深層学習 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習/深層学習に関する開発または研究の経験 ・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 ・Python などでの実装経験 【歓迎】 ・コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、物理学、数学などの関連分野で修士号以上の学位 ・画像認識や自然言語処理などの Deep Learning 分野における実装経験 ・強化学習の実装経験 ・GPGPU プログラミングの経験 ・MLOps の経験 ・英語でのコミュニケーション能力 【職種名】 【フルリモート】MLエンジニア（Sreake） 【仕事内容】 スリーシェイクは「企業経営のインフラ（エン

仕事内容【仕事内容】 当社のAI推進PM/PdMとして、AI技術の調査・選定から、選定した技術をプロダクトに実装するための計画策定までを担当していただきます。さらに、開発チームと密に連携し、実装を推進しながら、AI技術の最新動向を把握し、社内へ共有する重要な役割を担います。 ＜具体的な業務＞ AI技術の調査・選定 選定した技術のプロダクトへの実装計画策定 開発チームとの連携による実装推進 AI技術の最新動向の把握と社内共有 【求める人物像】 以下のような姿勢を持ち、自ら行動できる方を歓迎します。 こんな方が活躍できます！ 技術トレンドに敏感で、自己研鑽を続けられる方 チームでの協働を重視し、コミュニ

仕事内容【応募資格】 [必須] （下記の要件を満たす方） ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎] （下記いずれかの要件を満たす方） ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・Python、R、Go、C、Javaでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい） および分析環境構築によるデ

仕事内容【応募資格】 [必須] AIモデルの開発経験 機械学習/深層学習アルゴリズムの実務での活用経験 Pythonを用いたデータ処理等とデータ分析/ML関連ライブラリの使用経験 【歓迎】 SQL等を用いたデータ操作の知識 Docker等のコンテナ技術の知識 クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure等）での開発経験 AIモデルを製品に組み込んだ経験、またはソフトウェア製品開発経験 CI/CDパイプラインの構築経験 ビジネス要件を理解し、技術的解決策に落とし込む能力 【職種名】 【大阪】AIエンジニア 【仕事内容】 【日本が持つ「品質技術」を世界へと発信し、世界に誇る品質保証の技術とノウハ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※下記いずれか※ ■研究開発戦略・方針の策定、実行した経験 ■エンジニア部門の組織マネジメント経験 ■事業の立ち上げ、企画の設計、推進を実施した経験 ■責任者として組織の予算を達成した経験 【尚可】 ■機械学習分野での研究開発の経験 ■コンピュータサイエンス、数学、物理学、工学の学位、業績等 ■国際会議やジャーナルに受理された論文を筆頭で書いたことがあること ■AI・機械学習やそれに関連する分野への深い知識 (コンピュータビジョン、深層学習、強化学習、自然言語処理、統計、数理最適化、ロボティクス、自律制御、数理科学、物理学など一分野、強い分野があること) ■プ

仕事内容【応募資格】 [必須] [必須要件]※業界不問／製品不問 ■機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術に関する知識と、それらを活用した開発経験 ■AI開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャーまたはリーダー経験 ■関連部署やステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力、技術的な内容をわかりやすく説明する能力 ■海外のAI関連論文を読解できる英語力 [歓迎要件] □社内に蓄積された文書データを活用したAI開発経験 □情報検索、文書要約、質問応答などのAI技術開発経験 □スクラム、カンバンなどのアジャイル開発手法の知識と経験 [歓迎] 応募資格をご覧ください。 【フィットする人物像】

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれかのTool・業務経験 ■画像認識・画像処理開発 ■センサーを用いた 検知アルゴリズム, 制御アルゴリズム開発 ■AI を用いた時系列処理、統計 Data 処理・分類 ■センサーに関連した Data 解析 ■Keyword: 画像認識, 画像処理, AI, CNN, DNN,機械学習、Algorithm、深層学習、学習 Model,Linux・Ubuntu・Visual Studio・C・C#・Python [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大阪】家電向けSensing System開発（年収50

