エンジニア ビッグデータ の求人・仕事・採用

仕事内容【職種名】 【Python】ビッグデータ解析／分散処理基盤開発～90万渋谷 【給与】 月額：90万円/月 【アクセス】 京王線 仙川駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都調布市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、その推進をお願いできればと考えております。

仕事内容【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、同社は「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社いただく方には、この一員として加わっていただきます。 【職務内容】 膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などをおこないます。そのための最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施いただきます。 ※主業務：ビックデータ基盤

仕事内容【応募資格】 [必須] （全てに精通している必要はございません。） ・Webエンジニアとしての実務経験2年以上（準ずる経験も可） ・バックエンド（Python、Rubyなど）の開発経験 ・フロントエンド（JavaScriptまたはTypeScript）の開発経験 ・チーム開発の経験 [歓迎] ・チームリードまたはプロジェクトマネジメントの経験 ・0→1のサービス立ち上げ経験 ・レガシーシステムのリファクタリング経験 ・技術だけでなく事業にも関わった経験 【職種名】 Webエンジニア（自社開発） 不動産ビッグデータSaaS開発で未来を創る！ 【仕事内容】 フロントエンドからバックエンド、インフラ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 ■データサイエンティストとしてのご経験をお持ちの方 ■データ分析・数値の分析から製品の改善を行ったご経験をお持ちの方 【歓迎スキル】 ・Unix/Linuxを使ったことがある ・クラウドサービス（AWS，GCP，Azure）での開発経験 【職種名】 【データサイエンティスト】不動産のビッグデータを活用し新たなソリューションを提供 【仕事内容】 アットホームの大規模データをもとにAIなどの先端技術を駆使することで新たなサービスの企画・開発を行う。 ・AIモデル開発 データサイエンティストとして新しい不動産ビジネスのソリューションの開発等を

仕事内容【丸善雄松堂】博物館図書室作業スタッフ（短期アルバイト）求人 未経験の方もご応募可能な、丸善雄松堂の短期アルバイトの求人です。 博物館図書室での簡単な作業のお仕事です。 【本部によるバックアップ】 丸善雄松堂では、専任の運営管理担当者が現場のサポートにあたっています。 より安心して働いていただけるよう、本部の採用労務チームによる窓口を設置しており、仕事の悩みや疑問、業務上 の問い合わせに対応し現場スタッフをバックアップします。 【丸善雄松堂について】 地域社会に拡がる多様な「まなび」の場を、ヒト・モノ・コトの あらゆる視点から支える丸善雄松堂株式会社。書籍の輸入・販売から、学術情報サー

勤務時間就業時間：09：00～17：30（実働時間07時間30分） 月間想定残業時間：10～20時間程度

仕事内容【職種】 その他IT・技術系 【仕事内容】 国内大手通信会社にて、膨大な販売/顧客データを用いて、キャンペーン施策/経営判断に役立つ基礎データの整備/分析/可視化 ・数億件/ペタバイト級のビッグデータの分析 ・施策に必要なデータの収集/加工/ダッシュボード化 ・マーケティングや顧客満足度向上につながる分析/提案 ・施策/指標ヒアリング、必要なデータの整理/要件調整、データ活用方法の設計、データ抽出/加工/編集、ダッシュボード展開等 【環境】 SQL、Python 【体制】 2～10名程 【出社予定日数】 月3日程 【期間】 2026年9月末まで 【備考】 港区やさいたま市に出社の可

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須要件：下記いずれかのご経験をお持ちの方 ◆データアナリスト ・R、Pythonなど用いたデータ加工、集計、分析の実務経験 ◆データエンジニア ・SQL等、プログラミング言語のスキル（SQLは必須経験） 【職種名】 データエンジニア・アナリスト【データ活用戦略・戦術の立案～実行/朝日新聞社G】 【仕事内容】 ■業務詳細： クライアントのマーケティング課題解決のための、データ活用戦略・戦術の立案～実行業務をお任せいたします。 データアナリストまたはエンジニアとしてご活躍いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・クライアントのマーケティング課題のヒアリング、および、課

