データサイエンティスト 社会保険完備 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト★還元率83％｜入社全員が100万円以上UP｜年休130日～｜平均残業4時間 オープン・Web系、ゲーム系のアプリ開発、インフラなど常時1000件以上ある案件の中から、あなたが希望する案件だけをお任せします。 【案件の特徴】 ★通信・流通・製造・医療・ゲームなど、幅広い業界のお客様と取引！ ★案件数は常時1000件以上！ほぼ全ての分野・環境に対応しています。 ★企画・要件定義などの上流工程から保守開発までさまざまな案件あり！自分のスキルに合った案件を選べます。 ★信頼関係ができている取引先ばかりだから、交渉や調整がスムーズ。 ★誰もやりたくない案件は、す

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析実務経験3年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません ・開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて行動できる方 [歓迎] ・Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ・修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ・マーケティングの基礎知識 ・業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 【職種名】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上 ・機械学習、統計に関連する知識 ・Pythonのプログラミングスキル 【歓迎要件】 ・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験 ・複数人からなる分析チームのリーダー経験 ・Sparkなどの分散処理のスキル（業務ではPySpark利用） ・金融業務知識 ・AWS機械学習サービス（AWS SageMaker）に関する知識 【人物面】 ・高いコミュニケーション能力－複雑・難解な技術的トピックについて専門家でない人へわかり

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 以下ご経験をお持ちの方（3年以上） ・データサイエンスプロジェクトのリーダーシップ経験 ・Python等のデータ分析言語 ・統計学・機械学習・データマイニング理論の深い理解と実践経験 ・優れたコミュニケーションスキルと論理的思考能力 ・非技術者とのコミュニケーションスキル 【歓迎スキル】 ・SQLやデータベース技術の知識 ・AutoMLの利用経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS GCP、Azureなど）の経験 ・損害保険業界に関する知識 ・ビジネス英語 【求める人物像】 ・抽象的な課題を具体的な問題に落とし込み解決策を検討できる方 ・複雑な数学的

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ポテンシャル層＞ なんらかのデータ領域に精通している方 ＜ベテラン層＞ ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計～実装～成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 [歓迎] ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験 【職種名】 【DS】データサイエンティスト

仕事内容クライアントの持つビッグデータをもとに整理・分析し、課題解決につなげます。入社後は2週間ほどかけて「分析の基礎」から学べますし、その後も随時フォローするのでご安心ください。 ＜具体的な業務内容＞ ▼課題・目的の確認 「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを得たい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリングします。 ▼データの抽出・集計 SQLやVBAを使用し、クライアントが持つビッグデータを抽出。不要なデータを取り除き、分析しやすいように整理します。抽出した数値を様々な切り口で集計しましょう。 ▼データの分析、企画提案 分析結果をレポートにまとめ、提案内容を作成

仕事内容【応募資格】 [必須] ・課題構築、データ収集から業務実装までの一連のデータ分析PJ推進の経験 ・統計学・データ分析に関する知見（多変量解析、機械学習、数理最適化など） ・Pythonを用いたデータ分析・AIモデル構築経験 ・BIツール（tableau、PowerBI等）の実務経験 ・日本語でのビジネスコミュニケーション 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。 【職種名】 データサイエンティスト

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト／データアナリスト（ライフカード） 【業務内容】 １．顧客データ分析 お客様の属性や各種トランザクションデータを基に分析を行い、経営層および各部門に対して方針を示します。 （扱う顧客データボリューム：数百万数千万レコード） ２．スコアリングシステムの構築・メンテナンス お客様との契約時に使用するスコアリングシステムの構築をお任せします。 また、本システムは、モデルのブラッシュアップを定期的に実施しています。 そもそも契約が可能なのか、いくらまでのカード限度額の設定が可能なのか、等を判断するためのスコアリングシステムです。 【この仕事の魅力】 ・ 大手

仕事内容<仕事内容> データで世界を変える！未経験から始めるデータサイエンティスト 好きを、仕事にするチャンス。 データサイエンティストとして、未経験から最前線で活躍しませんか？ 未経験から始める“データ解析の最前線”。 あなたが扱うそのデータが、企業の成長を支えます。 どんなお仕事？ あなたにお任せするのは、企業のデータを活用してビジネスの改善に貢献するお仕事。 データを分析し、意思決定に役立つインサイトを導き出す、大切なポジションです。 お任せする具体的な業務内容 ・大量のデータを収集・整理し、分析に適した形式に整える ・統計分析や機械学習モデルを活用して、予

