データサイエンティスト - 茨城県 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最適化、探索アルゴ

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【応募資格】 [必須] ・学士号 ・流暢な日本語 ・医療、製薬業界向けのデータ分析経験 ・統計解析のご経験（SQL、R、Pythonいずれかの経験優遇） ・研究解析計画書／研究実施計画書またはIRB申請を主導し作成したご経験 [歓迎] ・SASを使った集計、解析ができる方 ・認定薬剤疫学家の認定、または同等の疫学研究の知識 ・大規模医療データを用いた統計解析業務経験 ・疫学、公衆衛生、医療経済いずれかの領域にて下記の経験等をお持ちの方 -RWDを活用した研究経験（研究実施計画書の作成～論文執筆） -博士号の取得（公衆衛生学の修士号も歓迎） -論文の発表（3本以上） -統計手法に関する基本的な知

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須条件＞ ・RもしくはPythonを使用したデータ分析、データ整形業務の経験者 ・周囲とコミュニケーションを取り、仕事を前に進めていける方 ・顧客折衝や要件定義など上流工程のご経験がある方 ＜歓迎条件＞ ・組織や周囲を巻き込みながらプロジェクトを遂行した経験がある。 ・プロジェクトにおいてQCD視点で分析し、問題点等を指摘し課題解決を推進した経験がある。 ・後進育成のご経験がある方 【職種名】 【全国各地】データサイエンティスト※経験を活かしながら様々なキャリアを選択できる／受託案件 【仕事内容】 【職務内容】 通信キャリア、大手SIer、情報通信業界等のお客様の

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須条件＞※下記いずれか ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともでき

仕事内容<仕事内容> 未経験者歓迎！充実の研修制度でエンジニアデビューを実現 私たちは、Webマーケティングの力でクライアントのビジネスを成功に導くことを目指しています。 ただシステムを作るだけでなく、あなたのアイデアで、世の中をもっと楽しく、もっと便利にするサービスを一緒に創り上げませんか？ 【仕事内容】 Webサイトの企画・設計・開発 マーケティング効果測定ツールの開発 新規サービスの立ち上げ 【求める人物像】 Webマーケティングに興味があり、データ分析やユーザー行動分析の経験がある方 プログラミングスキルがあり、新しい技術を学ぶことに楽しみを感じられる方 チームワークを大切にし、周囲と

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須条件＞※下記いずれか ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともでき

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを用いたデータ抽出の経験 ・Python/Jupyterによるデータ処理の経験 [歓迎] ・ビジネス構想策定・要件定義・運用定着フェーズにおけるデータサイエンス関連業務をリードされたご経験 ・データサイエンティストチームを技術面でリード/サポートされたご経験 ・需要予測や最適化技術等を用いたプロダクト／事業開発のご経験 ・大規模な業務ログ／顧客行動ログデータの分析経験 ・統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識 ・Rredash等のBIツール利用経験 ・AWS サービス（Athena/SageMaker)の利用経験 【職種名】 【新規事業】データサイエンティ

仕事内容丁寧な研修がありますので、未経験の方でも安心して業務を始められます。 また福利厚生にも力を入れており、長く働いていただける環境を整えてまいります。 20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専

仕事内容株式会社ＳａｌｅｓＮｏｗ 【在宅可／フルフレックス】データサイエンティスト◆膨大な437億データ/BigData×SaaS 【仕事内容】 【在宅可／フルフレックス】データサイエンティスト◆膨大な437億データ/BigData×SaaS 【具体的な仕事内容】 【大手をはじめとした700社以上の導入実績/雑務工数を大幅削減し、商談獲得・売上アップを実現/法人営業の効率化を叶える「SalesNow」を展開 500万社以上の企業データベースを持つB2B顧客開拓プラットフォーム】 ■お任せしたい業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・SalesNowのビジネス課題を分析可能な課題へ分解し、

仕事内容<仕事内容> 未経験OK！AIシステム開発！未経験でも可能です！フルスタックも目指せます！ 文系未経験歓迎！ ◇業務内容 当社は、業務効率化ツール作成受諾業務を行っております。 メール自動発信や営業効率ツール 各社のご要望に合わせてシステム開発を行っております。 自社で行っているところもあるため、システム開発の工程すべてを経験できることも可能です！ ◇豊富なカリキュラム 当社では、未経験からでも研修期間を設けており、そこから業務に入れるようにカリキュラムも充実しております。 内容としては、Java、Python、PHP、などの言語から インフラとしてAWS、Linuxなど 現在需要がある

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下、全てのご経験をお持ちの方 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験 ・AIデータ分析や機械学習の幅広い知識と経験 【歓迎要件】 ・アジャイル/スクラム開発経験 ・AWS構築 ・データ管理基盤構築(DWH/データクラウド等)経験 ・システム開発におけるPM経験 【職種名】 リードデータサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社にて、主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリード、チームマネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】

仕事内容データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 業務としては以下の内容となります。 ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成

仕事内容株式会社メタゼン 未経験歓迎／データサイエンティスト／サポート体制はまるで家族 【求人要約】 家族のように見守り、大切に育てるから未経験大歓迎！ 自社ITスクール研修3ヵ月で基礎・基本から習得！ 土日祝休み、年休125日、残業少なく安心して働ける 【仕事内容】 ＜データを扱うプロへ＞◆ビッグデータやAIを活用して、企業成長に繋がるデータの集計・分析を行います。 【具体的な仕事内容】 ＜ 家族のように育てます！ ＞ 【データサイエンス】という仕事について、 「興味がある！」「チャレンジしてみたい！」と思う一方で、 「難しそうだけど、自分でも大丈夫かな…？」と不安になるかもしれません。

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 [歓迎] ＜歓迎条件＞ ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【職種名】 【ロケーションフリー】データサイエンティスト※勤務地自由／プライム市場／キャリアパス多数 【仕事内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、 ディープラーニングを中心とする先進的なプロジェクトをリード

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容【応募資格】 [必須] <必須条件>下記のいずれか ・プロジェクトマネジメントのスキルをお持ちの方 ・法務関係の経験や知見（NDAや基本契約や特許が出たときの交渉・折衝等）をお持ちの方 ・ビジネスレベルの英語力 <歓迎条件> ・語学力（英語の読みが可能＊TOEIC700点以上） ・プロジェクト立ち上げ経験 【職種名】 【全国各地】データサイエンティスト※勤務地相談可／業界大手 【仕事内容】 【職務内容】 データサイエンティスト技術の知識の社内展開、活用による顧客の課題解決。 そのために下記のいずれか、または複数の職務を行っていただきます。 【データサイエンティスト業務】 ■データのクレンジン

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜スキル＞（いずれか） ・AI活用システムやサービスのコンサルティングもしくは開発経験 ・データ分析や機械学習の知識 ・アジャイル/スクラム開発経験 [歓迎] ・Linux環境でのアプリケーション開発の知見 ・DWHの知見 ・データクラウドの知見 【使用するツール】 iOS / AndoroidOS / Linux / Windows Python / Java / C / C# / JavaScript / React / Objective-C Postgres / Oracle / SQLServer AWS / GCP / Azure / Docker /