統計学 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【職種】研究・臨床開発・治験＞統計解析・SASプログラマー 【業種】メディカル＞医薬品メーカー ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■ ポジション概要 アストラゼネカでは、AIなどの最先端テクノロジーを活用し、臨床データ解析を通じてエビデンス創出・研究開発・創薬の加速に取り組んでいます。膨大で多様なデータから洞察を導き出し、医師や患者さんにとって価値ある情報をいち早く届ける——そんなミッションを担う、非常に重要なポジションです。クラウド上でデータ管理から解析までを一貫して行える環境を自社で整えているため、自らデータを確認し判断できる体制が

勤務時間10:00～19:00（応相談）

仕事内容【週2日〜・フルリモート】データ分析／機械学習チームのサポートスタッフ募集｜Python・AI実務に挑戦できる環境 ▼仕事内容 ■ 仕事内容 DXプロダクトの開発を行う当社にて、データ分析または機械学習チームのサポート業務をお任せします。 ※ご本人の適性・スキル・ご希望を踏まえ、いずれかの業務をご担当いただきます。 【① データ分析サポート業務】 ・Excelを用いたデータ整理／集計 ・建設関連データの分類、構造化の検討補助 ・データの組織化や整理方針の検討補助 ・その他、データ分析に付随する業務 【② 機械学習チームのサポート業務】 ・Python（pandas等）を用いたデー

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・5年以上の業務経験 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学など、定量的なアプローチにおける理解 ・専門的にあらゆる技術やスキルを駆使し、クライアント（社内外）に向けてビジネスソリューションを設計・提供することができる方 ・定量的な経験 ・顧客対応経験 ・ほとんどの技術とスキル（R、Python、Julia、C、C）を使用した豊富な経験 ・研究活動への貢献、トレーニングや社内イベントの企画・運営経験 【職種名】 シニアデータサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社にて、シニアデータサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ＜

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞SIer ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【業務内容】 当社パブリック事業部のメンバーとして以下の業務に関わっていただきます。 【具体的な業務内容】 * 医療・ヘルスケア領域のビッグデータを解析し、将来起こりうる疾患リスクや現状の体の状態を予測するための数理アルゴリズムの開発およびその研究計画立案 * データ取得のための国内外のアカデミアや企業との共同研究の締結・遂行やアライアンスの実施 * 製品開発チームや事業化チームとの連携による事業化の支援 【想定プロ

仕事内容【職種】医療営業＞MSL（メディカル・サイエンス・リエゾン） 【業種】メディカル＞医薬品メーカー ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【あなたにお任せしたいこと】 循環器・腎・代謝疾患領域のScientific Expertとして、医療従事者やKey External Expert（KEE）の最前線と科学的対話を重ね、医学的エビデンスに基づくメディカル活動をリードしていただきます。単なる製品説明ではなく、疾患そのものの理解を深め、臨床現場におけるUnmet Medical Needsを拾い上げ、日本の医療に新たな価値をもたらすポジションで

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・3年以上の業務経験 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの定量的なアプローチにおける理解 ・関連する技術やスキルの十分な割合について、確かな知識 ・少なくとも1つのプログラミング言語（R、Python、Julia、C、C）に高いレベルで精通していること ・最も複雑なスキルや技術を使用する確かな能力 ・最も複雑なものを含む幅広いスキルや技術を必要とする複数のプロジェクトに携わった経験（データサイエンス関連） ・構造化データおよび半構造化データからデータを抽出した経験 ・データマイニング／データ分析の様々な手法やツールの使用、モデルの

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験（目安：2年以上） ・統計学や機械学習アルゴリズムに関する実務レベルの知識 ・PythonまたはRを用いたデータ分析・モデル開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・分析結果をビジネスに結びつけた提案・改善実績 [歓迎] ・金融やマーケティング領域でのデータ分析経験 ・大規模データ処理（Spark、Hadoop等）の経験 ・深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の利用経験 ・BIツール（Tableau、PowerBI等）を用いたダッシュボード構築経験 ・データサイエンスコン

