データエンジニア - 大阪府大阪市 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> プログラミングアシスタント コードはイチから！成長を実感できる環境 「パソコンが好き」「モノづくりに興味がある」 ――そんな気持ちがあれば大丈夫！ 当社では、未経験からプログラミングを学べるサポート体制を整えています 入社後はまず、基本的なPC操作やITの仕組み、プログラミングの考え方からスタート。 独自の研修カリキュラムで、専門知識ゼロの方でも安心して学べます。 現場では先輩エンジニアが丁寧にフォローするので、質問もしやすい雰囲気です。 【主な仕事内容】 ・プログラムの動作チェックやデータ入力 ・エラー修正やテストのサポート ・Webサイトやシステム

勤務時間シフト制

仕事内容<仕事内容> 【スターターエンジニア】募集★教育ベンチャー企業で働きながらエンジニアの基礎作りをしませんか？ ★フロントエンジ二ア・バックエンドエンジニア候補募集中！ 自社独自の学習管理システムのプログラム開発、データ管理システムのプログラム開発をお手伝いいただきます。 現役エンジニアの社員がレクチャー＆サポートします。 すでに経験やスキルのある方は、さらに上のフェーズにも関わっていただけます。 ご自身の現在のスキルや適性、興味のある分野、将来に向けて身につけたいスキルを考慮した上で、お任せする業務を決定いたします。 また経験を積まれる中で、業務の領域を拡げていただくことも可能です。

仕事内容【メール業務中心＊テレアポ等なし＊提案書作成なし】クライアントからのお仕事と、エンジニアをマッチングさせる、カスタマーサクセスのお仕事です！ 【職種】 [正]営業事務、データ入力、タイピング(PC・パソコン・インターネット)、法人営業 【歓迎する方】 未経験・初心者歓迎、外国人活躍中・留学生歓迎、主婦(ママ)・主夫歓迎、フリーター歓迎、正社員経験不問、シニア(60代～)歓迎、学歴(中卒・高卒)不問、ミドル(40代～)活躍中、職種未経験OK、新卒・第二新卒歓迎、エルダー(50代〜)活躍中 【仕事内容】 ～ エンジニアとお仕事をマッチングさせる、カスタマーサクセスのお仕事 ～ 当社に所属す

仕事内容タイトル: 事務スタッフ（給与計算・保険手続き） このお仕事の特徴: PC スキル データ入力 ビジネススキル ビジネスマナー ブラインドタッチ 事務 総務経験 電話応対 顧客対応 スタッフトレーニング 人事 労務 採用 社員研修・人材開発 営業事務 経理・会計 社会保険労務士免許 40 代も応募可 50 代も応募可 子育て世代歓迎 有資格者歓迎 業界未経験者歓迎 男女歓迎 経験者歓迎 長期歓迎 人柄重視採用 即日勤務 OK 増員募集 欠員補充 面接 1 回 デスクワーク 駅近 5 分以内 直接雇用 長期 固定給 25 万円以上 給与改定あり 賞与あり 賞与年 2 回あり 勤務先名: 社会

勤務時間（ 1 ） 7:30-15:30 （実働7時間00分・休憩60分） （ 2 ） 15:00-23:00 （実働7時間00分・休憩60分） （ 3 ） 7:45-22:00 （実働12時間30分・休憩105分） ※★シフト：平日は就業時間【1】または【2】／土日祝日は就業時間【3】となります！

仕事内容お仕事の内容 《 憧れのIT業界にチャレンジ♪ 》 未経験OK！ まずは安心のかんたん＊ルーチン作業から！ 仕事はシンプルだけど、実物の＜ IT機器 ＞に触れられるからスキルは右肩上がりに↑ これからIT業界で頑張りたいアナタにオススメです♪ ▽今回、お任せするのは【 システムの監視オペレーター 】！ IT機器の状態チェックや点検を「型通りに実行する」ことが大切なお仕事です！ ここでじっくり基礎知識を固めれば、次のプロジェクトではエンジニアとしてワンランク上のポジションを目指せますよ◎ IT業界でこつこつ確実にステップアップを目指すなら、奮ってご応募くださいね☆彡 求人詳細 職種 データ入

仕事内容【応募資格】 [必須] ・医薬品開発業務に興味のある方 [歓迎] ・製薬メーカー、CROにてデータマネジメント業務の実務経験 ・薬剤師資格 ・CRC経験 ・データベースエンジニア ・SASプログラミング経験 ・各種EDC構築・運用経験 ・ビジネスレベルの英語力 【職種名】 【リモートワーク可能&フレックス・データマネジメント職】正義の味方募集！ 【仕事内容】 治験等で作成されるデータをより正確に、より美しくクリーニングし、統計解析チームへ橋渡しする作業です。 治験等で作成されるデータをより美しく、より正確にクリーニング・加工し、統計解析チームへ橋渡しをする仕事です。 具体的には、 (1)治