仕事内容【職種】素材＞研究・開発 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 材料探索分野を担うリサーチャーを募集します。 化学・材料科学における数値計算技術の発展はめざましく、近年では計算機による新材料開発が注目されてきています。当社では計算科学と材料開発を高度に融合して革新的なマテリアル開発をするべく、独自のシミュレータを協力会社と共同で開発しました。 【Materials Discoveryチームのミッション】 ・革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現 ・素材開発のための、材料科学・物理化学・

仕事内容【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】AI、深層学習の知識がある方【活かせる経験】Python経験 未経験者を対象にした研修つきの採用を実施。未経験からでもやる気があれば、技術を身につけられる環境は整っています。ここで、エンジニアを目指して下さい。 ITエンジニア／研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ 【AI開発業務】・プログラミング・AI、機械学習開発・会議での評価結果の共有 【業務で使用するツール】Python ＜研修について＞ ◆研修内容は？ ITスキルが身につく幅広い研修講座を揃えています。 スタッフサービス・エンジニアリン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ Pythonによる機械学習・深層学習モデルの開発経験3年以上 ・ 自然言語処理(NLP)の実務経験または修士・博士レベルの研究経験 ・ 数学・統計・アルゴリズムの基礎知識 ・ 下記環境での開発経験 フロントエンド開発言語:TypeScript フレームワーク:React/Next.js バックエンド開発言語:Python/TypeScript フレームワーク:FastAPI ML：Python、PyTorch/TensorFlow 【職種名】 MLエンジニア（医療AI SaaS「medimo」／AIモデル開発） 【仕事内容】 【医療を救い、医療の

仕事内容■仕事内容 本募集では私達が開発を進めているAI開発プロジェクト(MooA)におけるAIエンジニアを募集いたします。 ビジネスアイデアの技術検証～PoCまでを担当いただきますが、 別部門での開発体制が整ってきたこともあり、今後は研究分野にも力を入れていく予定です。 【具体的には】 ・自社のサービスデータを利用したAI関連設計／開発／テスト／運用 ・他社AIとの連係や活用を通じて自社独自のモデルを構築 ・自社Applicationとの連係開発及び自社Applicationの機能開発 ・負荷軽減などによるプログラムの適正、改善（高速化） ・成果物のドキュメンテーション化、ノウハウ共有 ・自社のサ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python等によるプログラミング経験 ・機械学習／深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できること ・機械学習／深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 【尚可】 ・自然言語処理の経験 ・機械学習モデルの運用経験 ・ビジネスレベルの英語力 ・GPGPUプログラミングの経験 ※リモートワーク併用型です。 ※出社回数：2回／月 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・統計・情報工学等の修士号や博士号取得者 ・最新のデータサイエンスのトレンドや論文のキャッチアップができる方 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理、画像認識技術、最適化アルゴリズムのいずれかの分野に関する知識・能力と、研究やビジネス、プロダクト開発に適用した経験 ・機械学習、データ構造の知識 ・プログラミング（主にPython）、数学、統計学、深層学習、機械学習に関する知識及び経験 【歓迎】 ・理工学系の分野で高い専門性をお持ちの方 ・機械学習・自然言語処理・コンピュータサイエンス・数学・数理科学・物理学などにおいて研究・開発経験のある方 ・上記の関連分野で論文誌もしくは国際会議での発表経験 ・事業/ビジネスを理解した上で社内横断またはクライアント向けに分析・提案ができること ・最新のAI技術やL

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験(実務経験) ・統計学知識(統計検定二級程度) [歓迎] 【歓迎】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験(scikit-learn/Keras/PyTorch/OpenCV/TensorFlow/Spark/Kubernetes等) ・大学における修士課程/博士課程にて、統計・物理・数理学に関連する研究・論文執筆に取り組んだ経験 ・IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や開発・経験 ・自然言語処理分