仕事内容【応募資格】 [必須] ■アンケートデータ（QOLデータなど）、医科レセプト、電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験。 ■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問） ■製薬企業、医療機関、医療系の大学等の研究期間での勤務経験あり、あるいはこれら企業あるいは機関を直接の顧客とした業務経験あり ■日本語でのビジネスコミュニケーションが可能 [歓迎] ▼R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験 ▼データサイエンス・ビジネスコンサルタントの経験 ▼クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験 ■レセプト、電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験 ■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問） ■大学院修士課程修了（理学、工学、医学、薬学、計量経済学、統計学等） [歓迎] 【歓迎要件】 ▼ビジネスコンサルティングの経験 ▼R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 シニアデータサイエンティスト（HCC）（年収800万円～1000万円） 【仕事内容】 【募集背景】 同社での採用です

勤務時間10:00～19:00（実働8時間） ※17:00までの時短勤務可能です

仕事内容＼おすすめポイント／ ■10時開始なので朝ゆっくり出勤できます◎ ■時短勤務可！■ドライ解析業務経験者募集、経験により時給優遇いたします。 【勤務先の概要】 大学研究室 成人病に関する遺伝子研究に力を入れている少数精鋭研究室です。 【業務内容】 遺伝統計学に基づき、ゲノム解析(ドライ)をお任せします。 次世代シーケンサーなどから得られた大量のゲノムデータを用いて解析を行います。 【使う機器、技術】 R、Python など 【こんな方におススメ】 ・積極的に研究に携わりたい方 ・限られた時間でもやりがいのある仕事をしたい方 【給与】 時給 2,100円 ～ 2,300円 ※交通費支給あ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【Requirements】 ・STEM分野または定量分野（コンピュータサイエンス、応用統計学、オペレーションズリサーチ、工学）の学士号または修士号、あるいは金融、経済学、ビジネスアナリティクスの学士号またはMBA ・ビジネスアナリティクス分野での2年以上の経験 ・データ分析にPythonを使用した実務経験が最低2年以上あること ・SQLの記述に精通し、複数のデータベースシステム（MySQL、Microsoft SQL Server、Presto）に精通していること。Verticaの知識があれば尚可。 ・幅広いステークホルダーを管理し、効果的に優先順位を付け、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計学の基礎知識 ・SQLによるデータ処理経験（BigQuery／Redshift／PostgreSQL／OracleDB／hiveなど） ・分析結果をわかりやすく伝えるスキル 【尚可】 ・チームを率いて成果を出した経験 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 ・エンジニアの方と一緒にプロジェクトを進行させた経験 ・PythonやRを用いた高度な分析スキル [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・業務上のコミュニケーション能力がある方 ・論理的に物事を考えることが好きな方 ・数字の分析やW

仕事内容【職種】化学＞生産管理 【業種】エネルギー＞電力・ガス・水道 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ソフトバンクのエネルギー分野は近年で急成長しており、新規ビジネスや他社とのアライアンスの検討に関わって頂く機会が多くあります。個々人の任される業務分野も広く個々のプロジェクト・施策～事業全体に至るまで見る目が養われ、自己成長できる環境です。 ソフトバンクでんきブランドを中心とした電力小売サービスを展開する事業をベースに、既存事業においては安定した運営による収益の最大化を、加えて更なる事業拡張のための戦略・計画・施策の立案・推進を行います。 電

仕事内容■仕事内容 電池関連の実験データ解析および機械学習アルゴリズム開発を行うデータサイエンティストを募集しています。 具体的には、2次電池や燃料電池などのデータ解析、および独自の解析技術を具現化する機械学習アルゴリズム の開発が主な業務となります。 お客様とのヒアリングや営業担当者との連携を通じて、仕様策定から実装・検証まで、 開発全工程に携わることができ、新たな技術の製品化にも貢献できます。 開発された製品は国内外の研究機関やメーカーに提供され、 カーボンニュートラルへの貢献も期待できる仕事です。 【具体的には】 ・ 電池関連の解析データを扱うデータサイエンティストとして、 最適な機械学習アル

