DX データサイエンティスト - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■Python，SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 【歓迎スキル・経験】 ■データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ■データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ■機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ■データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ■プロジェクトマネジメント経験 ■統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ■パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 ■パイプライン内への機械学習結果の取り込み

仕事内容【特徴・メリット】 経験者優遇 服装自由 髪型自由 高収入・高時給 40代以上応募可 週2・3日からOK 週4日以上OK フルリモートワーク勤務 一部リモートワーク勤務 リモート面接OK 長期 【職種】 エンジニア 【雇用形態】 業務委託 【給与】 時給 2,500円〜5,000円 【勤務時間】 0900-1800の間で応相談 【試用・研修】 試用・研修の有無：どちらもなし 【勤務地】 〒164-0013 東京都中野区弥生町 【最寄り駅】 中野新橋駅 【アクセス】 中野新橋駅から徒歩1分 【仕事内容】 弊社クライアント様のデータサイエンティストをしてくださる方を募集して

仕事内容【業務内容】 グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 ▼アドテク（Adtech）のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ●知識・スキル ・いずれかの理論的な理解を含むスキル └データ分析、テキスト解析、数理モデルを用いたシミュレーション、最適化 ・統計に関する知識・経験 ●職務経験 ・データ分析プロジェクトを主導もしくは参画した経験 ・Pythonでの分析経験 ・Power BIやtableauなどのBIツールの利用経験 【歓迎（WANT）】 ・プロジェクト推進に必要な交渉力、課題の理解力・解決策の構築力、コミュニケーション力 ・ビジネスレベルの英語力（目安TOEIC750点以上レベル） 【職種名】 【東京】データアナリティクス担当（D

仕事内容【ＤＸ ＣＡＲＥ】★正社員！賞与２回あり！基本１７時まで！ ◆駅近で通勤ラクラク！交通費は２０，０００円まで支給あり！土日祝お休みのお仕事！同業務の方がいるので安心！医療系スタートアップ企業で活躍するチャンス♪経験が活かせるお仕事です！ ７月スタート！人気の職業紹介のお仕事！残業ほぼなし！プライベートも充実できますよ☆【正社員で就業開始】レセプト点検システムに関する顧客からの問い合わせ対応（メール・電話）、 付随する事務処理（集計業務など）‥など。◆正社員として直雇用です。【ＯＡスキル】Ｗｏｒｄ（作表）・Ｅｘｃｅｌ（表計算）・ＰｏｗｅｒＰｏｉｎｔ（プレゼン編集） 雇用形態： 正社員 必要

仕事内容全保連株式会社 データサイエンティスト／DX戦略部 【仕事内容】 データサイエンティスト／DX戦略部 【具体的な仕事内容】 【職務内容】 家賃保証業界でトップクラスプレイヤーである当社が保有するビッグデータに対して、データサイエンスやAI技術を活用し、自社の仕組みや収益構造を変革させ、高い付加価値を創出するポジションとなります。 また当社ではデータサイエンスの適用を積極的に推進しており、機械学習やDeep Learningでデジタルトランスフォーメーションを実現し、スケールアウトや最適化を推進している最中となります。 【具体的には】 審査業務や債権回収業務、コールセンターに関連す

仕事内容【応募資格】 [必須] ≪必須≫ ・前職において記載している業務内容の経験を有する方 ・指示待ちではなく自律自走して業務に取り組める方 [歓迎] ★異業界出身者大歓迎★ 【職種名】 東京新宿・リモート可能/DXビジネスインキュベーション部・シニアデータサイエンティスト 【仕事内容】 シニアデータサイエンティストとして、下記の業務内容を担当していただきます。 ・ビッグデータ分析（審査・債権データ、不動産データ等）やビジネス面への示唆出し ・AI導入に向けたビジネスデザイン（SaaSサービス含め） ・サービス/プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良（機械学習やDeep Learni

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・統計学、機械学習、データ解析の専門知識 ・SQLを使ったデータの抽出及び加工業務経験 ・自然言語処理の基本的な技術についての理解 【歓迎経験・スキル】 ・機械学習を用いたモデルの開発経験 ・モデルのリリース後の運用やグロースまで携わった経験 ・BIツールの利用経験 ・Webサービスの開発経験 ・AWS/Python/GitHub 等を利用した開発経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■業務内容 蓄積されたデータを活用してサービスを改善する各種プロジェクトを主導いただきます。 具体的には・・・ ・O

仕事内容【仕事内容】 マーケティング部配属 【募集背景】 私たちは、「アジアを代表する会社をつくる」というビジョンを掲げ、300億円価値の事業を50以上創出することをマイルストーンとしている会社です。 ミッションとしては、「関わる全ての人の前進と成長に貢献する」ことを掲げ、テクノロジーの力と人のもつ介在価値を活かして更なるサービス創出に挑戦しています。 現在は、経営管理領域の転職プラットフォーム「ヒュープロ」をリリースして5年が経過し、昨対比300%の成長率と業界トップクラスのシェアの求人数を誇る求人メディアに成長しました。 私たちは、次なる挑戦として2024年にダイレクトスカウトサービスのリリースに

