機械学習 - 東京都 の求人・仕事・採用派遣社員

勤務時間 就業時間１：9時00分〜17時00分 就業時間２：9時30分〜16時30分 就業時間に関する特記事項：基本（１）、（２）も相談可 時間外労働時間なし ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日 週休二日制：毎週

仕事内容国立大学の医学系研究室 ウイルス感染症研究に関するバイオインフォマティクス解析 ウイルスの抗原性などの形質、流行、進化を予測する 機械学習手法の開発 【使う機器、技術】 Ｂａｓｈ／Ｓｈｅｌｌ／Ｐｙｔｈｏｎ／Ｒ 変更範囲：変更なし

勤務時間就業時間：08：30～17：30（実働時間08時間） 月間想定残業時間：5～20時間程度

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（オープン系） 【仕事内容】 ＜大手総合建設会社でのお仕事です＞ 機械学習（画像）を利用したアプリ開発を担当いただきます。 【詳細】 Webカメラを利用して危険等を検知するアプリです。 【工程】 開発、テスト（Webカメラを利用して危険等を検知） 【環境】 Windows、Python 【体制】 1名+今回募集の方 【企業情報】 大手総合建設会社です。会社の事業構成は、建築7割、土木2割、開発等1割となっています。 【お仕事のポイント】 ◆大手総合建設会社勤務 ◆8月スタート ◆就業開始時間早め ◆駅から徒歩5分以内 ◆機械学習を利用した開発に携われる

勤務時間10:00-19:00

仕事内容私たちは「ベスキャリIT」です。 常時10,000件以上の案件を保有している関係上、多くの求人が掲載されております。 あなたのご希望に沿った案件をご紹介させていただきますので、 他求人への重複でのご応募はご遠慮いただけますと幸いです。 【職務内容】 機械学習エンジニアとして業務にご参画いただきます。 主な作業内容は下記の通りです。 ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 ・働く人や環境に関するデータを元に、働く人が

勤務時間(1)09:00～18:00(実働時間08時間) 【残業】月10～20時間程度

仕事内容【C#】プログラミングや機械学習モデルの作成分析 機械学習を使ってチート検知やデバッグ、自動操作といったツール/システムを構築する業務にて、プログラミングや機械学習モデルの作成、分析等を行っていただきます。 【詳細】 ・ゲーム内のアクションログ自動生成、自動キャラ移動実装やログ収集 ・用途に応じたチート検知機械学習モデル作成と精度向上 ・検知精度の分析 【工程】 プログラミング 【環境】 C#、Python、Unity、Git 【体制】 5名 【企業情報】 ゲーム開発、運用事業を行っております。 【給与】 時給2600円 【想定月収】 416,000円（残業無の場合）/481,

勤務時間10：00～18：00 休憩時間：12：00 から 60分間 実働7時間 休憩60分 残業は20～20（時間/月）です。

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（WEB・スマホ系） 【仕事内容】 【機械学習エンジニア】 機械学習を使ってチート検知やデバッグ、自動操作といったツール、システムを構築する業務で、プログラミングや機械学習モデルの作成、分析などを行ってもらいます。 ゲームタイトルは具体的には決まっていませんが、新規のゲームタイトル専任になる場合、または技術チームとして横断でお願いする可能性があります。 ・ゲーム内のアクションログ自動生成、自動キャラ移動実装やログ収集 ・用途に応じたチート検知機械学習モデル作成と精度向上 ・検知精度の分析 こちらのお仕事の他にも様々なエリアにてお仕事をご紹介させていただいております

勤務時間10:00-19:00

仕事内容私たちは「ベスキャリIT」です。 常時10,000件以上の案件を保有している関係上、多くの求人が掲載されております。 あなたのご希望に沿った案件をご紹介させていただきますので、 他求人への重複でのご応募はご遠慮いただけますと幸いです。 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 【この求人はフルリモート可能求人です】 ・全国どこからでも応募OK！ ・リモートワークならではの柔軟な働き方！ ・様々な職種のフルリモート求人をご用意！ などメリット多数。まずはお気軽にご応募お待ちしております！ ～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 【職務内容】 働く人や環境に関するデータを元に、働く人が活躍する可能

