データサイエンティスト 賞与・ボーナスあり の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・3年以上の業務経験 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの定量的なアプローチにおける理解 ・関連する技術やスキルの十分な割合について、確かな知識 ・少なくとも1つのプログラミング言語（R、Python、Julia、C、C）に高いレベルで精通していること ・最も複雑なスキルや技術を使用する確かな能力 ・最も複雑なものを含む幅広いスキルや技術を必要とする複数のプロジェクトに携わった経験（データサイエンス関連） ・構造化データおよび半構造化データからデータを抽出した経験 ・データマイニング／データ分析の様々な手法やツールの使用、モデルの

仕事内容【経験者歓迎】医療マーケティングにおけるデータ分析のスペシャリスト ／高度なデータ分析手法を用いてクライアントのオムニチャネル戦略の立案を支援するデータサイエンティスト 仕事内容 MCIは、ヘルスケア業界に特化したカスタマイズ型マーケティング支援企業として、卓越したサービスを提供することでクライアントの価値創造を支援し、クライアントとともに多くの人々のQOL向上に貢献しています。 企業の課題解決に寄与するだけでなく、エンドユーザーである患者さんの生活の質の向上に役立っています。 ・チャネル効果分析 医師への情報提供チャネル（webサイト、メールマガジン、講演会等）が薬剤の売上・処方数等に与

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・社内外に対して、課題解決を行ってきた経験が2年以上 ・Pythonを用いた分析経験が2年以上 ・機械学習や因果推論等の統計手法を用いた経験が2年以上 【職種名】 データサイエンティスト＜グロースハッカー＞ 【仕事内容】 ■同社にて、データサイエンティストとして、主に医療従事者向けポータルサイトで展開されている様々な事業の改善やプロダクト開発をリードいただきます。 【事業内容・会社の特長】 ■医療関係者・製薬会社・一般消費者向けに、ITを活用した多様な医療関連サービスを提供する企業です。 【雇用形態】 正社員 【勤務時間】 09:00 - 17:45（コ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社アイ・エス・ビーでは、お客様のビジネス課題をデータ分析と機械学習モデル構築で解決するデータサイエンティストを募集しています。☆ AI開発では先進技術を駆使し、お客様との密な連携を通じて製品及びサービスの開発に取り組んでいます。☆ 具体的には、要件定義から機能実装、検証までの一連のフェーズを担当していただき、AIモデルを搭載した製品開発では、お客様のニーズを引き出し、ワンストップで対応しています。☆ 早い段階から上流工程に携わることが可能で、経験を積むことができる環境を整えています。幅広い方が活躍中の職場です。☆ データサイエンティストとしてのス

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【アピールポイント】 【東京／求人広告営業】フルリモート＆フレックス／年休125日／テレアポなし／高還元インセンティブ 【仕事内容】 ・。*・。*・。*・。*・。*・。・。 給与重視の方におすすめ！ 市場相場より高待遇の人気求人。 安定した高収入を実現可能！ ・。*・。*・。*・。*・。*・。・。 ・。*・。*・。*・。*・。*・。・。 給与重視の方におすすめ！ 市場相場より高待遇の人気求人。 安定した高収入を実現可能！ ・。*・。*・。*・。*・。*・。・。 採用に課題を抱える企業様に対し、求人広告代理店として企業様への求人媒体の提案、フォローをお任せします。 主にdoda、type、

仕事内容【データサイエンティスト】IT未経験者歓迎／2か月間の研修でデータサイエンスを学ぶ／土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【スキル内容】 AWS・GCP SQL・Python Tableau・Looker Studio 統計学・デ

