データサイエンティスト 研究開発 の求人・仕事・採用

仕事内容＜東証プライム上場！＞ 創業から100年続く、歴史あるグローバル企業です。 上下水道、農業、工事現場からアミューズメントパークまで！ “水中ポンプで世界トップクラスの快適工学”で人と地球に貢献します。 ＜仕事内容＞ ・液封機器及び関連機器の研究・設計・開発 ・製品開発における企画から製品化にいたるまでの業務（検証作業等含む） ＜求める人物像＞ ・製品開発に関わる他部署と積極的にコミュニケーションがとれる方 ・新しい技術に対する知的好奇心が高く勉強熱心な方 ＜入社後について＞ ・OJTを中心とし、部門内で製品知識を身につけ設計・開発にあたっていただきます。 ・年間で1～3テーマの開発を担

仕事内容【アピールポイント】 【週2～3在宅可】データサイエンティスト・エンジニアリング◆プライム案件多数／50代も活躍 【仕事内容】 ◇データエンジニアリングの経験者歓迎！上流工程に携わりたい方へ／社内のつながりが豊富な体制／金融・通信・小売系のプロジェクトが中心◇ 「言われたことをやる」フェーズから卒業し、お客様に直接提案できるエンジニアへキャリアアップしませんか？ 入社後、まずはデータ基盤の保守・運用といったデータエンジニアリング業務を中心に取り組み、将来的にはデータ分析・施策提案を行うデータサイエンティストとして業務をお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 クライアントのデータ利活

仕事内容【自動車用懸架ばね用塗料の製品開発】横浜◇世界シェアトップクラスのばねメーカー ▼仕事内容 ■業務内容 鋼材開発および塗料の開発、量産適用までのプロセスにおける業務を担っている部署にて、以下の業務をお任せします。 ・塗料の開発に関わる塗料メーカーおよびカーメーカーとの折衝、開発推進 ・防食技術に関する開発 ・若手技術者への教育 (神奈川県横浜市金沢区) ▼職種 研究開発・実験(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 ※経験、能力を考慮した上で決定します。 ※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 ※月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 ■賞与：年2

仕事内容ＥＣコネクター新サービスと 「ＥＣコネクターＤＡＳＨＢＯＡＲＤ」の価値最大化へ、 課題把握～仮説検証～可視化～モデル実装まで推進し成長をリード 。 先輩データサイエンティスト支援の下エンジニア／営業と連携 【具体的な業務】 ・課題把握・仮説検証・収集／前処理／可視化 ・統計解析・機械学習モデル実装等・評価運用補助 ・ＤＡＳＨＢＯＡＲＤの設計構築改善・要件／仕様整理 ・先輩支援下での参画（分析／検証／報告） 【変更範囲】会社の定める業務

仕事内容【データコンサルタント】AI×360度評価ツール「GROW360」を活用／大手企業の人的資本経営を支援 ▼仕事内容 当社独自のAI×360度評価ツール「GROW360」から得られる大規模データを分析・活用し、人事・組織課題の解決策を導くポジションです。営業チームから受け取る顧客の要件・課題をベースに、データ分析チームとして最適な手法を選定し、施策提案に必要なインサイトを提供することがメインの役割となります。 【具体的な業務内容】 ■要件定義・社内連携 ・営業チームやコンサル担当からクライアントの要望・課題をヒアリングし、分析の方針を設定します。 ・“非認知能力”や“コンピテンシー”をどのよ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 ・バイオ関連製品の研究もしくは開発経験 ・洗剤、各種洗浄剤、化粧品、自動車用ケミカル等の製品研究もしくは開発経験 【職種名】 研究開発（相模原）【バイオ関連、洗剤の製品開発】【プライム上場／今、注目のエネルギー事業を展開】 【仕事内容】 自社研究所にて、バイオ関連製品や、自動車用洗浄剤等の設計、製品開発をご担当いただきます。 ■ミッション 自社の技術資産と市場ニーズを融合し、新たな付加価値製品を開発し、次世代の主力製品を創出すること。 ■仕事内容 ・機能性化学製品の応用研究 ・営業、顧客との打ち合わせ同行により技術サポート ・開発

勤務時間固定時間制

仕事内容<仕事内容> 【時給1290円】【未経験歓迎】研究補助員/週4～5日 車通勤OK！ 未経験者歓迎！ ★出産・育児休暇取得人員の補充のための部員募集です。 ★ほとんどが未経験スタート！入社後はしっかりサポートします。 《具体的な仕事内容》 ◆患者様由来の試料から病理標本作成、タンパク質解析等 ◆その他各種解析の補助および庶務的業務 《1日のスケジュール例》 ▼9:00午前の業務開始 ▼12:00昼休憩1時間 ▼16:00業務終了 《入社後のフォロー》 作業を1人で行えるようになるまで丁寧に教えますので安心してください。 《資格・経験等》 １．理・生命科学系の大学卒以上またはバイオ系の

