機械学習 の求人・転職・中途採用

仕事内容【募集背景】スニダンはサービスのローンチ以降長い期間にわたって運用され、取引履歴、閲覧履歴、検索履歴など、エンドユーザーの行動などに関する膨大なデータが蓄積されています。今後は、このデータを最大限に活用し、事業成長を加速させるフェーズに入ります。この募集の最大のミッションは、プロダクトの成長とデータ量に耐えうる、堅牢なMLOps基盤の構築とデータの整理、そしてMLモデルの実装と運用です。▼現状の課題・データ量が膨大でサービスも複雑化しているため、MLモデルの設計以前に、高速なPDCAサイクルを回せるMLOps基盤の整備が急務となっています。たとえば、現在一部のアプリ内コンテンツをパーソナライズ

仕事内容【応募資格】 [必須] 求める経験 ・Pythonを使用した開発経験 ・学習モデルを実装したサービス開発の経験 [歓迎] 【歓迎】 ・PHPなどのスクリプト言語とデータベースを使った開発経験(3年以上) ・新しい課題や未知の領域に果敢に挑戦した経験 ・機械学習系コンテスト入賞/参加経験 【職種名】 機械学習・AIエンジニア/完全週休2日制/開発環境良い/スキル伸ばせる 【仕事内容】 仕事内容 新サービス開発・運用を行う機械学習・AIエンジニアを募集しています。 【具体的には】 ・機械学習技術を用いたサービス開発・改善 ・機械学習とコンピュータサイエンスを用いたシステム開発 ・新サービスの研究

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・修士号以上の取得者、あるいはそれと同等の知識と経験を有する者 ・Pythonなどのコーディングによるデータ分析・機械学習の実務経験（１年以上） ・深層学習フレームワーク（例：TensorFlow、PyTorch）の知識 ・最新論文を読解可能な英語力と数学の知識 【尚可】 ・チームでのソフトウェア開発経験 ・TOEIC700点以上 ・プロジェクトのタイムラインに合わせてスケジュールを管理し、タスクを効果的に実行する能力を持つ方 ・顧客や事業部のニーズを理解し、適切な解決策を提案する能力を持つ方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記してお

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計モデリングや機械学習を用いた一連の実務経験（仮説構築・モデル構築・効果検証）に関する5年以上の経験 ・デジタル広告に関連する分野(レコメンドなど)の開発に携わった経験 【尚可】 ・デジタル広告に対するドメイン知識 ・ビジネス視点の仮説検証やロードマップを策定する能力 ・テックリードなど、開発チームを率いた経験 ・学会やカンファレンスなどの登壇経験 ・Kaggleなどの機械学習コンペティションの入賞経験 【働く環境】 DSPでは、リクエストあたり100ms程度でレスポンスを返す必要があります。機械学習モデルが推論に使える時間は10ms程度です。低レ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■機械学習のモデル開発のご経験 (5年以上) ■生成AI API を活用したプロダクト開発経験 (1年以上) ■機械学習エンジニアチームのマネジメント経験 (3年以上) 【歓迎経験・スキル】 ■Global Top Conference での Accept ■AI Coding Assistant を使った開発経験 (半年以上) ■ソフトウェアエンジニアの経験 ■AIエージェントを使ったプロダクト開発 ■データ分析を用いた課題解決 ■公衆衛生・疫学に関する知識 【求める人物像】 ■人と社会を健康にするというミッショ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる ・データサイエンティストとしての実務経験(目安:3年程度) ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方 【職種名】 データサイエンティスト(機械学習を用いたサービスの顧客への提案・コンサルティング業務) 【仕事内容】 【担当業務】 ■膨大なデータの中からビジネス課題を解決するための有効な切り口を自動で見つけ出す 世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに、 顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 ■単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SaaSプロダクトの開発・運用経験 ・業務要件から機械学習モデルを設計した経験 ・業務システム・プロダクトに関する要件定義の経験 ・機械学習モデルのチューニング経験（PoCのみでも可） ・Python経験1年以上 ・サーバサイドでの開発経験 (4年以上、言語問わず) [歓迎] ・AWSでIaaS (CDK、Terraform、CloudFormationなど)の経験 ・機械学習を用いたシステムのアーキテクチャ設計の経験 ・統計、データサイエンス、機械学習の理論的専門知識 ・AWSの各サービスの運用経験（Lambda, Fargate, Glue, S3, Step F