仕事内容<仕事内容> 【社会人経験なしでも高収入可能】データサイエンティスト・アナリスト 〇職歴は一切問いません！ データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください

仕事内容【応募資格】 [必須] [データエンジニアリング] ※以下すべての経験5年以上 ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 [その他] ・Snowflakeの利用経験 ・BIツールの運用、構築経験 【職種名】 シニアデータエンジニア｜データ事業 【仕事内容】 【「金融がもっと暮らしに寄り添う世の中にする」。多事業展開する

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データエンジニアリングに関する実務経験（3年以上） ■クラウド環境（AWS）でのデータレイク構築経験 ■Python(必須)、SQL、Sparkなどのデータ処理技術に精通している方 【技術スタック・環境】※開発PCはMac / Windows 選択可 ・言語：Python、VBA、PowerShell ※後者２つは内部ツール開発など副次的に利用 ・データベース：DB2、TERADATA、SQLServer、PostgreSQL、MySQL ・ソースコード管理：AWS CodeCommit（GIT） ・プロジェクト管理：nulab ※チケット管理 ・情報共有ツール：T

仕事内容【フルリモート/フレックス】恵比寿駅5分/2023年設立/AIプロダクト視点のUI/UXフロントエンドエンジニア/月給50万円〜/事業拡大フェーズのベンチャー/スタートアップならではのスピード感＆入社3ヶ月でのマネージャー昇格実績もあり/年間休日125日 ▼仕事内容 ―エンジニアが、声を上げやすいチームであるために― DiaL Shiftの開発は、トップダウンではありません。 CEO‧VPoE‧エンジニア‧CSチームが、Slackやミーティングで フラットに話し合い、プロダクトの未来を決めていきます。 それを支える文化があります。 なぜその実装にしたのか? を丁寧に記すPull Reque

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル ・ビッグデータ開発経験 ・クラウド経験（GCP、AWS、Azureのどれか。IBMクラウドなどはワンチャンあり） ・SQL中級 MUST ・自己解決力・自走力がある ・（技術分野に関わらず）勉強している ・シニアなら、DSかフロントの経験 [歓迎] 歓迎スキル ・言語・FW：コーディング試験できれば、経験はそこまで見ません WANT ・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験 【フィットする人物像】 求める人物像 ・自社PDの会社でデータ基盤触っていた人 【職種名】 データエンジニア/年収1000万以上/AI・Iot/ストックオプション/技術レベル高い

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験2年以上 [歓迎] ・データ処理、Machine Learning、 データ可視化のご経験 ・データ / ログ基盤のアーキテクチャ設計や実装のご経験 ・ビッグデータ技術の経験 （Hadoop、Spark、Pysparkなど） ・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験 ・Databricks Lakehouse Platformのご経験 【職種名】 【リモート勤務可】データエンジニア・データサイエンティスト 【仕事内容】 ■募集の経緯について 同社はクラウドネイティブ領域の技術力を武器

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビックデータ基盤、分散データ処理基盤の構築経験 または基盤上でのオープンソース系のプログラム開発経験 何れかをお持ちの方 ・英語力（特に読解力。海外の技術・学術文献や論文を読む機会が多い為） ※キーワード例： 分散データ処理基盤、ビッグデータ基盤、 Apache、Spark、Kafka、Storm、Apex、Hadoopなど ★UIJターン歓迎です [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 ビッグデータ基盤開発エンジニア/フルリモート勤務可能（年収400万円～800万円） 【仕事内容】 ★フルリモート勤務可能 ★

仕事内容【応募資格】 [必須] ・医療機関又は医師向けにヘルスケア製品・サービスの営業又はコンサルティング業務の従事経験（3年以上） ・医療データや医療システム等の販売・コンサルティング・設定等に従事した経験、または病院情報システム、地域医療連携システム、ヘルスケア関連システム等の関連業務経験 【職種名】 医療ビッグデータ収集・提供コンサルタント【TOPPANグループ/医療ビッグデータ×IT】 【仕事内容】 以下業務をお任せします。 ＜収集業務＞ ・データ収集スキームの立案・構築 ・患者（住民）への通知方法の立案・実施 ・データ提供拒否受付に伴う説明会の実施 ・データ提供元との作業分担やスケジュール調

