鹿児島県の機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] いずれか必須 ・データ分析経験 ・機械学習関連の業務／学習経験 【職種名】 データサイエンティスト【業界未経験歓迎】◆フルリモート可／プライム上場／全社的な業務効率化を推進 【仕事内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活

仕事内容株式会社SmartHR 【原則リモート】MLエンジニア◆登録数7万社◆シェアトップ級の人事労務SaaS 【仕事内容】 【原則リモート】MLエンジニア◆登録数7万社◆シェアトップ級の人事労務SaaS 【具体的な仕事内容】 「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。 今後の方針に『マルチプロダクト戦略』を掲げ、労務管理領域・タレントマネジメント領域を中心にプロダクトを拡大・成長させ続けます。 昨今、大規模言語モデル（LLM）をはじめとするAI技術の進展は

仕事内容【応募資格】 [必須] ・生成AI、LLM、RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトル検索、ナレッジグラフ等を活用したプロダクト開発経験 ・Webアプリケーション、SaaS、業務システム、AIプロダクト等におけるプロダクト開発経験 ・プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、開発リーダー、テックリード等としての開発推進経験 [歓迎] ・顧客課題をもとに要件定義、仕様策定、機能改善を行った経験 ・エンジニア、デザイナー、ビジネスサイド、顧客など複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・生成AI、自然言語処理、検索システム、データ活用、業務自動化などへの強い関心 ・AI技術を単なる技

仕事内容株式会社メタゼン 経験者歓迎／フルリモートOK／前給保証／インフラエンジニア 【求人要約】 【案件選択】上流から下流まで多彩な案件から選べる！ 【前給保証】実力・技術力を正当に評価し賞与も年2回 【健全環境】フルリモート／年休125日／土日祝休み 【仕事内容】 【やりたい技術でキャリアを描く】希望に寄り添う上流から下流までのインフラプロジェクトをお任せします。 【具体的な仕事内容】 積み重ねてきた経験はすべてあなたの財産です。 次は“誰と” “どこで”働くかを見直すとき。 「やれること」から「やりたいこと」へ―― 本気で挑戦できる会社で、 新たな成長のチャンスを手にしてみませんか？

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上） ・コンピュータ・サイエンス分野での学位または同等の専門知識 ・流暢な日本語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・チームでのサービス仕様検討からの開発 ・ML関連プロダクトの開発 ・クラウド環境での開発（AWS/GCP 等） ・OSS/技術コミュニティでの実務 【職種名】 フルスタックエンジニア《日本全国からフルリモート＆フルフレックスOK◆高年収～1,300万円》 【仕事内容】 【国内最前線の開発環境でWebからML基盤まで幅広くご担当】 プロダクトの開発・改善、開発戦略の立案、顧客視点での機能開発を推進いただきます。 ＜

仕事内容キャディ株式会社 【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開 【仕事内容】 【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開 【具体的な仕事内容】 ◆熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦しませんか？国内の大手製造業から加工会社まで幅広く導入されるプロダクト／グローバル展開中◆ ■ミッション ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プ

仕事内容株式会社ギックス ＜未経験歓迎＞ITエンジニア／LLMや機械学習のアルゴリズム開発など ◆研修充実◆ 【仕事内容】 ＜未経験歓迎＞ITエンジニア／LLMや機械学習のアルゴリズム開発など ◆研修充実◆ 【具体的な仕事内容】 【最新技術に触れられる・幅広いキャリアを描ける／多種多様な業界との取引実績あり／フルフレックス・フルリモート可／年休123日】 ■業務内容： クライアント企業と連携しながら、業務課題を構造的に整理し、「AI-informed」の考え方をベースにソリューションを設計、実装します。 ■具体的な業務内容： ・LLMや機械学習のアルゴリズム開発や実装、チューニング、精度評価

仕事内容ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社 【鹿児島】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【仕事内容】 【鹿児島】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【具体的な仕事内容】 製造DXの中核としてSmart Factoryを推進／半導体製造データを駆使して品質・歩留まり・予知保全をリードするデータサイエンティスト ■採用の背景 AI技術の進化に伴い、製造現場でもデータ活用を前提としたDXが加速しています。当社でも生産データの自動収集から分析、異常発生時の原因究明まで一気通貫

仕事内容【応募資格】 [必須] 医療・業務システムの要件定義からベンダー発注・導入・稼働までを主担当として完遂した経験（プロジェクト規模は問いません。小～中規模を少人数で回した経験も歓迎します） ・概念図、システム構成図、データ連携図、機能一覧をご自身で作成し、社内および開発ベンダーと合意形成した経験 ・DB設計、システム間のデータ連携、性能課題の切り分けについて、開発者と技術的に議論できる理解（ご自身での実装は必須ではありません） ・前例やルールがない状況で、自ら情報を取り、判断し、前に進められること ※医療機器のQMS（品質マネジメントシステム）対応の経験は必須ではありません。 ※感染症・微生

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容マツダ株式会社 【プライム市場】 技術系総合職（AI・データサイエンス）／フルリモート可 【求人要約】 【やりがい】人とAIの協調よる次世代の新価値を生む 【成長】最新技術に触れスキルアップを実現 【働きやすさ】フレックス／年休121日／福利厚生◎ 100年に1度の大変革期にある自動車業界 AI・データサイエンスを駆使し、次世代技術を牽引 「走る歓び」を世界中に届けるため、マツダは挑戦し続ける。 マツダは単なる移動手段以上の価値を提供するため、「人馬一体」の感覚を追求し、ドライバーと車が一体となる心地よい体験を世界中の人々に届けたいと考えています。 自動車業界が100年に一

