大阪府大阪市西区のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容■仕事内容 受託の画像系カスタムAI案件及び外観検査＆品質管理AIソリューション『メキキバイト』の開発に関わっていただきます。 【具体的には】 ①カスタムAI開発 / データ分析案件 ・画像 / 動画 / 検査ログを用いたカスタムAI開発の要件定義、実装、運用 ・現場条件に応じたデータ収集 / 拡張設計、運用移管（監視 / 再学習） ・古典 CV（二値化 / ハフ変換 / Canny / Optical Flow）の併用によるハイブリッドアルゴリズムの構築 ・納品資料作成 / レポーティング ②外観検査AI『メキキバイト』の開発 ・PyTorchによる学習 / 推論パイプラインの改良（分類

仕事内容【応募資格】 [必須] 【JR西日本と親和性の高い事業領域におけるPJのご経験】 鉄道、交通 観光、旅行、インバウンド コンビニ、ホテル、ショッピングセンター、不動産 決済（電子マネー、カード、バーコード決済） 顧客接点、会員アプリ 且つ以下すべての要件を満たす方 統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある 分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、 それらを用いた分析プログラムの作成業務経験 試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験 データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている 分析プロジェクト/ソリューション開発プロジェクトをリーダーとして推進し

仕事内容データ分析、特徴点の抽出、アルゴリズム処理、AIモデルと開発を行います。 お客様にAIシステムの導入の提案、新たなビジネスの創出などを行って行きます。 常に新しい技術を取り入れて行きます。 AI案件多数の為、実際の案件に沿ってAIシステムの開発をしていただきます。 弊社の実績を積んだデータサイエンティスト・AIエンジニアとコミュニケーションを取りながら、新しい技術開発に取り組んでいただける方を募集します。

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社TRAILBLAZERでは、JR西日本の観光ナビ「tabiwa(タビワ)」を通じて、モビリティ・観光プロダクトの成長を支えるデータサイエンティスト(マネージャー)を募集しています。 この役割では、分析戦略の策定から施策提言までを主導し、プロダクト戦略に直接寄与します。具体的には、KPI/KGIの設計や仮説検証、因果関係の分析を通じて効果検証を行い、JR各部や旅行業界のパートナーとの複雑な調整業務を担います。 また、チームビルディングにも積極的に関与し、メンバーの分析品質向上や知見の共有を促進します。観光領域におけるデータ活用を強化し、広告効果分

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ Python, SQLなどの実務スキル（3年程度） ■ 大規模データ処理経験 数百万レコード以上のデータを扱った経験（PySpark等の分散処理経験があれば尚可） ■ パイプライン構築スキル PoC向けのプログラム作成だけでなく、運用に向けたパイプライン構築・実装まで自走できること ■ ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度） [歓迎] ・需要予測や時系列予測に関する分析経験。 ・生成AIを活用した業務効率化やサービス開発への感度。 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【JR西日本G】データサイエンティスト（決済領域）フル

仕事内容自社が展開する複数のサービスで蓄積された膨大なデータを活用し、データ分析・機械学習を通じて事業課題の解決やマーケティング施策の最適化を担っていただきます。 分析だけで終わるのではなく、企画立案からモデル開発、実装・運用、効果検証まで一貫して携われるため、自らのアウトプットが事業成長へ直結するやりがいを実感できます。 【具体的な業務内容】 ・マーケティング施策の効果分析・因果推論 ・機械学習モデルの設計・開発・運用 ・レコメンドアルゴリズムの開発 ・KPI予測・統計モデリング ・自然言語処理（NLP）を活用した業務改善ツール開発 ・テキスト・音声・画像など非構造化データの分析 ・データ分析結