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスに関する深い知識と実務経験 ・顧客とのコミュニケーション能力 ・技術的な提案書作成、プレゼンテーション能力 ・ITコンサルティングもしくはプリセールス経験 ・データ分析プロジェクトの経験 [歓迎] ・ITコンサルティング経験 ・データ分析プロジェクトの経験 ・データ可視化ツールの利用経験 ・3年以上のプリセールス経験 ・機械学習や深層学習に関する知識 【職種名】 テータサイエンティスト(テクニカルプリセールス)／1,000万円～1,700万円・フルリモ 【仕事内容】 顧客のデータ活用ニーズに的確に応え、データサイエンス分野における顧客課題解決を支援する

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ Pythonを用いた開発経験 ・ AIモデル開発・実装プロジェクトに参画された経験 ・ 機械学習・深層学習に全般に関する知見 【歓迎】 ・ PyTorchを利用した実装経験(目安:3年以上) ・ Tensorflowを利用した実装経験 ・ 論文のモデルを実装する能力 ・ 異常検知時系列解析需要予測最適化のどれかの開発経験 ・ 最新の論文をキャッチアップし続けている方 ・ GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 ・ 普通自動車運転免許(AT限定可) 【職種名】 【大阪府】【大阪_DX事業開発部】AIエンジニア（オープンポジション） 【仕事内容】

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計学、機械学習/深層学習の基礎知識、アルゴリズム開発経験 ■pythonのプログラミング経験（1年以上） ■クラウドサービス・データベースを利用したwebアプリの開発経験 [歓迎] ・電気化学（主に2次電池・燃料電池関連）、交流インピーダンス解析に関する知見を有する方 ・データ解析ソフトウェアの開発ご経験のある方 （大学研究室内でのご経験でもOKです） ・「応用情報処理技術者」資格 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 電池データ向けデータサイエンティスト（自社内解析・開発）（年収700万円～1100万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での

仕事内容株式会社 本田技術研究所 【大阪】MLエンジニア／アーキテクト（画像認識・深層学習）※自動運転・運転支援領域 【仕事内容】 【大阪】MLエンジニア／アーキテクト（画像認識・深層学習）※自動運転・運転支援領域 【具体的な仕事内容】 ～最先端のAI研究を実車へ適用して動かし、数百万台規模の量産車に搭載、世界中の人命を守る技術として社会実装するダイナミズムを味わえる～ ■募集背景 Hondaではすべての人に事故ゼロと自由な移動の喜びを提供するため、「ドライバーが心から信頼でき」「思わず出かけたくなる」をコンセプトに自動運転システムの研究開発を行っています。 クルマを乗る時に必ず発生してしまう

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ・Pythonでの機械学習／深層学習モデル開発経験 ・scikit-learn／TensorFlow／PyTorchなどのライブラリ使用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・API開発経験（Flask／FastAPIなど） 【歓迎スキル・経験】 ・LLM（OpenAI API／Hugging Face Transformersなど）の活用経験 ・MLOps環境構築経験（MLflow／Kubeflowなど） ・AWS／GCPなどのクラウド環境での開発経験 ・データ分析・可視化スキル（Pandas／Plotlyな

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかに当てはまる方 ・顧客折衝のご経験を有する方 ・ITサービスや社外DXなどの無形商材セールス経験 ・新規事業開発PJ経験のある方 [歓迎] ・AIプロダクト、DWH/BIシステム、 クラウドソリューションの導入経験 ・ITを活用した生産性改善プロジェクトの実施経験 ・経営コンサルティング もしくはITコンサルティング経験 ・機械学習・深層学習などの データサイエンスの知見、プログラミング経験 ・エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアの 各業界における専門性 / 知見 【職種名】 ＜若手歓迎＞ITコンサルタント＜社会問題を解決／エンジニア・データサイエン