深層学習 の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）の使用経験 ・機械学習または深層学習，自然言語の基礎理解 ・データサイエンスおよび統計学の知識 [歓迎] ・フロントエンド実装（React/Next.js等）の経験 ・自社サービス開発やSaaS業界での業務経験 ・プロンプトエンジニアリングへの関心 ・チームでの開発・設計経験（GitHubベース） ・ChatGPTやMidjourneyなど、生成AIツールを業務や個人で活用した経験 ・Web制作の経験（Wix, STUDIO, WordPress などノーコードでも可） ・社内フローの自動化や業務改善ツ

仕事内容【応募資格】 [必須] Pythonでの開発経験1年 【フィットする人物像】 ・自ら進んで行動し、問題を解決できる方 ・これまでの枠にとらわれず、ゼロイチを発想することを楽しめる方 ・失敗を糧に次に挑戦出来る方 ・難題に直面しても、最後までやり切る方 ・社内評価のためでなく、顧客満足度を上げるために行動できる方 ・他人にも自分にも正直に信頼に足るコミュニケーション能力を持つ方 ・弊社の文化やミッションへの共感 【職種名】 深層学習/機械学習エンジニア/ソフトウェア/パッケージベンダ/土日祝休/社会保険完備/AI 【仕事内容】 ・ビジネスニーズの自社開発プロダクトへの設計落とし込みと実装 ・エン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AIモデル開発・実装プロジェクトに参画された経験 ・機械学習・深層学習に全般に関する知見 【職種名】 AIコンサルティング（幹部候補）【製造業のDX支援事業／製造業の課題解決を牽引】 【仕事内容】 DX推進コンサルティングおよびAI開発領域の統括をお任せいたします。 ・AIモデル開発（画像認識・時系列解析・自然言語処理・最適化など） ・エッジデバイス実装、クラウドデプロイなどの実装業務 ・資料作成およびクライアント折衝、定例MTG対応 ・課題分析、仮説検証・効果検証などコンサルティング業務 ・AI／IoTプロジェクトのPM、ミーティングファシリテーション ・開発組織マ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた開発経験 【尚可】 ・Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（データの種類問わず） ・AIモデルを社内システムやサービスに実装した経験（クラウド、オンプレは問わず） ・PyTorchまたはTensorFlowの深層学習フレームワークを利用した開発経験 ・GitHubやGitLabを用いたチーム開発経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ー 【職種名】 【大阪】AIエンジニア ※土日休み 【仕事内容】 創業4年で上場／売上総利益率80％／経験を活かせる 【職務概要

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験（2年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・モデリングの実務経験 ・製造・小売・物流などのドメイン知識、またはそれらの業界への強い興味 ・顧客との折衝経験（現状分析から課題を言語化できる方） [歓迎] ・大学院での統計・機械学習を用いた研究経験 ・数理最適化（Gurobi, PuLP等）を用いた実務経験 ・深層学習（PyTorch, TensorFlow等）の実務経験 【職種名】 【データサイエンティスト】顧客のDXを牽引｜AIエージェント等の最先端実装×ビジネス直結の課題解決 【仕事内容】 顧客の

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ Python、C、C#のいずれかの言語環境でのシステム設計・開発・テストの経験(目安3年以上) 【歓迎】 ・AI、機械学習、深層学習に関する開発経験 ・LLM、生成AI、画像処理、数理最適化、強化学習に関する専門的な知識 ・プロジェクト、チームマネジメントの実務経験 ・Webアプリやクラウド開発をリードした経験 ・LangChainやLangGraphなど、生成AI（LLM）のライブラリを用いたアプリケーション開発経験 ・クラウド環境のシステムアーキテクチャ設計、構築経験 ・ベンダー選定、発注、契約管理、および品質管理の実務経験 【職種名】 シニアシステムエンジア

