データアナリスト の求人・仕事・採用年収1,000万円〜

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超高収益SIer/アナリティクスコンサルタント/データ活用・構想策定・機械学習・数理最適化等/在宅/その他/コンサルタント系/神奈川県/正社員

非公開

  • 神奈川県

  • 年収1,200万円〜1,849万円

  • 正社員

  • 土日休み
  • 資格取得支援制度
  • 年間休日110日以上
  • 交通費支給
  • 長期休暇あり
  • 昇格あり
  • 転勤なし
  • 研修あり
  • 完全週休2日制
  • リモートワーク
  • 在宅ワーク
  • 東証一部上場企業
  • 18時までに退社可
  • 年間休日100日以上
  • 特別休暇
  • 年間休日120日以上
  • 昇給あり
  • 語学力不問
  • 雇用保険完備
  • 退職金制度あり
  • 上場企業
  • 高収入
  • 厚生年金加入
  • 大手企業

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データアナリストやデータサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学や機械学習に関する経験 ・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験 ・事業やビジネスを理解した上で分析、提案活動で中核的な役割を果たした経験 【職種名】 超高収益SIer/アナリティクスコンサルタント/データ活用・構想策定・機械学習・数理最適化等/在宅◎ 【仕事内容】 東証プライムSIer/4事業セグメント(金融・産業・IT基盤・コンサルティング)/高収益・財務安定/1社1社を深堀り&大型案件化/DX3.0社会変革への挑戦/未来創発/「超」高報酬/スピード昇進

ミドルの転職

超高収益SIer/アナリティクスコンサルタント/データ活用・構想策定・機械学習・数理最適化等/在宅/その他/コンサルタント系/東京都/正社員

非公開

  • 東京都

  • 年収1,200万円〜1,849万円

  • 正社員

  • 昇格あり
  • 年間休日100日以上
  • 特別休暇
  • 年間休日110日以上
  • 研修あり
  • 高収入
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • リモートワーク
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • 年間休日120日以上
  • 土日休み
  • 東証一部上場企業
  • 昇給あり
  • 長期休暇あり
  • 上場企業
  • 語学力不問
  • 雇用保険完備
  • 資格取得支援制度
  • 完全週休2日制
  • 交通費支給
  • 18時までに退社可
  • 厚生年金加入

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データアナリストやデータサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学や機械学習に関する経験 ・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験 ・事業やビジネスを理解した上で分析、提案活動で中核的な役割を果たした経験 【職種名】 超高収益SIer/アナリティクスコンサルタント/データ活用・構想策定・機械学習・数理最適化等/在宅◎ 【仕事内容】 東証プライムSIer/4事業セグメント(金融・産業・IT基盤・コンサルティング)/高収益・財務安定/1社1社を深堀り&大型案件化/DX3.0社会変革への挑戦/未来創発/「超」高報酬/スピード昇進

ミドルの転職

データマネジメント企画/データ利活用実現に向けて各種の業務を担当/日本を代表する金融機関/データサイエンティスト/東京都/正社員

非公開

  • 東京都

  • 年収1,000万円〜1,549万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • 上場企業
  • 語学力不問
  • 在宅ワーク
  • 年間休日120日以上
  • 賞与・ボーナスあり
  • 長期休暇あり
  • 住宅手当あり
  • 退職金制度あり
  • 18時までに退社可
  • 昇格あり
  • 厚生年金加入
  • 転勤なし
  • スキルアップ
  • 高収入
  • 土日休み
  • 介護休暇あり
  • 大手企業
  • 特別休暇
  • 交通費支給
  • 食事補助あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 昇給あり
  • フレックスタイム制

仕事内容【応募資格】 [必須] 【下記何れかのご経験をお持ちの方】 ・データマネジメントに関する専門知識・実務経験(CDO・DMO経験) ・データ利活用に関するスキル・実務経験を有する (例)コンサル・監査法人や大手企業における本部企画等経験者 大手金融機関のIT部門やITベンダの管理職経験者 大手企業のデータ利活用促進に関する業務経験者 ・データサイエンティストもしくはデータアナリストの経験 [歓迎] ビジネスレベルの英語力 【募集年齢(年齢制限理由)】 35~45歳 ( 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ) 【フィットする人物像】 ・データマネジメントの領域で経験、スキルアッ

ミドルの転職

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