データサイエンティスト 社会保険完備 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 募集背景 タイミーの急激な事業成長に伴い、求人案件とユーザー数が拡大し続ける中で、「自分に合った仕事がすぐに見つかる」「必要な時に必要な働き手が集まる」というマーケットプレイスとしての流動性と質を両立させることは、当社のミッションである「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラ」を維持・発展させるための最重要課題です。 スポットワークのマッチングは、一般的なEC等とは異なり、場所・時間・スキルといった物理的な制約が強く、さらに「現場での体験」そのものがプロダクトの価値に直結します。そのため、単なるマッチング精度の改善に留まらず、マーケットプレイス全体の需

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【当社現状と募集背景】 キーウォーカーは、Webスクレイピングサービス国内シェアトップクラスを強みに、データ収集・分析・可視化・AI活用までをワンストップで提供しています。 私たちの特徴は、単なる受託開発や分析支援ではなく、顧客のデータ活用・AI活用の定着と内製化まで伴走することです。 近年は生成AI活用案件や顧客の内製化支援ニーズが急速に拡大しており、案件拡大に伴う組織強化のため募集しています。 【このポジションの特徴

勤務時間10：55～20：27（実働8時間＋残業32分あり／休憩60分） ※時間変更の可能性あり ※休憩は4回に分けて取得予定 ※上記は説明・配布・休憩時間等を含めた時間です ※終了時間に関しましてはテストの進行によって変動致します ※皆様が集まり次第、テストを開始致します

仕事内容POINT／単発／扶養枠内ＯＫ／朝9時以降スタート／駅から徒歩圏内／未経験者歓迎／大量募集／服装自由／髪型・髪色自由／ネイルOK 【単発＊6月13日(土)だけ！】日給11,200円！お友達と一緒のご応募OK♪英語テストモニター お仕事内容 ◎6月13日(土)のみのスポット！ ◎未経験大歓迎！ ◎服装・髪型自由 ー お友だちと一緒のご応募OK♪ ー ＼大人気！英語テストモニター／ 6月13日(土) 1日でOK！ ー （雇入れ直後） ＼ 英語のテストを受けるだけ！超かんたんモニター募集 ／ 「英語はちょっと苦手…」という方も大歓迎！ 決まった時間内に問題を解いていた

仕事内容仕事内容 ▍具体的な業務内容 ①データサイエンティストとしてデータサイエンス・機械学習の業務をリードいただきます。 ②オープンデータを活用した機械学習モデルの設計から開発までを行なっていただきます。 ▍このポジション/仕事の魅力 ①自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない機械学習モデルの実装機会があります ②CTOがデータサイエンティストの出身のため、データサイエンスに理解がある環境で働くことができます。 ③開発チーム主体で企画開発を行うので、ユーザーのフィードバックを直に聞きながらプロダクトの改善や新機能の検討・実装ができます。

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・社内外に対して、課題解決を行ってきた経験が2年以上 ・Pythonを用いた分析経験が2年以上 ・機械学習や因果推論等の統計手法を用いた経験が2年以上 【職種名】 データサイエンティスト＜グロースハッカー＞ 【仕事内容】 ■同社にて、データサイエンティストとして、主に医療従事者向けポータルサイトで展開されている様々な事業の改善やプロダクト開発をリードいただきます。 【事業内容・会社の特長】 ■医療関係者・製薬会社・一般消費者向けに、ITを活用した多様な医療関連サービスを提供する企業です。 【雇用形態】 正社員 【勤務時間】 09:00 - 17:45（コ

仕事内容ミッション: 「データとアルゴリズムが継続的に価値を生み出す仕組みを創る」 家賃滞納リスクを正確に予測し、デフォルトを最小化しつつ健全な住まい提供を支援すること。そして、最新AI技術を駆使して社内業務や顧客サービスを根本からアップデートし、そのプロセスを「AI-Ready」な状態へ昇華させることがミッションです。 具体的な業務内容 入社後は、基幹となる「予測モデル構築」、挑戦的な「生成AI活用」に加え、それらを支える「AI-Readyな基盤の整備」まで、一気通貫でプロジェクトをリードしていただきます。 主な業務: AI審査モデル（与信モデル）の高度化・実用化:入居申込者データ、外部信用情報、蓄

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【＜金融×IT＞データサイエンティスト】■業務内容・役割：・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善＜案件例＞①取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド②生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化③不正な資金移動・口座利用の検知 担当製品: ＜金融×IT＞データサイエンティスト 職種: [ IT系 ] 関連業務 ツール: MS-Office 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】■A

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、全てのご経験をお持ちの方 ・機械学習や深層学習の基本知識、実課題適用の経験 ・社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進するコミュニケーション力 【職種名】 データサイエンティスト〈モビリティ関連〉 【仕事内容】 CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発を担当いただきます。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 【使用言語、環境、ツール等】 使用言語：C、C、Python、環境：Windows、Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク（Te

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストとしての実務経験（※経験業界問わず） ・プログラミング経験（Python、R、SAS等） ・機械学習フレームワーク（「scikit-learn」や「TensorFlow」等）を 活用した機械学習モデルの作成経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収720万円～1300万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ

