エンジニア ビッグデータ の求人・仕事・採用

仕事内容Snowflake をデータウェアハウスとしたデータ基盤では、既存クラウドやオンプレミスに構築された既存システムとのデータ連携が欠かせません。既存システムの要件に合わせて、データソースごとの技術選定や検証を行い、着実にデータ基盤を構築することが求められます。 扱うデータは経営データや個人情報など、高いレベルのセキュリティが求められ、Snowflake エンジニアは各技術を用いて、適切にデータを利用できる基盤構築能力が求められます。経営データはBI製品での利用もあり、それらの構築を一部担当する場合もあります。 【想定するキャリアイメージ】 下記のようなキャリアの方が最適です * 他のデータウ

仕事内容Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。 本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。 採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。 ・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築 ・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化 ・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airfl

仕事内容◆募集背景 私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。 私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。 ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。 そのためにもデータ基盤エンジニアとして、データの民主化の推進・A

仕事内容ビッグデータの管理・分析エンジニア 情報・通信／設計・構築《IT_インフラ》 【仕事内容】 ・車両ビッグデータの活用戦略・企画立案 ・データ基盤の設計・構築（クラウドAWS環境含む） ・データマートの設計および運用 ・BIツールによる分析ダッシュボードの開発・改善 ・関係部署との調整・要件定義・技術支援 【担当製品】(ソフトウェア)ソフトウェア（AI）・Aier ※データ入力業務あり 歓迎スキル／学べるスキル・環境 ・経験者優遇（経験年数不問） ・サーバやネットワーク、各種システムの設計・構築経験をお持ちの方 ・IT経験を活かして、大手メーカーでキャリアアップしたい方 ★下記ツールの使用

仕事内容当社に依頼いただく多種多様な業界のデータ利活用案件のシステム開発・エンジニアリングに携わっていただきます。構想策定から入り、多種多様なお客様と直接対話をしつつ課題解決をしていきます。 ビッグデータ、AI、IoT、最新のクラウドアーキテクチャ等を用いて、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出しましょう。 【プロジェクト事例】 ・大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築 ・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 ・製薬メーカー向けDMP構築支援 ・機械学習を用いたオークション落札価格の予測 【ポジションの特徴】 ◆データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下の全てを満たす方 ・小～中規模のオープン系システムのインフラ設計経験（NW、DBを含む） ・LinuxまたはWindowsサーバーで構成されるシステムの監視運用経験（目安3年以上） 【職種名】 インフラエンジニア＜医療ビッグデータ＞ 【仕事内容】 医療ビッグデータ利活用プロジェクト（DATuM IDEA）に従事いただきます。 【具体的には】 ・システム開発、環境整備にかかるインフラ・運用設計業務 ビジネス企画チームと共に、新機能開発や、既存システムの効率化等を含めたインフラ設計の見直し ・システムの保守運用業務 ・社内セキュリティ監査対応業務、ISMSや同社のセキ

仕事内容分析やAI/機械学習でビッグデータを活用できるように「データ基盤」を構築し、「データ処理」をプロフェッショナルに行うお仕事。 将来的には、クラウドインフラの構築や顧客への提案まで幅広くスキルを身に付けることができます。 先端領域でエンジニアリングスキルとビジネススキルの両面を活かして、顧客へ貢献していくポジションです。 ◆具体的な業務内容 ・ビッグデータの収集：データを生成、収集し、集まったデータのクレンジングや整理を行う ・データパイプラインの構築：データを活用するための一連の処理をしくみ化 ・データの前処理：機械学習を用いて構造化データへの変換、データに欠損値がないか確認 ・データの可視

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析基盤システムの開発・運用経験 ３年以上 ・チームリーダー経験 ・AWS又はGCPによる開発・運用経験 ・最低1種類のプログラミング言語による開発経験 ・複雑なSQLクエリを扱った経験 【歓迎】 ・ビッグデータの運用経験 ・Pythonによるプログラム開発経験 ・データを活用した新規案件の受託～導入プロセス経験 ・システムやSQLのアーキテクチャを理解し、チューニングを行った経験 ・BIツール（Qlik Sense等）による画面開発経験 【職種名】 データ基盤エンジニア(クラウド環境でのビッグデータ分析基盤) 【仕事内容】 【コンシューマー、アミューズメント

仕事内容ビッグデータアプリケーションエンジニア／正社員 初級ITエンジニア 今の経験は問いません 幅広いカリキュラムあります No 155 ★未経験からでも正社員で活躍可能★ エンジニアに必要な知識・スキルを、半年～8ヶ月の専用教育カリキュラムを通じて身につけることができます！ ご自身のペースで納得いくまで学習を進めることができるため、 未経験であっても0から着実にスキルを身につけることができます！ ★研修の特長★ ・充実した研修内容 …一般的なITスクールで受講すると半年で50～80万円相当の受講料がかかりますが、弊社では無料で、充実した研修を受けることができます。 収入を維持しながらエンジニア

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトの リーディング/マネジメントの経験 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・プリセールスやコンサルティングの実務経験 ・システム構築・開発経験 【職種名】 リードデータサイエンティスト【ビッグ

仕事内容事業拡大（グローバル・マルチプラットフォーム）や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営を行っていただける方を募集いたします。 データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。 ■主な業務内容 ・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装 ・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化 ・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用 ・データ利

