データサイエンティスト 定期昇給 の求人・仕事・採用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ピープルドットでは、データサイエンティストエンジニアを募集しています。☆★ あなたのスキルを活かし、顧客ヒアリングやワークショップを通じて課題を深掘り、本質的なニーズを抽出する能力が求められます。プロジェクトマネジメントでは、クライアントとの密接なコミュニケーションが重要です。☆★ SQLBIツールやPythonまたはRを用いたデータ分析の実務経験が必要で、コンサルティングファームでの業務経験を持つ方が活躍中です。 【募集要項】 ・業種 建築・エンジニアリング ・職種 エンジニア ・勤務先 株式会社ピープルドット 東京都千代田区神田神保町

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社マクロセンドでは、データサイエンティストエンジニアとして、大手クライアントのビジネス課題解決に取り組むチャンスがあります。データ収集・可視化から、機械学習モデルの構築やAIシステムの開発まで、幅広い業務を担当します。 具体的には、顧客業務の理解、課題ヒアリング、データ分析結果に基づく提案などを行います。Webシステム開発の経験を活かし、キャリアチェンジを実現できる魅力があります。 最新技術であるLLMや生成AIにも積極的に取り組める環境が整っています。データサイエンティストとしての成長を目指す方に最適な職場です。 【募集要項】 ・業種 建築・エ

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ■配属先 当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。 ■業務内容 クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。 ・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社GRIでは、データサイエンティストエンジニアとして、データの可視化や分析を通じて顧客課題の要件定義や事業の成長に貢献する重要な役割を担います。 具体的には、簡易的なデータ基盤の構築や可視化ダッシュボードの設計、機械学習を活用したインサイト抽出の効率化を行います。アジャイル型のプロジェクト管理手法を用いて、不確実性の高い分析案件を成功へと導く力が求められます。 職場環境には、豊富な実績を持つデータサイエンティストやAIエンジニア、DXマネージャが揃い、エンタープライズ企業の大規模データを扱う機会が豊富です。ハイブリッド勤務が可能で、月に一度の全社会議

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社JDSCでは、データサイエンティストエンジニアを募集しています。AIプロダクト開発において、データサイエンスを活用したモデルの開発・実装・運用を行います。アプリ開発エンジニアと連携し、データ分析プロジェクトの実施・運営を担当します。開発したモデルの仕様や分析結果をドキュメント化し、ステークホルダーとコミュニケーションを図ることが求められます。 使用する技術には、Python、R、SQLなどの開発言語、MySQL、PostgreSQL、BigQueryといったデータベース、GCPやAWSなどのクラウド環境が含まれます。データ処理やモデリングスキル、数

仕事内容【応募資格】 [必須] ※すべてを満たす方 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案

仕事内容【アピールポイント】 【週2～3在宅可】データサイエンティスト・エンジニアリング◆プライム案件多数／50代も活躍 【仕事内容】 ◇データエンジニアリングの経験者歓迎！上流工程に携わりたい方へ／社内のつながりが豊富な体制／金融・通信・小売系のプロジェクトが中心◇ 「言われたことをやる」フェーズから卒業し、お客様に直接提案できるエンジニアへキャリアアップしませんか？ 入社後、まずはデータ基盤の保守・運用といったデータエンジニアリング業務を中心に取り組み、将来的にはデータ分析・施策提案を行うデータサイエンティストとして業務をお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 クライアントのデータ利活

仕事内容顧客企業のAI・データ活用を、課題整理から定着支援まで一貫して担当します。 「分析レポートを納品する仕事」ではなく、「顧客の社内メンバーのように深く入り込み、成果創出まで関わる仕事」です。 【具体的な業務内容】 フェーズ1｜ 課題整理・設計 顧客との対話を通じ、表面的な分析依頼の奥にある本質的な業務課題を整理し、AI・データ活用の方針・ロードマップを設計します。 （例：課題ヒアリング／KPI設計／PoC企画／要件定義・提案） フェーズ2｜ 実装 Python・生成AI・BIツールを用いて、実際に使われることを前提としたシステム・モデルを開発します。 （例：機械学習モデル開発／RAG構築／

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／15 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践演習を行い、

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／41 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践演習を行い、

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 Orbitics株式会社では、データサイエンティストエンジニアを募集しています。ANAグループを中心とした事業パートナーのゴールに基づく分析提案を行い、実ビジネスでの効果を重視した業務推進が求められます。 具体的には、データ活用による課題定義や解決策の提案、Pythonを用いた機械学習モデルの構築、SQLによるデータ抽出、BIツールを活用したレポート作成を通じて、ビジネスプロセスでのデータ活用を支援します。 また、効果検証を実施するための施策デザインやその効果算出も重要な業務です。充実した福利厚生や手当も整っており、安定した環境でキャリアを築くこと

仕事内容【クオンツエンジニア】AI技術を活用した投資管理および金融取引ソリューションを開発するtechカンパニー ▼仕事内容 AlpacaTech は、SBIグループ傘下のFOLIOホールディングスの一員として最先端の AI を活用して資産管理、取引、マーケットメイクのために幅広いソリューション技術を確立し、業界での卓越した競争力をクライアントへ提供します。 本募集では、以下の事業領域を支えるクオンツエンジニアを募集します。 ＜具体的な業務内容＞ ・オルタナティブデータを活用した投資戦略の開発・バックテストによる評価・ライブ化 ・生成AIを活用した投資戦略の開発・バックテストによる評価・ライブ化

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／179 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践演習を行い

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／74 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践演習を行い、

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／16 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践演習を行い、

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／31 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践演習を行い、

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／55 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践演習を行い、

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／57 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践演習を行い、

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／86 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践演習を行い、

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／20 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践演習を行い、