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 [歓迎] ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験 【職種名】 ★機械学習や統計の「実践力」を磨ける最高の環境★高難度リアルデータと対峙できるデータサ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれか必須 ・機械学習を用いた製品開発 ・自然言語処理を用いた製品開発 ・画像認識を用いた製品開発 ・事業貢献を目的としたデータ分析 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。 【具体的には】 ■機械学習・データ分析 ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発 ・データの名寄せ技術に関する研究開発 ■自然言語処理 ・経理DXサービス「Bill One」、取引管理サービス「Contract

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Scipy、Numpy、Scikit-Learn、Pandas、Tensorflow、Keras、PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験 ・基本的な機械学習の理論的背景の理解 ・求められた要件に対して適切な論文を見つけ、理解し、実装する能力 ・自ら解析案件に関して企画・問題設定し、モデル構築、検証・実装していく姿勢 【職種名】 機械学習エンジニア / データサイエンティスト/2000万目指せる/ITの医療分野を学べる 【仕事内容】 医療データを有効活用した AIソリューション開発に携わっていただきます。 医療データを有効活用し

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SaaSプロダクトの開発・運用経験 ・業務要件から機械学習モデルを設計した経験 ・業務システム・プロダクトに関する要件定義の経験 ・機械学習モデルのチューニング経験（PoCのみでも可） ・Python経験1年以上 ・サーバサイドでの開発経験 (4年以上、言語問わず) [歓迎] ・AWSでIaaS (CDK、Terraform、CloudFormationなど)の経験 ・機械学習を用いたシステムのアーキテクチャ設計の経験 ・統計、データサイエンス、機械学習の理論的専門知識 ・AWSの各サービスの運用経験（Lambda, Fargate, Glue, S3, Step F

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SaaSプロダクトの開発・運用経験 ・業務要件から機械学習モデルを設計した経験 ・業務システム・プロダクトに関する要件定義の経験 ・機械学習モデルのチューニング経験（PoCのみでも可） ・Python経験1年以上 ・サーバサイドでの開発経験 (4年以上、言語問わず) [歓迎] ・AWSでIaaS (CDK、Terraform、CloudFormationなど)の経験 ・機械学習を用いたシステムのアーキテクチャ設計の経験 ・統計、データサイエンス、機械学習の理論的専門知識 ・AWSの各サービスの運用経験（Lambda, Fargate, Glue, S3, Step F

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■機械学習を用いた認識技術・制御技術の研究・開発経験（いずれか3年以上） ＜事例＞ ・センシングソフトウェア ・画像認識／物体検知アルゴリズム ・センサ信号からの物体識別アルゴリズム ・センサーフュージョンアルゴリズム ・AIモデルの経路制御適用 ・AIモデルの認識から制御まで End-to-End 適用 ・AIモデル最適化 ※モビリティ業界の経験は不問 【職種名】 機械学習モデル・ソフトウエア開発 【仕事内容】 ■他部門や開発パートナー、研究機関などと国内外問わず協業し、自動運転・運転支援システムにおける下記業務を担当していただきます。また、海外で

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SaaSプロダクトの開発・運用経験 ・業務要件から機械学習モデルを設計した経験 ・業務システム・プロダクトに関する要件定義の経験 ・機械学習モデルのチューニング経験（PoCのみでも可） ・Python経験1年以上 ・サーバサイドでの開発経験 (4年以上、言語問わず) [歓迎] ・AWSでIaaS (CDK、Terraform、CloudFormationなど)の経験 ・機械学習を用いたシステムのアーキテクチャ設計の経験 ・統計、データサイエンス、機械学習の理論的専門知識 ・AWSの各サービスの運用経験（Lambda, Fargate, Glue, S3, Step F

