機械学習 - 東京都 の求人・仕事・採用

勤務時間就業時間：08：30～17：30（実働時間08時間） 月間想定残業時間：5～20時間程度

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（オープン系） 【仕事内容】 大手総合建設会社にて、様々なAI開発に携わっていただきます。 【詳細】 （1）画像処理に関するアプリ開発 ・Webカメラを利用して工事現場から上がる危険画像を処理して、危険を検知し現場に共有するアプリ （2）機械学習 ・大量のナレッジやノウハウの活用方法を検討し開発 （3）AIに関する調査 ・ChatGPT等、一般的にリリースされているAIサービスに対して、機能追加された時に詳細を調査し社員の方に報告 【工程】 開発、テスト 【環境】 Windows、Python 【体制】 1名+今回募集の方 【お仕事のポイント】 ◆大手

勤務時間【時間】09:00 ～ 17:00（休憩60分）

仕事内容●直接雇用前提！●データサイエンティスト/801294 仕事内容： 【＜金融×IT＞データサイエンティスト】 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ ①取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド ②生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 ③不正な資金移動・口座利用の検知 【担当製品】＜金融×IT＞データサイエンティスト 給与： 時給 2,700円～ 交通費別途支給

勤務時間09時00分～18時00分 / 月火水木金 / 土曜出勤：出勤なし / 残業なし

仕事内容プライム上場企業で、AI ロボティクス事業開発のお手伝いをお願いします。 ロボット導入現場やユースケース作業の抽出、ロボットの学習タスクへの落とし込み、模倣学習、モデル開発などを担当いただきます。 ●ロボット導入現場＆ユースケース作業の抽出 ●ロボットの学習タスクへの落とし込み ●テレオペによる模倣学習（アノテーション含む） ●GPUを用いたモデル開発 ●実装および評価 【会社の主力商品・サービス】 CVCファンド運営会社 【勤務時間】 9：00～18：00（休憩時間 12：00～13：00） 【残業】 基本的になし ※突発的に発生する場合はご相談させていただく場合がございます。（1～

勤務時間【勤務時間】 09 ： 00～18 ： 00 08 ： 00～15 ： 00 15 ： 00～21 ： 00 選べる時間 09 ： 00～18 ： 00(実働8時間／休憩1時間) 08 ： 00～15 ： 00(実働7時間／休憩1時間) 15 ： 00～21 ： 00(実働6時間／休憩なし) 【残業】 残業ほとんどなし 期間：短期(1～3ヶ月) 短期・期間限定 長期での就業もOKどちらか相談ができます

仕事内容【お仕事内容】 ＼来要・履歴書不要なWEB登録あり／ 【いちおしポイント】 大学生活躍中 お友達と応募もOK 短期or長期の相談OKです 繁忙期は時給アップ(1300→1450) 【お仕事詳細】 ＼ゲームの「操作」が仕事になる？／ あなたが育てたロボットが世界へ* 「最新ヒューマノイドの操縦・育成スタッフ」 お任せする業務 操縦・ティーチング ロボットを操作して、「ゴミを拾う」など 特定の動きを覚え込ませます。 動作チェック ロボットが正しく動いているか確認 挙動がおかしい場合はチームへ報告 再現性の確認 同じ動きを何度も繰り返し、 精度を高めていく作業です ＼ポイント／ 黙

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【ソフトウェアの研究開発業務】・ＡＩ、機械学習、３次元データ、ＳＬＡＭなどを用いた研究開発・各種プロダクトおよびサービス開発・製造業、建築、建設、医療、インフラなど幅広い業界向けの開発業務・Ｐｙｔｈｏｎを使用したプログラミング・ＰｙＴｏｒｃｈ、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗなどのライブラリ活用 担当製品: AI、機械学習、3次元データ、SLAM 職種: [ IT系（開発） ] 要件定義 基本設計 詳細設計 プログラミング 評価・テスト ツール: Python 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】ＡＩまたは機械学習の実務経験をお持ちの方。【活かせる経験】ＰｙＴｏｒｃｈやＴｅｎ

勤務時間9：00～18：00（実働：8時間） （休憩60分） ■お仕事のポイント■ 【時短OK×在宅OK×服装自由×アデトモもいる嬉しい条件が勢ぞろい】 駅からも直結のため雨にも濡れず、夏は紫外線も気にせずに通勤ができちゃう！ 自動販売機も無料なのでありがたい福利厚生もございます 【企業紹介】 深層学習フレームワークの開発・提供を始め、多様な分野のトップ組織との共同研究開発を行い産業IoT分野におけるリアルタイム機械学習技術のビジネス活用を推進している、ITベンチャー企業です。

仕事内容【職種】 一般事務・OA事務 【仕事内容】 【AI企業での営業アシスタント】 部内アシスタントとして、契約・支払管理、顧客情報管理、売上管理・請求書送付、お客様対応（日程調整、問い合わせ、資料送付など）、お客様に提供する機材の管理（初期設定・配送対応など）、営業部門のサポート業務を幅広くお任せします！ ＜ご案内＞アデコは、経済産業省の「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」に参画。リスキリングをご希望の方々にプログラムを提供しています 【仕事番号】A01390419 【お仕事のポイント】 【企業紹介】深層学習フレームワークの開発・提供を始め、多様な分野のトップ組織との共同研究開発