勤務時間平日9:00～18:00（休憩1時間）の週5勤務 ※時間外勤務（残業）はありません

仕事内容【仕事の特徴】 ・日本語の音声自然言語処理系のAI機械学習エンジニア 音声認識アプリ（AIシステム）を日本で展開するにあたっての、エンジニア作業、アノテーション業務フローの改善等を担当いただきます。 ・誰もが知っている外資系の有名企業内で、音声認識にまつわる最新のAI技術を肌で感じ、習得することができます。 【仕事内容】 - 製品の問題を分析し、正確な技術レポートを作成 - 発見された問題、原因に特化した自然言語処理と音声コンポーネントの開発 - NLPコンポーネント、機械学習の問題解決サポート - データアノテーションのサポート業務 - ワークフローやツールの自動化、スクリプト化等の統合のサ

勤務時間10:00-19:00

仕事内容私たちは「ベスキャリIT」です。 常時10,000件以上の案件を保有している関係上、多くの求人が掲載されております。 あなたのご希望に沿った案件をご紹介させていただきますので、 他求人への重複でのご応募はご遠慮いただけますと幸いです。 【職務内容】 転職・採用支援サービスの機械学習エンジニアとして業務にご参画いただきます。 主な作業内容は下記の通りです。 ・転職・採用支援サービス運営企業様にて、機械学習モデル・学習アルゴリズムの 実装・評価 ・サービスへの実装を想定したDB設計や、コードの最適化に向けた調査・提案 【担当者からのコメント】 転職・採用支援サービスの機械学習エンジニアとして業

勤務時間9：00～18：00（休憩60分） 残業月15時間以内

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（オープン系） 【仕事内容】 【AI機械学習のデータ分析】 ・既存システムにおけるデータの集計、分析、解析 ・障害等に関する改善に向けた取り組み ・報告資料の作成を行い、ユーザーへ説明等の対応 ・管理者の作業支援 など 作業環境：Python、SQL、AWS、BIツール等 教育制度：OJTあり 他にもIT関連のお仕事が多数あります。 迷っている方も、まずはお気軽にご相談ください！ ★来社不要のオンライン登録受付中！ ★就業祝い金（20,000円）商品券あり！（規定有） ★新規ご来社登録でQUOカード1000円プレゼント！ ★お友達紹介特典＆長期ご就業特典あり

勤務時間9:00-18:00

仕事内容私たちは「ベスキャリIT」です。 常時10,000件以上の案件を保有している関係上、多くの求人が掲載されております。 あなたのご希望に沿った案件をご紹介させていただきますので、 他求人への重複でのご応募はご遠慮いただけますと幸いです。 【職務内容】 AI・機械学習推定モデル開発支援業務に携わっていただきます。 特定のデータ（ヘルスケア関連情報）を元に、AI・機械学習により 推定結果を算出するためのモデル・API開発の支援業務になります。 設計から実装まで、一人称での開発をご担当いただきます。 【開発環境】 Windows10、IDE（VSCode）、ソース管理ツール（Git） 作業場所：田町

勤務時間就業時間：09：00～18：00（実働時間08時間） 月間想定残業時間：10～20時間程度

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（オープン系） 【仕事内容】 機械学習を使ってチート検知やデバッグ、自動操作といったツール/システムを構築する業務にて、プログラミングや機械学習モデルの作成、分析等を行っていただきます。 【詳細】 ・ゲーム内のアクションログ自動生成、自動キャラ移動実装やログ収集 ・用途に応じたチート検知機械学習モデル作成と精度向上 ・検知精度の分析 【工程】 プログラミング 【環境】 C#、Python、Unity、Git 【体制】 5名 【企業情報】 ゲーム開発、運用事業を行っております。 【お仕事のポイント】 ◆C＃の経験を活かせます ◆駅から徒歩5分以内 ◆複数路