仕事内容【仕事内容】 （1）クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装 （2）開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告 ※まずは実務に慣れていただき、最終的にはクライアントへのニーズヒアリング・提案活動やプロジェクト全体のマネジメントを担っていただく想定です ▼業務詳細 1．クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装 （1）データ整理 （2）データ分析 （3）モデル構築、実装 （4）設計方針の資料作成、クライアント報告 2．開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告 （1）精度検証方針設計、検証 （2）資料作成、クライア

仕事内容＜データサイエンティスト＞大手有名企業案件多数あり/データ分析の実務経験をつんでスキルアップ・ 仕事内容 クライアントが保有しているビッグデータを抽出・分析・活用することでクライアントのマーケティング戦略を支援していきます。 【具体的には】 ・データベースから必要なデータを抽出 ・抽出したデータの分析 ・企業への提案 ・レコメンド設定の改善など まずはデータ抽出・分析からお願いします。 その後はご経験やスキルに合わせて、受託分析・コンサルティング・クライアントへのご提案などデータ分析に関わる業務全般をご担当いただきます。 概要 フォークは1999年に設立し、WebプロモーションやWeb

仕事内容金融業界の未来を創るデータサイエンティスト募集業界トップクラスのAIエキスパートと共にキャリアを築きませんか？ 【職務内容】 現在募集しているこの「データサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのデータサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことが

仕事内容【職務責任】 当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人（2024年12月末時点）を誇る国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、そのデータを活用して事業を創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっています。 本ポジションでは、「データ活用による人と仕事の新たな出会いの創出」をミッションとし、事業における転職支援数を最大化するために、データに基づいた問題発見、課題設定、データ活用企画、モデリング、効果検証を担当していただきます。 具体的には、生成系AIや他のグループと共通する技術に関しての活用や機械学習全般を行っていく部門に

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ▽下記いずれかのご経験 ■Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装スキルをお持ちの方 ■BigQueryなどを用いたデータ抽出/集計スキルをお持ちの方 【歓迎スキル・経験】 ■Kaggleなどのデータ分析コンペにおける実績 ■DeepLearningを用いた高度な予測/分類/生成モデリング経験 ■広告効果ロジック構築経験 ■デジタル広告などのメディアデータ解析経験 ■プラットフォーマーデータ解析経験 ■アプリケーション開発やデータビジュアライズの経験あるいは興味関心 【職種名】 【メディアDX】データサイエ

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上）。 ■レコメンドシステムの実務経験。 -例: ルールベース、協調フィルタリング、コンテンツベースフィルタリング、機械学習ベース、これらを組み合わせたハイブリッドアプローチなど。 ■SQLを用いたデータベース操作やデータ抽出の経験。 区間推定、仮説検定、サンプルサイズ設計などの基本的な統計手法の理解。 ■データを活用してビジネス課題を特定し、ソリューションを提案・実行する能力。 【歓迎スキル・経験】 ■ランキングアルゴリズム（TF-IDF、BM25、機械学習ベースなど）や自然

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■SQLやリレーショナルデータベース・NoSQLデータベースに関する知識と業務経験 ■Python，Rなどを用いたプログラム実装経験 ■確率統計，データ変換や前処理などのデータ分析技術，教師あり学習・教師なし学習・ニューラルネットワーク，時系列データ分析やデータ同化・バンディットアルゴリズム等のオンライン学習，ベイズ推定やマルコフ連鎖モンテカルロ法などの乱数・シミュレーション技術，情報理論や符号理論，常微分方程式/偏微分方程式の数値解法などの情報科学技術の1つ以上の分野での専門的な知識 ■git，Jupyter notebook，クラウドを

仕事内容金融業界の未来を創るデータサイエンティスト募集ともにデータの力で金融業界を変えていくプロフェッショナル人材を求めています 【職務内容】 現在募集しているこの「シニアデータサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニアミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト（マネージャー） ■お任せしたいミッション ・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営 ■日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」 データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。 このプロジェク

仕事内容【募集背景】 アポロは、主に大手企業をクライアントとして、戦略や業務コンサルティングまで幅広く行うコンサルティングファームです。 特にデータサイエンスやAI、DXを活用したコンサルティングサービスを強みとしており、実益の創出までコミットすることを信念としています。 同時にコンサルティングで得た知見や視点を活かしながら、自社でのプロダクト・サービス開発、新規事業の立ち上げにも積極的に取り組んでいます。 2020年に設立し現在5期目ですが、業績も組織も順調に拡大しています。 現在は50名超のコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。 アポロのデータサイエンティストは20名