大阪府のデータエンジニアの求人・転職・中途採用

仕事内容大阪府大阪市北区の★★データエンジニア（Ｓｎｏｗｆｌａｋｅ）★★ (正社員) | 株式会社 クオンテックス ▼仕事内容 ★★求人票にて、社内写真公開中★★Ｓｎｏｗｆｌａｋｅを中心としたクラウドデータ基盤の設計 ・構築 ・運用をお任せします。 ■各種システムからのデータ連携、ＥＴＬ／ＥＬＴ処理の構築■データパイプラインの設計 ・構築■ＳＱＬによるデータ加工 ・集計 ・分析等 ◎入社後も定期的にランチミーティングを実施 ◎書籍購入補助や定期的な社内研修（今年は３日間のＡＩ研修を実施）などキャリアアップサポートを行っています ◎２０代から６０代まで、幅広い年齢が活躍中【変更範囲：変更なし】 (大阪

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを使用したシステムの設計・構築・運用経験(3年以上) ・SaaS製品を組み合わせたシステムの設計・構築・運用経験 ・社内サービスの導入・定着活動を主導した経験 ・プロジェクトやチームをリードした経験 ・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験(JLPT) N1程度） 【歓迎】 ・ITILに準拠したシステム運用の経験 ・運用中のITシステムに対する定常運用と機能改善の両面を主導した経験 ・システム基盤をTerraformなどのIaCで管理した経験 ・ネットワーク、セキュリティなどの知識 ・データ分析環境の構築・運用経験 【職種名】

仕事内容HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の管理・運用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 AWS の各種リソースの管理、データへのアクセス権限管理方針の策定、データ閲覧用の BI ツールの管理など、データの利用を支えるための幅広い業務をお任せします。 膨大なデータを扱うための効率的なシステム構築、セキュリティ対策、そしてデータ分析をスムーズに行うための環境整備など、あなたのスキルと経験を活かして活躍できる環境があります。 <具体的な業務内容> 膨大なユーザーログやサービス利用状況のデータを扱う、データ管理基盤の設計・改良・運用が

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれも必須 ・大学受験レベル以上の英語力（上司が英語圏の方となります） ・Python・SQL・Javaの経験またはスキル 【職種名】 データエンジニア 【仕事内容】 ■全社的に共通のデータ文化を醸成し、データ抽出・分析技術を一元化し、会社の戦略目標に貢献するデジタルツールの開発業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ・BigQuery上でPythonとSQLを使用したデータパイプラインの設計・構築・運用 ・JavaおよびMuleSoftを活用したAPIの開発・管理 ・データウェアハウスのパフォーマンスを最適化し、クエリ実行のためのベストプラクティスの実装

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・インフラ構築の経験 ・BIツール、ETLツール、DWHシステムでの開発経験 ・3~5名程度のチームマネジメント経験（または将来候補） 【歓迎】 ・WEBアプリ開発の経験 ・SQLやデータベースに関するスキル・知識 ・プロジェクトマネジメントの知識・経験 ・データ活用領域に挑戦したい方 ・技術だけでなく、チームをまとめる力も発揮したい方 ・安定した環境で、長期的なキャリア形成を目指したい方 【職種名】 【大阪】データエンジニア 【仕事内容】 データ活用基盤の構築において、クラウド技術とデータ分析を融合した次世代データ活用基盤構築をリードしていただきます。 大

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記、いずれかの経験のある方 ・データ基盤の設計策定 ・データ分析の経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【データエンジニア】（年収600万円～800万円） 【仕事内容】 異業種・異業界出身の方々が活躍中！経営コンサルとして、企業成長にコミットできるポジションです 幅広い領域を扱いながらも、高い専門性と現場を大切にする船井総合研究所ならではのクオリティのコンサル… ■配属予定チーム（DX部Dataチーム）について データ基盤の構築・データ分析体制の組織化を通じて、 社内のデータ活用に向けたCoE（Center o

仕事内容大阪府大阪市西区の【Ａｚｕｒｅ】データエンジニア (正社員) | 株式会社 テイクス 大阪サテライトオフィス ▼仕事内容 ＡｚｕｒｅＳＱＬＤａｔａｂａｓｅ、その他Ａｚｕｒｅのデータベースサービスの設計 ・構築 ・運用データベースのパフォーマンスチューニングセキュリティ対策、バックアップ ・リカバリー対応Ａｚｕｒｅ環境でのデータ移行、最適化、監視開発チームやインフラチームと連携し、データベース関連の技術サポート必要に応じてスクリプトを活用した業務自動化対応などを頂きます。 〔変更範囲：会社の定める業務〕 (大阪府大阪市西区) ▼職種 【Ａｚｕｒｅ】データエンジニア(正社員) ▼雇用形態 正

