エンジニア ビッグデータ の求人・仕事・採用

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リモート/データエンジニア/土日休み/年間休日120日以上/経験者歓迎/データベースエンジニア/栃木県/正社員

INSIGHT LAB株式会社

  • 栃木県 宇都宮市 ゆいの杜 / 岡本駅 車16分

  • 年収450万円〜649万円

  • 正社員

  • 年間休日120日以上
  • 賞与・ボーナスあり
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 18時までに退社可
  • 大手企業
  • 副業OK
  • 職場内禁煙
  • 家族手当あり
  • 介護休暇あり
  • 育児サポートあり
  • 未経験OK
  • 資格取得支援制度
  • WEB面接OK
  • 経験者優遇
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・何らかのシステム開発経験のある方 ・ビッグデータの利活用に興味がある方 ※プロジェクトの規模や期間、使用言語は問いません。 ※データ分析やBIに馴染みのない方もOKです。 ※社会人経験10年以上の方も歓迎です。 【尚可】 ・データ処理の開発業務に従事した経験がある方 ・先端分野で実践経験を積み、エンジニアとしての市場価値を高めたい方 ・将来的にはマネジメントにも挑戦したいと考えている方 ・エンジニアとしての成長意欲、好奇心の旺盛な方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ‐ 【職種名】 【栃木:リモ

データサイエンティスト/国内最大級の購買ビッグデータを活用して課題解決のためにプロジェクトを推進する

株式会社True Data

  • 東京都 港区 芝大門 / 御成門駅 徒歩5分

  • 年収600万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • 資格取得支援制度
  • スキルアップ
  • 年間休日120日以上
  • リモートワーク
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年俸制
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 転勤なし
  • 駅チカ
  • 上場企業
  • 理系歓迎
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 介護休暇あり
  • 急募

仕事内容\リモートOK&フレックス/ 柔軟な働き方で最大限の力を発揮! 日本最大級の購買データで、経営を動かす分析を。 仕事内容: 当社が保有する国内最大級の購買ビッグデータ(ID-POSデータ)や、 クライアントが持つデータを活用し、 課題解決のためのデータ集計・分析プロジェクトを推進していただきます。 【具体的には…】 ・購買ビッグデータやアライアンス先のデータを活用した分析・ソリューション開発 ・機械学習・統計モデル・Deep Learningを用いた予測モデル構築 ・生成AIやMLOpsを活用したプログラムの自動化実装 ・クライアントの経営課題に対するデータドリブンな提案・課題把握 ・分

データサイエンティスト(生成AI等を活用) JRやサントリーと取引/毎年8%昇給/リモートも可

サンブリッジソリューションズ株式会社

  • 東京都 新宿区

  • 月給29万円〜80万円

  • 正社員 / 契約社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • スキルアップ
  • リモートワーク
  • 未経験OK
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 第二新卒歓迎
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • U・IターンOK
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 大手企業
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 服装自由
  • 産休・育休実績あり
  • ブランクOK
  • 資格取得支援制度
  • 社員旅行あり
  • 学歴不問
  • 韓国語を活かせる
  • 語学を活かせる

仕事内容クライアントの持つビッグデータをもとに整理・分析し、課題解決につなげます。入社後は2週間ほどかけて「分析の基礎」から学べますし、その後も随時フォローするのでご安心ください。 <具体的な業務内容> ▼課題・目的の確認 「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを得たい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリングします。 ▼データの抽出・集計 SQLやVBAを使用し、クライアントが持つビッグデータを抽出。不要なデータを取り除き、分析しやすいように整理します。抽出した数値を様々な切り口で集計しましょう。 ▼データの分析、企画提案 分析結果をレポートにまとめ、提案内容を作成

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