機械学習 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ PyTorch TensorFlow JAXなどのライブラリを用いた研究・開発経験がある 機械学習系の論文サーベイ・実装ができる ＜歓迎＞ 査読付き学会での発表や論文誌への掲載経験 データ分析コンペ（SIGNATEやKaggleなど）の上位入賞経験 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。 【職種名】 データサイエンティスト/機械学習エンジニア 【仕事内容】 アイ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していいること。 ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 [歓迎] ・自然言語処理の開発経験 ・画像処理の開発経験 ・推薦システムの開発経験 ・広告配信最適化の開発経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 ◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・機械学習技術を用いたサービス開発・改善 エムスリーが提

仕事内容【応募資格】 [必須] - 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 - 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 - 画像処理に関する機械学習モデル・アルゴリズムの構築・精度改善の経験 - AWS, GCP, Azure等のパブリッククラウドを利用した開発経験 - Docker、Git、CI/CDを用いたチーム開発経験 - 日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方（目安として日本語能力N1以上） [歓迎] - MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験 - MLflow、kubeflowなどを用いて機械学習パイプライ

仕事内容【募集部門】データ･AIソリューション本部 AIマーケティング統括部 マッチング基盤部 マッチンググループ【組織概要】データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。【組織について】転職支援サービス「doda」「dodaX」および全社におけるプロ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる ■データサイエンティストとしての実務経験（目安：3年程度） ■顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方 【事業の特徴】2019年から新規事業としてスタート。当社の高収益の源泉であるデータ活用ノウハウには、業界問わず、データ活用、デジタル化を推進する多くの企業に関心を持っていただいており、既に日本を代表する企業を中心に多くの採用実績があります。 事業は既に北米にも展開しており、今後更なるグローバル展開も期待できます。 新しい組織で、自社サービスの開発、新規事業の立ち上

仕事内容【応募資格】 [必須] プログラミング経験(Java等のオブジェクト指向言語、3年以上) ※AI・機械学習システムの開発が未経験でも応募可能 [歓迎] ・AI/機械学習に関する基礎知識 ・アジャイル開発プロセスの基礎知識 【職種名】 AI/機械学習系ITエンジニア（DX戦略支援） ※AI/機械学習の経験不問 【仕事内容】 デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・大学卒業以上 ・AI・機械学習・データ分析、データ利活用のご経験 【歓迎】 ・製造業におけるデータ活用による業務改革経験 ・TOEIC600以上 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。 【職種名】 AI・機械学習を活用したデータ利活用推進 【仕事内容】 IoT・AI・データマネジメントのご経験のある方は歓迎です。 ■AI・機械学習・最適化技術を利用したデータ分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習に関する知識 ・プログラミング経験(Python等機械学習ライブラリを扱う言語) ・TensorflowやKeras、PyTorchなどのフレームワークの使用経験 ・お客様担当者とのコミュニケーション能力 ・PowerPointを使用した資料作成経験 ・アジャイル開発プロセスの基礎知識 ・Jupyter Notebookなどの使用経験 ・UNIX／Windows／macOSの基礎知識及び基本操作 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 顧客課題に向き合い、より良いサービスを提供したいと考えて

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※下記いずれかのご経験をお持ちの方※ ・機械学習を用いた製品開発 ・データサイエンスを用いた分析 ・自然言語処理を用いた製品開発 ・画像認識を用いた製品開発 【尚可】 ・Webアプリケーション、ウェブAPI、バッチ処理などの実装経験 ・機械学習技術などの商品化経験 ・ITサービス企業、メーカーなどのR＆D部門で研究開発に従事した経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 機械学習エンジニア ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 日本を代表するSaaS／東

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 ● 機械学習を用いた研究開発等の経験 ● ビジネスレベル以上の日本語力 ● 英語論文が読める程度の英語力 【歓迎スキル】 ＜機械学習＞ ・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位 ・機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿 ・共同研究等で実世界の問題に対して機械学習を適用した経験 ・機械学習全般に関する包括的知識 － 自然言語・画像・音声・構造化データなどの基礎的な処理方法 － ディープラーニングや統計的機械学習に関する基礎 ・機械学習の特定の領域についての専門的知識 ＜エンジニアリング＞ ・PyTorch

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大学レベルの統計学、線形代数、微分積分の基礎知識と応用力 ・機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験（3年以上） ・機械学習の特定の領域についての専門的知識 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・Pythonを用いた高度なプログラミング能力 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した