの整理・集計から始め、タスクの開始時に社員と

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜スタッフレベル＞ ・統計学・機械学習の基礎知識 ・SQL・Python・Rなどを用いたデータ加工・機械学習モデル開発の経験 ・研究またはビジネスにおけるデータ分析による課題解決の経験 ・チーム内外の関係者と連携して業務を進めるコミュニケーション能力 ＜マネージャーレベル＞ ※スタッフレベルの要件に加えて ・クライアントや他部門の課題・悩みを分析タスクに落とし込んだ経験 ・分析結果のクライアントへの報告および報告資料の作成経験（資料構成・アジェンダ設計を含む） ・データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験 ・プロジェクト・タスクのリードおよびスタッフ育成の経験

仕事内容【応募資格】 [必須] - PythonまたはRを用いたデータ分析経験 - SQLを用いたデータ抽出・分析経験 - データ分析に関する実務経験（目安2年以上） - 機械学習ライブラリ（PyTorch、scikit-learn等）を活用した分析経験 - AIコーディングツール（Claude Code、ChatGPT、GitHub Copilot等）を活用したデータ分析・プログラム実装経験 - 統計学の基礎知識 - 自ら課題を発見し、主体的に行動できる方 [歓迎] - NLP（自然言語処理）の分析経験 - コホートデータ・レセプトデータ等の医療データ分析経験 - 音声データ分析経験 - AWS、G

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析に関する実務経験 ・業務上の課題を整理し、関係者と連携しながら解決に向けた方針検討や提案や提言を行った経験 ・統計学およびデータ分析手法に関する基礎的な知識（統計学検定2級程度） ・機械学習に関する基礎的な知識（基本的な考え方を理解し、課題に応じた手法選定や結果の解釈ができる程度） [歓迎] ・プロジェクトのリードまたは推進経験 ・アプリケーションまたはシステム開発の経験 ・新規ビジネスや新規サービスの立ち上げ・企画に関わった経験 ・Python等を用いたプログラミングに関する知識・経験 ・AWS等のクラウドサービスに関する知識・利用経験 ・製造業など、特定

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・5年以上の業務経験 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学など、定量的なアプローチにおける理解 ・専門的にあらゆる技術やスキルを駆使し、クライアント（社内外）に向けてビジネスソリューションを設計・提供することができる方 ・定量的な経験 ・顧客対応経験 ・ほとんどの技術とスキル（R、Python、Julia、C、C）を使用した豊富な経験 ・研究活動への貢献、トレーニングや社内イベントの企画・運営経験 【職種名】 シニアデータサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社にて、シニアデータサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ＜

仕事内容【応募資格】 [必須] ※最終学歴大卒以上で、下記すべての要件を満たす方 ■IT/デジタル技術に関する調査研究の経験 ■独力で研究テーマを定め調査を進めた経験 [歓迎] ▼ITやデジタル技術、および経済・金融・社会に関する調査経験 ▼統計検定2級もしくは同等以上の統計学の知識 ▼計量経済学や機械学習、自然言語処理などのモデル構築経験 ▼英語の論文やドキュメント等の情報源を活用する英語能力（TOEIC800点以上） ▼証券アナリスト資格を有していること 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 研究員（IT分野）（年収600万円～1100万円） 【仕事内容】 ★リサーチ、コ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計学/データ分析・分析ソフト/機械学習などに関する専門知識 ■上記に係る実務での業務経験 ［歓迎要件］ ■リスク予測モデル構築の実務経験（３年以上） ■金融機関やコンサルティングファームでの勤務経験 ■監査業務に関する知識 ※1年以内の再応募は不可となりますので、1年以内の応募歴あり・なしを担当アドバイザーまで必ずご申告頂くようお願い致します。 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 監査関連のデータ分析業務【監査部】（年収600万円～1300万円） 【仕事内容】 高収益体制のメガバンク：業務効率化・生産性向上に

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ■統計学もしくは機械学習を用いたデータ分析の実務経験 ■Python実務経験 【職種名】 AIエンジニア【第二創業期の成長フェーズ】 【仕事内容】 統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務をお任せいたします。 【案件内容】 ・農家の野菜育成サポート実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ・加工製品の性能予測原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。これに

