深層学習 の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python等によるプログラミング経験 ・機械学習／深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できること ・機械学習／深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 【尚可】 ・自然言語処理の経験 ・機械学習モデルの運用経験 ・ビジネスレベルの英語力 ・GPGPUプログラミングの経験 ※リモートワーク併用型です。 ※出社回数：2回／月 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・統計・情報工学等の修士号や博士号取得者 ・最新のデータサイエンスのトレンドや論文のキャッチアップができる方 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須 ・ 深層学習技術に関する5年以上の経験、および、それをCVタスクに応用した経験（大学時での研究含む） ■尚可 ・信号処理，コンピュータビジョン， デプスセンシング，ステレオビジョン，Visual SLAM ・ 3Dモデリング，フォトグラメトリ（SFM MVS，Meshing Texturing） ・ 機械学習，深層学習，強化学習，ロボットシステム ・ 各種センサーフュージョン技術（Camera LiDAR RADER IMU GNSS，etc.） ・ 組み込み実装，GPGPU実装，並列分散処理 ・ 線形代数や数値最適化などの数学の専門性 【フィットする人

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須スキル・経験＞ ・機械学習モデルの開発経験（年数不問） ＜歓迎スキル・経験＞ ・Pythonでのプログラミング実務経験 ・TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの深層学習/機械学習フレームワークの使用経験 ・上記フレームワークで提供されている手法やモデルを理解するために必要となる数学・統計学の基礎知識（線形代数、確率統計、微積分） ・Kaggleなどの機械学習コンペティションでの実績 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）での開発経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 【業務内容】 製造

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ Pythonを用いた開発経験 ・ 深いコンピューター知識と問題解決能力 ・ Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験(データの種類問わず) ・ AIモデルを社内システムやサービスに実装した経験(クラウド、オンプレは問わず) ・ PyTorchまたはTensorFlowの深層学習フレームワークを利用した開発経験 ・ GitHubやGitLabを用いたチーム開発経験 ・ 製造業での実用的なAI開発経験 【歓迎】 ・ Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験(データの種類問わず) ・ AIモデルを社内システムやサービスに実装した経験(クラウド、オンプレは問

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・直近業務上でのコーディング経験（C言語／C、Pythonでのプログラミング経験 ） ・Linux環境での開発経験 ・要件定義、設計、実装、テスト、リリースまでを業務で行った経験 ・自身の仕事に対する高いモチベーション 【尚可】 ・AI、画像処理やビジュアル・コンピューティングの一般的な知識と開発経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・課題を見つけ、技術で解決するための道筋を考えられる方 【職種名】 AI画像認識ソフトウェア開発 ※土日休み 【仕事内容】 【東証グロース上場】年間休日124日◎

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下すべてお持ちの方 ■AI・データサイエンス技術（機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他）、AIデータサイエンス技術に関連する技術（経営工学、数学、理学など）、同社製品に関する技術（機会、電気・電子、物理学など）について開発経験 ■AIデータサイエンス技術を活用したPoC、システム開発の経験 ■開発リーダ・プロジェクトマネージャ経験 ■新規技術の研究開発の経験（新アルゴリズムの開発、論文発表、共同研究など） 【職種名】 AI・データサイエンスエンジニア 【仕事内容】 ■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・AI・データサイエンス(