勤務時間就業時間１：8時00分〜15時00分 就業時間２：9時00分〜16時00分又は7時30分〜17時30分の時間の間の6時間 就業時間に関する特記事項：１日６時間の勤務です 別途に、１日８時間のフルタイム勤務（週４０時間勤務）の求人も 出しています。 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容・客先でのシステム活用サポート 納品済システムについて客先での状況ヒアリングやサポート（大 阪市内） ・弊社構築済システムの運用 月次の定例作業として、月２日程度でデータの加工・取り込み・ 抽出の作業 年次の作業として、月次データによるＤＢより年間報告書を作成 する作業 ・社内開発システムのテスト、日々の運用チェック ※客先常駐や派遣ではありません。残業はありません。 【変更範囲：会社の定める業務】

勤務時間09:00～16:00／09:00～15:00／09:00～14:00／10:00～16:00／10:00～15:00 週勤務日数：3日~5日

仕事内容給与： 時給1400~1500円 仕事内容： 平日のみ・1日5時間～OK★ 短時間でも安定して働ける事務ワーク♪ 化学製品を取り扱う会社で、受発注やデータ入力・商品の梱包などをお任せします。 【具体的なお仕事内容】 ◆営業事務 ・受注、発注処理・データ入力 ・納品書、請求書、出荷伝票の作成 ・電話、メール対応 ・書類の整理、管理 ◆経理補助 ・領収書、レシートの整理 ・会計ソフトへの入力 ◆出荷サポート ・商品の梱包、発送準備 ・送り状の発行、貼り付け ・宅配便や納品物の受け取り その他、簡単な事務・庶務業務もお願いします。 ＼これまでの事務経験を活かせます／ 経験を活かして、家

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記、いずれかのご経験をお持ちの方 ・ビルマネジメント、メンテナンス、プロパティマネジメントのご経験 ・電気設備のメンテナンス・サービスエンジニア・設備保全のご経験 ・電気もしくは通信設備工事の施工管理もしくは設計経験（新築・改修、双方応募可能）のご経験 【職種名】 データセンターの施設管理／サイトエンジニア 【仕事内容】 ■同社が運営するデータセンターに常駐し、設備管理業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■データセンターの管理および運用（主に設備機器の巡回点検、業者管理、スケジュール管理 等） ■業務仕様を把握し、協力会社などに対する見積依頼・査定・コス

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアリングの実務経験（3年以上想定） ・SQLを用いた高度なデータ加工、およびPython等を用いたデータパイプラインの開発・運用経験 ・クラウド環境（AWS、GCP、Azureのいずれか）およびモダンデータスタック（Snowflake、dbtなど）の設計・導入と実務利用経験 ・事業会社またはそれに準ずる環境で、データの仕様が未整備な状態から泥臭くデータを整理・活用可能な状態へ導いた経験 ・インフラ担当者やデータ分析者、あるいは外部ステークホルダーとの間で、技術的背景を踏まえた円滑なコミュニケーションや調整ができる能力

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Salesforce Marketing Cloud／Tableauの活用経験、またはそれらへのデータ連携の経験 【歓迎】 ・Google BigQueryを利用したデータ基盤の構築経験 ・データガバナンスやデータ品質管理に関する知識・経験 ・DWHの構築・運用経験（2年以上目安） ・DataSpider等のETL/DIツールの実務経験 ・高度なSQLスキル： 大規模データの処理において、パフォーマンスを考慮したクエリチューニングができること ・堅牢なバッチ処理の設計経験： 再実行性（冪等性）やエラー検知を考慮したパイプライン構築スキル 【職種名】 【大阪

仕事内容【データエンジニア】・大手通信キャリア案件・SQL×PythonでPB級データの抽出・加工～可視化/安定長期に働く・有給消化94％！ 株式会社KDC - 56年の歴史と実績を持つ当社。NTTドコモ他5社出資の安定基盤のもと、大手企業の直請け案件をはじめ多彩なプロジェクトを手掛けています。 仕事内容 大手通信キャリアのデータ活用プロジェクトに参画し、 施策立案やマーケティング活動を支えるデータ抽出・加工・分析支援業務を担当していただきます。 私たちが扱うのは、数億件〜ペタバイト級の大規模データ。 キャンペーンや自社商材の加入促進など、 お客様の目的に応じたデータ抽出・加工を行い、 意思決定