仕事内容大阪府大阪市西区のデータサイエンティスト（経験者） (正社員) | 株式会社 ブレインディレクション ▼仕事内容 大量のデータを用いてアルゴリズム開発を行っていただきます。 具体的には、使用する言語はＰｙｔｈｏｎで、機械学習の環境設定や学習モデル作成、数値予測を行っていただきます。 また、定期的な面談によりエンジニアの方の希望 ・将来像をお伺いし、経験 ・スキルに応じたお仕事をおまかせいたしますので自分にあったお仕事が可能です。 （変更の範囲）システム開発業務、基盤設計 ・構築業務 (大阪府大阪市西区) ▼職種 データサイエンティスト（経験者）(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月

仕事内容【データコンサルタント】AI×360度評価ツール「GROW360」を活用／大手企業の人的資本経営を支援 ▼仕事内容 当社独自のAI×360度評価ツール「GROW360」から得られる大規模データを分析・活用し、人事・組織課題の解決策を導くポジションです。営業チームから受け取る顧客の要件・課題をベースに、データ分析チームとして最適な手法を選定し、施策提案に必要なインサイトを提供することがメインの役割となります。 【具体的な業務内容】 ■要件定義・社内連携 ・営業チームやコンサル担当からクライアントの要望・課題をヒアリングし、分析の方針を設定します。 ・“非認知能力”や“コンピテンシー”をどのよ

仕事内容【データサイエンティスト】創業35年目秋葉原にあるIT企業／エンジニア経験者歓迎！／PMまで目指せる環境／年間休日125日／賞与年2回 ▼仕事内容 ◇データサイエンティストを将来的に目指したい方歓迎！◇ ソフトウェア・ハードウェアの統合と様々な要素技術を駆使して、 高品質で信頼性の高いトータルソリューションサービスを構築、提供している当社にて、 システム開発業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： 大手コンビニチェーンの本社に駐在していただき、プロジェクトに取り組んでいただきます。 現在30名ほど駐在しておりますが、20名ほどがマネージャーとして管理業務も行っています。 クライアントの要

仕事内容データエンジニア【◆リモートあり◆裁量あるポジション◆平均年収62万円アップ】データ基盤×クラウド技術！チームの中核としてご活躍頂ける方、成長企業にてリードしていきたい方、大歓迎！ ▼仕事内容 ■業務内容 データの前処理を行うETL処理やDWH／DBの設計・構築、データパイプラインの構築に携わります。 経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、 または受託開発プロジェクトに参画していただきます。 【業務の変更の範囲】 ・会社の定める業務 ■プロジェクト例 ◇天候データ分析システムの構築 ◎言語：Python（Tensorflow）、AWS（Sagemaker、Q

仕事内容【データエンジニア（リードエンジニア）／デジタルパートナー事業部】ボトムアップ型のビジネスモデル｜賞与年2回｜平均残業時間13時間｜福利厚生充実◎ ▼仕事内容 【仕事内容】 デジタルパートナー事業部の”データエンジニア（リードエンジニア）”として、 クライアントの分析環境の基盤構築業務全般をお願いいたします。 【仕事内容例】 具体的には、ビッグデータ分析基盤の設計から開発実装、保守運用をお任せします。 ・AWS／GCP／Azure環境でのビッグデータ分析環境の設計／構築 ・分析用データマートの設計、実装、保守運用 など 【主な取引先】※全体の9割が直案件 エイベックス ／三菱電機／トラス

仕事内容（1回面接）【AMBL】【生成AI×自社プロダクト開発】生成AI導入で企業のDXを支援する「Generative AI Suite」生成AIプロダクトのプロダクトマネージャーを募集！ ▼仕事内容 自社プロダクトの開発（機能追加）とその運用を牽引いただくプロダクトマネージャーを募集します。 ＜具体的な業務内容＞ ・生成AIを用いた自社プロダクトの開発、およびその管理（方向性の策定と実装） ・開発計画・実装等の各フェーズにおけるタスク管理、課題解決、意思決定 ・プロダクトを利用するクライアント企業の課題解決に向けた、営業支援または技術支援 ＜開発環境＞ 言語：Python、TypeScrip