仕事内容【仕事内容】 ・年収400万円～！手厚いサポートで安心スタート ・年間休日125日！土日祝休みでオフも充実 ・未経験歓迎！基礎からITスキルが身につく ＼ITの世界に一歩踏み出したい方を応援します／ パソコンの基本操作から学べる環境が整っています！ ー 【主な仕事内容】 ・Webサイトやアプリの動作確認 ・データの整理や入力作業 ・画面の簡単な修正 ・チーム内のサポート業務 ー 【プロジェクト例】 ・ネット通販サイトの開発サポート ・予約システムの改善 ・社内ツールの導入支援 ー 【入社後の研修】 ▼ STEP1：まずは1ヶ月の基礎研修 ・パソコンの使い方やITの仕組みを基礎から学習

仕事内容マッチスル株式会社 ITエンジニア／年休125日／フルリモート／平均残業月9h 【求人要約】 【全国募集×転勤なし】フルリモートで自宅が職場に♪ 【自分時間◎】残業月9時間程度×年間休日125日 【収入】年収120万円upの実績有／リモート手当有 【仕事内容】 【システム開発／インフラ】幅広い案件の中からあなたに“マッチスル”案件をご提案 【具体的な仕事内容】 ◎フルリモで快適な働き方を♪Pick up!ページも併せてご覧ください 当社ではフルリモート案件をはじめ、常時4000件以上の案件をご用意！あなたの経験や希望に応じて、入社前のタイミングから具体的なプロジェクトを複数提示し

仕事内容1.入社後研修 最初は何もできなくても大丈夫です。 研修スタッフがタイピングから教えてくれます。 2.実務で学びながらスキルアップ サポートを受けながらスキルを伸ばしていきます！ 希望に合ったお仕事内容をご提案します！ SE(システムエンジニア) ゲーム開発エンジニア データサイエンティスト スマホアプリ開発 ゲーム、アプリ開発エンジニアなど 68.さらなるキャリアアップへ 経験・スキルを積めば新たなキャリアアップの道が！ 普段誰しもが使うスマートフォンのゲームアプリ開発(SNS・QRコード決済など) 大手IT企業 東証一部上場企業など 学生の頃理系分野は苦手で、でも大丈夫！ 文系学

仕事内容<仕事内容> ＜IT事務サポート＞未経験OK データ入力や問い合わせ対応からスタート！ 「ITって難しそう…」そんな方も大丈夫！ 最初は、PCを使ったデータ入力や問い合わせ対応など、簡単なサポート業務から始められるお仕事です 丁寧な研修とマニュアルがあるので、未経験の方でも安心してスタートできます！ 主なお仕事内容 ・社内システムやデータの入力、更新 ・メールやチャットでの問い合わせ対応 ・資料作成（Word・Excelなど） ・トラブル発生時の一次対応（マニュアルあり） ・IT担当者のサポート業務 など 少しずつ慣れていけば、PC設定や簡単なシステム運用サポートなどに

仕事内容大阪／ITエンジニア／未経験OK／知識、経験、資格など一切不問 ・AI、クラウド、ビッグデータ、セキュリティなどの各分野が成長を続ける中で その中枢を担うエンジニアとして開発を担う ・得意先へ常駐／入社後に配属先決定 仕事NO_aekkp154-1 紹介元企業：株式会社ワコールキャリアサービス ※応募先は株式会社ワコールキャリアサービスとなり、 雇用先は紹介を予定している企業です この求人のおススメポイント ・未経験OK ・意欲重視の採用 ・服装自由 AI、クラウド、ビッグデータ、 セキュリティなどの各分野が成長を続ける今。 その中枢を担うエンジニアとして開発業務をお願いします。 入

仕事内容<仕事内容> 【データエンジニア】dbtによる分析基盤構築案件 ＼ 案件は自分で選べる働き方 ／ ＼ AI資格支援で市場価値UP！ ／ エンジニア主体で自由度の高いSES企業です。 今回は、下記業務にご対応いただける方を募集します！ 【想定作業】 ・データパイプラインの設計構築 ・DWH設計および運用対応 ・dbtによるデータモデリング ・KPI可視化向け基盤整備 他案件は複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ ◎必要スキル・経験◎ ★平日フルタイムで業務可能な方 ・データエンジニアリングのご経験 ・SQLを用いた高度な開発のご経験 ・ETLまたはELT構築

