データサイエンティスト 社会保険完備 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■自然科学、経済学、数学、工学、コンピューターサイエンス、または関連する定量分野の修士号を取得していること（同等の実務経験でも可） ■主体者としてデータ分析案件の推進経験（分析設計、データ準備、基礎分析、モデリング、評価、レポーティング） [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収750万円～1200万円） 【仕事内容】 以下のような業務を担当してもらいます。 【具体的な業務内容】 ■データを元にした仮説戦略立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ■高度な統計学や解析技術・解析

仕事内容【応募資格】 [必須] データ分析またはデータサイエンスの実務経験（5年以上） 統計学、経済学、情報工学等の専門知識 データ分析ツール・プログラミング言語（Python、R、SQL等）の利活用経験 [歓迎] ビジネス課題を解決するためのデータ活用経験 分析プロジェクトをリードした経験 ビジネスレベルの英語力（TOEIC700点程度） 【募集年齢（年齢制限理由）】 25~40歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・弊社のミッション・ビジョン・バリューズ・カルチャー（MVVC）へご共感いただける方 ・自らのスキルセットを活かして主体的に動き、ビジネスの課題を特定

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python及びSQLによるデータ分析経験（2年以上目安） ・チーム（プロジェクト）での開発経験 ・社内関係者との調整経験 [歓迎] ・実務領域における機械学習モデルの構築経験(2年以上) ・AWSを始めとしたパブリッククラウド環境での開発経験 ・位置情報(GPS)ログを活用した分析業務経験 ・GIS（地理情報システム）に関する基礎知識 【募集年齢（年齢制限理由）】 40歳まで （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・常に当事者意識を持ち、オーナーシップをもって業務を進められる方 ・失敗を恐れずに挑戦し、困難な状況でも諦めずにやり遂げる

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ・チームでの協働経験 [歓迎] ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル） ・データサイエンティストとし

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンティストとしての業務経験があり、下記いずれかの要件を満たす方 ■ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力をお持ちの方 ■エンジニアリング力…データ分析、ビックデータ関連システムの構築等技術的強みをお持ちの方 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大和総研】データサイエンティスト（年収600万円～1000万円） 【仕事内容】 ★リサーチ、コンサルティング、システム機能を兼ね備えた大和証券グループ系の総合シンクタンク★大型案件（数十億規模）も多数★ ★長期就業が可能な働きやすい環

仕事内容タイトル: 社会保険事務サポートスタッフ このお仕事の特徴: 産休・育休取得実績あり 研修あり U・Iターン歓迎 駅近5分以内 交通費支給 急募 学歴不問 社会保険完備 資格取得支援あり 即日勤務OK 勤務開始時期調整 リモート面接OK フレックスタイム制度あり ⻑期 残業月20時間以内 転勤なし 未経験者歓迎 ネイルOK 有資格者歓迎 PCスキル ピアスOK 服装自由 昇給あり 昇格あり 勤務先名: 社会保険労務士法人大槻経営労務管理事務所 職種: 社会保険事務補助スタッフ 仕事内容: フレックスタイム制（コアタイム11時～14時）、転勤なし、完全週休２日（土日休み）。 ワーク・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 以下ご経験をお持ちの方（3年以上） ・データサイエンスプロジェクトのリーダーシップ経験 ・Python等のデータ分析言語 ・統計学・機械学習・データマイニング理論の深い理解と実践経験 ・優れたコミュニケーションスキルと論理的思考能力 ・非技術者とのコミュニケーションスキル 【歓迎スキル】 ・SQLやデータベース技術の知識 ・AutoMLの利用経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS GCP、Azureなど）の経験 ・損害保険業界に関する知識 ・ビジネス英語 【求める人物像】 ・抽象的な課題を具体的な問題に落とし込み解決策を検討できる方 ・複雑な数学的

仕事内容【AIエンジニア】機械学習やAIを使ったサービス、プロダクトなどの開発、運用担当者募集！ ▼仕事内容 自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） ＜技術開発＞ ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 ＜組み込み＞ ・モック開

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・ Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・ SQLを用いたデータベース操作経験 ・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の使用経験 ・ チームでの協働経験 【歓迎】 ・ 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・ 製造業におけるデータ分析経験 ・ 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・ クラウド環境 (AWS、GCP、Azureなど) でのデータ分析経験 【職種名】 データサイエンティスト（製造業のAIデータプラットフォ

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・データアナリストまたはデータサイエンティストの業務経験（5年以上） ・基本情報技術者程度のシステム開発知識 ・G検定もしくは統計検定2級相当の知識 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■製造業を中心とした顧客向けに、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。 【具体的には】 ■AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発 ■AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化により顧客のビジネス課題を解決するなどの業務 【事業内容・会社の特