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【＜金融×IT＞データサイエンティスト】■業務内容・役割：・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善＜案件例＞①取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド②生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化③不正な資金移動・口座利用の検知 担当製品: ＜金融×IT＞データサイエンティスト 職種: [ IT系 ] 関連業務 ツール: MS-Office 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】■A

勤務時間10:00～19:00休憩時間: 就業時間内1時間特記事項: 出社・退勤時間の後ろ倒しなど、就業時間の相談が可能です。

仕事内容自社ショッピングサイト「au PAY マーケット」や会社全体のデータ基盤領域の開発・運用保守をお任せします。〈業務内容〉・データ基盤領域の開発、運用保守・データ分析環境の設計、構築◆就業先部署 ：サービス開発本部システム開発部インフラ基盤グループ◆配属部署人数：データエンジニア4〜5名（派遣社員・業務委託含む）◆技術スタック言語：R, PythonAWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeployGCP：BigQuery,

勤務時間9：00～17：50（実働7時間50分） ※配属先によって異なります。 【予想残業時間（月平均）】 月間20時間 平均残業時間となりますので、その月々で残業時間は異なります。

仕事内容【求人のポイント】 ・無期雇用派遣の正社員採用！ ・急募！内定までの期間は2週間以内 【ポジション】 データサイエンティスト（AI・機械学習コンサルタント）（東） 私たちトランスコスモスでは、「様々な業界のAI・機械学習活用経験を積みたい」「実ビジネスでデータをビジネス価値に繋げる分析力とコミュニケーション力を高めたい」データサイエンティストを求めています。 AIを活用した業務改善を行うのが私たちデータサイエンティスト (コンサルタント)の役割です。 コールセンター、デジタル広告、eコマース等のトランスコスモス社内の業務にAI・機械学習を組み込み、よりよい意思決定を行うための予測を高速に

勤務時間9:30-18:30

仕事内容【職務内容】 機械学習グループのリーダーとしてご参画していただきます。 各ゲームタイトルの担当チームと連携し、機械学習を用いて開発・運用等の支援を リードしていただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・機械学習プロジェクト推進 ・機械学習モデル開発・運用 ・チームマネジメント ・技術力向上 【担当者からのコメント】 機械学習グループのリーダーとしてご参画していただきます。 機械学習プロジェクトのリーダーまたはサブリーダーのご経験がある方におすすめの案件です。 出社対応でのお仕事となります。 【使用スキル・ツール】 ️言語 Python ️開発環境 Azure,GCP,AWS

勤務時間【時間】08:30 ～ 17:30（休憩60分） 【残業】10時間程度

仕事内容●直雇有り●AI活用のソフトウェア研究開発業務/818717 仕事内容： 【ソフトウェアの研究開発業務】 ・ＡＩ、機械学習、３次元データ、ＳＬＡＭなどを用いた研究開発 ・各種プロダクトおよびサービス開発 ・製造業、建築、建設、医療、インフラなど幅広い業界向けの開発業務 ・Ｐｙｔｈｏｎを使用したプログラミング ・ＰｙＴｏｒｃｈ、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗなどのライブラリ活用 【担当製品】AI、機械学習、3次元データ、SLAM 給与： 時給 1,840円～ 交通費別途支給 【月収例】29万4400円＝時給1840円×160時間（残業代別途） 職種： 【その他】IT系（開発） 使用するツール： P

勤務時間09：00-17：00（休憩60分）実働7時間00分 ※残業時間：月5時間～10時間程度。最大18時まで残業お願いする可能性があります。

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（オープン系） 【仕事内容】 ◆機械翻訳や文書分類等の自然言語処理用AIモデルの開発補助 ・Pythonメインの機械翻訳や文書分類などの自然言語処理用AIモデルの開発補助 ・XMLやテキストファイルなどからのデータ抽出/集計（Linuxベース） ◎社内専用の翻訳システム開発 【お仕事のポイント】 《オンライン登録実施中！》 ◎24時間いつでも登録受付中◎ ◎来社不要でご自宅や外出先からWEB登録可能◎ ※所要時間：15～20分、経験必須、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業月20時間未

勤務時間09:00～17:30 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容富裕層向け金融サービス営業担当者が、顧客とのコミュニケーションのきっかけとなるレコメンドを生成するウェルスマネジメントシステムの開発をお願いします！ 営業担当者の業務を支えるレコメンドシステム開発に携わり、SQLを使ったデータ加工からAIモデルの作成まで幅広い技術を実践的に習得できます。Databricksなど最新環境での機械学習にも関われるため、金融領域でデータエンジニアとしてスキルを伸ばしたい方に最適です！ 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 駅から5分以内 きれいなオフィス 服装自由・カジュアル可 IT・通信

