東京都の統計学の求人・仕事・採用

仕事内容当社が運営する全サービスのマルチモーダルなデータを用い、各事業部（IT・医療・若年層・新規事業等）の課題抽出から、統計モデリング・機械学習を用いた効率化・最適化を一気通貫でお任せします。 ■1. 統計モデリング ＆ 因果推論（意思決定の高度化） 因果推論を用いた、マーケティング施策の精緻な効果検証および最適化アプローチの提案。 統計モデリング（Stan等）を用いた、事業の生命線となるKPIや数値予測モデルの構築。 ■2. 機械学習アルゴリズム開発 ＆ 業務効率化（プロダクトハック） 自社サービス（レバテック、レバウェル等）向けの、ユーザー体験を向上させる高精度なレ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータ集計・加工業務の経験 ・統計学の基礎理解（統計学2級程度） ・プロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアとサービス改善を実施した経験 【尚可】 ・大規模サービスのユーザーデータを活用したデータ分析の経験 ・PythonやRを活用したデータ分析の経験 ・マーケットプレイスのデータ分析の経験 ・オンライン・オフライン広告の効果分析の経験 ・因果推論手法を活用した効果検証の経験 ・ユーザーリサーチの経験 ・検索・レコメンドエンジンの分析経験 ・機械学習や深層学習を活用したモデル開発経験 ・拡張性のあるDWHの

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析の実務経験 ■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ■機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ■SQLによるデータ処理経験 ■Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 [歓迎] ※以下必須ではありません ■特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ■ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 ■データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 ■アルゴリズムをサービス/プロダクトとして開発、運用した経験 ■GCP/AWS等のクラウド環境での開発経験 【フィットする人物像】 応

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計学やデータ分析に関する知識 ■SQLやExcelなどのデータ操作ツールのスキル、データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）のスキル [歓迎] ・生命保険商品についての業務知識・経験 ・プログラミングスキル（Python、Rなど） ・データエンジニアリングの知識と経験、クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）の使用経験 ・データガバナンスやデータセキュリティの知識 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーションスキル 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データ・アナリスト（年収600万円～900万円） 【仕事

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実務でのSQL活用経験（最低1年以上） [歓迎] ・BrazeやKarteなどのCX/マーケティングツールの運用経験 ・統計学の基礎知識を用いた有意差判定の経験 ・UI/UX改善におけるワイヤーフレーム作成やディレクション経験 【職種名】 [レシチャレ]グロースマーケティング 【仕事内容】 ◆ユーザー行動の構造化と分析 ・SQLを用いたユーザーセグメント別の行動抽出 ・既存機能の参加率・リテンションの相関分析 ・ユーザーデータをもとに仮説立てと新規機能の企画立案 ・数値の変化をユーザー行動・心理の視点で解釈し、施策仮説に落とし込む ◆施策の立案と実行（Braze活用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQL／R／Pythonいずれかを用いた分析実務経験 ・統計学および機械学習の知識 ・分析プロジェクトをリードした経験 ・プロジェクトの統括およびチームマネジメント経験 ・関係者と信頼関係を築きプロジェクトを牽引した経験 【歓迎】 ・SQL／R／Pythonいずれかを用いた分析実務経験 ・統計学および機械学習に関する知識 ・分析プロジェクトをリードした経験 ・プロジェクトの統括およびチームマネジメント経験 ・関係者と信頼関係を築きプロジェクトを牽引してきた経験 【職種名】 【ハイブリッド勤務可】データ分析PM（電通とブレインパッド知見活用／リモート可／年休126日）

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号程度の知識をお持ちの方 ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・データクレンジングおよびデータマイニングのスキル ・R、Pythonなどのプログラミング言語によるデータ分析経験 ・SQLを用いたデータベース管理および操作の実務経験 ・チームリーダーシップまたはマネジメント経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行っ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析に関する実務経験 ・業務上の課題を整理し、関係者と連携しながら解決に向けた方針検討や提案や提言を行った経験 ・統計学およびデータ分析手法に関する基礎的な知識（統計学検定2級程度） ・機械学習に関する基礎的な知識（基本的な考え方を理解し、課題に応じた手法選定や結果の解釈ができる程度） [歓迎] ・プロジェクトのリードまたは推進経験 ・アプリケーションまたはシステム開発の経験 ・新規ビジネスや新規サービスの立ち上げ・企画に関わった経験 ・Python等を用いたプログラミングに関する知識・経験 ・AWS等のクラウドサービスに関する知識・利用経験 ・製造業など、特定

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス、統計学、ビジネスアナリティクス、または関連分野の学士号以上 ■5年以上のデータ分析、ビジネスインテリジェンス、または実務経験 ■コンサルティングビジネスでの経験およびソリューション営業の実績 ■新規クライアントや新規案件の獲得経験 ■プロジェクトマネジメント経験 ■優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル [歓迎] ■Python, R, SASなどのプログラミングスキル ■データベースやSQL等のデータ処理・分析言語のプログラミングスキル ■ML、NLP、Gen-AI （RAG, Graph-RAG, AI Agent, MCP,

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・売上やLTV、CPA等の事業指標を意識した意思決定の経験 ・統計学や機械学習など、分析で必要となる基本理論への理解 ・億以上の大規模データの抽出、分析、企画立案の経験（データサイエンス領域） ・自社サービスのマーケティング企画および実行経験（PMM領域） ・複数部署と連携しながらプロジェクトを推進した経験（PdM領域） 【歓迎】 ・ブレずにユーザー視点を持ち続けることができる方 ・経営層やエンジニア、営業など多様な関係者と適切に議論できる折衝力 ・細部までこだわりを持ち、最後までやり切る実行力 ・複数プロジェクトを同時並行でマネジメントした経験 【職種名】

