データサイエンティスト 上場企業 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験のいずれか(目安：3年) 【尚可】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 データサイエンティスト ※年間休日120日以上 【仕事内容】 高待遇！業務効率化を大切にする社風でスキルアップ可！ 【職務詳細】 高い利益率・生産性の根幹である

仕事内容インキュデータ株式会社 【リモート主体】データサイエンティスト◆データ活用で企業変革を支援◆ソフトバンク×博報堂の出資企業 【仕事内容】 【リモート主体】データサイエンティスト◆データ活用で企業変革を支援◆ソフトバンク×博報堂の出資企業 【具体的な仕事内容】 ～ソフトバンク×博報堂グループ・データ戦略コンサルで大手企業のDXに変革を。～ ◎リモート×フレックス中心の柔軟な働き方で、パフォーマンスに集中できる ◎戦略的な分析と高度なデータ活用を通じて、大手企業のマーケティング改革やDXを実現できる ■ミッション： 顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、 データ分析や

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識 ■求められる資質 ・相手の状況や心情を読み取りながら、正論が言えるコミュニケーション力 ・ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力 ・既成概念にとらわれない企画提案力 ・最後までやりきる執着心 ・新しい技術を貪欲に学び、取り込もうとする向上心 [歓迎] ・Python、R、C等を用いた分析経験 ■望ましい職務経験例 ・コンサルティングファーム、事業会社におけるデータ分析経験 ・クオンツやアクチュアリー等、数学・統計の専門 ・Webマーケティングや事業開発等の企画経験 【職種名】 データサイエンティスト【

仕事内容【応募資格】 [必須] ・社会人歴5年以上 ・データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして自社またはユーザ企業のデータ活用経験（3年以上） ・5名以上のプロジェクトにおけるリーダー経験※（1年以上） ※課題管理、進捗管理、予算管理、契約管理、メンバー育成 など [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【NTTドコモ向け/リモート80％】（年収565万円～870万円） 【仕事内容】 NTTクループのシステム問発事業を手掛け、日本の慣報通信インフラを広げ支え進化させてきた実績とノウハウがあります。

仕事内容【業務内容】 ・データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはプロジェクトマネージャーを担当していただきます。 ・お客様に付加価値を提供できるよう、最新技術を常にキャッチアップし、自ら進んで技術力・付加価値を社内外へ発信していただきます。 ・ご自身の技術的な専門性を活かし、他のAIエンジニアの指導や育成を行って頂きます。 【詳細業務】 ・AI案件のリーダー（テックリード、プロジェクトマネージャー） ・お客様の課題や要件のヒアリング ・AIソリューションの設計および実装に向けた見積・提案作業 ・FPTのエキスパートと連携した

仕事内容データサイエンティストとして、顧客の要件をヒアリングし、集められるビックデータから品質を左右する要因を突き止め、 改善につなげるためのレポートを作成、チームのマネジメント業務を行っていただきます。 ※派遣先はご本人の希望、経験・スキルを考慮し、地域限定も含め検討いたします。 ■業務フェーズ 要求分析、仕様検討、プロジェクト管理 ■使用ツール Python、R言語、SQLいずれかを用いてのデータ分析業務経験 ■求人の魅力 ・製造業向けのデータ分析業務はエンジニア需要が拡大しており、本業務を通じて得られる経験です。 生涯エンジニアとして市場に求められ続けるエンジニアでいるため、成長につながる

仕事内容＼リモートOK＆フレックス／ 柔軟な働き方で最大限の力を発揮！ 日本最大級の購買データで、経営を動かす分析を。 仕事内容： 当社が保有する国内最大級の購買ビッグデータ（ID-POSデータ）や、 クライアントが持つデータを活用し、 課題解決のためのデータ集計・分析プロジェクトを推進していただきます。 【具体的には…】 ・購買ビッグデータやアライアンス先のデータを活用した分析・ソリューション開発 ・機械学習・統計モデル・Deep Learningを用いた予測モデル構築 ・生成AIやMLOpsを活用したプログラムの自動化実装 ・クライアントの経営課題に対するデータドリブンな提案・課題把握 ・分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要となるスキル/経験】 ■必須 ・Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) ■尚可 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上) ・AWS/GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上) ・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績 【求める語学力】 ■必須 ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 ■尚可 ・海外

