東京都の機械学習 派遣社員の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下のいずれか ■機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) ■Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ■経営・業務コンサルタントの経験(2年以上) [歓迎] 【歓迎要件】 ■英語スキル ■特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ■BIツール等を使用したデータ分析の経験 ■基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 データサイエンティスト（現場リーダー） 【仕事内容】 【年収～1200万円／東京／データサイエンティスト（現場リーダー）】東証グロース上場企業がデータサイエンティストを募集しております。 アナリテ

勤務時間月・火・水・木・金 9:00～18:00 （実働8時間）休憩60分 （残業の目安）10時間以内

仕事内容【IT会社でのデータサイエンティストのお仕事】★開始時期相談可能です・自社AIを用いた各種案件の解析実務（モデリング／チューニング）・教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポート作成・既存データ基盤（DWH／ETL／BI／ML環境）の課題整理や改善検討≪必須≫ ・データ解析、分析に関する案件対応経験3 年以上・Python、SAS、SPSS 等を用いた統計解析経験・Word2vec を使用した実務経験・既存データ基盤（DWH／ETL／BI／ML 環境）の課題整理及び改善経験 月収例：512,000 円

勤務時間09時00分～17時30分 / 月火水木金 / 土曜出勤：出勤なし

仕事内容システム開発会社にて、医療系機器・システムにおける組み込みソフトウェアのテスト検証、Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデルの開発・評価をお願いします。 ●テスト仕様書・テストケースの設計・実機検証 ●Pythonを用いた収集データ（センサデータ・ログ等）の分析・前処理 ●機械学習・AIモデルの構築・精度検証・組み込み評価 【会社の主力商品・サービス】 ソフトウェア検証会社 【勤務時間】 9:00 ～ 17:30（休憩時間 12:00 ～ 13:00） 【残業】 10～20時間程度/月 【月収例】 約502,000円（時給3,000円×実働7.50h×21日+残業10h）+交通

勤務時間【時間】09:00 ～ 18:00（休憩60分） 【残業】10時間程度

仕事内容◇機械学習活用◇需要予測システム開発Python/AWS/A49137 仕事内容： 【店舗発注需要予測システムの開発】 ・飲食料品小売業向けの需要予測機能開発 ・AWS上でデータ分析基盤を用いた予測モデルの構築 ・発注推奨値の算出および提示機能の開発 ・基本設計からリリース対応まで実施 ・特徴量エンジニアリングや機械学習プロダクトの検討 （工程）基本設計・リリース対応 （言語）Python 【担当製品】店舗発注需要予測システム 給与： 時給 3,600円～ 交通費別途支給 【月収例】57万6000円＝時給3600円×160時間（残業代別途） 職種： 【その他】IT系（開発） 使用するツ

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【店舗発注需要予測システムの開発】・飲食料品小売業向けの需要予測機能開発・AWS上でデータ分析基盤を用いた予測モデルの構築・発注推奨値の算出および提示機能の開発・基本設計からリリース対応まで実施・特徴量エンジニアリングや機械学習プロダクトの検討（工程）基本設計・リリース対応（言語）Python 担当製品: 店舗発注需要予測システム 職種: [ IT系（開発） ] 関連業務 ツール: AWS SQL Python 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】機械学習の知識をお持ちの方。Pythonを用いた開発経験をお持ちの方。【活かせる経験】Databricksを用いた開発

勤務時間【時間】09:00 ～ 17:30（休憩60分）

仕事内容データ分析、システム構築業務/A56473 仕事内容： ①データ分析・機械学習 顧客データと機械学習技術を活用し、 新しい価値ある知識をデータから取り出すモデルを作成する業務です。IoTデータなどを活用し予測や異常検知を行います。 顧客は、エネルギーや製造業界です。 ②データ活用システム構築 作成した機械学習モデルを、業務用のシステムとして構築する。 各種データ活用のインフラ（物理サーバやクラウド、データベース等）を組み合わせて、業務用途のシステムとして構築します。 【担当製品】データ 給与： 時給 2,250円～ 交通費別途支給 【月収例】33万7500円＝時給2250円×150時間（残

勤務時間10:00～16:00(休憩：1時間) 実働時間：5時間

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 カジュアルでの通勤OK 社食あり 休憩室あり 新卒・第二新卒歓迎 <新規プロジェクト>週２～３OK！大学研究室での細菌培養のお仕事 週３～５＆フルタイムから時短でもOK！柔軟に選べるはたらき方細菌培養や微生物の取り扱い経験が活かせる！ブランクある方もOK！感染実験はなく、安全性の高い業務内容◎大学研究室の落ち着いた環境バイオとAIの融合技術を学べる！新しい微生物検出技術に触れられる 【特徴・やりがい】 ・質問しやすい ・お休みが取りやすい ・未経験からスキルが身につく ・同じ業務ではたらく人がいる ・PC操作が少ない仕事 ・同じ派遣会社の人が職場にいる 【勤