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・自然言語処理の研究または開発経験（5年以上） ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識 【職種名】 シニアNLPエンジニア＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■社会や顧客企業の抱える様々な問題に挑戦、複雑な実社会の事象の本質を捉え、コンピュータサイエンスを駆使した解決に向け、自然言語処理チームをリードするエンジニア業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・自然言語を用いた顧客課題解決において若手エンジニアの技術面のリード ・自然言語を用いた顧客課題解決において高難度領域の課題解決 ・業界共通・特定顧

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・Webアプリケーション開発の実務 ・下記いずれかの領域での実装 - フロントエンド/バックエンド - データ基盤 - 機械学習 ＜スキル・その他＞ ・自律的な問題解決力 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・顧客折衝・要件定義・顧客ミーティングへの参画 ・Webアプリケーション/システム開発における複数領域での開発 ・機械学習・データサイエンス・データ活用関連業務 ・施策の効果検証/分析 ・EC業界/SaaS業界での開発 ・生成AIツールを活用した開発 ＜スキル・知識＞ ・データ分析スキル（SQL/Python 等） 【職種名】 F

仕事内容マッチスル株式会社 ITエンジニア／9割年収UP／40～70代活躍中／リモート可 【求人要約】 ◆生涯現役を実現！4000件の案件から最適なPJへ ◆年間休日125日～／リモートあり／土日祝休み！ ◆前職給与考慮＆年収UP実績9割！賞与・昇給あり◎ 【生涯現役エンジニアへの最初の1歩を】 これまで積み重ねてきた技術に、まだまだ価値がある。 「年齢を理由に案件を紹介してもらえない」「長年培ってきた技術では次の仕事が見つからない」。そんな悩みを抱えながら転職活動を続けるエンジニアは少なくありません。 マッチスルは、年齢ではなく“経験”に価値があると考えています。これまで積み重ねてきた

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・AI・データ分析やデータ活用プロジェクトの要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験 ・AI・データ分析やデータ活用プロジェクトにおける5年以上の実務経験 【職種名】 AI／データ分析プロジェクトリーダー＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI・データ分析活用コンサルティング案件の

仕事内容【応募資格】 [必須] ※※すべて必須ではありません※※ ・ML/LLM による（検索・レコメンド・ランキング等のマッチング領域）実務リード経験（事業KPI連動の改善実績） ・MLOps/LLMOps の設計・運用経験 ・インフラ設計/運用経験 ・評価と実験の運用（オフライン指標：NDCG/Precision/Recall 等、オンライン：A/B、相関管理、ガードレール） ・ドキュメント管理/プロジェクト管理を組織標準として浸透させた経験（PRD/設計/ADR/RFC/Runbook、テンプレ/レビュー） ・費用対効果の意思決定 ・チームマネジメント経験 ・データモデル設計の実務 [歓迎] （

仕事内容【システムの設計から保守まで、チームで価値を届ける】 私たちが手がけるのは、「医療」「製造業」「半導体業界」などの 分野における業務システムの開発です。 ▼主な業務 ・プロジェクトの一員として、システムの方向性や構成を検討 ・設計書に基づく、設計からプログラミングから単体テスト ・導入後の改善要望への対応（検討・実装） ・お客様との打ち合わせ（Ｗｅｂ／対面）による課題整理 ・チーム内や営業・保守との連携による課題解決 ・外部研修・展示会などへの参加も（スキルアップ支援あり） ◎変更範囲：会社の定める業務 ハローワークの紹介状が必要です （オンライン自主応募の場合は紹介状不要）

勤務時間■10:30〜14:30 ■16:30〜21:30 ※選択可 ※イベント出店時は勤務時間が 変更となる場合があります 土日祝だけの勤務OK！ 副業にもおすすめです。

仕事内容未経験歓迎！《土日祝だけ働きたい方必見》学生・フリーター・Ｗワークに！高時給1200円 ■土日祝だけの勤務歓迎 ■時給1200円 ■シフト応相談 天文館公園すぐ！ 《薩摩 雅咲亭》では キッチンスタッフを募集しています。 未経験の方も大歓迎です。 飲食バイトが初めての方も お気軽にご応募ください。 学生さんやフリーター、Wワークなど 幅広い年代のスタッフが働いています。 未経験からスタートした方も多数活躍中！ 土日祝だけの出勤なので、 プライベートの時間もしっかり確保できます。 シフトのご相談もお気軽に！ ≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡ ◆Instagram @satsum

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Webアプリケーションの実装経験 [歓迎] ・院内サーバへのシステム導入経験 ・医療機器ソフトウェアの実装経験 ・医療機器ソフトウェア開発に伴うQMS対応経験 【開発環境】 使用言語：Python、C インフラ/OS環境：Linux、Docker バージョン管理・CI/CD：GitHub AI/ML関連フレームワーク：PyTorch、TensorFlow 【準拠規格】 以下の規格に関する知識・対応経験がある方は尚可 ISO 13485 IEC 62304 ISO 14971 ◎さらに以下の経験があれば歓迎します！ IEC 62366-1 IEC 81001-5-

仕事内容【サポートエンジニア】世界初のAI技術を搭載した自社製品｜フルリモートワーク／フレックスタイム制 ▼仕事内容 【募集背景】 事業拡大フェーズの弊社では、カスタマーサポートチームの更なる体制強化を進めています。 そこで今回、新たにサポートエンジニアを募集することとなりました。 当社のプロダクトは、AI/機械学習という成長分野において、国内外のエンタープライズ企業のデータ活用を加速させています。サポートエンジニアはその最前線でお客様の課題解決を支える重要な役割を担っています。 お客様のトラブルシューティングにとどまらず、お客様とプロダクトを深く理解した課題解決力が求められるため、技術力、ビジネス