エンジニア ビッグデータ の求人・仕事・採用

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品川/データサイエンティストビッグデータやAI活用/楽天G/在宅&フレックスあり/福利厚生

楽天ペイメント株式会社

  • 東京都 港区

  • 年収500万円〜800万円

  • 正社員

  • 昇給あり
  • リモートワーク
  • 年間休日120日以上
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 福利厚生充実
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容楽天ペイメント株式会社 【品川】データサイエンティスト◆ビッグデータやAI活用/楽天G/在宅&フレックスあり/福利厚生◎ 【仕事内容】 【品川】データサイエンティスト◆ビッグデータやAI活用/楽天G/在宅&フレックスあり/福利厚生◎ 【具体的な仕事内容】 グループとして保有している約1億のビックデータやAI活用を行うポジション!/楽天グループ内の様々な事業とシナジーを見出し事業のグロースを行う/楽天G/住宅手当や無料カフェテリアなど福利厚生充実/リモート週1可 ■業務内容: ・オフラインの購買データ(SKU含む)や会員IDに紐づく決済データと楽天グループのオンラインデータやテクノロジ

登録エントリー

データエンジニア/要件定義からデータ分析基盤の構築/データの可視化

株式会社クリーク・アンド・リバー社

  • 東京都 港区 新橋 / 内幸町駅 徒歩5分

  • 年収600万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • フレックスタイム制
  • 年間休日120日以上
  • リモートワーク
  • 交通費支給
  • 年俸制
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 第二新卒歓迎
  • 残業月20時間以内
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • U・IターンOK
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 駅チカ
  • 接客あり
  • BtoB
  • 東証一部上場企業
  • 上場企業
  • 理系歓迎
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 住宅手当あり
  • 資格取得支援制度
  • 急募
  • 語学を活かせる

仕事内容見えなかった「貢献」が、ここなら見える。 企業のビッグデータを操る“専門家”へ 仕事内容: クライアントから頂くデータ関連のご相談に対し、 要件定義からデータ分析基盤の構築、データの可視化等を行っていただきます! 【具体的な業務内容】 ・要件定義、体制構築 ・顧客の現状・課題の把握と整理、解決策の考案 ・開発体制、環境構築支援  ・分析基盤構築、設計 ・データベースの設計、開発 ・データクレンジング、データマート開発 ・データの可視化、分析業務 【担当領域のイメージ】 ・BIツール(Tableau、Power BI)の導入及びダッシュボード開発 ・AWS、GCP、Treasure Da

ビッグデータ基盤・データ利活領域/リモート勤務可・勤務地相談可/転勤なし/サーバ・ネットワークエンジニア/愛知県/正社員

NECソリューションイノベータ株式会社

  • 愛知県

  • 年収400万円〜599万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 時短勤務あり
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • 転勤なし
  • 駅チカ
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 服装自由
  • 介護休暇あり
  • 育児サポートあり
  • 寮完備
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・クラウドサービスを活したSI開発経験 【職種名】 ビッグデータ基盤・データ利活領域【神奈川/リモート勤務可・勤務地相談可】 【仕事内容】 【業務内容】 動メーカーのビッグデータ基盤開発・運およびデータ利活システムの開発・運 【想定プロジェクト】 ・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ・顧客社内・社外のデータ活ニーズに対応するべく効率的なデータ利についても同様にシステム化を進めます。 【将来的に従事する可能性のある仕事内容】 同社業務全般 【所属部署情報】 エンタープライズ事業ラ

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