東京都の機械学習 派遣社員の求人・仕事・採用

勤務時間【時間】09:00 ～ 18:00（休憩60分） 【残業】10時間程度

仕事内容◇機械学習活用◇需要予測システム開発Python/AWS/A49137 仕事内容： 【店舗発注需要予測システムの開発】 ・飲食料品小売業向けの需要予測機能開発 ・AWS上でデータ分析基盤を用いた予測モデルの構築 ・発注推奨値の算出および提示機能の開発 ・基本設計からリリース対応まで実施 ・特徴量エンジニアリングや機械学習プロダクトの検討 （工程）基本設計・リリース対応 （言語）Python 【担当製品】店舗発注需要予測システム 給与： 時給 3,600円～ 交通費別途支給 【月収例】57万6000円＝時給3600円×160時間（残業代別途） 職種： 【その他】IT系（開発） 使用するツ

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【AIエンジニアの開発業務】・生成AIや機械学習を活用した分析、モデル構築・課題設定、仮説検証、データ分析の実施・API化やバッチ化など業務システムへの実装・評価指標設計、精度改善、再学習運用の設計・要件整理、説明資料作成、意思決定支援・実験管理、手順化、ナレッジ共有の推進（言語）Python 担当製品: 生成AI・機械学習モデル開発業務 職種: [ IT系（開発） ] プログラミング ツール: Python 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】統計学または機械学習を用いたデータ分析経験をお持ちの方。Pythonでの開発経験をお持ちの方。【活かせる経験】クラウド上

勤務時間09時00分～17時30分 / 月火水木金 / 土曜出勤：出勤なし

仕事内容システム開発会社にて、医療系機器・システムにおける組み込みソフトウェアのテスト検証、Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデルの開発・評価をお願いします。 ●テスト仕様書・テストケースの設計・実機検証 ●Pythonを用いた収集データ（センサデータ・ログ等）の分析・前処理 ●機械学習・AIモデルの構築・精度検証・組み込み評価 【会社の主力商品・サービス】 ソフトウェア検証会社 【勤務時間】 9:00 ～ 17:30（休憩時間 12:00 ～ 13:00） 【残業】 10～20時間程度/月 【月収例】 約502,000円（時給3,000円×実働7.50h×21日+残業10h）+交通

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【店舗発注需要予測システムの開発】・飲食料品小売業向けの需要予測機能開発・AWS上でデータ分析基盤を用いた予測モデルの構築・発注推奨値の算出および提示機能の開発・基本設計からリリース対応まで実施・特徴量エンジニアリングや機械学習プロダクトの検討（工程）基本設計・リリース対応（言語）Python 担当製品: 店舗発注需要予測システム 職種: [ IT系（開発） ] 関連業務 ツール: AWS SQL Python 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】機械学習の知識をお持ちの方。Pythonを用いた開発経験をお持ちの方。【活かせる経験】Databricksを用いた開発

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下のいずれか ■機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) ■Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ■経営・業務コンサルタントの経験(2年以上) [歓迎] 【歓迎要件】 ■英語スキル ■特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ■BIツール等を使用したデータ分析の経験 ■基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 データサイエンティスト（現場リーダー） 【仕事内容】 【年収～1200万円／東京／データサイエンティスト（現場リーダー）】東証グロース上場企業がデータサイエンティストを募集しております。 アナリテ

勤務時間１、月曜・火曜・水曜・木曜・金曜 08:30～17:00 休憩60分 ２、土曜 08:30～12:30 休憩なし 週5日～6日 平均時間外：月1～5時間程度 予約が多く早めの出勤が必要な日は、前残業も可能。 診察によっては18時～18時半くらいまで残業あり。

仕事内容【千代田区神田和泉町】時給1,550円～｜秋葉原駅徒歩5分｜経験者募集｜土日祝休みあり｜医師事務作業補助｜三井記念病院 募集要項 仕事内容 文書作成の経験を活かして活躍♪ 医師を支える文書作成メインの 医師事務スタッフ募集！ ・診断書作成 ・患者様や院内からの電話応対 ※対面の患者様対応はありません。 医事コンピュータ：ML-A 電子カルテ：IBM 文書システム：Papyrus 人数体制：6名体制（職員4名,派遣2名） ＼おすすめポイント／ 文書作成経験を活かす♪対面対応なし／日祝休み＋土曜休みあり ＼この求人の特徴／ 資格なしOK,急募,駅から5分以内,経験歓迎,資格取得支

勤務時間【時間】08:30 ～ 17:00（休憩45分） 【残業】10時間程度

仕事内容〈年間休日130日〉FPGA無線サイバー設計/A71723 仕事内容： 【無線サイバーシステムのFPGA設計】 ・FPGAの論理回路設計およびシミュレーション ・機能単位の仕様検討から回路設計まで対応 ・設計した回路の実機検証および結果分析 ・性能や品質向上に向けた改善検討 ・AI／機械学習処理のFPGA実装に関する設計 ・AIアルゴリズムの論理回路化および高速化検討 【担当製品】無線サイバーシステム 給与： 時給 1,900円～ 交通費別途支給 【月収例】29万4500円＝時給1900円×155時間（残業代別途） 職種： 【その他】電気･電子系 使用するツール： MATLAB／Sim