仕事内容<仕事内容> 平均残業時間4.77時間！／データアナリスト（売上販売データ集計・分析・基盤開発等） 販売データ（数十億のローデータ）から拡大推計を行い全国規模の販売データとしての集計機能の基盤開発等に関するお仕事です。 Python等のスキルを有する方歓迎します。 【具体的な業務内容】 ・指定された商品に関して、コンビニ、スーパーなどでの販売/売上データ（数十億のローデータ）から拡大推計 ・全国規模の販売データとして集計機能の基盤開発 ※主にPhython等によるプログラミング集計 ・クライアントに集計結果を連携 ・連携されたデータの公開 【扱っている技術】 AWS API Gatewa

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件：下記いずれかのご経験 ◆データ抽出などSQL使用経験者 ◆大学等で統計やデータ分析を専攻していた方 （実務経験不問） ◆G検定/E資格、統計検定などの資格取得者 当社のデータサイエンティストとは、 データエンジニアリング データアナリティクス コミュニケーション力 の3つを備えた方となります。 データサイエンスにかかる全ての領域をご経験いただきます [歓迎] ◆データ分析、機械学習、BIなどデータ活用の経験者で、今後専門家として成長したい方 ◆DWH利用／構築経験者（特にAWS、GCPといったクラウドサービス関連） ◆データエンジニア経験者でスキルアッ

仕事内容<仕事内容> 【社会人経験なしでも高収入可能】データサイエンティスト・アナリスト 〇職歴は一切問いません！ データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください

仕事内容【応募資格】 [必須] ●データサイエンティストオープンポジション 【求めるスキル・経験】 ・2年以上のアルゴリズム開発・モデリングの設計の経験 ・情報検索、データマイニング、機械学習、自然言語処理、時系列データ分析、最適化問題などから一つ以上の分野において、アルゴリズム・モデルに精通していること ・技術洞察力・思考力・問題解決力 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。 【職種名】 データサイエン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 大学院、大学卒以上 ・ プログラミング言語によるデータ分析経験5年以上 ・ 実務でpythonとSQLを3年以上目安で利用した経験 ・ リーダー以上の役職での管理経験もしくは、それに該当する経験 ・ 顧客又は事業側との要件定義の経験 【歓迎】 ・ BIツールの導入・使用の実務経験 ・ 実プロジェクトでのテスト設計・実施経験 【職種名】 データサイエンティスト（リーダー候補） 【仕事内容】 【データ×AIでビジネス変革を後押し】 ■ コンサルティング：顧客の現場を踏まえながら課題を抽出し、データ分析と現場知見を融合して課題解決支援 ■ データ分析基盤構築：AWS、

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験 [歓迎] 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） 製造業におけるデータ分析経験 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 大規模データの処理経験 英語力（ビジネスレベル） データサイエンティスト

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ●データ分析における以下の実務経験 ・分析モデル（統計モデル、機械学習モデル）を作成し予測・評価を行った経験 ・プログラミング言語経験（SQL，Pythonなど） ・構造化データの収集、加工、解析、評価を行った経験 ・Jupyter Notebookなどの対話型の開発環境での分析経験 ●分析・可視化において目的を踏まえて設計から実行までを担った経験 ※統計検定2級程度の数学および統計知識を想定 【尚可】▼下記いずれかの経験 ・保険業界での業務あるいは分析経験、または、マーケティング分野での分析経験 プロジェクト推進を行った経験 ※自然言語処理などの非構造化

勤務時間シフト制

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ・データ分析を通じて、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験 ・DataRobot等のAutoMLツールやPython等のプログラミング言語・ライブラリを用いたデータ分析に関する実務経験 ・統計/機械学習スキル ・多くのステークホルダーの意見を収集しつつ、自らオーナーシップを持ってプロジェクトを進捗されてきた経験 【歓迎（WANT）】 ・E資格、G検定 ・統計検定準1級、2級 ・統計検定データサイエンス発展 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験（2年以上） ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験 [歓迎] ・機械学習・深層学習を実装あるいはご経験のある方 ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・BI活用経験のある方 ・データ蓄積基盤及び 、データ分析基盤に携わったことのある方 ・Kaggleなどデータ分析コンペでのメダル獲得・入賞経験のある方 ・Python、R、Go、C、Javaでのコーディングスキル（できれば複数）および分析環境構築に

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上 ・BIツールの使用経験5年以上（Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ・通販業界でのご経験 [歓迎] ・化粧品通販経験者 ・SKUが多い業界経験者（量販店、スーパーなど） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます。 【事業内容・会社の特長】 人間が永遠に追い求める“美容と健康”の分野で優れた製品とサービスを創造、提供している。 確かな技術力・製品開発力、優れたマ