勤務時間10:00～19:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容AI Vtuberのライブ配信に関する技術的運用・開発をご担当いただきます！PythonやLLM・音声合成などを駆使し、AIキャラクター配信を安定・高品質の実現するエンジニア職です。技術的な裏方でありながら、配信現場の「演出・没入感」を支える中心的な存在となります！ 【企業情報】スマートフォン向けゲームの企画・開発・運営を手掛けている企業です！【おすすめポイント】一部在宅や時短の相談・日数の相談可能なのが嬉しいポイント！ライフワークバランスを重視する方におすすめです！ 【こだわり条件】派遣 朝遅め（10時以降の始業） 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 駅から5分

勤務時間月・火・水・木・金 8:50～17:20 （実働7時間45分）休憩45分 （残業の目安）残業なし

仕事内容【大手システムインテグレーター業界で開発のお仕事】・開発したプログラムをデモ化するためのWebAPI・フロントエンド・バックエンドの開発・プログラムの周辺ライブラリとの結合テストおよび修正の支援・Pythonの機械学習ライブラリを利用したプログラムの開発・技術デモに必要となる言語データの作成 など◎在宅勤務可能◎残業なし★開始時期相談可能です ※在宅ワーク 在宅 完全在宅 テレワーク 在宅可能 月収例：465,000円

勤務時間08：30～17：30 休憩時間：12：00～13：00 実働8時間 休憩60分 残業は10～20（時間/月）です。

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（オープン系） 【仕事内容】 【ソフトウェアの研究開発業務】 ・AI、機械学習、3次元データ、SLAMなどを用いた研究開発 ・各種プロダクトおよびサービス開発 ・製造業、建築、建設、医療、インフラなど幅広い業界向けの開発業務 ・Pythonを使用したプログラミング ・PyTorch、TensorFlowなどのライブラリ活用 こちらのお仕事の他にも様々なエリアにてお仕事をご紹介させていただいております。 職種も多数取り揃えておりますので、ぜひご登録下さい。 【お仕事のポイント】 西新宿駅から徒歩圏内の通勤便利なエリアです！先端技術の研究開発に携われるため専門スキル

勤務時間09:00～17:30 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容【業務詳細】・基地局データ分析のDX推進 ・DB／BIツールのメンバーへのレクチャー DB関連システム開発／運用経験 ／データ解析(機械学習等)の経験・知識をお持ちの方は、今回の案件に生かすことができます。まずはご興味がございましたらご応募お待ちしております！ 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 駅から5分以内 きれいなオフィス 派遣社員が就業中 服装自由・カジュアル可 一部在宅勤務 IT・通信 派遣先名がわかる

勤務時間9:00～18:00（実働8時間） 9:00～17:00（実働7時間） 1時間程度の時短勤務も可能です。10時～17時コアタイムのため時差出勤も可能です

仕事内容＼おすすめポイント／ 〇残業無し・時差出勤可能など働きやすい職場環境です！〇日々の昼食が無料です！〇正社員登用の可能性があります！ 【派遣先】 東京都港区にある医療分野の遺伝子関連のサービスを提供する会社です。 ビックデータやAIを活用した革新的なソリューションを展開し、 健康寿命の延伸や医療格差の是正に取り組んでいます。 これから業績拡大していく段階のスタートアップ企業です。 【業務の目的】 自社サービスの質向上のために、研究開発部門にてデータ解析・機械学習を担当します。 具体的には・・・ ・データの収集・整形・品質確認（欠損/外れ値/分布チェックなど） ・探索的データ分析（EDA）

勤務時間【勤務時間】 09 ： 00～18 ： 00 (実働8時間／休憩1時間) 【残業】 残業ほとんどなし 期間：長期(3ヶ月以上)

仕事内容【お仕事内容】 ＼来要・履歴書不要なWEB登録あり／ 【いちおしポイント】 大学生活躍中 お友達と応募もOK ゲーム感覚の新しいお仕事 【お仕事詳細】 最新ヒューマノイドの 操縦・トレーニングスタッフ募集 お任せする業務 難しいことはありません ロボット操作ティーチング ロボットに「掴む」「置く」「避ける」など 日常動作を覚えさせます フィードバック業務 「今の動き、少しズレたかも？」と感じたら先輩へシェア 定期動作確認 ロボットが教え通りの動きを再現できているか、 温かく見守りながらチェックします ロボットの種類により立って操作をしたり 座って操作をしたりします。 ＼ポイ

勤務時間9:00-18:00

仕事内容【職務内容】 エンジニアリングマネージャー / AI・機械学習に携わっていただきます。 画像認識AIを手掛ける企業にて、AI開発プロジェクトを統括するエンジニアリング マネージャーを募集します。 要件整理、プロジェクト推進、開発チームの構築・マネジメントなど幅広い業務に 携わっていただきます。 使用技術： Python,Pytorch,FastAPI,AWS,Snowflake, Metabaseなど 最寄り駅：東大前駅 【担当者からのコメント】 エンジニアリングマネージャー / AI・機械学習に携わっていただきます。 AI開発の実務経験がある方におすすめの案件です。 フルフレックスタイム制