仕事内容ＢＩツール管理・保守・開発等をお願いいたします。 【ツール】Ｔａｂｌｅａｕ、Ｑｌｉｋｖｉｅｗ、Ｐｏｗｅｒ ＢＩ ※上記のＢＩツール経験者歓迎 【工程】開発・保守 ※どの工程を担当いただくのかは現在お持ちのスキルや、ご希望を 考慮した上で決定させていただきます。 ※４０～６０代も活躍中 ※ブランク、転職回数の多い方も歓迎 ※スキルに応じて在宅勤務相談可（周辺機器の貸与あり） ※キャリアカウンセラーが常駐しており、サポート体制も充実 ・変更範囲：ＩＴエンジニアとしての業務内で変更の可能性有

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ココナラでは、データアナリスト・データサイエンティストとして、自社メディア「ココナラ法律相談」に関するデータ集計・ビジュアライズ、広告を含む各種数値レポーティングを担当していただきます。\n\n具体的には、顧客理解・プロダクト理解からスタートし、プロダクトのモニタリング、クライアント向けレポーティングの作成（KPI設定、数値のビジュアル化など）、新規データ基盤の構築、BigQueryからのデータ分析を行います。\n\nまた、SEOデータのモニタリングを通じて施策の運用・改善、プロダクト内のコンテンツの開発・改善にも関わります。\n\nビジネス観点を持っ

仕事内容【応募資格】 [必須] TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 【必須】 ・ プログラミング言語：Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験 ・ データベース：SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ・ 統計学:統計的手法やデータ解析手法の理解 ・ 機械学習:機械学習アルゴリズムの知識と実装経験 ・ データ可視化:BIツールを使用したデータ可視化の経験 【歓迎】 ・ データサイエンスやデータ解析の実務経験(通常2～5年程度) ・ ビジネスインテ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等のプログラミング言語の使用経験 ・高校卒業レベル程度の数学知識 【尚可】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・kaggleなどのデータ分析コンペへの参加経験 ・PL以上のご経験 ・SQL使用経験 ・データサイエンスに関する資格（G資格、統計検定等） 【職種名】 データサイエンティスト（AI・機械学習の活用） 【仕事内容】 【東証プライム上場企業グループ】 株式会社システムサポートホールディングス（1980年1月設立）の事業を承継して発足。安定した基盤のもと、プライム上場システムサポートグループの中核企業として業務を行っています！システムインテグ

仕事内容三井住友カード株式会社 データドリブン経営への転換を支える【データサイエンティスト】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 国内有数の決済データを活用し、ビジネス課題の分析・予測モデル構築・施策提案を担当！統計解析や機械学習、生成AIを駆使し、意思決定を支援します。ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証 機械学習による予測モデル構築と評価 KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援 LLMを活用した要約・レポート生成などの分析支援ツール開発 ※開発用の端末はMacBook P

勤務時間【時間】09:00 ～ 17:00（休憩60分）

仕事内容●直接雇用前提！●データサイエンティスト/801294 仕事内容： 【＜金融×IT＞データサイエンティスト】 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ ①取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド ②生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 ③不正な資金移動・口座利用の検知 【担当製品】＜金融×IT＞データサイエンティスト 給与： 時給 2,700円～ 交通費別途支給

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験のいずれか(目安：3年) 【尚可】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 データサイエンティスト ※年間休日120日以上 【仕事内容】 高待遇！業務効率化を大切にする社風でスキルアップ可！ 【職務詳細】 高い利益率・生産性の根幹である

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RもしくはPythonが書ける 【尚可】 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習を活用して実績を出した経験がある [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方。 【職種名】 データサイエンティスト（情報系博士） 【仕事

勤務時間【勤務時間】 残業基本なし！ 週1日から無理なく働けます◎ 【シフト制】 週1日～OK! 【勤務時間】 ・8:00～17:00（休憩時間60分） ・9:00～18:00（休憩時間60分）

仕事内容【職種名】 施設管理バックオフィス 【会社名】 Start me株式会社 人材派遣事業部/120 【PR】 定年退職後にのんびり働ける！高時給2000円！週1日～OK！無理なく続けられます！残業基本なし！履歴書不要！染髪OK！服装自由！50代活躍中！60代活躍中！シニア歓迎！好待遇で安心して働けますっ！中央区日本橋浜町 【コメント】 浜町・人形町で施設管理のお仕事！ 「定年退職後のお仕事にピッタリ！」 「幅広い年代層が活躍していて安心！」 「週1日～働けて無理なく続く！」 「難しい仕事がなくてのんびりできる！」 そんなお声を頂いている職場です♪ 鍵の貸し出しや清掃業務がメイン

仕事内容【応募資格】 [必須] ■健康保険組合での業務経験または社会保険(人事)経験のある方 ■社会保険制度、特に健康保険制度に関する理解と、今後の制度改正に対応できる柔軟な思考ができる方 ■ITスキル(Word、Excel、PowerPoint) ■日本語での高度なコミュニケーション能力（JLPT N1相当） ■4年制大学卒業（学士号）以上 【職種名】 日本マクドナルド健康保険組合 適用スタッフ 【仕事内容】 ■仕事内容 ・適用業務についての適切なチェックと管理（将来は給付にも携わっていただく予定） ・事業主、加入者からの問い合わせ等対応 ・業務課チームリード（課長サポート） ・職員育成、フォロー

仕事内容【仕事内容】 受発注や製造工程のプロセスの中で生れまた大規模なデータがあります。 一連のプロセスに紐づく全てのデータを活用することが、モノづくり産業のプロセス全体の改善につながると信じています。 機械学習エンジニアは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、 それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。 データを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、 およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。 実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考