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・ Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・ SQLを用いたデータベース操作経験 ・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の使用経験 ・ チームでの協働経験 【歓迎】 ・ 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・ 製造業におけるデータ分析経験 ・ 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・ クラウド環境 (AWS、GCP、Azureなど) でのデータ分析経験 【職種名】 データサイエンティスト（製造業のAIデータプラットフォ

勤務時間17:00～22:00／13:00～18:00／08:00～13:00／10:00～15:00 週勤務日数：2日~3日

仕事内容給与： 時給1400円~ 仕事内容： ＜長期スタッフ募集！会計入力やチェック等の在宅ワーク＞ ◎出社ゼロの完全在宅 ◎平日のみ・週2～3日 ◎1日5hで作業時間自由 ◎長期で活躍できる 「子育てを大切にしながらも、自分の能力を仕事で発揮したい」 「PC作業が得意！丁寧＆正確さに自信あり」 そんな方にぜひ活躍いただきたいお仕事です。 今回は長期で勤務いただける方の募集です。 面接～業務まですべてオンラインのため、出社の必要はありません。 完全在宅＆フレックスの自由度の高い環境で活躍しませんか。 あなたからのご応募を楽しみにお待ちしています。 【仕事内容】 ●クライアントの税務業務 ・

仕事内容【データアナリスト＆BIアーキテクト】KPI設計からダッシュボード実装まで一気通貫！データドリブン経営をリードするハイブリッド人材を募集 ▼仕事内容 【仕事内容】 ・ビジネスゴールから逆算した KPI／メトリクスフレームワークの設計・運用 ・マーケティング、プロダクト、オペレーション領域の データ要件定義・データモデリング ・Snowflake／BigQuery 等クラウド DWH 上での ELT／データパイプライン設計（dbt、Airflow など） ・Tableau・Looker・Power BI を用いた ダッシュボード設計・開発・運用 ・SQL／Python によるデータ抽出・加工・

仕事内容【画像処理エンジニア】導入検討から運用まで一気通貫の外観検査AIソリューションを提供 ▼仕事内容 外観検査AI「Gemini eye」を中心として、製造業向けにハード・ソフト両面からソリューション提案を行う ”トータル外観検査AIカンパニー”である当社にて、画像処理エンジニアを募集しています。 ■業務内容 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 （1）画像処理機能開発 当社製品の外観検査ソフトウェアへ画像処理機能の開発、実装していただきます。 （2）外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 【変更の範囲：会社の定

仕事内容覆面調査／覆面調査スタッフ 未経験 大歓迎 稼ぎたい方・高収入を実現したい方大歓迎！ あなたの頑張りが成果に直結します！ 当社グループ店舗でお店作りとサービス向上を支える重要なポジション。 未経験から正社員として新たなスタートしませんか？ [仕事内容］ お客様目線で店舗を確認し、接客やサービスを評価する調査スタッフを募集しています！ 業務内容は以下の通りです。 ・接客態度、清掃状況、管理状況、職場環境、設備の確認 ・監視カメラを使って接客態度や不正行為の監視 ・調査報告書作成とプレゼンテーション 未経験の方でも丁寧な研修をご用意しておりますので、安心してご応募ください。 ［おすすめ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析領域での実務経験（1年以上） 【職種名】 データサイエンティスト／データドリブン コンサルタント 【仕事内容】 ■データ分析能力とコンサルティング能力を兼ね備え、クライアント企業の経営課題や、社会課題を解決するデータドリブンコンサルタントとして以下業務をご担当いただきます。 ◆職務内容 ・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、バックオフィス領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援 ・データを活用した顧客企業における新規デジタルビジネ構築の支援 【事業内容・会社の特長】

仕事内容【職種名】 【Python ／ 経験5年】AI×SaaS企業｜データサイエンティスト 【給与】 月額：90万円/月 【アクセス】 京王線 聖蹟桜ヶ丘駅 徒歩5分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都多摩市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発をお任せいたします。 各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した