勤務時間09時00分～18時00分 / 月火水木金 / 土曜出勤：出勤なし / 残業なし

仕事内容プライム上場会社で、AI ロボティクス事業開発サポートをお願いします。 ロボット導入現場やユースケース作業の抽出、ロボットの学習タスクへの反映、模倣学習、モデル開発などの一連の業務をお任せします。 ●ロボット導入現場、ユースケース作業の抽出 ●ロボットの学習タスクへの反映 ●テレオペによる模倣学習（アノテーション含む） ●GPUを使用したモデル開発 ●実装、評価 【会社の主力商品・サービス】 CVCファンド運営・スタートアップ支援会社 【勤務時間】 9：00～18：00（休憩時間 12：00～13：00） 【残業】 基本的になし ※突発的に発生する際には、ご相談させていただく場合がござ

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【車載SoC向けAI推論最適化開発】・車載SoCやNPUへの自動運転モデル移植、最適化・ONNX変換、量子化、独自オペレータ実装、精度検証・SDKやランタイムの制約調査、実機プロファイリング・推論速度向上に向けたボトルネック分析と改善・モデル変換からビルド、デプロイまでの自動化対応・SoCベンダーや開発パートナー向け要求仕様の策定（言語）ONNX/TensorRT/CUDA 担当製品: 自動運転システム車両 職種: [ 機械系 ] 試作・評価・テスト 品質管理 関連業務 保守・点検 ツール: Excel 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】TensorRT等の推論

勤務時間09:00～17:30(休憩：1時間) 実働時間：7時間30分

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 【ほぼ在宅勤務】！◎医療×データ分析で専門性を磨けます! SQLプログラムのスキルを活かせる！医療ビッグデータ解析に携われる！大手企業で専門性を高められる！キャリアアップ◎Rプログラム・機械学習の経験した方、大歓迎!時短、週4勤務など、ワークライフバランス重視の相談OKです！ 【特徴・やりがい】 ・落ち着いた雰囲気 ・質問しやすい ・自分のペースで進められる ・同じ業務ではたらく人がいる ・PC操作が多い仕事 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：09:00～17:30 実働時間：7時間30分 休憩時間：1時間 追記事項：10：00～16：00など、時短相

勤務時間【就業時間】（1）08：40～17：20（実働時間07時間40分） 【休憩時間】12：00～13：00 【残業】月10～20時間程度

仕事内容【職種】 その他IT・技術系 【仕事内容】 データサイエンティストとしてデータ分析 【詳細】 ・機械学習やBigQueryやLookerを利用した可視化の自動化等内容はデータ分析の中で多岐にわたる ・内容はアサインされる部署により変わる ・社内育成プログラムの講師 ・実業務の課題を受講生と話し設計し、データ分析を用いて解決する補佐 ※社内育成プログラムとは、自社社内独自の取組で、自社社員を受講生として日々の業務における課題をデータの観点で解決できるように育成するイベントです 【出社頻度】 月8～12日 【お仕事のポイント】 ◆データ分析業務に専念できる環境 ◆データ抽出から可視化、

勤務時間【時間】09:00 ～ 18:00（休憩60分） 【残業】10時間程度

仕事内容【正社員化のチャンス】AIエンジニア支援業務/A64471 仕事内容： 【AIエンジニア支援】 AIエンジニアの業務のうち、技術的な判断を必要としない部分を切り出してお任せするポジションです。データの整理、実験結果の記録、ドキュメントの清書、環境準備の補助などが中心になります。 【担当製品】AI 給与： 時給 2,000円～ 交通費別途支給 【月収例】32万円＝時給2000円×160時間（残業代別途） 職種： 【その他】IT系 使用するツール： MS-Office 契約期間： 長期 派遣先： ITベンチャー企業にて ＼こんな方にもオススメ／ 一般事務・受付事務・経理事務・営業事務

勤務時間【時間】09:00 ～ 17:00（休憩60分）

仕事内容●直接雇用前提！●データサイエンティスト/801294 仕事内容： 【＜金融×IT＞データサイエンティスト】 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ ①取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド ②生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 ③不正な資金移動・口座利用の検知 【担当製品】＜金融×IT＞データサイエンティスト 給与： 時給 2,700円～ 交通費別途支給 【

勤務時間【時間】10:00 ～ 19:00（休憩60分）

仕事内容〈残業月5時間程度〉車載AI推論最適化開発/A68680 仕事内容： 【車載SoC向けAI推論最適化開発】 ・車載SoCやNPUへの自動運転モデル移植、最適化 ・ONNX変換、量子化、独自オペレータ実装、精度検証 ・SDKやランタイムの制約調査、実機プロファイリング ・推論速度向上に向けたボトルネック分析と改善 ・モデル変換からビルド、デプロイまでの自動化対応 ・SoCベンダーや開発パートナー向け要求仕様の策定 （言語）ONNX/TensorRT/CUDA 【担当製品】自動運転システム車両 給与： 時給 1,950円～ 交通費別途支給 【月収例】31万2000円＝時給1950円×160時間