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習エンジニア経験1年以上 【職種名】 機械学習エンジニア/機械学習を用いた自動化や最適化/完全週休2日制/急成長/スキル伸ばせる 【仕事内容】 ネットショップ作成サービスおよびショッピングアプリにおいて、機械学習を用いた自動化や最適化を行います。 SQLやPythonなどを使用してデータ抽出を行い、抽出したデータをもとに機械学習モデルなどを作成し、それらを活用したサービスソリューションの実装を行っています。 大まかには、オーナーズに対してショップ運営をより簡単に行うための情報提供の最適化、ショッピングアプリ上に表示する項目の最適化、サービスを安全に提供するための

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習やデータ分析に関する知識と、実務経験 ・機械学習やデータ分析を活用する基盤／システムの知識と、実務経験 【尚可】 ・技術リード（テックリード、シニアエンジニア）の経験 ・プロジェクトリーダー及びマネージャー経験 ・ML／LLMOpsの知識と、実務経験 ◆配属先について◆ データテクノロジーラボの、機械学習／LLMエンジニアとして所属していただきます。 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・ミッション「データに基づいて意思決定を高度化する」に共感できる方 ・自ら考え、自ら動ける方 ・最

仕事内容東京都墨田区の【Ｐｙｔｈｏｎ】ＡＩ・機械学習 (正社員) | 株式会社 テイクス 錦糸町オフィス ▼仕事内容 大手Ｗｅｂサービスのデータ分析 ・自然言語処理等のＡＩ ・機械学習開発プロジェクトを担当していただきます。 【主な業務内容】 ・検索最適化 ・広告配信ロジックの改善 ・自然言語処理を用いたテキスト解析 ・要約生成【活かせる経験 ・スキル】 ・Ｐｙｔｈｏｎを用いた開発業務経験 ・データ分析や論理的思考が好きな方技術トレンドを積極的にキャッチアップできる方が活躍中！【変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般】 (東京都墨田区) ▼職種 【Ｐｙｔｈｏｎ】ＡＩ・機械学習(正社員)

仕事内容■仕事内容 Ruby on Railsを用いて機械学習モデルとアルゴリズムを開発し実装いたします。 AWSクラウドインフラストラクチャを活用し、AIモデルの展開と拡張性を実現いたします。 Dockerを使用してAIアプリケーションをコンテナ化し、 効率的な展開と管理を行います。 Slack、Github、Asanaなどのツールを通じて、 クロスファンクショナルなチームと協力しAIプロジェクトを推進いたします。 ■諸手当 通勤費月3万円まで ストックオプション報酬制度:同社規定による VISAサポート

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれかのご経験をお持ちの方。知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎 ・データサイエンス、統計学、機械学習の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL， Python，R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 【職種名】 研究開発＜データサイエンスや機械学習＞ 【仕事内容】 AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー（※）の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。 ・マテリアルズ・インフォマティクス：同社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測 ・統計学や機械学習による分析：製品および製造プロセ

仕事内容【応募資格】 [必須] 職務経験:webアプリケーション開発: 3年 (必須) [歓迎] 機械学習等の先端技術の活用に意欲的な方 【職種名】 Webエンジニア(機械学習)/スキルアップできる/エンジニア多数在籍/環境抜群 【仕事内容】 自社開発のアフィリエイト・サービスの機能開発、改修、運用の業務に加えて、膨大な広告配信データの分析業務、機械学習を活用したマーケティングオートメーションやサービス利用者へのレコメンデーションエンジンなど、機械学習を応用したアプリケーションの立案・実装・効果検証・運用に携わっていただきます。 【職務の特徴】 当社ではエンジニア向けの機械学習オンラインスクール