仕事内容★★求人票にて、社内写真公開中★★ Ｓｎｏｗｆｌａｋｅを中心としたクラウドデータ基盤の設計・構築 ・運用をお任せします。 ■各種システムからのデータ連携、ＥＴＬ／ＥＬＴ処理の構築 ■データパイプラインの設計・構築 ■ＳＱＬによるデータ加工・集計・分析 等 ◎入社後も定期的にランチミーティングを実施 ◎書籍購入補助や定期的な社内研修（今年は３日間のＡＩ研修を実 施）などキャリアアップサポートを行っています ◎２０代から６０代まで、幅広い年齢が活躍中 【変更範囲：変更なし】

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 【経験】 ・Javaを用いたシステム開発経験 【資格】 ・基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能） 【職種名】 データエンジニア ＜クレジットカードシステム分野＞ 【仕事内容】 ■SMBCグループ（クレジットカード分野）におけるデータ分析基盤の設計・開発・運用に携わっていただきます。 ユーザからデータ分析、利活用のニーズをヒアリングし、要件を満たすデータ分析環境の設計、開発を行っていただきます。 【案件例】 ・データ分析ニーズのヒアリング、データ分析基盤の拡充

仕事内容大阪府大阪市西区の【ＳＱＬ】データ抽出・分析サポートエンジニア (正社員) | 株式会社 テイクス 大阪サテライトオフィス ▼仕事内容 ＳＱＬを用いたデータ抽出、集計業務をご担当いただきます業務データの活用やレポート作成支援を行うポジションですデータ抽出、加工集計レポート作成クエリ作成、改修データ分析支援〔変更範囲会社の定める業務〕 (大阪府大阪市西区) ▼職種 【ＳＱＬ】データ抽出・分析サポートエンジニア(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給260000〜350000円 (基本給（月額平均）又は時間額 月平均労働日数（19.8日）)260000〜350000円 (昇給)あり (

仕事内容データセンターの施設管理／サイトエンジニア 年収 500万円～720万円 (経験能力考慮の上優遇) 勤務地 大阪府箕面市彩都粟生北 仕事内容 ■同社が運営するデータセンター（IBX）に常駐し、設備管理業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■データセンターの管理および運用（主に設備機器の巡回点検、業者管理、スケジュール管理 等） ■業務仕様を把握し、協力会社などに対する見積依頼・査定・コストの適正化 ■保守業務の運用化に向けた準備（保守マニュアル・手順書・点検フォーマット等） ■働き方：シフト勤務 日勤（8:30-18:00 昼食1時間） 宿直勤務（8:30-翌9:00 昼夜食

仕事内容仕事概要 グループ経営計画に沿って、百貨店事業や食品事業などで保持している膨大な1stパーティデータをマーケティングや顧客アプローチ、さらにはAI技術を取り入れた分析が出来る次世代データ基盤、マーケティング基盤の開発を推進しています。 仕事詳細 ・GoogleCloudでのデータ基盤構築・運用 ・データモデリングの設計・運用 ・Tableau等のBIダッシュボードの設計・運用 ・クラウドデータ連携ツールを用いたETL/ELT処理の設計・運用管理 ・デジタルマーケティング基盤の企画・設計 ・各種設計におけるドキュメント管理 仕事の魅力 安定したグループ基盤で整った職場環境 ・関西圏で高いブランド

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件： 【共通条件】 ・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験５年以上ある方 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュ

仕事内容自社内および顧客プロジェクトにおいて、データ活用高度化、AI活用推進に向けたクラウドデータ基盤（Snowflake、Databricks）の設計・構築・運用、それに伴う新技術の調査、適用検証を担当いただきます。 「データが散在しており未整備」「データの管理・活用ルールが不明確」といった顧客課題に対し、実運用を前提としたデータ基盤設計と構築を行います。 【具体的な業務内容】 ・外部データソースからのデータ収集・基盤への取込み ・データレイク/データウェアハウス上のデータ変換パイプライン開発 ・分析・可視化・AI 活用のためのデータモデル開発 ・データガバナンスのための品質管理、セキュリ