勤務時間月・火・水・木・金 9:00～17:30 （実働7時間30分）休憩60分 （残業の目安）10時間以内 企業カレンダーあり。

仕事内容【NTTグループでのデータサイエンティストのお仕事です】・顧客課題のヒアリング、分析テーマ設定・データ取得、加工、分析業務・Python等を用いたデータ分析、AI・機械学習モデルの開発・評価・分析結果を活用した業務改善提案・関係部署や外部パートナーとの連携【必要経験】以下いずれかのご経験・Pythonによるデータ分析・AWS環境でのデータ活用・顧客課題整理およびサービス開発★おすすめポイント★◎基本在宅勤務フレックスタイム制あり！◎AI・データ活用プロジェクトに携われる！ ※在宅ワーク 在宅 完全在宅 テレワーク 在宅可能

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【＜金融×IT＞データサイエンティスト】■業務内容・役割：・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善＜案件例＞①取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド②生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化③不正な資金移動・口座利用の検知 担当製品: ＜金融×IT＞データサイエンティスト 職種: [ IT系 ] 関連業務 ツール: MS-Office 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】■A

勤務時間9：00～18：00（実働：8時間） （休憩60分） ■お仕事のポイント■ ＜業務に慣れたら週2日～3日在宅可＊サポート体制バッチリ＞ 【企業紹介】 深層学習フレームワークの開発・提供を始め、多様な分野のトップ組織との共同研究開発を行い産業IoT分野におけるリアルタイム機械学習技術のビジネス活用を推進している、ITベンチャー企業です。 ＜仕事内容の詳細について＞ 【おすすめポイント】在宅あり×高時給の人気案件です！アデコ派遣社員さんも活躍中の職場です！

仕事内容【職種】 総務・人事・法務・特許事務 【仕事内容】 【ITベンチャー企業での採用アシスタント業務】 新卒採用アシスタント業務です！ 応募者やエージェント会社、社内の方との面接日程調整・案内メールの発送がメインの業務となります。 社員の方と協力しながら業務を進めていただきます。 採用イベントや採用のWEBサイトのドキュメントの内容修正や更新サポート、インターンシップの選考業務のサポートもお願いします。 外国籍の方から英文レジュメが届くことがあり、少し英語の読み ＜ご案内＞アデコは、経済産業省の「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」に参画。リスキリングをご希望の方々にプログラムを提供し

勤務時間【時間】08:50 ～ 17:20（休憩45分）

仕事内容◇完全在宅OK！◇Python＠レコメンド基盤構築リード/A38516 仕事内容： 【ソーシャルEC向け機械学習基盤開発】 ・レコメンド基盤の設計、構築、改善 ・Training、Serving、Monitoring環境の整備 ・レコメンド、ランキング機能の開発 ・特徴量設計や前処理、MLOps対応 ・実験管理や運用フロー自動化の推進 ・リアルタイム推論環境の性能改善 ・技術選定および開発推進 （言語）Python 【担当製品】MLエンジニア 給与： 時給 3,000円～ 交通費別途支給 【月収例】46万5000円＝時給3000円×155時間（残業代別途） 職種： 【その他】IT系（開

勤務時間09:00～17:30(休憩：1時間) 実働時間：7時間30分

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 【ほぼ在宅勤務】！◎医療×データ分析で専門性を磨けます! SQLプログラムのスキルを活かせる！医療ビッグデータ解析に携われる！大手企業で専門性を高められる！キャリアアップ◎Rプログラム・機械学習の経験した方、大歓迎!時短、週4勤務など、ワークライフバランス重視の相談OKです！ 【特徴・やりがい】 ・落ち着いた雰囲気 ・質問しやすい ・自分のペースで進められる ・同じ業務ではたらく人がいる ・PC操作が多い仕事 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：09:00～17:30 実働時間：7時間30分 休憩時間：1時間 追記事項：10：00～16：00など、時短相

勤務時間月・火・水・木・金 9:00～17:30 （実働7時間30分）休憩60分 （残業の目安）5時間以内 企業カレンダーあり。

仕事内容【楽天グループ会社でのデータサイエンティストのお仕事】≪お仕事内容≫・広告配信の最適化、価格設計、CTR/CVR予測・特徴量設計、モデリング、A/Bテスト、効果検証・学習・推論パイプライン構築、監視、改善・関係部署と連携した要件定義、意思決定支援≪おすすめポイント♪≫＊Python・SQL・機械学習の経験活かせます週末・祝日休み／社員食堂ランチ無料在宅勤務OK♪(週1)＊開始時期相談可能です ※在宅ワーク 在宅 完全在宅 テレワーク 在宅可能