仕事内容データ分析の領域では、企業が保有する多様なデータを整理・統合し、経営や業務の意思決定に生かすための仕組みづくりを行っています。 当社では、データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。 業務はデータを資産とした活用戦略とデータを守るガバナンス戦略を策定するコンサルティング領域、プロジェクト全体を推進するマネジメント領域、高度な統計・機械学習を活用する分析領域、そして基盤構築やデータ処理を担うエンジニアリング領域に分かれます。 【データマネジメントコンサルタ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【経験】 ・治験または臨床研究において、SASを用いた統計解析業務の経験 【スキル】 ・ヘルスケア業界の知識、慣習、専門用語の理解（必須） 上記に加えて以下いずれかを有する事 ・治験・臨床研究における統計解析業務の経験 ・リアルワールドデータに関する業務経験 ・CDISC標準業務経験 ・製薬業界におけるSAS、またはSQLを用いたデータ分析経験 ・統計学の知識 【職種名】 ヘルスケア業界向けデータサイエンティスト（臨床統計解析：リーダー候補）【プライムベンダー】 【仕事内容】 【職務内容】 （１）リアルワールドデータ（リアルワールドエビデンス）を用いたお客様によ

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。 ＜データサイエンティストとは？＞ 企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。 ＜具体的な業務内容の一例＞ ■分

仕事内容株式会社電通 【DX】データサイエンティスト◆トップエンジニアとワンチームで働ける／リモート可 【仕事内容】 【DX】データサイエンティスト◆トップエンジニアとワンチームで働ける／リモート可 【具体的な仕事内容】 ■募集概要 電通では現在、広告領域のみならず、クライアント企業の事業成長や持続的なビジネス創出を目的としたデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進に注力しており、今回募集している部署はDX推進を牽引する部署のひとつです。 募集部署は、電通グループのデータ戦略を検討し、パートナー企業とアライアンスを組みながら、クライアント企業に対してデータドリブンなマーケティングサービスを

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容株式会社ベイカレント 【大阪/東証プライム】データサイエンティスト◆平均残業25H程度/週休2日制/幅広いキャリアの選択肢 【仕事内容】 【大阪/東証プライム】データサイエンティスト◆平均残業25H程度/週休2日制/幅広いキャリアの選択肢 【具体的な仕事内容】 【日経最大手コンサルファームからシステムインテグレーション領域において新会社を設立/大手プライム案件等多数/ITコンサル・マネジメント・スペシャリスト等キャリアパス多数/領域・サービス問わない『ワンプール制』】 ◎最新技術と豊富な案件ノウハウがあります。最新の技術を身につけて大規模案件での経験をつむことができます。 ◎多様な業界で

仕事内容カナデビア株式会社 【大阪/在宅勤務あり】実践型データサイエンティスト／AIプランナー◇プライム上場/服装自由 【仕事内容】 【大阪/在宅勤務あり】実践型データサイエンティスト／AIプランナー◇プライム上場/服装自由 【具体的な仕事内容】 創業140年以上の歴史を持つプライム上場メーカー・カナデビア。 同社では、ごみ焼却発電施設や水処理設備、産業機械など社会インフラを支える事業領域において、AI・データ活用による新たな価値創出を推進しています。 事業部門と密に連携しながら課題を整理し、データ分析や機械学習を活用して業務改善や新たなサービス創出を実現する「事業DX推進の中核人材」を募集し

仕事内容■ポジション概要 統計分析や機械学習などのデータ活用技術を用いて、小売業における解析・予測・最適化といった課題解決を支援するポジションです。技術検証だけでなく、業務にどう活かすかまでを見据えた上流工程を担います。 ■業務内容 ●統計分析や機械学習を用いた解析・予測・最適化業務 ●小売業におけるデータ活用課題の整理および解決支援 ●分析結果の業務適用、活用支援 ●顧客や社内関係者との要件整理、調整

仕事内容[仕事内容] 大手化粧品メーカーにて、データサイエンティストの障害者採用を行っております。 【仕事内容】 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、 各ブランドに提言・提案を行っていただきます。 ※ブランド例 ピアスグループが展開する各ブランド （カバーマーク、アクセーヌ、ケサランパサラン、オリリー、ヴェーダヴィ、翠松堂製薬、パピリオ、デジャヴュ、オペラなど） ■正社員登用制度あり 【補足】 ・受け入れ実績としては、上肢・下肢・内部・てんかんの実績がございます。 ・バリアフリー設備の導入ができていません。 【給与補足】 ・当社規程内で経験等考慮の上

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） [歓迎] ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容■業務内容 BI(データ活用)を中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。 ■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発 ■インターネットサービス事業会社のデータ分析 ■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築 ■CRM企業の業務自動化支援 など