勤務時間【時間】10:00 ～ 18:00（休憩60分） 【残業】20時間程度

仕事内容＊10時出社×駅チカ＊機械学習エンジニア@東京/736094 仕事内容： 【機械学習エンジニア】 機械学習を使ってチート検知やデバッグ、自動操作といったツール、システムを構築する業務で、プログラミングや機械学習モデルの作成、分析などを行ってもらいます。 ゲームタイトルは具体的には決まっていませんが、新規のゲームタイトル専任になる場合、または技術チームとして横断でお願いする可能性があります。 ・ゲーム内のアクションログ自動生成、自動キャラ移動実装やログ収集 ・用途に応じたチート検知機械学習モデル作成と精度向上 ・検知精度の分析 【担当製品】機械学習エンジニア 給与： 時給 3,150円～ 交

勤務時間9:00-18:00

仕事内容私たちは「ベスキャリIT」です。 常時10,000件以上の案件を保有している関係上、多くの求人が掲載されております。 あなたのご希望に沿った案件をご紹介させていただきますので、 他求人への重複でのご応募はご遠慮いただけますと幸いです。 ベスキャリITで理想を叶える Reactで未来を想いのままにデザイン フロントランナーとして次のステップへ 人気のReact案件多数！希望の働き方を現実に 効率的なWEBアプリ開発でしっかり稼ごう ～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 【この求人はフルリモート可能求人です】 ・全国どこからでも応募OK！ ・リモートワークならではの柔軟な働き方！

勤務時間9：00～18：00（実働：8時間） （休憩60分） ■お仕事のポイント■ アデコスタッフも活躍中就業時間の相談や在宅もできるため、お仕事しやすい穏やかな方が多いため、相談もしやすい環境です 【企業紹介】 深層学習フレームワークの開発・提供を始め、多様な分野のトップ組織との共同研究開発を行い産業IoT分野におけるリアルタイム機械学習技術のビジネス活用を推進している、ITベンチャー企業です。

仕事内容【職種】 一般事務・OA事務 【仕事内容】 おすすめポイント1日の稼働が6時間から8時間にて相談可能とな業務に慣れてきたら週2在宅も可能！ プライベートの予定と調整しやすいですね部門の方のサポートを行っていただくため、”誰かの役に立つことが好きな人、サポート役が自分には合っている方”にはお仕事がしやすい環境ですアデコスタッフも他部署にて活躍中まずはエントリーお待ちしております！ ＜新しいスキルで、新しいチャンスを。＞アデコは経済産業省の「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」に参画し、皆さまのキャリアをサポート 【仕事番号】A01194151 【お仕事のポイント】 【企業紹介】深

勤務時間▼勤務時間 10:00~18:00 ▼勤務時間詳細 10:00～18:00 休憩時間：12:00 から 60分間 実働7時間 休憩60分 残業は20～20(時間/月)です。

仕事内容【仕事内容】 【機械学習エンジニア】 機械学習を使ってチート検知やデバッグ、自動操作といったツール、システムを構築する業務で、プログラミングや機械学習モデルの作成、分析などを行ってもらいます。 ゲームタイトルは具体的には決まっていませんが、新規のゲームタイトル専任になる場合、または技術チームとして横断でお願いする可能性があります。 ・ゲーム内のアクションログ自動生成、自動キャラ移動実装やログ収集 ・用途に応じたチート検知機械学習モデル作成と精度向上 ・検知精度の分析 ＼ エンジニア派遣会社 最大規模の案件数！ ／ ・ブランク／未経験OK ・ライフスタイルに合わせた働き方 ・経験を活かすお仕

勤務時間【時間】08:50 ～ 17:20（休憩45分） 【残業】10時間程度

仕事内容大手企業で経験を積むチャンスです！/710206 仕事内容： 【研究開発】 電子顕微鏡で撮像された画像のＡＩによる解析結果について、不確実性などの指標を用いて精度劣化の検知を行う研究に おけるベンチマーク実験を主導し、定量的な結果を得る。 なお、作業内容の専門性からとめ研想定で派遣受け入れ予定。 【担当製品】データ分析 給与： 時給 3,200円～ 交通費別途支給 【月収例】49万6000円＝時給3200円×155時間（残業代別途） 職種： 【その他】IT系（開発） 使用するツール： Python 契約期間： 2025/01/01から2025/03/31 派遣先： 官公庁でのお仕事