仕事内容<仕事内容> AIエンジニア 【概要】 １）データ分析：データクレンジング、特徴量分析、データ可視化、機械学習 ２）画像認識：アノテーション、学習データセット作り、学習モデル構築 外国籍の方も活躍中！ <給与> 年収400万円～800万円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 ◇ 年末年始休暇 ◇ 年間休日120日以上 <勤務地> 東京都中央区新川1-28-25東京ダイヤビルディング3号館 八丁堀駅、茅場町駅 <福利厚生> ◇ 雇用保険 ◇ 健康保険 ◇ 労災保険 ◇ 厚生年金 ◇ 寮・社宅・住宅手当あり ◇ 交通費支給あり ◇ 資格取得支援

勤務時間就業時間：09：00～17：40（実働時間07時間40分） 月間想定残業時間：10～30時間程度（残業補足：基本は月10時間程ですが、過渡期には月30時間程の可能性あり（ほぼなしの想定））

仕事内容【職種】 その他IT・技術系 【仕事内容】 地図データを扱う企業での地図整備の効率化を目的としたビッグデータ解析/ツール開発をお任せします。 【詳細】 ・自動車走行データの抽出/解析/検討 ※統計学、数学知見が活かせます ・データ解析のためのツール開発（設計、仕様書作成） ・解析を基にした技術システム開発（既存ツール改善） ・上記に関連する仕様書作成/改訂/分析レポート作成 【工程】 データ解析/分析/抽出/検討、ツール/システム開発 【環境】 QGIS、SQL、Python、Oracle、AWS（EMR、Athena、SageMaker）、Linux、R言語 【体制】 6名＋今回募

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ活用環境（データ分析基盤など）の構築、または、データ活用の実務（戦略、分析、施策改善等）の経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL RDB NoSQL DWHなど） ・システム要件定義の経験 ・システム開発の経験3年以上（Python、Javaなど） 【歓迎】 ・システム構想化検討、RFI・RFP策定または提供（回答）経験 ・大規模なビッグデータ分析環境構築/運用経験 ・システム開発でデータモデル作成経験 ・BIを利用したデータ分析経験（Looker Tableauなど） ・機械学習モデルの実装経験 【職種名】 データ基盤構築エンジニア（データ・AI

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析基盤システムの開発・運用経験 ３年以上 ・チームリーダー経験 ・AWS又はGCPによる開発・運用経験 ・最低1種類のプログラミング言語による開発経験 ・複雑なSQLクエリを扱った経験 【歓迎】 ・ビッグデータの運用経験 ・Pythonによるプログラム開発経験 ・データを活用した新規案件の受託～導入プロセス経験 ・システムやSQLのアーキテクチャを理解し、チューニングを行った経験 ・BIツール（Qlik Sense等）による画面開発経験 【職種名】 データ基盤エンジニア(クラウド環境でのビッグデータ分析基盤) 【仕事内容】 【コンシューマー、アミューズメント

仕事内容<仕事内容> データエンジニア 【概要】 データ分析ツール、ソフトを利用したデータの可視化をお任せします。（大手製薬会社向け） 【作業場所】 テレワークがメイン（中央区日本橋） 外国籍の方も活躍中！ <給与> 年収400万円～800万円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 ◇ 年末年始休暇 ◇ 年間休日120日以上 <勤務地> 東京都中央区新川1-28-25東京ダイヤビルディング3号館 <福利厚生> ◇ 雇用保険 ◇ 健康保険 ◇ 労災保険 ◇ 厚生年金 ◇ 交通費支給あり ◇ 資格取得支援・手当あり ◇ 服装自由 ◇ 寮・社宅・住宅手当