仕事内容【応募資格】 [必須] ■大学または大学院で金融工学、数理、統計学等の研究経験 ■プログラミング言語使用経験（Python、VBA、Rなど） ■金融・証券理論、統計学に関する知識 [歓迎] ◇クオンツ業務経験（資産運用モデル開発等） ◇AIなど先端技術に関する知見 ◇英語力 【募集年齢（年齢制限理由）】 28歳 ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 クオンツアナリスト（アセットアロケーション） 【仕事内容】 大手金融グループの資産運用・投資助言会社にて、クオンツアナリスト（アセットアロケーション）の募集です。クオンツ業務（資産運用モデル開発等）の経験者

仕事内容【職種名】 【Julia／Python／R】マーケティングプロダクトのデータサイエンティスト募集｜フルリモート 【給与】 月額：80万円～100万円/月 【アクセス】 JR山手線 田端駅 徒歩7分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都北区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ・広告効果を推定するための統計手法や、広告予算配分最適化のための数理最適化手法を開発する ・社内のソフトウェア

仕事内容【職種名】 【Julia／Python／R】マーケティングプロダクトのデータサイエンティスト募集フルリモート 【給与】 月額：80万円～100万円/月 【アクセス】 JR山手線 田端駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都北区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ・広告効果を推定するための統計手法や、広告予算配分最適化のための数理最適化手法を開発する ・社内のソフトウェアエンジニアと

仕事内容【職種】金融＞リスク・与信・債権管理 【業種】金融＞アセットマネジメント ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【業務内容】 ・顧客資産に関連する市場リスク、信用リスク、流動性リスク等の計測とモニタリングを実施、経営陣や当局への報告 ・各アセットクラスのプロダクトの時価評価の妥当性の検証 ・運用リスク管理態勢の整備、各種運用リスク管理関連規則の策定 ・顧客資産の運用パフォーマンスのモニタリングおよび分析の実施、その結果の経営への報告 【職位レベル(当社基準)】 ヴァイスプレジデント相当

仕事内容【応募資格】 [必須] ■AI（人工知能）に関する研究または実務の経験 ■統計学に関する基礎知識 ■プログラミング経験（言語不問） [歓迎] ▼博士 ▼技術士 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【AIを活用したまちづくりの課題解決※管理職】フレックス（年収580万円～1080万円） 【仕事内容】 【募集背景】 まちづくりや社会インフラの分野では、これまでデータ化やAIの適用が他分野に比べて遅れていました。私たち同社ではこれらの分野でもデジタル化・DXを推進するための研究開発部門となる「技術創発研究所」を他社に先駆けて創設し、その中にAIを専業で扱う「AI解析研究室」

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験（3年以上） ビジネス課題に対して適切な分析設計を行い、実行・報告まで完遂した経験。 ・統計学／機械学習の応用力 回帰分析、仮説検定、因果推論などの手法を理解し、ビジネス課題（マーケティング課題）に応用できる能力。 ・プログラミングスキル（Python） データ前処理からモデリングの実装までを独力で行えるスキル（Pandas、 Scikit-learn、 PyMC等のライブラリ活用）。 ・SQLによるデータ抽出／加工スキル 大規模データベース（BigQuery、 Snowflake等）から、複雑な条件で必要なデータを抽出・結合・加工できる能

仕事内容データアナリスト・データエンジニアとして業務をお任せ致します。 ※スキルや経験、習熟度に応じて各プロジェクトに割り振ります。 ｰｰｰデータエンジニアとはｰｰｰ 各企業の持っているデータをSQLやPythonを使用して活用できる形にする仕事です。 ｰｰｰデータアナリストとはｰｰｰ データエンジニアがきれいにしたデータをSQLなど用いて分析しやすい形にさらに処理して BIツールで可視化・分析する仕事です。 ▼未経験の方の作業例 ・データ入力作業 ・ドキュメント（設計書・手順書等）作成 ・Excel等データの移行作業 スキルがつくと以下のような案件に参画できます。 ▼プロトジェクト例（技術環境） ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜スタッフレベル＞ ・統計学・機械学習の基礎知識 ・SQL・Python・Rなどを用いたデータ加工・機械学習モデル開発の経験 ・研究またはビジネスにおけるデータ分析による課題解決の経験 ・チーム内外の関係者と連携して業務を進めるコミュニケーション能力 ＜マネージャーレベル＞ ※スタッフレベルの要件に加えて ・クライアントや他部門の課題・悩みを分析タスクに落とし込んだ経験 ・分析結果のクライアントへの報告および報告資料の作成経験（資料構成・アジェンダ設計を含む） ・データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験 ・プロジェクト・タスクのリードおよびスタッフ育成の経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・統計学に関する知識 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R） ・AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【DS】データサイエンティスト・ディレクター【正社員】（年収780万円～1400万円） 【仕事内容】 【事業の中身は?】 デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネッ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、R、SQLなどの手段でデータを扱って分析をした経験（実務経験不問） 【尚可】 ・統計学・機械学習・最適化などの知識や実践経験 ・数理モデルやシミュレーションに取り組んだ経験 ・BIツールや可視化ツールを用いた分析・ダッシュボード構築経験 ・クライアントワークの経験 ・業務効率化の提案・実現に主体的に取り組んだことがある ・社内でツールやSaaSサービスに関する勉強会を企画・開催したことがある 【仕事の進め方】 ・クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発で プロジェクトを推進します ・プロジェクトは2名以上の体制を基本