深層学習 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クラウドネイティブアーキテクチャに関する顧客対応/サポート経験（10年以上） ・下記ツールの使用経験 -深層学習フレームワーク -AIアクセラレータ -モデルアーキテクチャ -機械学習API ・機械学習モデルの開発およびデプロイメント経験 ・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力 ・学士号 ・ビジネスレベルの日本語力と英語力 [歓迎] ・修士号（コンピューターサイエンス/エンジニアリング/数学、または関連技術分野） ・機械学習ソリューションの構築経験 ・機械学習アーキテクチャの活用経験 ・分散システム向けソフトウェア/インフラストラクチャの設計・開発

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習・深層学習に関する実務経験 ・Python 等を用いたデータ分析・モデル実装経験 ・曖昧な課題設定から技術的解決策を構築した経験 ・研究内容を非技術者にも説明できるコミュニケーション力 【歓迎】 ・博士課程修了、またはそれに準ずる研究経験 ・位置情報・時系列・グラフデータの取り扱い経験 ・海洋・物流・インフラ・安全保障分野への関心 ・大学研究室（例：柴崎隆一研究室、海洋系研究室 等）での研究経験 関わるプロジェクト例 海洋・物流領域における行動推定・異常検知AIの研究開発／国際的なデータ(船舶・物流・位置情報)を用いたインテリジェンスソリューション

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験・スキル】 ▼以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ●クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験 ●モデル最適化・高速化の知見 ●機械学習関連(画像認識/強化学習等)コンペティションでの入賞経験 【求める経験・スキル】 ▼以下いずれ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・製造業・プラント・インフラ分野での実務経験3年相当以上 ・機械学習・深層学習・統計モデリング・数理最適化に関する知識 ・制御工学全般の知識 【あれば尚望ましい要件】 ・Python／CMATLAB／LabVIEWなどによるデータ解析・AI開発経験 ・造業・プラント・インフラ分野での生成AIや機械学習を活用したプラントモデル化の経験 【求める人物像】 ・製造現場の課題をデータから読み解き、実装可能なソリューションを設計・開発できる方 ・機械学習・統計解析・AIモデル構築・数理最適化などに強みを持つ方 ・センシング・ロボティクス・シミュレーションとの連携

仕事内容株式会社フィックスターズ 【在宅可×東京×AI基盤モデルエンジニア】◆Python◆深層学習◆AI活用環境の実現を目指します 【仕事内容】 【在宅可×東京×AI基盤モデルエンジニア】◆Python◆深層学習◆AI活用環境の実現を目指します 【具体的な仕事内容】 ★在宅可能/AIモデル基盤エンジニア～さまざまなモデルを検証し、実用に耐える性能・速度・安定性を備えたAI活用環境の実現を目指します★ ■求める人物像 ・担当業務に対してオーナーシップを持ち、自責で考えて行動できる方 ・ビジネス視点を持ち、顧客と自社双方の利益となる提案ができる方 ・不確実な状況でも自ら仮説を立て、試行錯誤しなが

仕事内容【応募資格】 [必須] （下記の要件を満たす方） ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎] （下記いずれかの要件を満たす方） ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・Python、R、Go、C、Javaでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい） および分析環境構築によるデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ・深層学習を中心とした機械学習技術を画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータに適用した知見と2年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい） ・種々の深層学習法・機械学習法をスクラッチから実装できる能力 ・日本語ネイティブまたはN1相当以上の日本語力を有すること [歓迎] ・理工系分野の博士号 ・機械学習技術のドメイン応用の経験 ・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験 ・画像処理、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの知識・スキル ・計算機クラスタを使った効率的な実験管理の経験 ・Ra

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験が必須です。 ■AI・データサイエンス技術（機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他）、AIデータサイエンス技術に関連する技術（経営工学、数学、理学など）、当社製品に関する技術（機械、電気・電子、物理学など）について開発経験があること ■AIデータサイエンス技術を活用したPoC、システム開発の経験があること ■開発リーダ・プロジェクトマネージャ経験があること ■新規技術の研究開発の経験（新アルゴリズムの開発、論文発表、共同研究など） [歓迎] ■TOEIC600点以上が望ましい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AI・

仕事内容【応募資格】 [必須] ■B2B領域における顧客折衝経験 ■データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験 ■ご自身による探索的データ解析（EDA）の実施や基礎分析のご経験（Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可） [歓迎] ・統計・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見 ・python,SQL,Rなどによるプログラミング経験 ・AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験 ・AWS, Google Cloud, Azure などの大手クラウドの利用経験、あるいは活用知見 ・BIツー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・AI技術（機械学習、深層学習、生成AI等）に関する基本的な知識と理解 ・AIを活用した業務改善や新規企画の経験（実務またはプロジェクトベース） ・プロジェクト推進経験および関係者調整能力 ・ChatGPTやGEMINIなどの生成AIツールの利用経験または興味・学習意欲 ・チーム内外でのコミュニケーション能力と提案力 【歓迎】 ・OpenAI APIやAnthropic APIなどのAPI活用経験 ・Python、JavaScript、TypeScriptなどによるAI関連開発経験 ・業務改善コンサルティングや要件定義、業務フロー設計の経験 ・AIチャットボ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ AI・機械学習関連の実務経験または学習経験:1年以上 ・ 業務での実装経験、個人プロジェクト、研究室での取り組みなども含 ・ 深層学習フレームワーク(PyTorch、TensorFlow、Keras等)を用いた実装経験 ・ 実務レベルでなくても、チュートリアルを超えた独自実装の経験があれば可 ・ コンピューティングに関わる技術的な興味・関心、または関連経験 ・ GPU活用、分散処理、システム最適化など、経験年数は問わない ・ プログラミング言語(Python、Cなど)のご経験 ・ 英語技術文書の読解力、および基礎的なコミュニケーション能力 ‐英語でのメールやドキュメ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ソフトウェア開発経験 （Python開発経験があると望ましい） ■深層学習に関連する開発または研究経験 ※応募時のお願い 「自身がAI insideにどのような形で貢献するか」を100文字前後のアピールコメントとしてご提出ください。 [歓迎] ■プロジェクトマネジメントの経験 ■横断プロジェクトにおいてリーダーシップを発揮した経験 ■複数の技術スキルを総合的に活用できる能力 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AIリサーチャー【AIベンダー／フルリモート可】（年収600万円～1100万円） 【仕事内容】 ★☆グロース上場、2021年度3月期