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python及びPyTorch等Frameworkを利用したAIを活用したシステムの開発・運用・保守経験 ・機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 【尚可】 ・MLOpsの構築・運用・保守経験 （クラウド利用、オンプレ構築いずれも可） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【リモート】AI開発担当 ※年間休日120日以上 【仕事内容】 世界で表彰される車を開発生産する”走る歓び”を追求する完成車メーカー 【職務概要】 既存のAIライブラリ等を活用して、AI機能を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜MUST要件＞ ・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術に関する知識と、それらを活用した開発経験。 ・AI開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャーまたはリーダー経験。 ・関連部署やステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力。技術的な内容をわかりやすく説明する能力。 ・海外のAI関連論文を読解できる英語力 ＜WANT要件＞ 下記のいずれかの知識/経験を有している方 ・社内に蓄積された文書データを活用したAI開発経験。 ・情報検索、文書要約、質問応答などのAI技術開発経験。 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験（目安：2年以上） ・統計学や機械学習アルゴリズムに関する実務レベルの知識 ・PythonまたはRを用いたデータ分析・モデル開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・分析結果をビジネスに結びつけた提案・改善実績 [歓迎] ・金融やマーケティング領域でのデータ分析経験 ・大規模データ処理（Spark、Hadoop等）の経験 ・深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の利用経験 ・BIツール（Tableau、PowerBI等）を用いたダッシュボード構築経験 ・データサイエンスコン

仕事内容【応募資格】 [必須] 1．画像処理アルゴリズム・計算写真に関する5年以上の経験、またはディープラーニングを用いた画像処理アルゴリズムに関する3年以上の経験 2．以下領域の中、少なくとも1つに関する深い理解を有すること ・マルチカメラ画像フュージョン ・深層学習ベースの画像処理ネットワーク設計 ・ツリーアルゴリズム、線形モデル、SVM、状態空間モデル、RNNなど機械学習およびディープラーニング関連のアルゴリズム開発とプロトタイピング ・デノイズ、デモザイク、デブラー、デフォーカス、超解像などのためのデータ取得または現実的なデータ劣化方法 ・照度差ステレオ、物理ベースの画像（逆）レンダリング、環

仕事内容弥生株式会社 MLエンジニア（R&D）◆リモート可◆自社サービスの機械学習・深層学習◆フレックス／賞与年3回 【仕事内容】 MLエンジニア（R&D）◆リモート可◆自社サービスの機械学習・深層学習◆フレックス／賞与年3回 【具体的な仕事内容】 ■募集概要： 業務プロセスを革新する、次世代AI研究を。 弥生株式会社では、350万超のユーザーを抱える中小企業支援サービスを展開する中、業務プロセスを革新するための機械学習・AIの研究開発に注力しています。本職種は、プロダクトの実装・運用を念頭に起きつつも、弥生の先の未来を見据えた先端技術獲得とプロトタイプ開発（PoC）を主な業務としています。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・AIモデル開発・実装プロジェクトに参画された経験 ・機械学習・深層学習に全般に関する知見 【歓迎】 ・PyTorchを利用した実装経験（目安：3年以上） ・Tensorflowを利用した実装経験 ・論文のモデルを実装する能力 ・異常検知、 時系列解析、 需要予測、 最適化のどれかの開発経験 ・最新の論文をキャッチアップし続けている方 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 【職種名】 【大阪府】幹部候補_AIコンサルティング_開発領域管轄 【仕事内容】 「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、2020年設立した ”製造現場

仕事内容■仕事内容 世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、 コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装を担います。 エッジデバイス向けのモデル開発に加え、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開 発を行います。 研究開発フェーズから実車搭載・量産・運用を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 E2Eの自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装、VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域へ の応用研究・実装、機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発などを行います。 【具体的には】 ・ 世界初レベルの自動運転・運転支援シ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 機械学習の実務経験(4年以上) ・ データ分析経験(4年程度) ・ データと社会課題をマージできること ・ 「AI・データ開発環境」における技術・経験 ・ 最適化問題に関する案件に携わった経験 ・ マネジメント経験(2年程度) 【歓迎】 ・ 物流・サプライチェーン領域での実務経験(2年程度) ・ 深層学習の実務経験(1年以上) 【職種名】 【AI／実務経験必須】データサイエンティスト（サプライチェーン領域中心 ） 【仕事内容】 同社はAI・データを活用してスマートシティ領域の社会課題の解決を目指す会社です。 同社が掲げるビジョン「BtoB領域の脳（コンサルティング