仕事内容【応募資格】 [必須] ・tableauを使ったダッシュボードの構築、運用経験 [歓迎] ・Looker Studioを使ったダッシュボードの構築、運用経験 ・GCP、BigqueryもしくはSQLを用いたデータの分析経験 ・Salesforceプロダクト実務経験 【職種名】 【データサイエンティスト】成長市場で挑戦したい方募集中！ 【仕事内容】 規模なデータ統合から、さな解析ツールの調整まで、デジタルマーケティングに紐づく複数の課題に対し、会社ごと異なるニーズにオーダーメイドで対応していただきます。 下記業務を担当していただきます。 ・Salesforce社のBIツール「Tableau」やG

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下のいずれか ■機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) ■Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ■経営・業務コンサルタントの経験(2年以上) [歓迎] 【歓迎要件】 ■英語スキル ■特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ■BIツール等を使用したデータ分析の経験 ■基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 データサイエンティスト（現場リーダー） 【仕事内容】 【年収～1200万円／東京／データサイエンティスト（現場リーダー）】東証グロース上場企業がデータサイエンティストを募集しております。 アナリテ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべて必須 ・統計分析や機械学習に関する理論面の深い理解 ・SQL、 BIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験（3年以上） ・PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験（3年以上） ・コンサルティングファームでの業務経験（3年以上） 【職種名】 データサイエンティスト（Python・R／データサイエンティストの育成事業） 【仕事内容】 【データサイエンスで「個人」と「組織」の課題発見力と課題解決力を前進させ、絶え間なく課題を解決し続ける独自のビジネスモデル】 同社は3つの事業領域を展開しております。 ■ データサイエンス教育・研修 法人向けに、ビッグ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■データサイエンス分野での実ビジネスのご経験（2年以上） ■Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ■チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の顧客の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、顧客への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ■データサイエンティストの活動を通じて、将来

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI、アナリティクス領域の技術経験 ：5年以上 ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトのリーダー経験：3年以上 ・生成AIを活用したアナリティクスコンサルティング経験 ・クライアントワーク経験 [歓迎] ・機械学習、AI領域における大学修士相当の研究経験 【職種名】 ★データサイエンティスト★生成AIサービス「LITRONGA」の開発・デリバリー／リーダークラス 【仕事内容】 超大手NTTデータGPで福利厚生・待遇は国内トップクラス／顧客と最後まで伴走できる東証プライム・日系企業／官公庁・金融系・製造業系・海外の4本柱／19万人在籍・53の国・地域で展開 【職務内

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下のスキル・ご経験をお持ちの方 ・ SQL や Python を用いたデータ抽出・分析の実務経験 ・ 統計的な分析手法や機械学習の基礎知識（分類・予測・レコメンドなどいずれかの経験） ・BI ツールを用いた可視化やレポーティングの経験 ・分析結果を事業やプロダクト改善に結びつけた経験 ・ PdM・エンジニア・ビジネス部門と協働し成果を出した経験 ・自ら課題を見つけ、仮説立案から分析・提案まで推進できる力 ・語学力：ネイティブレベルの日本語力 【フィットする人物像】 ■さまざまな部署の人の意見を調整し、プロジェクトを推進していく能力のある方 ■仕事に対して責任感を持ち

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞※下記いずれか ・チームでの業務遂行と自律的なプロジェクト管理が可能なスキル ・技術的な概念を非専門家にもわかりやすく伝えるコミュニケーション能力 ・機械学習モデルの基礎的な構築スキル ・Pythonを用いたデータ解析経験 [歓迎] ＜歓迎条件＞ ・Sentinel-1, 2/ALOSなどの衛星データの活用経験 ・クリエイティブな問題解決能力と戦略的思考 ・航空測量業界/土木建築コンサルティング業界などの経験をお持ちの方 【職種名】 【東京】データサイエンティスト※グロース上場/衛星データを活用した社会課題の解決 【仕事内容】 【職務内容】 強みである「ヒア

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストとしてのご経験（業界不問） 【職種名】 データサイエンティスト＜生成AIを活用した業務改善＞ 【仕事内容】 データサイエンティストとして、IHIグループにおける業績向上や顧客に対する新たな価値の提供のためのDX推進をお任せします。 【具体的には】 ■事業部門や本社部門とともに現状の課題を探り、プロジェクト化するにあたってのデータ収集や検討、プロジェクト成立時の推進も担当いただきます。 ■生成AIや分析データを活用した、ソリューション検討や各拠点・各事業部への提案をお任せします。 ■入社後は、まずは1プロジェクト専任でお任せすることを想定していま

仕事内容【データエンジニア】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【ミッション】 顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。 DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。 様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。 クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができま

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・修士号程度の知識をお持ちの方（データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現して頂きます。 【具体的には】 ・チームの目標設定達成に向けた管理 ・チームの育成とパフォーマンスやモチベーション管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と