仕事内容【応募資格】 [必須] ■金融機関等で内外株式に関わる業務経験 ■内外株式、デリバティブ等関連資産、マーケットに関する知識 ■PCスキル（Word、Excel、VBA・SQLの知識等） [歓迎] ・アセットマネジメント業界でトレーディング業務経験 ・英語プレゼンテーションスキル、CMA/CFA資格、統計学の知識・データ分析スキル 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 トレーダー （内外株式）【トレーディング部】（年収600万円～1200万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【業務内容】 ■主に内外株式のトレーディング業務および付随業務をお任せ致しま

仕事内容【応募資格】 [必須] ・金融業界でのデータ分析の実務経験（5年以上） ・顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析 ・大学レベルの数学・統計学の学習経験 ・各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務 ・要件整理 （クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジネス課題に対してデータ分析による課題解決アプローチを提案・策定した経験） [歓迎] ・コンシューマーローンにおける与信モデル開発 ・プロジェクト計画、進捗管理 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（金融）（年収420万円～660万円） 【仕事内容】 【募集背景】 新規

仕事内容【応募資格】 [必須] ■AI（人工知能）に関する研究または実務の経験 ■統計学に関する基礎知識 ■プログラミング経験（言語不問） [歓迎] ▼博士 ▼技術士 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【AIを活用したまちづくりの課題解決※管理職】フレックス（年収440万円～1150万円） 【仕事内容】 【募集背景】 まちづくりや社会インフラの分野では、これまでデータ化やAIの適用が他分野に比べて遅れていました。私たち同社ではこれらの分野でもデジタル化・DXを推進するための研究開発部門となる「技術創発研究所」を他社に先駆けて創設し、その中にAIを専業で扱う「AI解析研究室」

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・Reluxを成長させる意欲を持っている方 ・SQL(MySQL)、BigQuery、Pythonを用いたデータ分析の経験 ・統計学の基礎知識 【歓迎経験・スキル】 ・機械学習を用いたマーケティング業務の経験 ・戦略的分析（外部・内部環境分析）の実務経験 ・パブリッククラウド（AWS、GCP）上でのデータ基盤の運用・開発経験 ・デジタルマーケティングの実務経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【業務内容】 ・SQL(MySQL)、BigQuery、Pythonを用いた分析業務の推進 ・Looker Stud

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める学歴】 不問 【求める経験】 ■必須条件 社会課題に対する好奇心と解決方策に対する洞察 都市経済学や統計学等の解決手段の提案に切り込むための知識・経験等の強み ■歓迎条件 博士 プログラミング経験（言語不問） 【求める資格・スキル】 【求める英語レベル】 【フィットする人物像】 【求める人物像】 【職種名】 シナリオ解析研究室 【仕事内容】 【業界上位】建設コンサルタント ■募集職種 研究開発職 ■業務内容 都市経済学等の国土・都市の将来予測に繋がる理論やデータドリブンによる少し先の未来の推定に関する手法等の研究をとおして，将

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募資格 ビジネス課題に対してデータドリブンでインサイトを導き出した経験 データの収集?分析?活用に関わるデータ戦略の立案経験 クライアントの問題解決を導くコミュニケーションスキル データ可視化や分析手法、統計学、分析などのソフトウェアスキル（多次元分析、多変量解析、R、Python、SAS、SPSSなど） インフキュリオンのビジョンやバリューに共感していただける方 歓迎する経験・スキル デジタルマーケティングの実務経験 ビッグデータ分析・解析に関するプロジェクト経験 予測モデルの構築経験(与信モデルや不正利用モデルなど) コンサルティング経験 データアナリティクスチ