勤務時間就業時間：09：00～17：30（実働時間07時間30分） 月間想定残業時間：20時間程度

仕事内容【職種】 ネットワークエンジニア 【仕事内容】 派遣先社員が技術調査（機械学習によるAIモデルの試作）を行うにあたり、技術検証環境（サーバ/パソコン等）の企画/小規模な開発、維持/管理をお任せします。 【詳細】 1）技術検証環境の改善の企画、維持/管理などの運営（社員担当者のサポート） 2）部の運営事務の効率化 【環境】 Linux（Ubuntu）、Windows Server 【体制】 ・部員（30名程度） ・担当メンバー（3～5名） 【出社予定日数】 月4～6日 【お仕事のポイント】 ◆在宅リモートワーク相談可 ◆7月スタート ◆駅から徒歩5分以内 ◆複数路線から通勤可、好立地

勤務時間10：00～18：00（実働：7時間） （休憩60分） ■お仕事のポイント■ 【企業の紹介】 家庭用ゲーム機やモバイルコンテンツの開発を通じて世界中のすべての人に喜び、ワクワク、ドキドキを届けられるように楽しんで仕事に取り組んでいる企業です！ 【おすすめ情報】 C#およびPythonでのプログラミング経験がある方や、機械学習を用いたデータ分析および機械学習モデルの作成経験がある方は即戦力としてご活躍いただけます！ 大手ゲーム会社でスキルや経験を積めるチャンスです

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（WEB・スマホ系） 【仕事内容】 大手エンターテインメント企業にて、機械学習エンジニアをご担当いただきます！ 機械学習を使ってチート検知やデバッグ、自動操作といったツール、システムを構築し、プログラミングや機械学習モデルの作成、分析などを行っていただきます！ ゲームタイトルは具体的には決まっておりませんが、新規のゲームタイトル専任になる場合、または技術チームとして横断でお願いする可能性がございます。 【お仕事のポイント】 【企業の紹介】家庭用ゲーム機やモバイルコンテンツの開発を通じて世界中のすべての人に喜び、ワクワク、ドキドキを届けられるように楽しんで仕事に取り

勤務時間月・火・水・木・金 9:00～17:30 （実働7時間30分）休憩60分 （残業の目安）10時間以内

仕事内容【楽天グループでのデータサイエンティストのお仕事】★開始時期相談可能です◆楽天のCtoCフリーマーケットサービスのAIソリューションの提案・開発・導入※ソリューション一例：不正ユーザー検知、マーケティング最適化など＜必要スキル＞・Python：データプロセシングやモデル構築ができる・SQL：大規模データの処理や、問題解決のための分析ができる・Public Cloud(AWS、GCP)での開発経験・回帰や分類など、予測系の機械学習に対する幅広い知識・実務データをもとに分析、モデル開発した経験（研究や機械学習コンペ等での経験は除く）

勤務時間09：30-18：30（休憩60分）実働8時間00分 ※残業時間：月10時間～20時間程度。業務の状況によってお願いいたします。

仕事内容【職種】 その他IT・技術系 【仕事内容】 ◆生成AIでの業務改善提供業務 ・要求・要件整理 ・業務整理 ・データ整理 ・プロンプト作成 ・マニュアル作成 ・上記に関し各部担当者とのコミュニケーション・調整 ・技術的な前提として当社の社内標準の生成AIを使って業務改善を実現 ※2026年3月末までの期間限定（延長可能性あり） 【お仕事のポイント】 《オンライン登録実施中！》 ◎24時間いつでも登録受付中◎ ◎来社不要でご自宅や外出先からWEB登録可能◎ ※所要時間：15～20分、経験必須、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中 【休日・勤務のポ