仕事内容★主な業務内容 ・SQLやPythonを用いたデータ抽出・加工・分析 ・分析結果から得られる示唆の整理 ・意思決定者への報告資料作成、議論への参加 ★使用ツール・環境 ・使用言語：SQL、Python ・データ環境：Google BigQuery ・BIツール：SSRS、Googleスプレッドシート、Looker Studio ・AI：ChatGPT、Gemini等 ・コミュニケーション：Google Workspace（Gmail、Googleスライド、Googleスプレッドシート）、Slack ★こんな方におすすめ！ ・データ分析に強い関心があり、企業の実務を通して本気で力を伸ばしたい方

仕事内容仕事内容 ■生物統計担当者として業務に従事いただきます。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析業務の実務経験（目安：3年） ・大学・大学院・高等専門学校卒業以上の方 【歓迎】 ・営業職をご経験の方 ・統計学に関する基礎的な知識 ・基礎的な英語力（TOEIC600点程度、日常英会話レベル） 【職種名】 データサイエンティスト（若手活躍／グローバルに活躍したい方大歓迎！） 【仕事内容】 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行います。 【具体的には】 ・クライアント先におけるデータ分析業

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・3年以上の業務経験 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの定量的なアプローチにおける理解 ・関連する技術やスキルの十分な割合について、確かな知識 ・少なくとも1つのプログラミング言語（R、Python、Julia、C、C）に高いレベルで精通していること ・最も複雑なスキルや技術を使用する確かな能力 ・最も複雑なものを含む幅広いスキルや技術を必要とする複数のプロジェクトに携わった経験（データサイエンス関連） ・構造化データおよび半構造化データからデータを抽出した経験 ・データマイニング／データ分析の様々な手法やツールの使用、モデルの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・フィットネスおよび周辺領域ビジネスに携わる意欲のある方 ・統計学や機械学習など、分析で必要となる基本理論への理解：5年以上 ・データ分析と改善提案の実務経験：5年以上 ・SQL、Python、Rなど、データ分析に必要となるプログラミング言語の実務経験：5年以上 ・関係者（CEO、マーケター、営業、エンジニアなど）と適切にディスカッションできるコミュニケーション能力：1年以上 ・1人以上のメンバーマネジメント経験：1年以上 【尚可】 ・自身で施策を提案・実行し、サービスのKPIを大きく伸ばした経験 ・大規模なデータ（億以上のオーダー）の分析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データアナリスト、データサイエンティストとしての実務経験または研究経験 ・機械学習、統計学に関する基礎知識 ・Python、SQLの業務レベルでのコーディングスキル ・A／Bテスト等で施策の効果を適切に計測し、課題を洗い出して改善に繋げた実績 【尚可】 ・データ分析系プロジェクトにおけるマネジメント経験 ・チームで仕事を進めるのが苦ではない方 ・チャレンジ精神や学習意欲に優れた方 ・課題解決への意欲が強い方 【使用するツール／言語】 ・Tableau・SQL・Python [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィット

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・研究開発プロジェクトの推進経験（アカデミアまたは企業のいずれでも可） ・医学、情報科学、データサイエンス、統計学、工学、HCIなど関連分野の専門知識 ・学会発表や論文執筆の経験 ・ビジネスレベルの英語力（論文読解や共同研究に必要なレベル） ・自身の専門技術を活かし、ヘルスケア分野の課題解決や新たな価値創出に情熱を持って取り組める方 【歓迎】 ・深層学習をはじめとするAIモデルの研究開発経験 ・医療画像、電子カルテ、ウェアラブルデバイス等の実データを用いた研究開発経験 ・臨床研究、疫学調査、またはコホート研究における研究デザイン設計および遂行経験 ・ユーザー体

仕事内容データアナリスト・データエンジニアとして業務をお任せ致します。 ※スキルや経験、習熟度に応じて各プロジェクトに割り振ります。 ｰｰｰデータエンジニアとはｰｰｰ 各企業の持っているデータをSQLやPythonを使用して活用できる形にする仕事です。 ｰｰｰデータアナリストとはｰｰｰ データエンジニアがきれいにしたデータをSQLなど用いて分析しやすい形にさらに処理して BIツールで可視化・分析する仕事です。 ▼未経験の方の作業例 ・データ入力作業 ・ドキュメント（設計書・手順書等）作成 ・Excel等データの移行作業 スキルがつくと以下のような案件に参画できます。 ▼プロトジェクト例（技術環境） ・