仕事内容■勤務地 大阪府大阪市北区大深町1-1 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 HENNGEOneの成長をデータ面から支える、データ基盤エンジニアとしてご活躍いただくお仕事です。 《具体的な内容》 ・ユーザーの行動やサービス利用状況に関するビッグデータを扱う基盤の設計、改善、保守運用を行います。 ・AWS環境下でデータパイプラインやデータベースを最適化し、データ分析基盤の構築と運用を担います。 ・ビジネス部門と連携し、データニーズを明確にし、データ集計プロセスを設計・実装していきます。 ・データ品質の向上を図り、データクレンジングやフォーマット変換などの処理を推進します。 ・データアクセス権限管理

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 【尚可】 ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS， GCP， Azureなど）でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） [歓迎] ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術

仕事内容「ITエンジニアにチャレンジしたいけど、スキルも経験もない…」 「地方在住だけど、挑戦のチャンスが欲しい」 そんなあなたへ、新しいキャリアの第一歩を提案します。 この求人は、『製造業で安定収入を得ながら、エンジニアになるためのスキルを身につけられる』育成型のお仕事です！ 【 STEP1：まずは製造現場で安定収入を得ながら基盤を作る（1～6ヶ月目）】 最初の半年は、全国の製造拠点でモノづくりに関わるお仕事をお任せします！ ＜お仕事の一例＞ ・組立、検査、仕分けなどの軽作業 ・製品の品質チェックや製造ラインのサポート ・工場設備の管理やデータ入力 いずれも未経験から始められるシンプルな業務

仕事内容介護認定調査や障がい支援区分認定調査に係る一般事務を担当していただきます。わからないことがあっても先輩スタッフが丁寧にサポートするので未経験の方でも安心してスタートできます。 【職種】 介護事務・事務職 【業界】：介護 【歓迎する方】 未経験・初心者OK、経験者優遇、正社員経験なしOK、ブランク有OK 【仕事内容】 ■仕事内容 介護認定調査や障がい支援区分認定調査に係る一般事務を 担当していただきます。 調査業務は専門の資格を持った調査員が行います。 その調査がスムーズになるようにサポートをお願いいたします。 研修制度があるので 未経験の方でも安心してスタートできます。 ▼具体

仕事内容株式会社エス・エム・エス・データテック【TOKYO PRO Market】 ITエンジニア／東証上場／未経験歓迎／昨年度賞与5.4カ月分 【仕事内容】 ◇自社チームに配属！できることからお任せします◇システム設計・開発/インフラ設計・構築/運用・保守等 【具体的な仕事内容】 クライアント企業のDX化を推進！コンサルティングから開発、導入、保守、メンテナンスまで…あらゆるサービスを網羅し、ワンストップで提供している当社。入社後は自社チームに配属しますので、先輩より指導を受けながら、できる業務からチャレンジしていきましょう。 3年間の教育・サポートあり 配属先で技術指導が受けられるのはも

勤務時間09:00～16:00 週勤務日数：4日~5日

仕事内容給与： 時給1300円~ 仕事内容： ☆★経験者優遇！一般事務★☆<淀屋橋駅チカ 大阪本社での事務パートを募集します<『日本メディカルシステム』で活躍しませんか？≪具体的には…≫来社される取引先への対応郵送物対応（発送にかかわる作業）パソコンでの事務作業（エクセル、ワード、アウトルック使用）電話対応 他一般事務ご経験者なら、特に難しいことはありません。<残業 ほとんどなし<自社オリジナル商品の割引購入も可 [アピールポイント1 o長期・安定して働ける！o 創業以来50期連続で 増収・増益を達成している 『日本メディカルシステム』。 安心の環境で、あなたの 経験を活かしませんか？

仕事内容株式会社ｔｒｕｅｓｔａｒ 【大阪／リモート可】データサイエンティスト／機械学習エンジニア ※大手との取引多数／月残業15時間 【仕事内容】 【大阪／リモート可】データサイエンティスト／機械学習エンジニア ※大手との取引多数／月残業15時間 【具体的な仕事内容】 【ビジネス課題解決における機械学習のモデル構築経験を積みたい方へ／大手との取引多数実績多数／働きやすさ◎】 ■業務内容 ・要件定義 ・プロジェクトの設計・管理 ・必要データの提案・収集 ・データの前処理・加工 ・分析環境・MLOps環境の構築 ・統計モデル・機械学習モデルの構築 ・分析システムのAIプラットフォームへの実装 ・分