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかに当てはまる方 ■プラントの機械設備における設計、施工管理、試運転いずれかの経験をお持ちの方（動機器・静機器いずれも歓迎） ■プラント機械設備の保全経験をお持ちの方 【職種名】 プラントエンジニア（機械系） 【仕事内容】 ■同社国内プラント建設における機械設備のエンジニアリング業務をオーナーズエンジとして担当していただきます。 【具体的には】 ■ご入社後、すぐに信越エンジニアリング（株）に在籍出向となります。同社プラントのエンジニアリング業務は、信越エンジニアリング（株）が一手に引き受けており、信越化学工業で採用後に在籍出向し、各業務をご担当いただきます。

仕事内容募集背景 リモート面接を実施中です ※リモートワーク可（要相談） 【募集の背景】 Hondaは『Safety for Everyone』をスローガンに、予防安全技術による事故回避を重要開発テーマとしています。クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つITS/ICTシステムを研究開発し、商品化を目指しています。クルマを通して笑顔

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データエンジニアリングに関する実務経験（3年以上）をお持ちの方 ・クラウド環境（AWS）でのデータレイク構築経験がある方 ・Python(必須)、SQL、Sparkなどのデータ処理技術に精通している方 [歓迎] ・金融機関でのデータエンジニアリング経験 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Spark、Kafka等）の実務経験とデータガバナンスフレームワークの実装経験 ・MLOpsやデータサイエンスプラットフォームの構築経験 ・ETL/ELTツールの使用経験がある方（特にGlue） ・クラウドサービスの認定資格（AWS認定ソリューションアーキテクト、Azure Data

仕事内容【概要】 ・FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 ・デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータを効率的に蓄積・管理・活用するためのデータレイク基盤の開発・運用・保守を担当する専門人材を募集します。 ・データレイク基盤は、当行のデータ駆動型意思決定の中核を担う重要なインフラであり、競争優位の源泉となります。また、近年急速に発展しているLLM（大規模言語モデル）や生成AI、さらには画像・音声などのマルチモーダルデータ処理技術の活用を見据えた次世代データ基盤の構築も視野に入れています。 【仕事内容】 ・当行のデータ活用基盤であるデータレイクの開発・運用

仕事内容BIを活用したデータ解析や情報システム開発を担当していただきます。 └BIツールを用いたダッシュボード作成 └データの収集・加工・分析 └ダッシュボードの保守運用 【アピールポイント】 弊社ではBtoBおよびBtoCのサービスを取り扱う大手企業のお客様と取引を行っており、 様々なビッグデータを扱った業務に携わることができます。 【キャリアプラン】 BIツールの領域では分析から改善提案のポジションまで、ニーズの広がりを見せており、 ご自身のご経験・ご希望にあわせてより、難易度の高いポジションに挑戦できます。 【エクストリームってどんな会社？】 エクストリームは2005年の創業以来、一貫して

仕事内容ビッグデータの基盤にはGoogleクラウドを主軸としサブシステムにはAWSを部分的に採用した構成をとっており日々進化するクラウドサービスをキャッチアップし最適な構成に随時進化し続けています。 今後もさらに安定してバージョンアップやスケーラビリティ・パフォーマンス改善を重ねるため、その開発の中核を担っていただくバックエンド/データエンジニアを募集しております。 プラットフォームを構成するビッグデータ基盤における視聴データの収集、データレイクからデータウェアハウス / データマートまでのワークフローの開発・運用をお任せします。 ご自身のアイディア・工夫をカジュアルに提案しプロダクトに反映していた

仕事内容AIやビッグデータ、IoT、5Gなど最先端技術の研究開発を行なう社内で、自社サービスの開発をお任せ。OJTからスタートするため、未経験の方も実践的な環境下で知識・スキルをテンポよく習得できます。 ＜入社後の流れ＞ まずはビルの入退室やPCのセキュリティ面など会社のルール確認から始めます。その後は早速、現場へ。ご経験や能力に合わせた業務のスタートです！ 【未経験の方】…知識・スキルをイチから、サクサク習得！ 事前知識はナシでOK！早い方だと3ヶ月程で業務全体のコツを掴んでいます。また、C言語やJAVA、SQLなどを独学で学んでいた方は早い段階で活躍可能です！ ＜教育について＞ 「プロジェク

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ・クラウドサービスを活用したSI開発経験 ・5名体制以上でのリーダー経験 【職種名】 ビッグデータ基盤・データ利活用領域 【仕事内容】 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用のリーディングをご担当いただきます。 【想定プロジェクト】 ・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 日系大手電機メーカ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【最終学歴】 大卒以上 【必須経験（MUST）】 ・データ分析の実務経験（1年以上） ・Pythonによるデータ処理経験 [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ・AWS、BI（特にtableau)の構築・運用経験 ・機械学習ソフトの使用経験 ・SPSS、SAS、R、Python等の統計解析ソフトの経験 ・データ分析からのソリューション提案経験 ・CRMに関しての知見や関心 【フィットする人物像】 【求める人物像】 ・データドリブンな思考や判断ができる方 ・分からないことでも積極的に調べ、学ぶ姿勢のある方 ・クライアントを巻き込んでプロジェクトを進める推進力のある方 ・柔軟な発