仕事内容【応募資格】 [必須] ・生成AI全般における基礎的な知識と理解 ・プロンプトエンジニアリングを通じて、自他の業務を効率化した経験 ・LangChainやLlamaIndexなど、生成AIに関連するOSSを用いたコーディングの経験 ・Pythonを用いたプログラミング経験（3年以上） ・業務改善やシステム実装の経験（小～中規模程度） 【歓迎】 ・機械学習や深層学習における基礎的な知識と理解 ・LangChainやLlamaIndexなど、生成AIに関連するOSSを用いたシステム開発経験 ・MLOpsの構築経験 ・LLMのファインチューニング経験 ・様々な生成AIモデルの特性を理解し、課題に対

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須要件 以下すべてに該当する方 ・修士号取得後3年以上の業界経験、または博士号（コンピュータサイエンス、電気工学、関連分野） ・CoRL、ICML、CVPR、NeurIPS、IROS、ICLR、ICCV、ECCV等の主要な国際会議における筆頭著者論文実績 ・オープンエンド学習、強化学習、RLHFなど最先端AI学習手法の経験 ・シミュレーターまたは実機ロボット開発経験 ・大規模機械学習研究の知識 ・PyTorch等の深層学習フレームワーク経験 【職種名】 ジュニア研究員（次世代VLAモデル開発）【ロボット×AI／国家級PJ始動／フレックス制】 【仕事内容】 ヒューマノ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜応募資格＞ ■必須 ・AI関連技術（機械学習、深層学習、自然言語処理など）の研究・開発・実装経験 ■歓迎条件 ・Kaggle、Signateなどデータサイエンスコンペにおける高成績のご経験 ・画像処理の実務経験 ・Pythonなどを用いたデータ分析・モデリングの実務経験 【職種名】 【大阪・大阪市】AIプロダクト開発技術者／気象に関するプロフェッショナル集団 【仕事内容】 ＜業務内容＞ 気象や防災・環境分野のプロフェッショナル集団として、国内外の企業から個人まで多彩なサービス提供する当社にてAIや機械学習を用いてより社会の課題を解決するプロダクトの開発を行っていただ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＊機械学習・深層学習に関する基礎知識（大学・大学院レベル） ＊PythonおよびPyTorch、TensorFlow等を用いた実装経験 ＊LLMを利用したアプリケーションの開発・実装経験 ＊データ解析や数理統計に関する実務または研究経験 【歓迎】 ＊自然言語処理（NLP）や強化学習の知識・実装経験 ＊英文論文の読解・要約および発表経験 ＊マルチエージェントシミュレーションに関する経験 ＊教育分野向けシステムやコンテンツの開発経験 【職種名】 ●【フルリモート可／フレックス】AIエンジニア（ハイクラス／生成AI・AIエージェント） 【仕事内容】 次世代の生

仕事内容【応募資格】 [必須] 【知識・意欲】 ・物理、化学、材料科学いずれかに対する基本的な知識や関心 ・機械学習・深層学習についての基礎的な知識 ・最新の論文の動向を追いかけ、実装ができる能力 ・自分の専門分野に関する深い知見と経験があること ・常に新しいドメインの知識を学ぶ意欲 ・違う分野、企業のエンジニアと積極的に議論ができること 【経験】 ・チームでの課題解決の経験 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、 常に最先端の技術を追いかけ続けていること ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C Ja

仕事内容【応募資格】 [必須] ※すべて必須 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ・理工系大学院修了 [歓迎] (1)以下のいずれかの技術の研究・実務での経験 ・BERTなどの深層学習の言語モデル ・固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出 ・知識グラフ ・文章生成、機械翻訳 ・構文解析、係り受け解析、意味解析 (2)査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績 【フィットする人物像】 ・本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある ・論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好き ・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客様に届け、事業を成

仕事内容【応募資格】 [必須] ・知的好奇心旺盛で前向きに業務にあたることができる ・目標達成まで具体的な形で計画し、提案・実行できる。 ・Ubuntu 等のLinux環境の開発経験およびシステム運用経験（3年以上） ・AWS等のクラウド環境の開発経験およびシステム運用経験（1年以上） ・システム性能解析・最適化技能（1年以上） ・統計学（深層学習、ベイズ推定、検定等）が大学卒業程度にできる ・開発管理経験（仕様作成、タスク管理、サマリレポートの作成など）（1年以上） ・コンピュータサイエンスの知識（情報技術者試験、プログラム最適化経験、ドライバ・ライブラリ・プログラム層の理解、コンピュータアーキテク

仕事内容IT未経験者歓迎／土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／賞与年2回／部分リモート可／大卒／平均年齢27歳／在宅勤務／データ分析／AI 【業務内容】 ◇データベース・プラットフォームの構築 ◇データ収集の仕組み開発 ◇データの加工・集計 ◇データの可視化を用いたデータ共有 ◇統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 ◇広告の効果分析 ◇工場労災データの見える化 ◇化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【スキル内容】 AWS・GCP SQL・Python Tableau・Looker Studio 統計学