仕事内容「ロボット基盤モデル / Physical AI」を開発する機械学習エンジニアを募集！／年間休日125日／フレックス勤務 仕事内容 業務DXロボット向けのロボット基盤モデル開発、ファインチューニング、AIモデルのトレーニングなどに携わり、リードエンジニアとしてチームを技術的に牽引します。 【主な業務】 ・ロボットソフトウェアの設計・開発・最適化 ・ロボット基盤モデル（VLM/VLAなど）の開発 ・モデル訓練など大規模データセットのデータパイプライン構築 ・開発したAIモデルの評価と安全性向上 ・技術選定のサポートとアーキテクチャ設計 ・コードレビューや技術指導を通じたチームの技術力向上 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonによる画像処理またはテキスト処理の実務経験（1年以上） ・深層学習を用いた画像認識または自然言語処理アルゴリズムの開発経験（1年以上） ・機械学習・画像認識・自然言語処理分野の英語論文を読解できる能力 ・日本語を対象とした自然言語処理および技術的ディスカッションが可能であること [歓迎] ・医療分野に関する専門知識 ・機械学習データ活用基盤の構築・運用経験 ・GUIアプリケーションの作成経験 ・医用画像（胸部X線、CT、MRIなど）または医療文書の取り扱い経験 ・画像・文書データの匿名化処理に関する経験 ・ローカルLLM（大規模言語モデル）を用いた開発経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・人工知能（主にコンピュータビジョン、自然言語処理）関連分野において博士号または同等（修士卒後の業務経験3年以上）の技術水準をもつ ・深層学習の独自モデル実装、再現実装経験がある ・数名程度のチームでTech Leadの経験がある [歓迎] ・機械学習を利用したサービスの設計、開発、サービス導入経験 ・学会や論文誌等の発表実績 ・Githubを利用したチーム開発経験 ・Dockerコンテナを利用した開発経験 ・クラウドを利用したシステム開発 ・C/Cによる製品版ソフトウェアの開発経験 【フィットする人物像】 【期待する人物像】 ・技術開発を業としながらも、顧客価値の最大

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python での機械学習・深層学習プロジェクト実務経験1年以上 ・PyTorch／TensorFlowいずれかでのFine-tuningを含むモデル開発経験 ・FastAPI での API 開発経験 1 年以上、または Django REST Framework・Flask など Python 製 Web フレームワークでの API 設計・実装経験 ・Docker・GitHub Actions などを用いた CI／CD 実務経験 ・ビジネスレベルの日本語（要件整理・顧客折衝・ドキュメンテーションが可能） 【尚可】 ・LLM（GPT-4 系、Llama、M

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・AI技術実務経験 ※機械学習/深層学習/自然言語処理など ・AIプロジェクト企画/実装/運用経験 ※3年以上 ・プロジェクトマネジメント経験 ・TOEIC:500点以上 【歓迎要件】 ・AI CoEもしくはデータサイエンス組織の立ち上げ経験 ・製造業でのAI活用経験 ※品質/予知保全/需要予測など ・クラウドAI活用経験 ※AWS/Azure/GCP ・AIガバナンスに関する知識 ・ベンダー連携経験 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に、採用担当

仕事内容■仕事内容 アスタミューゼには、未来を創るためのデータ情報源として、世界各国の産業における各技術領域ごとの基礎研究段階、応用開発段階、事業化・社会実装段階の技術情報、および研究投資情報など新たなイノベーションを生み出す源泉となるデータを保有しています。 【イノベーションデータリソース（世界193カ国、7億件超のデータベース】 ・イノベーター企業と投資額（VC・M&Aデータ） ・研究テーマと投資額（グラントデータ） ・商品アイディアと投資額（クラウドファンディングデータ・CtoCデータ） ・技術データ（特許・論文） ・3Dプリンターデータ（3Dデータ） 今回のポジションの方には、高度な分析から

仕事内容■勤務地 山形県山形市 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 データサイエンスデリバリーチームの一員として、顧客のビジネス上の難題に対し、データ解析や機械学習モデル構築を通じて解決策を導き出すお仕事です。 《具体的な内容》 ・顧客の課題に応じたデータ解析と、機械学習モデルの構築を行います。 ・PoC（概念実証）や試行導入の計画策定、実行、及び効果測定を行います。 ・データ解析結果を基に、理解しやすい報告書を作成し、顧客へのプレゼンテーションを行います。 ・顧客に対し、技術的な解説や提案を行い、有償サービス導入に向けた技術サポートを行います。 ・チーム全体の技術レベル向上のため、積極的に知識や経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ Pythonでの機械学習/深層学習モデル開発経験 ・ scikit-learn/TensorFlow/PyTorchなどのライブラリ使用経験 ・ Gitを用いたチーム開発経験 ・ API開発経験(Flask/FastAPIなど) 【歓迎】 ・ LLM(OpenAIAPI/HuggingFaceTransformersなど)の活用経験 ・ MLOps環境構築経験(MLflow/Kubeflowなど) ・ AWS/GCPなどのクラウド環境での開発経験 ・ データ分析・可視化スキル(Pandas/Plotlyなど) 【職種名】 【ミドル】エンジニア（AIアルゴリズム開発