仕事内容【応募資格】 [必須] ■アンケートデータ（QOLデータなど）、医科レセプト、電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験。 ■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問） ■製薬企業、医療機関、医療系の大学等の研究期間での勤務経験あり、あるいはこれら企業あるいは機関を直接の顧客とした業務経験あり ■日本語でのビジネスコミュニケーションが可能 [歓迎] ▼R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験 ▼データサイエンス・ビジネスコンサルタントの経験 ▼クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ PyTorch TensorFlow JAXなどのライブラリを用いた研究・開発経験がある 機械学習系の論文サーベイ・実装ができる ＜歓迎＞ 査読付き学会での発表や論文誌への掲載経験 データ分析コンペ（SIGNATEやKaggleなど）の上位入賞経験 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。 【職種名】 データサイエンティスト/機械学習エンジニア 【仕事内容】 アイ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■メーカーでの研究開発業務経験 [歓迎] ▼TOEIC600以上の方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 研究開発職（歯科用材料）/平均残業時間10h/年間休日127（年収417万円～741万円） 【仕事内容】 【職務内容】 歯科材料（セラミックス系、樹脂系）の製品開発業務 ・市場調査、製品設計立案 ・材料の基礎研究・試作品の特性評価 ・特許調査、出願 ・学術活動（学会発表、論文投稿） 【募集背景】 ■欠員補充 【組織構成】 ■研究開発部 【事業内容・会社の特長】 匿名求人は、エントリー後の面談にて詳細をご紹介可能です。株式会社パソナは、取

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■実用的な機械学習モデルを継続的に改善する実務経験（最低3年以上） ■プログラミングの実務経験（Python、C、Javaのいずれか最低3年以上） ■統計に関する基本的な知識 【歓迎スキル・経験】 ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Sparkなど）上でのデータ加工、システムの実装、パフォーマンス評価などの行程をterabyte～petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Kubernetes、MPIなど）の知識・経験 ■デジタル広告領域やeコマース領域における機械学習モデル

仕事内容【機械設計・研究開発（西宮）】経験者優遇／年間休日120日以上／残業月平均10〜20H程度 ▼仕事内容 計測技術を中心に計測計や流水計、振動計等の製品開発を行う当社にて技術開発をお任せいたします。 当社は自社開発の割合が高く、現在の技術を理解した上で、 コンセプト作りから実際の上市まで技術と製品を進化させていただくお仕事です。 既存製品の改良もお任せします。 ＜主な製品群と使用先＞ (1)水環境測定機器…上・下水や河川、薬液、深井戸の水位を計測する水位計等 (2)海洋・河川計測機器…海や河川の水質や水温、塩分などを測るセンサー等 (3)計測診断器…主にプラント向けの材料や素材の性質などを測

仕事内容金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Ops、システムスペシャリストと連携し、クライアント折衝、英語・日本語でのプレゼンテーション実施

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれも必須 ・化学、材料メーカーにおいて近年のマテリアルズ・インフォマティクスの教育を受け、 コーティングや材料開発の研究・開発経験を有する方 ※データサイエンスの専門家ではなく、インフォマティクスを学ばれた化学・材料の専門家を求めています ・関連する研究、開発の経験5年以上をお持ちで、専門知識を活用しながら研究を推進し、 技術力の強化や製品化に繋がる研究成果を創出、あるいは新たな技術を開発した経験を有する方 ・高分子科学、高分子化学、高分子合成の分野を専攻された方 ※高分子物性や分析のみの専門家はスコープ外となります ・マテリアルズ・インフォマティクスに関す

仕事内容排水処理に関する「研究開発」をお任せします。 排水処理の常識を覆した当社独自の技術を、 さらに進化させるための重要なポジションです。 【具体的な業務内容】 ■研究開発：微生物製剤のメカニズム解明や、より効果的な 製剤の改良・新規開発 ■評価・検証：実験計画の立案から、ラボでの評価試験、 および現場での実証実験を通じた効果検証 ■情報収集：最新論文の調査や、大学・他社との共同研究の推進 ■技術共有：開発知見を社内の技術・営業へフィードバックし 顧客の課題解決に向けた技術的支援の実施 ＊仕事の変更範囲：会社の定める業務

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記全てを満たす方 ■画像処理、機械学習の知識、及びモノづくりを行う上で必要となる生産技術の知識をお持ちの方 ■メーカ、研究機関などでの研究開発業務の経験をお持ちの方 ■pythonプログラミングの経験(学生時代可、CC経験があれば尚良)をお持ちの方 ■語学力：TOEIC600点以上 【職種名】 研究開発＜生産AI・データ科学＞ 【仕事内容】 ■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・光学系構想設計、画像品質向上に向けた実機評価検証、最適化(40%) ・AIソリューション/画像処理をコアとした検査ソフトウェア開発（40%） ・外部連携等を通した最新技

仕事内容【応募資格】 [必須] 【経験・経歴】 ●実務経験（全てを満たすこと） ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析／AI案件を5案件以上担当 ・データ分析／AI案件の実務リーダーを経験していること ●資格（以下いずれかの資格を有していること） ・統計検定2級以上 ・クラウド系資格（AWS、GCP、Azure） ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションにおけるメダル獲得 [歓迎] 【歓迎するスキル・経験・資格】 データサイエンス領域に関する資格を有する方 【フィットする人物像】 ●志向 ・データ分析技術の活用によるビジネ

仕事内容【当社のデータサイエンス部門の特徴】▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境 - 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット - EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており - 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる - データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の

仕事内容 【京都府京都市】腎疾患治療の研究開発に携わるポジション ――――――――――――――― 当社の正社員として採用し、 京都エリアの企業にて勤務していただきます。 ――――――――――――――― 【業務内容詳細】 iPS細胞からネフロン前駆細胞製造法の開発および最適化 ①細胞の製造・誘導 ・iPS細胞の継代培養 ・分化誘導、拡大培養 ・オルガノイド形成 ②ネフロン前駆細胞の評価 ・前処理：培養容器から細胞を乖離し、抗体染色またはRNA抽出 ・機器分析：リアルタイムPCR、フローサイトメトリー ③動物実験補助 ・実験動物の扱い（マウス） ・皮膚縫合 ④その他 ・実験結果の記録、データ

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい