環境分析 - 京都府 の求人・仕事・採用

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大阪・兵庫・京都/在宅可/DXエンジニア上流工程/明確な評価制度/長期休暇取得可

株式会社KYOSO

  • 京都府

  • 年収425万円〜567万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 時短勤務あり
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 育児サポートあり
  • 資格取得支援制度
  • WEB面接OK
  • 学歴不問
  • スキルアップ

仕事内容株式会社KYOSO 【大阪・兵庫・京都/在宅可】DXエンジニア◆上流工程/明確な評価制度/長期休暇取得可 【仕事内容】 【大阪・兵庫・京都/在宅可】DXエンジニア◆上流工程/明確な評価制度/長期休暇取得可 【具体的な仕事内容】 ~自己資本比率90%を超える強固な財政基盤/明確な評価基準/子育て世代多数在籍!出産時・産後パパ育休制度有/長期休暇取得可能~ ■業務内容: 今までのご経験やご希望に応じて、業務分析や導入に関する要件定義、設計、RPAツールやSaaSの開発、テスト、保守運用などをご担当いただ きます。開発/保守業務に留まらず、顧客提案やプロジェクト管理の領域、後輩育成にも挑戦が

登録エントリー

在宅中心/全国居住可/データサイエンス推進(リーダー候補)現場との間で事業成長に直結するAI活用

PayPayカード株式会社

  • 京都府

  • 年収1,000万円〜1,300万円

  • 正社員

  • 昇給あり
  • 交通費支給
  • リモートワーク
  • 年俸制
  • インセンティブあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • フレックスタイム制
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 副業OK
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • 資格取得支援制度
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容PayPayカード株式会社 【在宅中心/全国居住可】データサイエンス推進(リーダー候補)◆現場との間で事業成長に直結するAI活用 【仕事内容】 【在宅中心/全国居住可】データサイエンス推進(リーダー候補)◆現場との間で事業成長に直結するAI活用 【具体的な仕事内容】 データサイエンスを活用してトップラインの向上およびコスト削減を実現するための各種プロジェクトの企画・推進・運用を担っていただきます。 また、全社的なデータ分析力を高めるために、AIエージェント開発をはじめとする4本柱の取り組みをリードしていただきます。 <具体的なプロジェクト事例> ・カード新規入会促進キャンペーン マー

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京都市/半導体洗浄装置向けプロセス計測機器の戦略立案・製品開発プライム上場G/年休122日

株式会社堀場アドバンスドテクノ

  • 京都府 京都市南区

  • 年収400万円〜800万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • 資格取得支援制度
  • 昇給あり
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 制服貸与
  • WEB面接OK

仕事内容株式会社堀場アドバンスドテクノ 【京都市】半導体洗浄装置向けプロセス計測機器の戦略立案・製品開発◆プライム上場G|年休122日 【仕事内容】 【京都市】半導体洗浄装置向けプロセス計測機器の戦略立案・製品開発◆プライム上場G|年休122日 【具体的な仕事内容】 ■業務内容: 半導体洗浄装置向けプロセス計測機器の開発において、新技術獲得および製品開発の戦略立案と実行をご担当いただきます。戦略・営業部門と共同で製品仕様を企画し、機械・電気・ソフトウェアの各エンジニアと連携して設計・試作・実験評価を推進していただきます。技術的な検証を行いながら最適な構造を導き出し、製品化に向けた開発を推進するだ

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