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習・深層学習に関する知識および実装経験（Python、 PyTorch、 TensorFlow等） ・クライアントやコンサルタントのビジネス課題を技術的に咀嚼し、PoCレベルで解決策を提示できるスキル ・技術だけにとどまらず、技術の社会実装・ビジネス応用に関心を持っていること ・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションが取れること 【歓迎】 ・AIプロジェクトの企画・提案・実装まで一貫して携わった経験 ・AIに関する最新の論文をキャッチアップし、自ら実装や応用可能性の評価ができる能力 ・論文執筆や学会発表の経験 ・コンサルティングファームやスタートア

仕事内容【募集概要】 AVILENでは、データとアルゴリズムを起点としたクライアント企業のAIトランスフォーメーションを牽引するAIエンジニアを募集しています。 本ポジションは、PoC→MVP開発→本番運用を一気通貫で伴走し、データ・アルゴリズム・システムを横断して「AIファースト企業への変革」を実装面からリードします。特にMVPフェーズでは、短期間で動くプロトタイプを構築し、現場からのフィードバックと生データを即座に取り込み高速なPDCAを回すことで、価値検証と改善を最短距離で実現します。 コンサルタントと協力しながらビジネス課題を技術要件へ落とし込み、技術を「目的」ではなく「手段」として捉え、現場

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Scipy、Numpy、Scikit-Learn、Pandas、Tensorflow、Keras、PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験 ・基本的な機械学習の理論的背景の理解 ・求められた要件に対して適切な論文を見つけ、理解し、実装する能力 ・自ら解析案件に関して企画・問題設定し、モデル構築、検証・実装していく姿勢 【職種名】 機械学習エンジニア / データサイエンティスト/2000万目指せる/ITの医療分野を学べる 【仕事内容】 医療データを有効活用した AIソリューション開発に携わっていただきます。 医療データを有効活用し

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■AIソリューションの開発経験6年以上 ■PL・PM経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 【大阪】AI／人工知能（機械／深層学習等）開発（PM候補） ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 【最先端技術に注力】大学、研究所と連携し開発研究中！休日日数128日！ 【職務概要】 大手メーカーの先端技術研究部署、各大学、国立研究所と連携し、AI／IoT／CPSの研究開発を行っている同社にて、顧客の企業価値向上の原動力となる技術開発をPM候補として、ご担当いた

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習・深層学習に関する知識および実装経験（Python、 PyTorch、 TensorFlow等） ・クライアントやコンサルタントのビジネス課題を技術的に咀嚼し、PoCレベルで解決策を提示できるスキル ・技術だけにとどまらず、技術の社会実装・ビジネス応用に関心を持っていること ・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションが取れること 【歓迎】 ・AIプロジェクトの企画・提案・実装まで一貫して携わった経験 ・AIに関する最新の論文をキャッチアップし、自ら実装や応用可能性の評価ができる能力 ・論文執筆や学会発表の経験 ・コンサルティングファームやスタートアップでの業

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた開発経験 ・AIモデル開発・実装プロジェクトへの参画経験 ・機械学習・深層学習全般の基礎知識 [歓迎] ・PyTorchでの開発経験（目安：3年以上） ・TensorFlowを用いた開発経験 ・論文実装経験 ・異常検知・時系列解析・需要予測・数理最適化いずれかの実務経験 ・最新論文・技術トレンドを継続的にキャッチアップしている方 ・GitHub / GitLabでのチーム開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【福岡】AIコンサルティング（DX）【製造AI×現場実装】（年収420万円～800万円） 【仕事内容】 【パソナ