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・ データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・ 機械学習を用いた実務経験 ・ SQLを用いたデータベース利用経験 ・ Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・ 大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・ 実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・ scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析・活用経験4年目以上 ・大学卒、大学院卒、高専卒 [歓迎] ・ドキュメンテーション・レポーティングスキル ・ビッグデータ処理を含んだ業務経験（OracleやBIツールの使用） ・統計学・データマイニングに関する知識 ・データビジュアライゼーションスキル（Python、matplotlib、NumPy、pandaなど） ・SQLなどのデータベース言語の使用経験 【フィットする人物像】 ・高い問題解決能力と論理的思考 ・優れたコミュニケーションスキルとチームワークの精神 ・クライアントのビジネス価値を理解し、最適なソリューションを提供する意欲 ・継続的な学習意

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験 [歓迎] ・MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験 ・査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験 ・Spark、Presto（Trino）などの分散計算機の利用経験 ・データコンペティションの入賞経験 ・Java、Scala、Cなどのオブジェクト指向言語プログラミングスキル ・Unix系OS、RD

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ※続きは職務内容に記載 [歓迎] 応募資格をご

仕事内容【部門（領域）の役割】 ■ ミッション データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB（ライフサイクルビジネス）領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。 ■ ビジョン 四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。 ■ 役割 ・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定 ・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開

仕事内容金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 【業務詳細】 1. ラインマネジメント データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成：得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分：人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備：チームの作業フロー改善や技術調査

仕事内容募集部署（Analytics Translate部）について AT部（Analytics Translate部）は、DXBの中でも新規事業部として立ち上がった、最も異質で先鋭的な組織です。 従来DXBが主戦場としてきたマーケティング領域に留まらず、 事業活動の中枢、すなわち経営の意思決定そのものの質を高めることを目的に生まれました。 VUCAと言われて久しい現代における企業課題は、 複雑化・相互依存化を前提とした構造的な問題が中心となっており、 個別施策や単発分析、標準化された要件ありきの代行型コンサルティングでは解けません。 AT部では、システムシンキング／システムダイナミクスという最先端の

仕事内容【応募資格】 [必須] ■事業会社・コンサルティングファーム・調査会社でのリサーチ・分析業務経験（3年以上） [歓迎] ■ヘルスケア関連企業のリサーチ部門における、マーケティングリサーチ企画、レポーティング経験（コンサルタントとして業務支援した経験でも可） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト【BIRカンパニー】（年収500万円～1200万円） 【仕事内容】 ■周辺市場も含めると50兆円の市場規模（GDPの10％）、年5％の成長率が見込まれるヘルスケア市場に挑むメガベンチャー！ ■国内医師の約9割（30万人以上）・世界約10ヵ国600万人にリーチす…

仕事内容顧客のビジネス課題を明確にし、データ加工・分析・BI・AI・機械学習などを活用した提案及び支援をお任せいたします。 【業務詳細】 ▼データ活用支援・BI活用支援・AI・機械学習サービスの導入支援 └データの加工集計 └可視化の実施や分析手法の提案、分析の実施 └利活用支援 └効果検証とそのシュミレーションの実施 ▼研修講師 └プロジェクトをいくつか経験された後に、データサイエンティスト養成講座の講師を担当していただきます。 【ポジションの魅力】 事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して支援をするポジションです。各社の事業課題や経営課題に直結しうるデータを扱い、今後の戦略

仕事内容株式会社ＡＢＥＪＡ 【自社/データサイエンティスト/シニア】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【仕事内容】 【自社/データサイエンティスト/シニア】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【具体的な仕事内容】 ■募集概要 ディープラーニング黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のDXを実現してきました。高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けています。 ■ミッション お客様の抱える経営課題/事業

仕事内容株式会社ディーファイブコンサルティング 【東京】データサイエンティスト（メンバー）◆KDDIグループの子会社 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト（メンバー）◆KDDIグループの子会社 【具体的な仕事内容】 【KDDI出資の安定経営企業/残業20h以内/リモート可/若手活躍/高市場価値/データサイエンスティスト】 ■業務内容 ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。 また、限定した業務内容だけではなく、幅広く業務をお願いする可能性もあるため、新しいことヘチャレンジしていただける機会もご提供できます。 ◎データサイエンティスト 統計学、機械学習等のデー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 [歓迎] ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験 【職種名】 ★機械学習や統計の「実践力」を磨ける最高の環境★高難度リアルデータと対峙できるデータサ