勤務時間09時00分～18時00分 / 月火水木金 / 土曜出勤：出勤なし / 残業なし

仕事内容プライム上場会社で、AIロボティクス事業開発のお手伝いをお願いします。 ●ロボット導入現場＆ユースケースの抽出 ●ロボットの学習タスクへの落とし込み ●テレフォンオペレーターによる模倣学習（アノテーション含む） ●GPUを用いたモデル開発 ●実装および評価 【会社の主力商品・サービス】 CVCファンド運営会社 【勤務時間】 9：00～18：00（休憩時間 12：00～13：00） 【残業】 基本的になし ※突発的に発生する場合はご相談させていただく場合がございます。（1～10時間未満/月） 【月収例】 約592,000円（時給3,500円×実働8.00h×21日+残業1h）+交通費

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【データ分析および活用推進業務】・ステークホルダーへのヒアリングによる要件整理と分析設計・PythonやSQLを用いたデータ分析およびモデリング・KPIや指標設計およびダッシュボード構築・分析結果をもとにした業務改善提案および意思決定支援・生成AIを活用した分析プロセスの効率化および自動化・分析結果の共有やデータ活用促進に向けた支援 担当製品: データアナリスト 職種: [ IT系（開発） ] 要件定義 基本設計 詳細設計 DB構築 ツール: Python SQL AWS 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】データ分析または機械学習に関する業務経験をお持ちの方。P

勤務時間【時間】09:00 ～ 17:00（休憩60分）

仕事内容●直接雇用前提！●データサイエンティスト/801294 仕事内容： 【＜金融×IT＞データサイエンティスト】 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ ①取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド ②生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 ③不正な資金移動・口座利用の検知 【担当製品】＜金融×IT＞データサイエンティスト 給与： 時給 2,700円～ 交通費別途支給

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【ソーシャルEC向け機械学習基盤開発】・レコメンド基盤の設計、構築、改善・Training、Serving、Monitoring環境の整備・レコメンド、ランキング機能の開発・特徴量設計や前処理、MLOps対応・実験管理や運用フロー自動化の推進・リアルタイム推論環境の性能改善・技術選定および開発推進（言語）Python 担当製品: MLエンジニア 職種: [ IT系（開発） ] 要件定義 基本設計 詳細設計 プログラミング ツール: Python AWS 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】レコメンド領域でのプロダクト開発経験をお持ちの方。機械学習基盤の設計、構築経

勤務時間10：00～19：00

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（オープン系） 【仕事内容】 製造業データを活用した検索・AI機能について、技術検証からプロダクション実装まで幅広く担当していただきます。 【お仕事のポイント】 長期、シニア・年齢不問、ブランクOKになります！友達紹介手当あり、交通費全額支給！、経験必須、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業月20時間未満、副業・WワークOK、土日祝休み、家庭都合のお休み調整可 【働き方・環境】 在宅ワーク・テレワーク、大手企業、ブランク有OK、派遣スタッフ活躍中、英語力不要、電話応対なし 【活かせる

勤務時間09:00～17:00(休憩：1時間) 実働時間：7時間

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 カジュアルでの通勤OK 社食あり 休憩室あり 【はたらき方選べる】感染症診断システム開発のため細菌培養業務 微生物実験のご経験がおありの方感染症の迅速な診断・予防に役立つ技術を開発するためのお仕事ですバイオとAIの融合技術を学べる！最先端の感染症研究に携われます週３～５＆フルタイムから時短でもOK！柔軟に選べるはたらき方 【特徴・やりがい】 ・質問しやすい ・お休みが取りやすい ・未経験からスキルが身につく ・同じ業務ではたらく人がいる ・PC操作が少ない仕事 ・同じ派遣会社の人が職場にいる 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：09:00～17:00 実働

勤務時間【時間】10:00 ～ 19:00（休憩60分）

仕事内容★遅めの10時始業★Pythonで記憶AIシステムの開発業務/A23714 仕事内容： 【記憶AIシステムの開発】 ・長尺映像の情報を記憶、抽出するAIシステムの作成 ・詳細設計から製造、テストまでの工程を担当 ・Pythonを用いた機械学習処理の実装 （工程）詳細設計・製造・テスト （言語）Python （OS）Linux 【担当製品】記憶AIシステム開発 給与： 時給 3,000円～ 交通費別途支給 【月収例】48万円＝時給3000円×160時間（残業代別途） 職種： 【その他】IT系（開発） 使用するツール： Python、Linux 契約期間： 2026/07/01から202