データサイエンス - 京都府 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■製薬メーカー又はCRO等での統計解析実務（臨床試験の試験デザイン立案～計画の策定経験） ■データ解析能力 ■試験結果に対する統計的解釈の提供経験 ■ 生物統計担当としての国内又は海外規制当局対応経験 ■ SASによるプログラミング技術 [歓迎] ▼ 臨床薬理試験解析の経験 ▼CDISC標準に関する知識 ▼ITシステムへの親和性 ▼海外との英語での実務上のコミュニケーション経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンス部 統計解析業務担当（年収750万円～1065万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】■仕事の

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれか ・データサイエンス／機械学習の基本的な知識（統計検定2級相当以上）、実務経験 ・データ分析プロジェクトにおいて、課題設定から分析設計、実装・評価までを一貫して担当した経験 ・ビジネス課題を理解し、データ活用によって価値創出につなげた経験 ・クラウド環境（AWS / Azure 等）を活用した分析・開発経験 【職種名】 DX推進＜データサイエンティスト＞ 【仕事内容】 営業や開発などの現場に入り込み、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、ビジネス部門の課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。 シニアデータサイエンティスト／テックリードの立場で

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【在宅中心】データ活用企画推進◆ビジネス貢献×データサイエンススキルを活かす 【仕事内容】 【在宅中心】データ活用企画推進◆ビジネス貢献×データサイエンススキルを活かす 【具体的な仕事内容】 ◎データサイエンティストとしての技術知見を活かし、会社の売り上げ向上およびコスト削減を実現することがミッションの組織です。 各種プロジェクトの企画（経営層への提案もあり）・推進・運用をお任せします。 ◎PayPay・PayPayカードが保有する膨大で多様なデータを活用し、事業成長に直結する分析・AI 活用に挑戦できます。 ◎テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスに関する深い知識と実務経験 ・顧客とのコミュニケーション能力 ・技術的な提案書作成、プレゼンテーション能力 ・ITコンサルティングもしくはプリセールス経験 ・データ分析プロジェクトの経験 [歓迎] ・ITコンサルティング経験 ・データ分析プロジェクトの経験 ・データ可視化ツールの利用経験 ・3年以上のプリセールス経験 ・機械学習や深層学習に関する知識 【職種名】 テータサイエンティスト(テクニカルプリセールス)／1,000万円～1,700万円・フルリモ 【仕事内容】 顧客のデータ活用ニーズに的確に応え、データサイエンス分野における顧客課題解決を支援する

仕事内容株式会社椿本チエイン 【京田辺】機械設計・IoTデータ活用◆顧客の工場DXを推進！／将来的にデータサイエンスにも挑戦できる 【仕事内容】 【京田辺】機械設計・IoTデータ活用◆顧客の工場DXを推進！／将来的にデータサイエンスにも挑戦できる 【具体的な仕事内容】 ～機械設計の経験を活かしDX領域へ挑戦！年休121日・残業20h程度/東証プライム上場企業～ ■業務内容： 実務担当またはリーダー候補として、顧客設備に搭載するチェーン製品向けIoTセンシング機器の開発業務をご担当いただきます。適性を鑑みて、入社後はセンサ選定・設置のための治具設計から、機器設置、実験検証を中心に担当いただき、段

仕事内容【応募資格】 [必須] ・修士号（データサイエンス/医療情報学/臨床情報学/関連分野） ・RWDを活用した臨床試験または観察研究におけるデータマネジメント・統計解析の実務経験（3年以上） ・論理的・科学的・戦略的思考力 ・データ戦略を推進するリーダーシップ ・グローバル環境における協働能力 ・社内外ステークホルダーとの連携・調整能力 ・流暢な日本語力とビジネスレベルの英語力 [歓迎] ・データベース構築・バリデーションの実務経験 ・医療情報標準化に関する知識・経験 ・ヘルスケア領域でのデータ分析・研究経験 ・データプラットフォーム・高度分析基盤の構築経験 ・SAS/R/Pythonなどを活用し