勤務時間【時間】09:00 ～ 18:00（休憩60分） 【残業】10時間程度

仕事内容【正社員登用のチャンス】生成AI開発・PMO業務/A68449 仕事内容： ・AI開発案件におけるデータ前処理、機械学習モデルの学習・評価 ・生成AI（LLM）を活用したツール・スクリプト・PoC開発 ・評価用データセットの作成、テストケース整備 ・実験結果の記録、検証レポート・技術資料作成 ・既存コードの改修、テスト追加、Gitによるソース管理 ・Pythonを用いた開発およびLinux環境での作業 【担当製品】生成AI 給与： 時給 2,600円～ 交通費別途支給 【月収例】41万6000円＝時給2600円×160時間（残業代別途） 職種： 【その他】IT系（開発） 使用するツール

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容・AI開発案件におけるデータ前処理、機械学習モデルの学習・評価・生成AI（LLM）を活用したツール・スクリプト・PoC開発・評価用データセットの作成、テストケース整備・実験結果の記録、検証レポート・技術資料作成・既存コードの改修、テスト追加、Gitによるソース管理・Pythonを用いた開発およびLinux環境での作業 担当製品: 生成AI 職種: [ IT系（開発） ] プログラミング ツール: MS-Office 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】・機械学習または生成AIの開発経験 ・Pythonによる開発経験 ・開発基盤スキルGitによるソース管理、Linu

勤務時間【時間】09:30 ～ 18:00（休憩60分） 【残業】10時間程度

仕事内容◇残業少なめ◇生成AI・機械学習モデル開発/A66387 仕事内容： 【AIエンジニアの開発業務】 ・生成AIや機械学習を活用した分析、モデル構築 ・課題設定、仮説検証、データ分析の実施 ・API化やバッチ化など業務システムへの実装 ・評価指標設計、精度改善、再学習運用の設計 ・要件整理、説明資料作成、意思決定支援 ・実験管理、手順化、ナレッジ共有の推進 （言語）Python 【担当製品】生成AI・機械学習モデル開発業務 給与： 時給 2,800円～ 交通費別途支給 【月収例】42万円＝時給2800円×150時間（残業代別途） 職種： 【その他】IT系（開発） 使用するツール： Pyt

勤務時間勤務時間は指定しない 9:00～13:00 実働時間：4時間0分 週の就業日数：3日 残業について：残業はございません

仕事内容【社保未加入】フルリモ！27年1月開始×アデトモいる@大手町 ＼★アデコ株式会社から［派遣スタッフ］として就業いただきます★／ 長期のオシゴト！ ＜主な仕事内容＞ 【ITベンチャー企業での労務アシスタント】勤怠・労務管理に関するオペレーション業務。勤怠確認・承認フォロー、従業員からの問い合わせ対応、36協定管理、勤怠システムのメンテナンス、入退社に伴うデータ更新、請求書処理などをご担当いただきます。【日雇い】日雇い禁止対象業務のため、６０歳以上の方、昼間学生の方、世帯年収が５００万円以上の方、本業をお持ちで年収５００万円以上ある方のご応募が可能です ＜補足＞ 【おすすめポイント】業務に慣

勤務時間【時間】10:00 ～ 18:30（休憩60分）

仕事内容研究開発分野で成長 AIモデル開発・画像解析技術開発/A66399 仕事内容： 【AI・データ分析関連の研究開発支援】 ・生産AI、フィジカルAI領域における研究開発支援 ・AIモデルの開発、評価、検証 ・データ分析および分析結果の活用検討 ・画像認識、画像解析アルゴリズムの開発 ・ロボット、ドローン、自動運転関連の技術開発支援 （言語）Python 【担当製品】その他製品 給与： 時給 2,500円～ 交通費別途支給 【月収例】37万5000円＝時給2500円×150時間（残業代別途） 職種： 【その他】IT系（開発） 使用するツール： Python 契約期間： 長期 派遣先：

勤務時間8：45～17：30（実働7時間45分）

仕事内容CMでも有名な大手システム開発会社でのお仕事です。 小売向けダッシュボードの移行業務をお願いいたします。 【具体的には】 飲食小売業向けに作成されたダッシュボードや帳票において 以下業務をお任せします。 ・AI駆動開発を活用したPowerBI向けコード移行 ※機械学習プロダクトやダッシュボード開発、 アドホック分析、基盤整備を担当していただきます。 ＜工程＞ 要件定義～本番以降 ＜環境＞ DWH：Databricks（AWS上） 現行BI：Tableau（EC2上） ＜体制＞ 10名程度 ＜その他＞ ・便利な駅近オフィス！オフィスカジュアル勤務可！ ・長期で安定して就業いただけます。