仕事内容株式会社メタゼン 未経験歓迎／データサイエンティスト／サポート体制はまるで家族 【求人要約】 家族のように見守り、大切に育てるから未経験大歓迎！ 自社ITスクール研修3ヵ月で基礎・基本から習得！ 土日祝休み、年休125日、残業少なく安心して働ける 【仕事内容】 ＜データを扱うプロへ＞◆ビッグデータやAIを活用して、企業成長に繋がるデータの集計・分析を行います。 【具体的な仕事内容】 ＜ 家族のように育てます！ ＞ 【データサイエンス】という仕事について、 「興味がある！」「チャレンジしてみたい！」と思う一方で、 「難しそうだけど、自分でも大丈夫かな…？」と不安になるかもしれません。

仕事内容株式会社豆蔵 データサイエンススペシャリスト※データ利活用や新規サービス企画に携われる／リモート・残業月10h以下 【仕事内容】 データサイエンススペシャリスト※データ利活用や新規サービス企画に携われる／リモート・残業月10h以下 【具体的な仕事内容】 ■当事業部について： 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 ＜その他＞ ・学士号以上 [歓迎] ・Web系開発のプログ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ・コンサルタント/エンジニアとしてのキャリアに興味がある方 【職種名】 【オープンポジション】Accenture ALL 【仕事内容】 ＜ポジション例＞ ▼戦略コンサルタント▼ 全社成長戦略、グローバル戦略、デジタル戦略など ▼マネジメントコンサルタント▼ ・業界別経営戦略・業務コンサルティング ・ファンクションコンサルティング（人材・組織、財務・経営管理、サプライチェーン、営業・マーケティング、M&A） ▼テクノロジーコンサルタント/システムコンサルタント▼ ・IT戦略／システム最適化 ・ソリューション別コンサルティング ・業界特化型コンサルティ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 上流の要件定義やアーキテクチャ設計ができるスキル ・ PdM経験 【歓迎】 ・ クラウドアーキテクト(AWS、GCP、Azure) ・ AI、機械学習、データサイエンスの経験 ・ クラウドアーキテクト(AWS) 【職種名】 【京都】PM（エグゼクティブ層） 【仕事内容】 顧客折衝、要件定義、仕様策定を行います。 プロジェクト計画の策定として、スコープ、予算、スケジュール、体制を決定します。 開発チームのタスク管理、進捗管理、課題解決を実施します。 品質管理、リスク管理、コスト管理を行い、ステークホルダーとの各種調整や交渉も担当します。 ご経験やスキル、ご

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかに該当する方 ・DX推進やデータサイエンスのご経験がある方 ・システム開発やプログラミングの経験があり、協力者と共に業務を遂行できる方 【職種名】 DX推進・ツール開発 【仕事内容】 ■高周波デバイス商品の開発環境の構築や各種合理化(DX)ツールの開発を担当していただきます。 【具体的には】 ・クラウドサービスを利用したデータ共有、分析PFの開発 ・ビッグデータ解析のためのクラウドアプリや各種デスクトップアプリ、もしくは独自ツールの開発 ・市販アプリケーションを活用したPLMシステムの構築 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 東証プライム上場の総合電子

仕事内容医薬品の検査 化学／評価《科学・化学》 【仕事内容】 ・取引先からのレシピを見ながら医薬品の検査をしていただきます。 ・液クロマトグラフィー、ガスクロマトグラフィーなどを使用します。 【担当製品】(医療・バイオ)医薬品 【使用ツール】HPLC; GC ※データ入力業務あり 歓迎スキル／学べるスキル・環境 ・経験者優遇（経験年数不問） ・試作・評価、分析・評価など化学系業務の経験をお持ちの方 ★下記ツールの使用経験者歓迎 HPLC、GC-MS、LC-MS、FCM、FT-IR、NMR、XRD、SEMなど 【PRポイント】 科学の知識を活かすことが出来ます。 休みも基本は土日祝でワークラ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・修士号以上（情報科学・データサイエンス・統計・工学等）または同等の実務経験 ・コンピュータビジョン/医療画像解析/生成AI等の領域における研究開発経験（2年以上） ・Pythonを用いた開発経験 ・深層学習フレームワークの実務経験（PyTorch等） [歓迎] ＜ご経験＞ ・深層学習・医療画像解析（CT・MRI等）の研究開発 ・GPU環境・ML基盤構築およびモデルのデプロイ・運用 ・MLOps・CI/CDの構築・運用（実験管理、自動化、継続的デプロイ等） ・Docker・Kubernetes・クラウド（AWS/GCP/Azure）を用いた開発 ・ソフトウェア設計・実装

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職